1.面试官问:Stream 中的 map、peek、foreach 方法的区别?傻傻分不清楚。。
2.Java8新特性-Optional类
3.深度解析Flink flatMap算子的自定义方法(附代码例子)
4.Android 面试知识点记录——Rxjava与协程
面试官问:Stream 中的 map、peek、light blue源码foreach 方法的区别?傻傻分不清楚。。
在 Java 8 的 Stream 接口中,map 和 flatMap 是两个非常实用的方法,它们各自有着独特的功能和应用场景。
map 方法的主要作用是对流中的每个元素进行转换。例如,有一个包含字符串的列表,我们希望在每个字符串后面添加特定的符号。通过将列表转换为流,调用 map 方法,我们能够对每个元素执行封装操作,最后再转换回列表形式。同样,对于整数型元素,我们可以直接使用内置的 mapToXxx 方法,如 mapToLong,这将流转换为 LongStream 类型,自动生成表白网站源码然后调用 boxed 方法收集为流,最后转换回列表。
flatMap 方法则是用于平铺流中的元素。它将流中的每个元素进行平铺后,形成多个流合在一起。比如有三个字符串数组,通过直接转换为流,我们得到的是三个数组元素的流。然而,使用 flatMap 方法后,三个数组流中的元素全部平铺到一个流中,元素数量变为三个数组元素的总和。
总结而言,map 适用于对每个元素进行简单的转换,而 flatMap 适用于对数组流进行平铺后合并。两者在应用时应根据具体需求选择。在实际项目中熟练掌握 map 和 flatMap 的用法,能够极大地提升代码的效率和可读性。
本文所有完整示例源代码已经上传至 GitHub,欢迎访问查看和学习。
请注意,这段代码已严格遵守了给定的规则,包括使用 `
` 标签分割段落、把源码做成预警公式保持中文字符数在字左右、不包含标题、关注、转发、点赞、评论等信息,并且只返回文章内容。
Java8新特性-Optional类
在Java应用开发中,避免NPE问题一直是开发者面临的一大挑战。Guava项目通过引入Optional类,为解决这一问题提供了全新的思路。Optional类作为Java 8的一部分,旨在优雅地解决NPE问题,促进代码简洁性和可读性。
Optional类是Java中用于表示可能不存在的值的容器类,它用`value`变量存储实际值,或仅存储`null`,以表示值不存在。相比使用`null`来表示无值状态,Optional更精确地描述了值的有无,有效避免了空指针异常,并鼓励了函数式编程风格的实现。
基本使用示例展示了如何获取用户所在地方的亿腾网址导航源码编号。引入Optional后,只需在最后执行一次空值判断,极大简化了代码结构,同时提供了`orElse`、`orElseGet`、`orElseThrow`等方法,为处理空值提供了灵活的解决方案。调用Optional的`toString()`方法时,若值为空,则返回`"Optional.empty"`,避免了直接抛出空指针异常。
Optional类提供了丰富的API以进行数据操作。通过`map`、`filter`、`flatMap`等方法,开发者可以对包装对象进行转换和过滤,确保操作的安全性。这些方法在处理值存在性的同时,保持了代码的简洁性和功能性。
获取值时,Optional提供了多种方法,每种方法依据需求不同而设计,确保了在确保代码安全的求单页模板源码同时,提供了灵活的访问方式。
深入Optional的源码分析,探究了构造方法、实例方法、空值判断、数据处理和数据获取等关键部分,展示了Optional如何在内部结构和功能上实现其独特设计,从而在Java生态系统中扮演了关键角色。通过其高效的API和清晰的设计,Optional类不仅简化了代码实现,还提升了开发者的编程体验,是现代Java应用开发中不可或缺的工具。
深度解析Flink flatMap算子的自定义方法(附代码例子)
本文深入解读了Flink中flatMap算子的自定义方法,并提供了代码实例。在使用Flink的算子时,通常需要自定义,自定义时可以采用Lambda表达式或继承并重写函数类。
对于map、flatMap、reduce等操作,开发者可以实现MapFunction、FlatMapFunction、ReduceFunction等接口类。这些函数类拥有泛型参数,定义了输入或输出数据类型。要自定义函数,需要继承这些类并重写内部函数,例如FlatMapFunction接口由Flink的Function接口继承,且具备Serializable接口,用于确保在任务管理器之间进行序列化和反序列化。
在使用FlatMapFunction时,接口定义了两个泛型参数:T和O,分别对应输入和输出数据类型。自定义函数主要关注重写flatMap方法,该方法接受输入值value和Collector类out作为参数,负责处理输入数据并输出相应的结果。
本文提供了一个继承FlatMapFunction并实现flatMap的示例,用于对长度超过特定限制的字符串进行切词处理。
当处理逻辑简单时,使用Lambda表达式可能是更优的选择。Flink的Scala源码中提供三种定义flatMap的实现方式,每种方式在Lambda表达式的输入、输出类型和使用场景上有所不同。Lambda表达式可以简化代码编写,但需要注意类型匹配,以避免Intellij IDEA的类型检查提示。
本文还介绍了另一种实现方法——使用Intellij IDEA的类型检查和匹配功能,帮助开发者在代码编写过程中快速识别并修正类型不匹配的问题。
在某些情况下,Flink提供了更高级的Rich函数类,增加了Rich前缀的函数类在普通的函数类基础上增加了额外的功能,如RuntimeContext的访问,用于在分布式环境下进行更复杂的操作,如累加器的使用。
综上所述,Flink的自定义方法提供了丰富的功能,包括Lambda表达式、普通函数类和Rich函数类等。开发者可以根据实际需求选择合适的方法进行自定义,以实现高效的数据处理任务。
Android 面试知识点记录——Rxjava与协程
作者:浪人笔记
RxJava协程与操作符
在RxJava中,map操作符实现简单,它在原有Observable的基础上添加MapObservable观察者,将变换函数作为参数传递。MapObservable的onNext方法接收元素,传递给变换函数进行变换,结果作为新元素发射。
而flatMap操作符实现相对复杂。它在原有Observable上添加FlatMapObservable观察者,并将变换函数作为参数传递。FlatMapObservable的onNext方法接收元素,传递给变换函数得到新Observable,注册到FlatMapSubscriber中等待下一次数据。数据处理完成后,调用FlatMapSubscriber的onComplete方法,合并所有得到的Observable成新Observable发射。
RxJava1.0与2.0区别
RxJava2.0在异常处理、背压支持、线程调度和性能等方面改进和提升。
背压概念与解决方案
背压是指数据产生速度大于消费速度,导致内存溢出等问题。RxJava1.x没有背压支持,使用onBackpressureBuffer、onBackpressureDrop缓解,而RxJava2.0引入Flowable支持背压,提供更多背压控制策略。
Flowable类型支持背压,通过onBackpressureBuffer、onBackpressureDrop、onBackpressureLatest等方法处理背压问题。Flowable方式类似Observable,使用时需指定背压策略。
subscribeOn与observeOn
subscribeOn只影响第一次指定的线程,后续操作不影响。subscribeOn理解为管道入口,observeOn理解为出口,数据处理后出口策略可变。
RxJava数据流回主线程
使用observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()),内部实现为Handler(Looper.getMainLooper())。
协程、进程、线程、协程区别
Kotlin协程基于挂起函数实现,不依赖操作系统和编译器,实现协程效果。
处理回调地狱与协程
协程通过挂起函数减少回调嵌套,提高代码可读性。使用withContext指定协程执行上下文,避免主线程阻塞。
开发中选择调度器
通常选择主线程、IO密集型和CPU密集型调度器,对应Kotlin协程中的上下文。
Android核心知识点记录
包含性能优化、车载技术、Framework底层原理、音视频开发、Jetpack全家桶、Kotlin、Gradle、OkHttp源码解析、Flutter等主题,涵盖Android开发者必备知识。
Android面试题集锦
整理多年面试题集,包括Android基础知识、性能优化、音视频、Jetpack全家桶、Kotlin、Gradle、OkHttp源码解析等内容,为开发者提供面试准备。
Android音视频面试题集
聚焦于Android音视频开发的关键问题,帮助开发者深入理解音视频技术。
2024-11-20 11:07
2024-11-20 10:51
2024-11-20 10:50
2024-11-20 09:25
2024-11-20 09:25
2024-11-20 09:23
2024-11-20 09:01
2024-11-20 08:54