1.计算机毕业设计选题-10套优质毕设项目分享（源码+论文）
2.CIAM （用户身份管理）选型指南
3.Matlab HU不变矩树叶识别源码 GUI界面
4.VB 影像识别定位系统
5.EditPlus附注册激活码V5501764汉化破解版EditPlus附注册激活码V5501764汉化破解版功能简介
6.YOLO 系列基于YOLO V8的健康高精度烟头检测识别系统python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码

计算机毕业设计选题-10套优质毕设项目分享（源码+论文）

       临近毕业季，毕业设计筹备成为了不少学生的码识码健挑战。对于选题的别系困惑，这里分享个优质的统源毕设项目，帮助你找到合适的康码起点。

       首先，识别如何查看控件源码根据自身技术基础，健康选择适合的码识码健路径。如果你技术熟练，别系可以按照兴趣选择熟悉的统源项目，比如：

校园快递代领平台：采用Spring+Spring MVC+Mybatis，康码功能丰富，识别适合技术中上学生。健康平台提供了快递员、码识码健管理员和学生管理等。别系

       或者挑战新领域，如校园跑腿业务系统，使用Spring+Bootstrap，适合尝试新项目的学生。

       对于喜欢电商类的，可以考虑XX网上花店系统，Spring MVC+Mybatis，功能全面，便于数据分析。

       公益类项目如农村留守儿童爱心帮扶平台，SpringBoot+Vue.js，有助于提升公益意识。大数据可视化方面，XX大学借阅分析统计系统使用Java和Echarts，适合有一定数据处理能力的学生。

       音乐爱好者可以尝试音乐论坛系统，结合B/S架构，富有创新。

       微信小程序项目如四六级英语学习助手和驾校预约系统，结合生活需求，实用性强。垃圾分类识别系统则利用了图像识别技术，环保且具有实践价值。

       最后，点单类项目如奶茶点单系统，结合微信小程序，为实体店提供了数字化解决方案。

       无论选择哪个项目，记得在选题、开题过程中遇到问题，双b指标源码随时沟通交流。希望这些项目能帮助你顺利完成毕业设计，为大学生涯画上完美句号。祝你成功！

CIAM （用户身份管理）选型指南

       你是否正在构思下一个面向消费者的爆款应用？

       为了使这个应用获得成功，你必须服务好你的用户，让用户旅程在你的应用中更加便捷，而「用户旅程」的第一步即是「用户的认证及管理」（CIAM）。那么我们该如何设计用户认证体系？

       你听到一个声音：“看看微信”。你说服自己这不是抄袭，这叫“看业界”。“飞机都是两个翅膀，汽车都是四个轮子，E 总是等于 mc^2。我哪有抄袭”

       来到微信的登录界面才发现，仅仅一个登录，就已经非常复杂了。那再看看抖音吧，相对于微信来说，抖音不仅多了一个“电话号码一键登录”，还多了一个“微信登录”，而微信却没有“抖音登录”

       作为创业者，你已经刷了很多励志视频，你笃定一个信念：办法总是比困难多。于是你暂时将自研的解决方案作为 Plan B 放到一边，开始寻找供应商来解决这个问题。

       如果你是技术出身，或者当你咨询你的 CTO 时，不可避免的会出现一个思路，那就是基于开源来构建。同时，你还需要提前决策，你的应用是打算用小程序还是原生 App 来服务用户。

       本文通过分析原生与小程序的利弊以及市面上主流用户身份管理（CIAM）的开源和商业系统，帮助你做出最优的 CIAM 选型决策。

       在进入技术讨论之前，我们先回顾一下移动开发的历史。

       0x 移动开发的兴起和转折

        年毕业后我就一直工作在移动领域，先后服务于 Gameloft、Nokia、Samsung 和华为，我见证了诺基亚的倒下、三星的崛起、苹果的unity舞蹈动作源码辉煌、华为的曲折。从 3G 兴起以来，我们都听闻过很多商业模式上的创新，每隔一段时间就会听说谁谁谁开发了一个 App，拿到了 xx 投资，移动开发人员在市场上炙手可热。

       但 年的春节，移动开发领域迎来了一个重大转折：微信推出了小程序。这彻底改变了移动开发格局。之前任何的功能都需要一个 App 来承载，而现在很多功能只需要一个小程序。

       但小程序并不能改变这样一个事实：每隔一段时间，就会出现一个现象级的 App。如抖音、头条、小红书、Keep、国家反诈中心 App，以及很多不大可能以小程序形式出现的 App，如以特斯拉为代表的车主 App、银行金融类 App、社交 App。

       0x 原生 vs 小程序

       小程序是基于 Web 技术实现的，优缺点也非常明显，对比如下：

       基于以上对比，小程序更适合简单业务场景，如点餐、单车解锁、地铁扫码、出示健康码等。小程序缺点中的 “能力不全” 需要重点注意，建议开发者提前做好预研，避免开发到一半突然发现某个功能实现不了，例如推送功能非常有限。

       0x 用户管理系统概览

       此时，你已经在小程序和原生 App 之间做出了选择。接下来分析一下用户管理系统，主要对比参照目前国内主流身份认证管理服务商。

       “随着时间的推移，以下分析可能会发生动态变化，请以发展的眼光审视。”

       如果时间允许，可以尝试接入系统体验一下，相信很快就会发现各种问题。javaweb项目源码免费但由于用户管理系统在云厂商中属于细分部门，投入有限，响应速度也很慢。若涉及产品改动，那更是漫长的版本排期。事实上，即使强如 AWS，其用户管理系统 Cognito 也广受批评。

       专业的事应该交给专业的人来做。

       考虑到本文聚焦的是 CIAM，我们首先排除掉国内其它身份管理厂商，因为目前国内其它身份管理厂商主要聚焦的是 EIAM（企业内部用户管理系统），绝大多数面向 C 端场景的功能不足，体验有待优化。 于是，我们把目标锁定在 Authing、casdoor 这个两家服务商身上。不要被名字迷惑，如果你去 github 看他们的代码贡献者，会惊喜的发现程序员的头像都是二次元。

       0x 需求清单

       我梳理了一个典型的面向消费者的用户管理系统需求清单，我们可以拿着这份清单去匹配。以下表单中都是非常基础的功能。其他的诸如：多因素认证、人脸指纹识别、用户信息补全、扫码登录等请按需考虑。

       0x Authing、casdoor 概览

       0x Authing、casdoor 核心服务对比概览

       Authing

       Authing 提供整体基于 K8s 技术标准的私有化部署，并根据客户环境采用适合客户环境的高可用方案。但作为 POC，可直接使用 SaaS 版本，无需部署，开箱即用。

       casdoor

       写此文时，我采用了最新的 casdoor 1..0 版本。请参考官方文档启动本地服务： Server Installation

       这是因为本地数据库未创建 ‘casdoor’ schema。遗憾的是，官网说会自动创建：

       手动创建 schema 即可。

       然后在浏览器里面输入 ponent），其丰富的开源组件对主流移动端开发语言的支持，帮助多端应用的开发者极大节省开发成本。

       其中比较有意思的PC小q源码是语义化编程模型，感兴趣的同学可以参考下 ： 基于语义化思想的全新编程模型

       官方文档地址： casdoor android 接入

       接入遇到第一个大的问题是 casdoor 不提供 aar 包，也没有 maven 依赖地址，所以要么下载他们的源码，自行打包成 aar，要么将源码拷贝到工程里面（需要同时拷贝 build.gradle、Manifest 以及 res）。

       这样的方式对开发者非常不友好，想象一下每次升级 SDK，都得再做一遍打包或者拷贝的动作。

       Android SDK 按照 github 上的文档可以顺利跑起来，但运行后页面无法正常显示，无论是使用本地服务，还是 casdoor 的示例服务（ door.casbin.com）。

       0x Authing、casdoor iOS 接入对比

       官方文档地址： Authing iOS 接入

       根据以上文档提示能顺利接入。和 Android SDK 一样，Authing iOS SDK，提供 Web、原生的接入方式，同时也提供原生 UI 控件。

       官方文档地址： casdoor iOS 接入

       所以对于 casdoor iOS 来说，目前基本处于不可用状态。

       0x Authing、casdoor 小程序接入对比

       官方文档地址： Authing 小程序接入

       按照文档可以顺利接入。有一个讨论点是，“用户不存在”这样的返回应该当作异常处理吗？

       目前还没有 SDK，只有一个 example，其内容也为空，正处于初步开发阶段。

       GitHub - casdoor/casdoor-wechat-miniprogram-example

       0 结论

       以上对比之后发现，从产品能力和接入体验来说， Authing 在国内身份认证管理市场上是遥遥领先的。 开源的好处是，在成本允许的条件下，开发者总是可以基于开源自行扩展。而当前国内的开源项目在现阶段是非常粗糙的，离生产环境使用还有很大距离。端侧 SDK 只支持 Webview，这几乎无法在 2C 业务场景里面使用，只能通过其 REST API 自己写代码。

Matlab HU不变矩树叶识别源码 GUI界面

       基于MATLAB HU不变矩的树叶识别系统，通过计算树叶的几何特征，实现对树叶类型的判断。几何矩的平移、旋转和尺度不变性使其成为识别中物体的有力工具。年，Hu和M.K提出并证明了7个不变矩具有上述特性。然而，仅有和的不敏感性表现较好，其它四个产生的误差较大。有些学者强调，二阶矩构成的不变矩在描述二维物体时确实保持了旋转、缩放和平移不变性。实际应用表明，虽然HU不变矩在速度上有显著优势，但准确识别的比率较低，尤其是对于复杂纹理和小物体。该特征量特别适用于识别图像中较大物体或简单形状，如水果的形状或车牌中的字符。对于HU不变矩的定义，需要从如下角度理解和应用：HU不变矩的计算原理具体涉及阶不变矩、离散化处理、中心矩和归一化等步骤，确保识别过程中能够忽略图像的位置、大小和旋转变化，着重于物体的形状特征分析。在树叶识别等领域，这种快速而简洁的描述使得识别过程更为高效，尤其是在要求快速识别大量物体或进行大规模图像处理时显现出优势。此系统将理论与实际应用紧密结合，为图像识别技术的发展提供了一种有效途径。

VB 影像识别定位系统

       ä¸€èˆ¬éƒ½åˆ©ç”¨ä¸“业的影像处理库函数来处理，比如MIL，好像最新版本是9.0，支持vb.net.

       å»ºç«‹ä¸€ä¸ªpattern（产品需要的定位的位置），利用库函数findmodel自动查找后给出影像坐标（不一定是中心点），同时还可以给出匹配率。但是这里要考虑镜头放大倍数，镜头畸变，还要考虑motion坐标与影像坐标角度差，要做坐标变换。

EditPlus附注册激活码V汉化破解版EditPlus附注册激活码V汉化破解版功能简介

       大家好,关于EditPlus(附注册激活码) V5.5.0. 汉化破解版，EditPlus(附注册激活码) V5.5.0. 汉化破解版功能简介这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！

       EditPlus 是一款小巧、功能强大的文字编辑器，它能够帮助户用户处理文本、HTML和程序语言，而且您也可以通过设置用户工具把EditPlus 作为C语言、Java语言、Php语言等各种编程语言的简单IDE集成开发环境。

       EditPlus中文版为用户提供了中文语言的软件界面，这样更加便于我们的使用，也可以方便不了解EditPlus 的用户更快地熟悉它的功能。

       小编推荐：EditPlus最新版本

功能特色

       1、无限制的撤消与重做、英文拼字检查、自动换行、列数标记、搜寻取代、同时编辑多文件、全屏幕浏览

       2、监视剪贴板，能够同步于剪贴板自动将文字粘贴进 EditPlus 的编辑窗口中，让你省去粘贴的步骤。

       3、是一个非常好用的 HTML编辑器，它除了支持颜色标记、HTML 标记，同时支持 C、C++、Perl、Java，另外，它还内建完整的HTML & CSS1 指令功能，对于习惯用记事本编辑网页的朋友，它可帮你节省一半以上的网页制作时间，

       4、可以结合IE浏览器于EditPlus窗口中，直接预览编辑好的网页。

       5、增加win ASM汇编语言、autoit3源码脚本、Inno Setup安装脚本、NSIS安装脚本、Bat批处理、Reg注册表文件，Ini配置文件等的高亮着色文件

       6、完全便携化，解压后运行点我注册导入注册表极为无限制注册版

       7、包含位和位程序

       8、解决文件模板弹出msql报错的问题，建议覆盖ini配置文件

       9、默认启用全局暗色主题

       、可选右键菜单

       、可选设置IE默认查看源码程序

       、可选替换系统默认文档文件的右键编辑菜单的调用程序

       、自动识别系统位宽安装对应的版本

       、如果安装老版本，则不覆盖用户个性化设置

       、卸载可选保留设置

       、改进安装脚本：在X系统下默认安装到位的Program Files文件夹而不再是之前的Program Files，x

破解版说明

       * 修正上几个版本打开”首选项--文件--文件及文件类型语法“时弹出错误对话框的问题

       * 新砍掉帮助菜单的多余条目，更加清爽

       * 新汉化了几个以前不动的字符串，未知是否会引起软件bug，请测试后反馈

       * 增加win ASM汇编语言、autoit3源码脚本、Inno Setup安装脚本、NSIS安装脚本、Bat批处理、Reg注册表文件，Ini配置文件等的高亮着色文件

       * 完全便携化，解压后运行点我注册导入注册表极为无限制注册版

       * 包含位和位程序

       * 可选右键菜单，安装版

       * 可选设置IE默认查看源码程序，安装版

       * 可选替换系统默认文档文件的右键编辑菜单的调用程序，安装版

       * 自动识别系统位宽安装对应的版本，安装版

       * 如果安装老版本，则不覆盖用户个性化设置，安装版

       * 卸载可选保留设置，安装版

       * 修改几处翻译不当问题，安装版

简单使用说明

       怎么设置编码格式

       依次点击菜单文档——>文本编码这里可以查看和修改文件编码。

       怎么设置字体大小

       依次点击菜单显示——>屏幕字体这里可以增大或者减少字体，或者你可以通过勾选使用CTRL+鼠标滚轮缩放

使用技巧

       顺手的侧边栏

       如果你看不到侧边栏，可以使用快捷键，Alt + Shift + 1。侧边栏包含了“快速目录路径”和“快速剪贴板”功能。“快速目录路径”就不说了，重点来说说“快速剪贴板”功能吧。其实说白了，就是一个地方，这个地方可以存放一些代码片断、常用文言等等文字。当你需要这些文字的时候，只要双击，就可以方便的添加到光标所在位置了。默认情况下会有一些html，css代码，但是，说实话，我是不太经常使用那些东西的，那么多，找到都累死了。所以，我喜欢建立一个自己最常用的“剪贴板”库，因为是自己建的，所以用着就会比较顺手了。

       EditPlus正则表达式

       EditPlus中的查找，替换功能，支持正则表达式。使用正则表达式可以极大的提高查找，替换的强悍程度。

YOLO 系列基于YOLO V8的高精度烟头检测识别系统python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码

       基于YOLO V8的烟头检测识别系统详解

       该高精度烟头检测系统利用YOLO V8的强大能力，实现了对、视频和摄像头中烟头目标的实时识别与定位。系统采用YOLO V8训练数据集，结合Pyqt5构建用户界面，支持ONNX和PT等多种模型。主要功能包括模型导入与初始化，置信度与IOU阈值调整，烟头检测、结果可视化、导出以及检测结束。此系统对新入门者非常友好，提供完整的Python代码和教程，点击文末下载链接获取资源。

       系统亮点在于：

       实时监测：有效预警潜在火灾风险，提升安全性和应急响应能力。

       人力资源优化：自动检测减少人力巡查，降低安全风险，节省资源。

       环保卫生：及时清理烟头，改善环境质量，提升公共卫生标准。

       数据分析：通过烟头检测数据，为城市管理和环保决策提供依据。

       系统在不同场景的应用广泛，如城市管理、火灾预警、旅游景区、交通枢纽等，均能有效监控和维护环境整洁。

       系统核心功能包括：

       界面设置：直观操作，支持、视频和摄像头检测。

       结果保存：导出检测结果至excel，便于后续分析。

       环境搭建：详细步骤指导，确保环境兼容和库安装。

       算法原理：YOLO V8的创新与优势，以及网络结构介绍。

       数据集与训练：提供烟头数据集，进行模型训练和评估。

       通过本文提供的资源，您将掌握一套完整的烟头检测系统，助力环境监测与管理。点击获取链接，立即开始体验。

个python3大项目开发源代码（含可执行程序及源码）

       高效学习源代码的关键在于实践操作，通过运行代码、调试、绘制类图流程图、记录问题、整理笔记和持续练习，可以深入理解代码逻辑与运行机制。步骤如下：

       1. 运行程序，观察其表现，初步感受代码功能与效果。

       2. 调试源码，使用断点，跟踪执行流程，注意函数调用栈。

       3. 绘制类图和流程图，梳理重要类及其关系。

       4. 记录不理解的内容或问题，逐个解决。

       5. 写文章或笔记，系统性地梳理学习成果。

       6. 重复上述步骤，持续深入学习。

       本文提供了个Python3项目开发的源代码资源，含可执行程序和源码，适合不同层次学习者。包括：

       1. AI智能联系人管理系统

       2. Excel数据分析师

       3. Word助手

       4. 火车票分析助手

       5. 甜橙音乐网服务端代码

       6. 微信机器人功能

       7. 智能停车场车牌识别计费系统

       8. 毕业生信息审核系统

       9. 工资计算系统

       . 轨道交通客流预测系统

       . 驾驶员疲劳检测系统

       . 进销存管理系统

       . 股票系统

       . AI对话系统

       . 脉象识别系统

       . 商品销售数据分析系统

       . 天然气产气量预测系统

       . 高频基金交易系统

       . 资产管理系统

       . 动物机器人桌面控制系统

       这些资源适合用于项目实践、毕业设计或项目答辩，可提升编程能力与项目经验。请下载并实践这些代码，探索并改进它们，以满足特定需求或扩展功能。