1.Unity JSON编码解码之LitJson 深度剖析
2.Swift 码了个 JSON 解析器(二)
3.Unity JSON编码解码 之 LitJson 深度剖析
4.Vite 源码学习3. package.json分析
5.element-plus源码与二次开发：package.json解析
6.spark sql源码系列 | json_tuple一定比 get_json_object更高效吗？
Unity JSON编码解码之LitJson 深度剖析
JSON在游戏开发中是次解一种序列化/反序列化常用的技术，把游戏相关的析源析器数据，如地图组成，实现通过JSON编码，次解序列化成JSON文本，析源析器传输或存储，实现禄头条源码要使用的次解时候再通过JSON技术把文本解析成数据对象，在代码中使用。析源析器本文将从以下几个方面详细的实现深度剖析JSON与LitJson库的编码解码：
对，这里有一个游戏开发交流小组，次解希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀
(1)什么是析源析器JSON;
(2)Unity如何使用LitJson;
(3)LitJson核心源码分析;
1: 什么是JSON
JSON（JavaScriptObject Notation, JS对象简谱）是一种轻量级的数据交换格式。它是实现基于ECMAScript的一个子集，采用完全独立于编程语言的次解文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的析源析器层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，实现同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。接下来看下JSON格式中定义的数据类型:
Object: Object在JSON中相当于C#的字典,是一个表，结构为{ key1: v1, key2: v2};
Array: Array在JSON中相当于C#的List，是一个数组,结构为[v0, v1, v2, …];
Boolean: Boolean在JSON中相当于C#的boolean;
Double: Double在json中相当于C#的double;
Float: Float在json中相当于C# float;
Int: Int在json中相当于C# int;
Long: Long在json中相当于C# long;
String: String在json中相当于C# string;
2: Unity中如何使用LitJson
Unity项目中使用LitJson，操作起来也十分简单。接下来我们详细的操作一下，具体步骤如下:
(1): 创建一个标准的Unity项目，下载LitJson的代码库,我一般会新建一个3rd文件夹，把LitJson的代码库放入到项目中，如图所示:
(2): 编写一个测试节点，挂一个测试代码，用来测试与讲解LitJson库的使用，同时编写一个JsonText.txt的文本资源，作为测试的Json文本,如图:
(3): Json编码
定义一个简单的数据对象GameItem, 如下
运行结果为:{ "a":,"b":false,"c":,"str":"hello"}, 如下图:
(4) Json解码
从JsonText.txt文件里面加载TextAsset资源，或去资源中的文本对象，得到JsonStr, 调用JsonWrapper对象的ToObject方法得到JsonData的数据对象。
JsonDatajsonObject=JsonMapper.ToObject(jsonTxt.text);
解析出来jsonObject后，adas开源码可以根据json中的对象类型来直接访问即可。
JsonData rst = jsonObject["rst"]; // 子Object对象
JsonData partnerList = rst["partnerCodeList"]; // 数组对象
JsonData partner0 = partnerList[0]; // 用数组方式访问
JsonData可以强转成任意的基本数据类型，string, float, double, boolean, int等。
3:LitJson核心源码分析
LitJson使用起来如此简单，那么它是具体怎么实现的呢？接下来我们来分析LitJson源码来学习它代码开发的一些技巧。首先要看下JsonData数据结构，在LitJson内部，每个数据对象都是一个JsonData对象。如图
JsonData里面包含了一个JsonType type的数据成员，用来表示这个JsonData的数据对象是一个什么样的数据类型。JsonType是一个枚举,正好是所有可能的Json的数据类型,如下:
如果这个数据类型是一个Boolean,数据值就存放在inst_boolean变量里面，如果数据类型是一个string, 数据值就存放在inst_string变量里面。
在JSON中,Object与Array是容器，所以在JsonData里面分别用Dictionary与List来作为Object与Array的容器，容器中的每个元素又是一个JsonData,所以就实现了容器中可以有容器对象+数据对象。
JsonData中重载了[]操作符，方便容器对象来取数据,如图所示:
Object 容器对象[key]操作重载
数组容器对象的[index]操作重载
JsonData中重载了类型强转操作符，让我们能直接通过强转Json来获取基本的数据:
Int, Float, Double, Boolean, String。如图:
通过强转基本数据到JsonData,来获取JsonData, 如图:
这样非常方便的让我们生成了JsonData,非常方便的能通过JsonData获取数据。
JsonWrapper来解析Json字符串的时候，就是读取文本内容，来根据对应的Token符号来生成对应的Json对象，具体可以阅读源码:
今天的JSON与LitJson的分析就到这里了。
Swift 码了个 JSON 解析器(二)
开发一个 Swift 库，处理和序列化 JSON 数据。项目源码位于 github.com/swiftdo/json。此文章为 Swift 码了个 JSON 解析器系列第二篇，重点讲解如何将 JSON 字符串解析为数据。
回顾 JSON 定义，理解 JSON 数据类型。解析 JSON 的关键步骤如下：处理 null、false、帝国源码搭建true 这三个特定值，读取字符串与数字，解析数组与对象。数组与对象解析涉及读取分隔符与递归。
解析流程分步进行：识别 null、false、true；读取字符串，遇到非字母即停止；读取数字，识别小数点转换为 double 或整数。数组与对象解析通过读取分隔符进行。
通过首字符调用相应解析函数，完成 JSON 解析。解析难度在于清晰理解 JSON 规则，移动字符串下标。解析过程无需额外关注，完成至字符末尾即可。
第一版本的 JSON 解析完成，如有疑问或想加入 Swift 微信群，请关注微信公众号：OldBirds。
Unity JSON编码解码 之 LitJson 深度剖析
JSON，即JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式，它基于ECMAScript标准，以文本形式表示数据，易于人读和机器解析，提高网络传输效率。基本数据类型包括Boolean、Double、Float、Int、Long和String，而Object和Array则作为容器，石器源码全套可嵌套其他类型的数据。
编码（序列化）过程是将编程语言中的数据对象转换为JSON文本，解码（反序列化）则是解析JSON文本，识别数据类型，如识别花括号{ }表示对象，方括号[]表示数组。Unity C#中， LitJson库常用于处理JSON的编码和解码。
在Unity项目中使用LitJson，步骤简单：首先，将库下载并添加到项目中；然后，定义一个测试数据对象，如GameItem，进行编码和解码操作。编码时，使用JsonMapper的ToJson方法将对象转换为Json String；解码时，通过JsonMapper的ToObject方法将JsonText.txt中的文本解析为JsonData对象，进而访问其中的数据。
LitJson的核心源码分析，JsonData是其核心数据结构，它以JsonType枚举表示数据类型，存储相应类型的数据。Object和Array分别用Dictionary和List作为容器，通过重载[]操作符和类型强转操作符，实现了灵活的数据访问和转换。JsonWrapper则负责解析JSON字符串，生成对应的Json对象。
Vite 源码学习3. package.json分析
在Vite项目中，package.json文件起着至关重要的作用，它管理着项目依赖的安装和使用。首先，我们来看看dependencies部分，价值小说源码它包含了Vite项目运行时所需的第三方库：
- @babel/parser: Babel JavaScript解释器，用于编译源代码。
- @rollup/plugin-commonjs: 提供对CommonJS语法的支持。
- @rollup/plugin-json: 解析和处理JSON文件。
- @rollup/plugin-node-resolve: 负责使用Node的模块定位机制，找到依赖的库。
- @types/*: TypeScript类型定义，尽管库本身未用TypeScript编写，但这些类型定义有助于Vite在运行时提供类型支持。
- @vue/compiler-dom: 处理Vue模板编译。
- @vue/compiler-sfc: 用于Vue底层单文件组件的底层工具。
同时，还有一些用于优化和压缩的库，如brotli-size用于字符串或Buffer的压缩，clean-css用于快速且高效的CSS优化，debug用于调试，dotenv用于加载环境变量等。
devDependencies部分则主要为开发环境提供支持：
- @babel/runtime: Babel的运行时工具。
- @pika/react 和 @pika/react-dom: React的兼容包。
- 一连串的@types/*: TypeScript类型定义，确保与各种库的兼容性。
- bootstrap: 常见的前端框架。
- conventional-changelog-cli: 生成项目变更日志。
- cross-env: 跨平台处理环境变量。
- jest: 流行的JavaScript测试框架。
- 一系列的库用于处理CSS、文件操作、日期处理、模板引擎等。
这些库共同构建了Vite项目的开发和运行环境，确保了项目的高效运行和功能实现。通过深入理解package.json，开发者可以更好地管理项目的依赖关系，优化开发流程。后续的开发和维护工作也会围绕这些依赖展开。
element-plus源码与二次开发：package.json解析
element-plus使用pnpm的workspace来搭建monorepo工程，允许在单一码仓库中集中管理大量互相依赖的包，同时确保发布时的独立性。pnpm-workspace.yaml文件在根目录声明内部可引用的包，执行pnpm i后，会在node_modules中创建软连接，无需手动link。
element-plus组件库将vue声明在peerDependencies中，避免在主项目安装组件库时额外安装vue。通过czg包定义规范，执行提交commit命令，确保遵循git规范。使用play子包进行简单的开发调试，引入本地组件库。通过gen命令快速创建新组件，使用模板生成组件基础模板。生成版本号文件命令用于在构建时提供rollup的banner参数，部署前更新版本号命令从环境变量获取TAG_VERSION和GIT_HEAD，写入到三个包的package.json中的version和gitHead字段。
清理dist目录命令使用pnpm run -r --parallel，以并行方式执行所有子包的命令，删除根目录下的dist目录，并执行所有子包的clean命令。构建文档和组件库的关键步骤包括使用rollup执行构建，通过@esbuild-kit/cjs-loader将esm和ts实时转换为CommonJS。生成类型声明文件和代码提示文件，复制源样式文件、编译为css、压缩，并输出到特定目录。启动组件库文档docs项目基于vitepress，构建组件文档，本地测试构建出的生产环境docs，生成多语言文件和CROWDIN_TOKEN。
执行各包的stub命令，使用unbuild打包工具，基于rollup，支持typescript，支持生成commonjs和esmodule和类型声明，无需额外配置。prepare Husky钩子脚本确保自动执行预定义命令，执行pnpm i后，自动执行pnpm stub，编译internal下的三个包入口。
通过上述详细解析，我们可以清晰了解到element-plus源码与二次开发中的核心功能与流程，从构建结构到构建流程，再到二次开发工具的运用，展示了其高效、灵活的特点。
spark sql源码系列 | json_tuple一定比 get_json_object更高效吗？
对比json_tuple和get_json_object，网上普遍认为json_tuple效率更高。理由是json_tuple仅需解析一次json数据，而get_json_object需多次解析。实际操作中，get_json_object在解析json字符串到jsonObject阶段仅执行一次，而非多次解析。从执行计划角度看，get_json_object更为简洁，而json_tuple涉及udtf函数，其执行计划更为繁重。功能多样性上，get_json_object支持更丰富的路径处理，如正则匹配、嵌套、多层取值等，而json_tuple仅能解析第一层key。在实际使用时，无需盲从效率结论，根据具体需求选择。确保json数据不过长过大，无论使用哪种方法，效率都不会理想。正确理解并合理运用这些函数，对于优化查询性能至关重要。
探索Android开源框架 - 8. Gson使用及源码解析
深入解析Android开源框架中的Gson使用及其源码解析，Gson作为Java语言的高效JSON转换库，以其简洁的API和高性能的特点，成为Android开发中进行数据序列化和反序列化的首选工具。本文将详细介绍Gson的使用方法，包括基本的解析与生成、属性重命名、POJO与JSON的字段映射规则、泛型的封装、序列化与反序列化过程，以及如何进行字段过滤与自定义序列化器和反序列化器的实现。
1. **基本的解析与生成
**使用Gson进行JSON字符串解析时，可以通过Gson对象的fromJson方法将JSON字符串转换为Java对象，反之，使用toJson方法将Java对象转换为JSON字符串。
2. **属性重命名
**通过使用@SerializedName注解，可以方便地在POJO类中重命名JSON字段，以匹配服务端返回的数据结构，从而避免硬编码的字符串匹配。
3. **POJO与JSON的字段映射规则
**Gson通过构建一个映射规则来匹配JSON字段到POJO类的属性，确保数据的正确解析与生成。这主要通过类型适配器（TypeAdapter）来实现，使得Gson能够理解如何处理复杂数据类型，如日期、集合等。
4. **泛型的封装
**在使用Gson进行序列化和反序列化时，可以通过泛型来保证类型安全，确保不会出现类型转换错误。GsonBuilder提供了一系列方法来实现泛型的封装，使得API调用更为清晰和明确。
5. **Gson的序列化、反序列化
**通过Gson的API，可以轻松实现Java对象到JSON字符串的序列化，以及从JSON字符串反序列化到Java对象的过程。这使得数据在不同系统间传输变得简单高效。
6. **字段过滤
**提供了多种方法进行字段过滤，如使用@Expose注解、基于版本的过滤、访问修饰符、以及基于策略的自定义过滤规则，以满足不同的数据处理需求。
7. **TypeAdapter、JsonSerializer与JsonDeserializer
**实战中，可能需要处理一些特殊的数据类型或复杂逻辑，这时可以通过实现JsonSerializer或JsonDeserializer来自定义序列化和反序列化过程。TypeAdapter则可以用于处理复杂类型的序列化。
8. **实战TypeAdapterFactory
**在某些场景下，可以通过实现TypeAdapterFactory来创建自定义的TypeAdapter，从而实现更为灵活的数据处理逻辑。
9. **@JsonAdapter注解
**用于指定自定义的序列化器或反序列化器，简化了实现自定义序列化逻辑的步骤，使得代码更为简洁和易读。
. **源码解析
**通过深入源码分析，可以更好地理解Gson内部的实现机制，如fromJson方法如何获取适配器、getAdapter方法如何选择适配器、Gson的构造方法如何初始化适配器列表，以及如何通过反射机制创建绑定字段等关键逻辑。这不仅有助于解决实际开发中的问题，还能加深对Gson工作的理解，为后续的优化和定制提供基础。
cJSON源码解析 - 数据存储方式
cJSON通过双向链表结构来组织数据，类似于一棵无序且可嵌套的键值对树。每个节点都有next和prev指针，分别指向其兄弟节点，这样在树中可以通过这些指针轻松查找。只有当节点是对象或数组时，才会存在child指针，用于访问下一层的子节点。
数据的存储方式具体如下：每个节点包含string类型用于存储键名，valuestring、valueint、valuedouble分别对应不同类型的内容。cJSON定义了多种结构类型，每一种类型（如cJSON_Creatxxx）都对应一个cJSON结构实例。
为了更直观地理解数据的组织，考虑以下示例：每个cJSON实例在内存中以这样的形式相连（简化版的图示省略）：
