1.nfs hdfs gfs tfs区别
2.基于mogileFS搭建分布式文件系统--海量小文件的淘宝统源存储利器
3.TFS文件系统
4.26张架构图，让你秒懂淘宝云梯分布式计算平台架构
5.TFS集群文件系统简介

nfs hdfs gfs tfs区别

nfs通过rpcbind这个服务去跟客户端通信的。NFS网络文件系统一般被用来存储共享视频，图片，附件等静态资源（一般把网站用户上传的文件都放到NFS共享里， 例如BBS 产品的图片，附件，头次昂，注意网站BBS程序不要放NFS共享里）。

NFS是当前互联网系统架构中最常用的数据存储服务之一，特别是对中小型企业来讲是非常合适的一个分布式文件系统，大公司或门户除了使用NFS外，还可能会使用MFS，GFS,FASTDFS,TFS等分布式文件系统。

TFS（Taobao FileSystem）是一个高可扩展、高可用、高性能、面向互联网服务的分布式文件系统，其设计目标是支持海量的非结构化数据。

目前，国内自主研发的文件系统可谓凤毛麟角。淘宝在这一领域做了有效的探索和实践，Taobao File System（TFS）作为淘宝内部使用的分布式文件系统，针对海量小文件的随机读写访问性能做了特殊优化，承载着淘宝主站所有图片、商品描述等数据存储。

HDFS 参照了它所以大部分架构设计概念是类似的，比如 HDFS NameNode 相当于 GFS Master，HDFS DataNode 相当于 GFS chunkserver。 

但还有些细节不同的地方，所以本文主要分析下不同的地方。

       æ€»ç»“如下：

       åˆ†å¸ƒå¼æ–‡ä»¶ç³»ç»Ÿï¼ˆDistributed File System，DFS）是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网络与节点（可简单的理解为一台计算机）相连；或是若干不同的逻辑磁盘分区或卷标组合在一起而形成的完整的有层次的文件系统。

基于mogileFS搭建分布式文件系统--海量小文件的存储利器

        1.简介

        分布式文件系统（Distributed File System）是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是式文式架通过计算机网络与节点相连。分布式文件系统的码淘设计基于客户机/服务器模式。一个典型的淘宝统源网络可能包括多个供多用户访问的服务器。另外，分布分布ijkplayer的源码分析对等特性允许一些系统扮演客户机和服务器的式文式架双重角色。例如，码淘用户可以“发表”一个允许其他客户机访问的淘宝统源目录，一旦被访问，分布分布这个目录对客户机来说就像使用本地驱动器一样。式文式架

        当下我们处在一个互联网飞速发展的码淘信息 社会 ，在海量并发连接的淘宝统源驱动下每天所产生的数据量必然以几何方式增长，随着信息连接方式日益多样化，分布分布数据存储的式文式架结构也随着发生了变化。在这样的压力下使得人们不得不重新审视大量数据的存储所带来的挑战，例如：数据采集、数据存储、数据搜索、数据共享、数据传输、数据分析、数据可视化等一系列问题。

        传统存储在面对海量数据存储表现出的力不从心已经是不争的事实，例如：纵向扩展受阵列空间限制、横向扩展受交换设备限制、节点受文件系统限制。linux yum 源码

        然而分布式存储的出现在一定程度上有效的缓解了这一问题，之所以称之为缓解是因为分布式存储在面对海量数据存储时也并非十全十美毫无压力，依然存在的难点与挑战例如：节点间通信、数据存储、数据空间平衡、容错、文件系统支持等一系列问题仍处在不断摸索和完善中。

        2.分布式文件系统的一些解决方案

        Google Filesystem适合存储海量大个文件，元数据存储与内存中

        HDFS（Hadoop Filesystem）GFS的山寨版，适合存储大量大个文件

        TFS（Taobao Filesystem）淘宝的文件系统，在名称节点上将元数据存储与关系数据库中，文件数量不在受限于名称节点的内容空间，可以存储海量小文件LustreOracle开发的企业级分布式系统，较重量级MooseFS基于FUSE的格式，可以进行挂载使用MogileFS

        擅长存储海量的小数据，元数据存储与关系型数据库中

        1.简介

        MogileFS是一个开源的分布式文件系统，用于组建分布式文件集群，由LiveJournal旗下DangaInteractive公司开发，Danga团队开发了包括 Memcached、MogileFS、Perlbal等不错的开源项目：(注：Perlbal是一个强大的Perl写的反向代理服务器)。MogileFS是一个开源的分布式文件系统。

        目前使用 MogileFS 的公司非常多,比如国外的一些公司,日本前几名的公司基本都在使用这个.

        国内所知道的使用 MogileFS 的公司有托管网站 yupoo又拍,digg, 土豆, 豆瓣,1 号店, 大众点评,搜狗,安居客等等网站.基本很多网站容量，都超过 T 以上。

        2.MogileFS特性

        1) 应用层提供服务，不需要使用核心组件

        2）无单点失败，指读 源码主要有三个组件组成，分为tracker（跟踪节点）、mogstore（存储节点）、database（数据库节点）

        3）自动复制文件，复制文件的最小单位不是文件，而是class

        4）传输中立，无特殊协议，可以通过NFS或HTTP实现通信

        5）简单的命名空间：没有目录，直接存在与存储空间上，通过域来实现

        6）不用共享任何数据

        3.MogileFS的组成

        1）Tracker--跟踪器，调度器

        MogileFS的核心，是一个调度器，mogilefsd进程就是trackers进程程序,trackers的主要职责有：删除数据、复制数据、监控、查询等等.这个是基于事件的( event-based ) 父进程/消息总线来管理所有来之于客户端应用的交互(requesting operations to be performed), 包括将请求负载平衡到多个"query workers"中,然后让 mogilefs的子进程去处理.

        mogadm,mogtool的所有操作都要跟trackers打交道,Client的一些操作也需要定义好trackers,因此最好同时运行多个trackers来做负载均衡.trackers也可以只运行在一台机器上，使用负载均衡时可以使用搞一些简单的负载均衡解决方案，如haproxy，lvs，nginx等，

        tarcker的配置文件为/etc/mogilefs/mogilefsd.conf，监听在TCP的端口

        2）Database--数据库部分

        主要用来存储mogilefs的元数据，所有的元数据都存储在数据库中，因此，这个数据相当重要，如果数据库挂掉，ape 解码 源码所有的数据都不能用于访问，因此，建议应该对数据库做高可用

        3）mogstored--存储节点

        数据存储的位置，通常是一个HTTP（webDAV）服务器，用来做数据的创建、删除、获取，任何 WebDAV 服务器都可以, 不过推荐使用 mogstored . mogilefsd可以配置到两个机器上使用不同端口… mogstored 来进行所有的 DAV 操作和流量,IO监测, 并且你自己选择的HTTP服务器(默认为 perlbal)用来做 GET 操作给客户端提供文件.

        典型的应用是一个挂载点有一个大容量的SATA磁盘. 只要配置完配置文件后mogstored程序的启动将会使本机成为一个存储节点.当然还需要mogadm这个工具增加这台机器到Cluster中.

        配置文件为/etc/mogilefs/mogstored.conf，监听在TCP的端口

        4.基本工作流程

        应用程序请求打开一个文件 (通过RPC 通知到 tracker, 找到一个可用的机器). 做一个 “create_open” 请求.

        tracker 做一些负载均衡(load balancing)处理，决定应该去哪儿，然后给应用程序一些可能用的位置。

        应用程序写到其中的一个位置去 (如果写失败，他会重新尝试并写到另外一个位置去）.

        应用程序 (client) 通过”create_close” 告诉tracker文件写到哪里去了.

        tracker 将该名称和域命的名空间关联 (通过数据库来做的)

        tracker, 在后台, 开始复制文件，知道他满足该文件类别设定的复制规则

        然后,应用程序通过 “get_paths” 请求 domain+key (key == “filename”) 文件, tracker基于每一位置的I/O繁忙情况回复(在内部经过 database/memcache/etc 等的一些抉择处理), 该文件可用的完整 URLs地址列表.

        应用程序然后按顺序尝试这些URL地址. (tracker’持续监测主机和设备的状态，因此不会返回死连接,默认情况下他对返回列表中的第一个元素做双重检查，除非你不要他这么做..)

        1.拓扑图

        说明：1.用户通过URL访问前端的nginx

        2.nginx根据特定的挑选算法，挑选出后端一台tracker来响应nginx请求

        3.tracker通过查找database数据库，获取到要访问的URL的值，并返回给nginx

        4.nginx通过返回的值及某种挑选算法挑选一台mogstored发起请求

        5.mogstored将结果返回给nginx

        6.nginx构建响应报文返回给客户端

        2.ip规划

        角色运行软件ip地址反向代理nginx..1.存储节点与调度节点1

        mogilefs..1.存储节点与调度节点2

        mogilefs..1.数据库节点

        MariaDB..1.

        3.数据库的安装操作并为授权

        关于数据库的编译安装，请参照本人相关博文//，本处将不再累赘，本处使用的为yum源的安装方式安装mysql

        4.安装mogilefs.安装mogilefs，可以使用yum安装，也可以使用编译安装，本处通过yum安装

        5.初始化数据库

        可以看到在数据库中创建了一些表

        6.修改配置文件，启动服务

        7.配置mogilefs

        添加存储主机

        添加存储设备

        添加域

        添加class

        8.配置..1.的慢速威廉 源码mogilefs。切记不要初始化数据库，配置应该与..1.一样

        9.尝试上传数据，获取数据，客户端读取数据

        上传数据，在任何一个节点上传都可以

        获取数据

        客户端查看数据

        我们可以通过任何一个节点查看到数据

        要想nginx能够实现对后端trucker的反向代理，必须结合第三方模块来实现

        1.编译安装nginx

        2.准备启动脚本

        3.nginx与mofilefs互联

        查看效果

        5.配置后端truckers的集群

        查看效果

        大功告成了，后续思路，前段的nginx和数据库都存在单点故障，可以实现高可用集群

TFS文件系统

       TFS（Taobao File System）是淘宝自主研发的分布式文件系统，专为互联网服务设计，具有高扩展性、高可用性和高性能，适用于海量非结构化数据存储。它构建在普通Linux集群之上，提供稳定且高并发的存储访问。TFS主要为淘宝提供海量小文件存储服务，文件大小通常不超过1MB，满足了对小文件存储的高效需求，广泛应用于淘宝的各种应用中。

       TFS采用HA架构和平滑扩容策略，确保整个文件系统的可用性和可扩展性。其扁平化的数据组织结构能够将文件名直接映射到物理地址，简化文件访问流程，显著提升读写性能。TFS支持多种客户端，兼容大小文件存储，可对外提供高可靠性和高并发的存储访问服务。

       为了满足不断增长的需求，TFS持续优化和增加新特性。新增支持大文件功能，扩展了存储能力。TFS引入Resource Center Server，用于管理集群的用户资源分配，提升资源使用效率。同时，开发了统一的TFS网络客户端库，并新增异步回调功能，提高客户端响应速度。在数据流优化方面，TFS改进写请求分布策略，使得数据能够更均匀地写入到不同的DataServer中，提升整体性能。

       TFS作为淘宝的核心基础设施，不仅提供了稳定、高效、可扩展的文件存储解决方案，还在不断迭代和优化中，以适应快速发展的业务需求。其特性与创新功能确保了TFS在海量数据存储和管理方面的卓越表现，为互联网服务提供了坚实的技术支撑。

张架构图，让你秒懂淘宝云梯分布式计算平台架构

       以下是淘宝云梯分布式计算平台的整体架构，由数据分析网整理自网络资料，供大家学习参考。

       一、系统架构

       1、系统整体架构

       数据流向从上到下，从各数据源、Gateway、云梯、到各应用场景。

       2、淘宝云计算介绍

       主要由数据源、数据平台、数据集群三部分构成。

       二、数据同步方案

       1、数据同步方案——概览

       2、数据同步方案—— 实时同步VS非实时同步

       3、数据同步方案—— TimeTunnel2 介绍

       TimeTunnel是一个实时数据传输平台，主要功能是实时完成海量数据交换。业务逻辑包括发布数据和订阅数据。TimeTunnel具有以下特点：

       4、数据同步方案—— Dbsync 介绍

       dbsync是用于同步服务库数据到HDFS的产品，通过分析数据库服务器的log文件提取数据库动作，实现数据库到HADOOP的数据同步。

       Dbsync实时同步性能

       记录大小 速度

       2K 4M/s

       9K M/s

       应用场景：数据量 G，非实时同步完成时间0:，实时同步完成时间0:。

       5、数据同步方案—— DataX 介绍

       DataX是异构数据容器之间交换数据的工具，用于在任意的数据处理系统（RDBMS/NoSql/FS）之间交换数据。具有以下特点：

       DataX部分性能数据:

       三、调度系统

       1、调度系统——生产率银弹

       2、调度系统——模块/子系统

       3、调度系统——任务触发方式

       Flow control/Data Trigger

       Time Trigger

       4、调度系统——调度方式

       5、调度系统——什么是Gateway? 参与天网调度的资源。

       – 数据同步(dataX, DBSync,TimeTunnel2…) – 数据上传/下载(hadoop fs –put/get/getmerge) – 日志收集 – Hive sql语句提交运行 – MapReduce程序提交运行 – 集群间数据同步(hadoop distcp)

       6、调度系统—— Gateway规模及规划

       用于生产的Gateway约台，由天网调度统一进行任务分发，并行控制。

       7、调度系统——gateway standardization

       8、调度系统——Dynamic LB实现

       9、调度系统——优先级策略(实现）

       、调度系统——优先级策略(意义）

       、调度系统——监控全景

       四、元数据应用

       1、挖掘元数据金矿

       2、基于元数据的开发平台

       3、基于元数据的分析平台——运行分析系统

       4、基于元数据的分析平台——分析策略概览

       5、基于元数据的分析平台——运行数据收集

       6、基于元数据的分析平台——宏观分析策略

       7、基于元数据的分析平台——定位系统瓶颈

       瓶颈定位方法：

       8、基于元数据的分析平台——最值得优化的任务

       从关键路径的角度考虑，任务A运行时间变化，对系统对影响可以用下图中阴影的面积来计算，它取决于下面几个因素：

TFS集群文件系统简介

       淘宝网系统的海量并发小文件挑战

       淘宝网作为访问量极高的电子交易网站，对系统的要求远超日常照片分享场景。卖家重视质量、上传时间与访问速度，流量占整体流量的%以上，而网页流量仅占%左右。存储与读取面临挑战：需根据不同应用生成多种尺寸的缩略图，一张原图可能生成多个不同尺寸缩略图。当前，淘宝存储系统容量为TB（1.8PB），已占用TB（约1PB），总数高达亿个，其中8K以下占%，存储容量为%。这些因素构成了淘宝网系统面对的庞大挑战——大规模小文件存储与读取，磁头频繁寻道和换道导致读取延时增加，尤其是在高并发访问量下，成为系统性能的瓶颈。

       解决该挑战的关键在于优化存储与读取策略。淘宝网可能采用了先进的文件系统技术，如TFS（Taobao File System）集群文件系统，以应对海量并发与小文件存储挑战。通过分布式存储、高效数据管理与优化的访问策略，TFS集群文件系统能有效提升存储与读取的效率，减少磁头寻道时间，提高系统性能。此系统通过引入冗余存储、负载均衡与缓存技术，确保数据的稳定性和快速访问，从而满足淘宝网对系统性能的高要求。

       综上所述，淘宝网通过采用TFS集群文件系统等先进存储技术，解决了海量并发与小文件存储的系统挑战，有效提升了系统的性能与用户体验。通过优化存储结构、提高数据访问效率，淘宝网确保了数据的快速获取与稳定存储，为高流量、高并发的电子商务平台提供了坚实的技术支撑。