1.Python也能成为毕加索？我用Python给小姐姐画了幅油画
2.抖音抖音小视频采集，姐姐接口姐姐你爱的源码源码**姐信息都在这里！
3.关于运行DynaSLAM源码这档子事(OpenCV3.x版)
4.成品网站源码入口隐藏通道很多劲爆资源？半职业玩家不敢怨尤认可都是姐姐接口姐姐最新一手信息！
5.使用Copyonwrite改造本地缓存
Python也能成为毕加索？我用Python给小姐姐画了幅油画
小编的源码源码室友最近遇到了艺术系的女神，画功了得，姐姐接口姐姐让人羡慕。源码源码源码482不甘落后的姐姐接口姐姐小编决定用Python来展示技术的魅力，就用它来给加上油画滤镜，源码源码看看效果如何。姐姐接口姐姐今天，源码源码我就来分享这个过程，姐姐接口姐姐用简单易懂的源码源码方式解释背后的原理。
首先，姐姐接口姐姐将转油画的源码源码原理是这样的：通过一系列算法步骤，将原图转化为灰度图像，姐姐接口姐姐并进行归一化处理。接着，分时买卖源码公式程序会遍历，对每个小区域进行像素值分析，统计出现频率最高的像素值，然后计算平均值，模拟油画的效果。这个过程可能会稍显耗时，但耐心等待，一幅艺术气息十足的油画就完成了。
如果你对源码或者详细步骤感兴趣，不用担心，我们会在B站制作教程视频，一步步详解整个过程，并附上源码。此外，如果你对Python有其他疑问或者想学习更多好玩的Python应用，不妨关注我们的市场能量指标源码公众号菜鸟学Python，那里有丰富的原创案例，涵盖了Python入门到进阶的方方面面，还有实战经验、数据分析和机器学习等内容，期待你的加入。
现在就让我们动手操作，用Python画出一幅属于你的艺术作品吧！
抖音抖音小视频采集，你爱的**姐信息都在这里！
最近抖音的流行势头令人瞩目，继内涵段子之后，它似乎开启了网络视频的新时代。
即便是腾讯公司支持的微视，也未能抵挡住抖音秒视频带来的独特魅力。
既然抖音如此受追捧，我们来深入探讨一下，标识管理系统源码如何通过数据采集手段，获取平台上那些俘获众多小哥哥**姐喜爱的**姐信息吧！
1. 通过分享视频网页源代码获取数据
互联网上的所有数据，抖音也不例外，都可以通过采集技术获取。
通常情况下，我们在使用爬虫技术采集信息时，是基于网站的前端代码，即我们通过鼠标右键查看网页源代码看到的内容。
由于抖音的视频只在APP上显示，我们无法直接查看源代码。然而，抖音视频可以通过分享到微信，然后在浏览器中打开查看，获取链接形式为：douyin.com/share/video/...（视频id号）。
在查看分享的js的galgame源码视频页面时，我们可以利用右键查看视频的源代码。
通过源代码，可以详细获取到视频作者和视频的详细信息等，比如：
上述信息均可以从分享的视频链接源代码里提取出来。
执行程序后，我们能清楚地看到视频名称和作者的详细信息。
有趣的是，原本对其他人不透明的视频播放数据，在前端代码中也有所展示，包括作者信息、视频详情、视频封面、视频链接、视频宽度、视频高度、视频ID、作者头像、PageUrl等一个视频的完整信息。
下图展示了我采集到的部分视频数据。
通过分析分享视频的URL构造，我们可以发现它非常简单，由douyin.com、share、video和视频ID（如）四个部分组成。前三部分是固定的，唯一变化的是视频ID。按照正常的爬虫逻辑，我们只需用脚本不断递增该ID，即可遍历所有视频。
在实际操作过程中，抖音对视频ID进行了加密处理，简单递增视频ID构造的URL访问显然是不可行的。
但通过Fiddler抓包获取的抖音数据，字段值和命名方式能揭示出许多细节。
关于运行DynaSLAM源码这档子事(OpenCV3.x版)
源码运行记录 本次记录基于OpenCV 3.x版本的DynaSLAM源码运行过程。基础环境
根据DynaSLAM源码的Readme文件，需确保Python 2.7环境，并在Anaconda中建立虚拟环境进行后续操作。此记录面向OpenCV 3.x版本，对于版本适配的修改在第四大点，其余为通用步骤。满足ORB-SLAM2条件
由于DynaSLAM基于ORB-SLAM2编写，需预装C++或C++0x编译器、Pangolin、OpenCV和Eigen3。DynaSLAM最初仅支持OpenCV 2.4.，但年有开发者提交了OpenCV 3.x支持代码。我使用的是OpenCV 3.4.5版本。安装其他库
遵循开源代码Readme指南： 安装boost库：sudo apt-get install libboost-all-dev 克隆DynaSLAM源码并下载h5文件：git clone /BertaBescos/DynaSLAM.git，从github.com/matterport/M...下载h5文件，存入DynaSLAM/src/python/目录下。 创建并激活Anaconda新虚拟环境，安装tensorflow和keras。 测试环境，若输出“Mask R-CNN is correctly working”表示配置完成。然而，实际操作可能遇到问题，如： 未安装scikit-image：sudo pip install scikit-image 安装pycocotools时需在Python 2.7环境下执行以确保生成_mask.so文件，否则运行Check.py会报错。 将pycocotools文件夹复制到src/python/目录。源码修改
感谢某**姐提交的代码修改，针对OpenCV 3.x使用做了适配，删除了CMakeLists.txt中的-march=native（可消除Segment Default错误），并修改了/Thirdparty/DBoW2/CMakeLists.txt、include/Conversion.h和src/Conversion.cc文件。确保与自用的OpenCV 3.x版本兼容。编译与运行
编译DynaSLAM源码，运行时不给后面两个参数默认执行ORB-SLAM2。若只想使用MaskRCNN功能但不保存mask，将PATH_MASK设为no_save。若遇到Light Track无法初始化的问题，增加ORB参数中特征点的数量，通常设置为。 至此，DynaSLAM源码运行记录完成。成品网站源码入口隐藏通道很多劲爆资源？半职业玩家不敢怨尤认可都是最新一手信息！
成品网站源码入口隐藏通道是一款能够让用户们免费使用VIP会员视频订阅功能，成品网站源码入口隐藏通道支持用户们一键订阅精品精选音视频的多功能手机软件，成品网站源码入口隐藏通道支持用户们免费看各类超清晰的丰富音视频，你能够很好一键点播各类超清晰的品质**大片，你可以非常方便的看视频打发消遣时间。每天都可以邀请身边的小伙伴们一起进入相同的视频直播房间，在里面能够让你很好的进入喜欢的女神主播的房间中和**姐们面对面聊天。用户可以使用视频剪辑功能截取视频的精彩片段，通过视频音频渲染服务和字幕调整功能，可以让你自由调整喜欢的字幕音频，喜欢这款视频软件就赶快下载到手机上面吧！
使用Copyonwrite改造本地缓存
背景
周四下午正在吃的下午茶,偷闲刷了一会手机(光明正大的),突然就有客服中心的**姐找上门来说xxx操作又出现失败了,但是多点几次又没问题了(之前也出现过,可是代码中没有任何异常处理和日志的输出很难排查,没办法老代码,前任写的我也没办法,只能加上等复现的时候再看看),看着**姐焦急的表情,下午茶瞬间就不香了,找bug去!
产生原因定位在rancher上输入账号找到对应的服务,根据关键字找到相关日志映入眼帘的是java.lang.NullPointException跟随报错的行数找到了相关代码块:
if(StringUtils.isNotEmpty(feeSetting.getFileId())){ returnschoolService.deal(sysConfigService.getString("url"));}其中报错的是
schoolService.deal(sysConfigService.getString("url"));定位问题,应该是调用StringgetString(Stringkey);空指针导致的.
分析相关代码:
publicStringgetString(Stringkey){ if(configs==null){ initConfig();}returnconfigs.get(key);}其中initConfig()的实现:
privatevoidinitConfig(){ synchronized(lock){ if((configs==null)||configs.isEmpty()){ configs=newHashMap<String,String>();//从db中加载到configsloadSysConfig();}}}其中configs是个成员变量
privatestaticMap<String,String>configs=null;复制代码查了一下数据库,有对应的数据存在,不是数据的问题
getString(Stringkey)接口内部没报错,说明这个程序没报错
抓了抓头(有点意思),只有Map中没有相应的数据才有可能报空指针,查找了相关方法,找到了如下代码:
publicvoidreload(){ if((configs!=null)&&!configs.isEmpty()){ configs.clear();this.initConfig();}}只有一处调用该方法
@ComponentpublicclassSysConfgMQListenerimplementsMessageListenerConcurrently{ protectedfinalLoggerlog=LoggerFactory.getLogger(SysConfgMQListener.class);@AutowiredprivateISysConfigServicesysConfigService;@OverridepublicConsumeConcurrentlyStatusconsumeMessage(List<MessageExt>msgs,ConsumeConcurrentlyContextcontext){ log.info("SysConfgMQListenerretrieving...");for(MessageExtmsg:msgs){ log.info("messageExt,body:{ }",newString(msg.getBody()));this.sysConfigService.reload();}returnConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;}}这是RocketMq的消费者这里调用了,而且还是广播模式,所有节点都能消费,这个Mq的生产者是在后台触发刷新时候产生的.
真相只有一个首先触发Mq的消费,导致Map刷新,重新加载调用reload()
当执行configs.clear();之后Map就是一个空对象,没有任何数据
如果这个时候是有多个线程访问getString(Stringkey)获取到的值就是null
改造第一个想到的是用Redis来替换,但是很快就自我否定了,这个接口在没有触发刷新机制的前提下运行了几年是好好的,而且基础配置放Redis的话过期时间的设置不好判断,并且还要多个IO的传递,性能没有本地的Map好.
第二个想到的方案就是在getString(Stringkey)方法中加锁,这只能当做下下策
正在一筹莫展的时候,突然灵光一闪,这不是跟注册中心很像吗?各个客户端去拉取数据,而nacos为了高性能就是用了Copyonwrite的思想来实现的,越想越行,干!
代码改造如下:
publicvoidreload(){ if((configs!=null)&&!configs.isEmpty()){ //先清除再加载会出现,在两个操作之间请求的接口获取都为空//configs.clear();//this.initConfig();this.reloadForConfigs();}}其中this.reloadForConfigs();
privatevoidreloadForConfigs(){ Map<String,String>newConfigs=newHashMap<>();try{ List<Config>datas=configDao.listConfigs();if(datas!=null){ for(Configcf:datas){ newConfigs.put(cf.getKey(),cf.getValue());}}}catch(Exceptione){ LogUtil.exception(log,e);}if(CollectionUtil.isNotEmpty(newConfigs)){ //替换旧的this.configs=newConfigs;}}这改造完上线之后,跟踪了一段时间日志中也没发现空指针(**姐也不来找我了-_-,不开森),有那么一点点的成就感.
总结开发的时候要考虑多线程和并发场景
遇到问题别慌,认真分析
好的方案不是一蹴而就的
多读好的代码如框架源码,不断的积累,现在用不上,某一时刻就用上了
作者：董懂
