1.Echarts-ZRender源码分析（一）
2.Qt+ECharts开发笔记（一）：ECharts介绍、源码下载和Qt调用ECharts基础柱状图Demo
3.echarts.min.js与echarts.js的源码区别是什么
4.Pyecharts绘图教程（2）—— 绘制多种折线图（Line）参数说明+代码实战
5.Echarts基于百度地图实现地图飞线
Echarts-ZRender源码分析（一）
Echarts的底层图形绘制引擎ZRender，是源码一个独立的2D图形绘制引擎，支持Canvas/SVG（5.0后不再支持VML）。源码它具备图形绘制、源码管理（包括CRUD操作和组管理）、源码环球电视源码图形动画和事件管理（在Canvas中实现DOM事件）、源码响应式帧渲染以及可选渲染器功能。源码
ZRender的源码架构遵循MVC模式，分为视图层、源码控制层和数据层。源码视图层负责图形渲染，源码控制层处理用户交互，源码数据层负责数据模型的源码管理和存储。此外，源码还包含辅助功能模块，如图形和Group的源码白盒管理，其中图形特指2D矢量图形。
源码文件结构清晰，入口文件zrender.ts中定义了全局方法，如初始化、删除等操作，ZRender类则负责核心功能的实现。通过实例化代码展示，可以看到如何绘制一个px的圆形并绑定动画，ZRender会处理绘制流程，并将动画添加到管理器中生成帧，开始动画绘制。
后续章节将深入解析元素对象、事件管理器、动画管理器和渲染器的源码。作者雷庭，北京优锘科技前端架构师，签到计件 源码有年前端开发和架构经验，专注于可视化前端开发，有兴趣交流的朋友可通过微信ltlt联系他。
Qt+ECharts开发笔记（一）：ECharts介绍、下载和Qt调用ECharts基础柱状图Demo
前言
本文介绍如何使用Qt开发大数据可视化看板，利用Qt的QWidget和QML与ECharts结合，实现高性能的图表展示。
核心思想
通过在Qt中使用QWebView封装ECharts图表，实现多个不同类型的图表模块化。每个模块通过Qt的接口调用js代码，实现与图表的交互，从而达到用Qt代码控制图表效果的目的。
Demo演示
为了展示窗口背景透明度的提升效果，测试结果显示达到预期目标。这为后续的多模块化设计提供了基础。
ECharts
概述
ECharts是mbed 源码 keil由百度开源的商业级数据可视化工具，具有高度可定制性，支持多种图表类型，包括折线图、柱状图、饼图等，适用于PC端和移动设备。
主要功能
ECharts提供丰富的图表类型，支持数据可视化、BI分析、地理数据展示等应用场景，可满足复杂数据的可视化需求。
下载
访问ECharts官网获取最新版本的JavaScript文件，确保兼容性和性能优化。
Qt中引入ECharts
步骤一：引入web模块
使用msvc版本的Qt，并参考解决报错方法，确保兼容性。反馈收集源码
步骤二：初始化窗口
在构造函数中初始化QWebView，实现浏览器窗口和js交互的设置。
步骤三：窗口大小跟随
确保窗口大小与内容自动适应，提升用户体验。
模块化
BarEChartWidget示例展示了柱状图模块的实现，包括头部定义、源代码和html文件。
Demo
通过BarEChartWidget的实现，解决js初始化问题，最终成功加载ECharts。
echarts.min.js与echarts.js的区别是什么
echarts.min.js与echarts.js的区别在于版本类型与文件大小。一、版本类型
* echarts.js是ECharts的完整版本，包含了所有的功能和图表类型。它是源代码的未压缩版本，适合开发者进行调试和定制开发。
* echarts.min.js则是ECharts的压缩版本，对源代码进行了压缩和优化，减小了文件的大小，适合在生产环境中使用，以减少网页加载时间。
二、文件大小
* 由于echarts.min.js经过了压缩和优化处理，其文件大小通常会比echarts.js小很多。这对于需要加载ECharts的网页来说，使用min.js版本可以更快地加载和显示图表。
三、使用场景
* 在开发阶段，由于需要调试和定制开发，通常使用echarts.js版本，因为它提供了完整的源代码，方便开发者进行阅读和修改。
* 在生产环境中，为了提升网页的加载速度和性能，通常会使用echarts.min.js，尽管它不易于阅读和理解，但对于普通用户的使用没有任何影响。
四、功能特性
* 两者在功能特性上并无区别。无论是echarts.js还是echarts.min.js，它们都具有ECharts提供的数据可视化功能，包括各种图表类型、交互功能、主题定制等。
总结来说，echarts.js是未压缩的完整版本，适合开发者使用；而echarts.min.js是压缩后的版本，文件更小，适合生产环境使用。无论使用哪个版本，都不会影响ECharts的数据可视化功能和用户体验。开发者可以根据实际需求选择合适的版本。
Pyecharts绘图教程（2）—— 绘制多种折线图（Line）参数说明+代码实战
Pyecharts绘图教程（2）—— 绘制多种折线图（Line）参数详解及实战
在本期教程中，我们将深入探讨如何利用Pyecharts库绘制各种折线图，帮助零基础和进阶者掌握数据可视化的技巧。系列教程旨在提供实用指导，如有疑问或建议，欢迎随时联系我们的小编。1. 折线图介绍
折线图是呈现数据随时间变化趋势的有效工具，通过连接数据点展示上升、下降和波动，帮助理解数据规律。2. 代码配置
确保使用Pyecharts版本1.9.1
数据配置：通过add_xaxis和add_yaxis设置坐标轴数据
全局配置：set_global_opts控制全局样式，包括标题、图例等，详情将后续介绍
3. 实战示例
基础折线：is_smooth、is_step、is_connect_nones控制线条平滑、阶梯显示和空值处理
颜色设置：color控制线条颜色，注意颜色反转问题
标记点、图形、线样式、填充区域和标记区域的配置项
4. 源码实践
立即在线实践可视化代码：点击这里 完成本期内容后，不妨动手练习，如果你喜欢，别忘了点赞、收藏或分享给更多人。更多绘图教程请关注公众号：Python当打之年。Echarts基于百度地图实现地图飞线
实现基于百度地图的Echarts地图飞线，需改动原例使底图飞线与在线百度地图结合。
案例：利用ECharts3重现模拟迁徙效果，背景地图切换为百度地图。
步骤：
1. 数据结构：定义迁徙数据点与坐标，形成迁徙路径。
2. option配置：在Echarts配置中加入百度地图底图与飞线相关参数。
3. 全部源码：整合以上元素，实现百度地图背景与飞线效果。
获取百度地图API密钥：访问百度地图开放平台控制台。
扩展功能：如需更换图标，参考“Make A Pie - 种legend”案例。
飞线样式亦可灵活调整。
如遇问题，欢迎在下方留言，我们会尽快回复。