皮皮网

1.合成指标：宝塔与筹码（主 源码 贴 说明）
2.股票里的历史源码是什么意思
3.求助，通达信的价源C128指标源码
4.海龟交易策略的mc源码
5.C#/.NET量化交易3搭建定时任务，自动获取历史股票数据和当前数据
6.kd指标公式源码

合成指标：宝塔与筹码（主 源码 贴 说明）

       合成指标：宝塔与筹码

       合成指标旨在通过筹码分布确定宝塔线平底翻红的码历码有效性，并判断股价所在筹码峰的格查大小以辨别阻力与支撑。此指标结合决策曲线，询源具有较高的历史闲渡搜索导航源码操作性。

       指标源码如下：

       筹码分布定义：

       DA1：当总天数超过天时，价源取总天数；否则取天。码历码

       DA：在当前天数超过DA1时，格查取0；否则取DA1。询源

       HI：当前日期的历史最高价的天内的历史最高价。

       LO：当前日期的价源最低价的天内的历史最低价。

       C1：当前价格与最高价或最低价的码历码比较结果。

       GZ：对HI与LO计算对数的格查指数。

       LH系列：分别计算不同GZ倍数的询源V值总和。

       宝塔线定义：

       VAR系列：定义变量，判断价格变动情况，包括价格上升、下降和维持不变的逻辑判断。

       STICKLINE函数：根据VAR系列变量，绘制不同颜色的宝塔线。

       使用方法：结合筹码分布和宝塔线平底翻红的有效性进行操作分析。指标源码提供，如有需要可私信获取。

股票里的系统源码程序源码是什么意思

       股票中的源码通常指的是用于分析、交易或获取股票市场数据的编程代码。这些代码可能由各种编程语言编写，如Python、C++、Java等，并通常用于构建算法交易系统、量化交易策略、技术指标分析工具等。

       详细来说，源码在股票领域的应用主要体现在以下几个方面：

       1. 数据获取与处理：源码可以用来从股票交易所、财经数据提供商等处获取实时或历史股票数据。例如，使用Python的pandas库，我们可以方便地获取、清洗和处理股票数据。

       2. 策略开发与回测：量化交易者会编写源码来开发交易策略，并通过历史数据进行策略回测。这样可以在实际投入资金前评估策略的有效性和风险。例如，一个简单的移动平均交叉策略可以通过比较短期和长期移动平均线的位置来确定买入和卖出点。

       3. 技术指标计算：源码可用于计算各种技术指标，如RSI、MACD、布林带等，源码绿色基金这些指标有助于交易者分析股票价格的动量和趋势。

       4. 自动化交易：一旦策略经过验证并被认为是有利可图的，源码可以被用来构建自动化交易系统。这些系统可以实时监控市场，并在满足特定条件时自动执行交易。

       5. 风险管理与优化：源码还可用于开发风险管理工具，如止损和止盈算法，以及用于优化投资组合配置的算法。

       举例来说，一个Python源码片段可能用于从网络API获取股票数据，计算某只股票的简单移动平均线，并根据移动平均线的交叉点生成买入或卖出信号。这样的源码不仅有助于交易者做出更明智的投资决策，还可以通过自动化减少人为错误和情绪干扰。

求助，通达信的C指标源码

       通达信的C指标源码中的这两行代码用于特定的股票价格分析。首先，"ZT:=(CLOSE>=ZTPRICE(REF(CLOSE,1),0.1))"定义了一个条件，即如果当前收盘价（CLOSE）等于或高于前一日收盘价的%（ZTPRICE的参数），则ZT的值为真。"ZTPRICE"函数在这里作为一个比较基准，检测股价的涨停情况。

       接下来，"ZTO:EXIST(ZT,元旦源码pythonN)"这一行表示如果ZT在过去的N个交易日内至少有一天为真，那么ZTO的结果为1，即N天内存在至少一天是以涨停收盘的情况。这里的"EXIST"函数用来检查历史数据中是否存在满足ZT条件的日子。

       总的来说，这段代码的核心功能是监控股票在指定周期内的涨停频率，这对于短线交易者可能非常有用，可以帮助他们捕捉可能的上涨趋势或市场热点。如果你正在寻求如何在通达信软件中应用这个指标，可能需要将其嵌入到自定义公式或图形中，以便实时或历史查看股票的涨停情况。

海龟交易策略的mc源码

       以下是海龟交易策略的MC源码内容简化版：

       初始化参数：初始余额（），损失阈值（2），赢利阈值（4）

       创建变量：交易次数（N），止损点（StopLoss），交易价值（DV），账户余额（AccountBalance），系统状态（system），资金风险（DollarRisk），平均权益价格（AvgEtyPrice），交易触发时间（LTT），交易跟踪器（Tracker），上次交易状态（LastTrade），累计盈利（myprofit），最高买入价（HBP），梦境链接源码最低买入价（LBP），交易日数（Ndays）

       初始化价格变量：历史最高价（L-L）、历史最低价（S-S）

       天突破策略：如果当前无交易位置（市场位置=0），计算平均真实波动幅度（N），交易价值（DV），账户余额（AccountBalance），资金风险（DollarRisk），交易触发点（LTT），止损点（StopLoss），并初始化最高买入价（HBP）和最低买入价（LBP）。如果上次交易状态未记录，则进行买入和卖出操作，同时记录历史最高价和最低价。系统状态设置为1。

       天突破策略：如果当前无交易位置（市场位置=0），且上次交易状态为卖出，计算并执行与天突破策略相似的操作，但使用天的数据，同时系统状态设置为2。

       系统跟踪：如果当前状态为跟踪（Tracker=1/-1），并在价格突破止损或赢利点时改变交易状态。

       加仓逻辑：根据当前交易状态和持仓数量执行加仓操作，同时设置止损点。

       退出策略：在交易达到指定时间（天或天）后，根据当前市场位置执行卖出或买进平仓操作。

       输出报告：打印交易日期、时间、连续赢利次数、连续亏损次数和最大回撤。

       请注意，上述描述是简化版本，源代码中包含具体的函数调用和逻辑判断。在实际应用中，需要根据特定的交易环境和市场数据进行调整。

C#/.NET量化交易3搭建定时任务，自动获取历史股票数据和当前数据

       C#/.NET量化交易的第三部分主要涉及搭建定时任务，实现自动获取历史股票数据和实时数据的功能。首先，引入quartz库，它既用于定时任务的执行，也支持任务的监控。我们创建了一个基础通信配置类，便于与前端监控系统交流信息。

       为自动化实时股价获取，设计了一个定时任务，它会在预设的时间点自动执行。此外，我们还设计了一个任务，用于定时获取历史股票数据，这对于分析股票走势和策略制定至关重要。为了保持程序后台持续运行，我们创建了一个Hosted服务，使其在程序启动后自动启动定时任务。

       在程序启动时，监控界面会显示两个定时任务的执行计划，比如一个是年6月日9点分秒执行，另一个是9点分秒。我们通过模拟执行，验证了实时股票价格获取的正确性，然后手动触发历史数据获取任务，获取了股票近一个月的个交易日数据，便于进一步分析和策略制定。

       以下是关键的定时任务代码片段，整个流程完成后，你可以通过我的公众号Dotnet Dancer获取完整的量化源码，回复量化开源即可获取开源项目链接。

kd指标公式源码

       KD指标的公式源码为：KD值 = /× 。其中，RSV为随机指标值，N为设定的周期数。 

       一、KD指标概述

       KD指标是一种常用的技术分析指标，用于判断股票或其他金融市场的超买超卖状态。它结合了动量观念、强弱指标与移动平均线的优势，给出股价买入和卖出的信号提示。这种指标主要是通过变化的速度与幅度的结合，来衡量股票市场的短期动向和潜在趋势变化。由于其准确性较高，常常被用于短线交易决策。

       二、KD指标计算过程

       计算KD指标主要涉及到三个步骤：计算RSV值、计算N日RSV均值以及计算最终的KD值。其中，RSV值反映了价格的波动幅度，其计算公式为当日收盘价与最近一段时间最低价之差除以最近一段时间最高价与最低价之差得到的比值。接着，计算N日RSV均值，即连续N日的RSV值的平均值。最后，用N日RSV均值减去最小RSV值，再除以RSV的最大值和最小值之间的差值，乘以系数得到KD值。整个过程依赖于历史价格数据来捕捉市场的短期波动情况。因此，此指标的源码是基于历史价格数据计算得出的。

       三、源码解析

       具体到公式源码中的每个部分，首先，“N日RSV均值”表示过去N日的随机指标值的平均值，用于反映短期的价格波动情况。“最小值”和“最大值”则是过去一段时间内的最低价和最高价的对比基准。“”代表短期内价格变化的幅度。“/”则表示将这种变化幅度标准化到一定的比例范围内。“× ”则是将结果转化为百分比形式，便于理解和应用。最终得到的KD值在0到之间波动，反映了市场的超买超卖状态以及可能的趋势变化。

       综上所述，KD指标的公式源码基于历史价格数据计算得出，用于反映市场的短期动向和潜在趋势变化，为投资者提供买卖的决策依据。

超级黄金坑公式源码

       RSV1:=(CLOSE-LLV(LOW,))/(HHV(HIGH,)-LLV(LOW,))*;

        RSV2:=(CLOSE-LLV(LOW,))/(HHV(HIGH,)-LLV(LOW,))*;

       短跳:SMA(SMA(RSV1,3,1),3,1)+3*STD(CLOSE,),COLORFF;

       中跳:SMA(RSV2,6,1)+2*STD(CLOSE,),COLORRED;

        RSV3:=(CLOSE-LLV(LOW,))/(HHV(HIGH,)-LLV(LOW,))*;

       长跳:SMA(RSV3,6,1),COLORYELLOW;

       探试底:STICKLINE(中跳<,中跳,,6,0),COLORFFF0;

       黄金坑:STICKLINE(短跳< AND 中跳< AND 长跳<,MAX(长跳,MAX(短跳,中跳)),,3,0),COLORCCFF;

       探顶:STICKLINE(中跳>,,中跳,3,0),COLORFFF;

        DRAWICON(CROSS(长跳,),中跳,1);

        DRAWTEXT(LONGCROSS(中跳,,),,'追涨');

       DRAWTEXT(CROSS(短跳,长跳)AND 长跳< AND 长跳>REF(长跳,1)OR CROSS(长跳,6),,'跑道起跳');

       短中长粘合:DRAWTEXT(ABS(中跳-长跳)<2 AND 中跳>REF(中跳,1),中跳,'**'),COLORBLUE;

       中跳1:=-*(HHV(HIGH,)-CLOSE)/(HHV(HIGH,)-LLV(LOW,));

       底:DRAWTEXT(CROSS(中跳1,-) AND (长跳<中跳 AND 长跳>REF(长跳,1)OR 短跳< AND 中跳< AND 长跳<),长跳,'底'),COLORFFFF;

        IF(COUNT(CROSS(中跳1,-),)=3,,6);

       超级黄金坑公式的具体策略包括以下几个方面：

       识别股票或期货合约的价格异动：通过分析历史价格数据，寻找价格异动的特征和规律。

       确定买入信号：当价格异动出现时，投资者可以根据公式计算出买入信号，并在信号出现时进行买入操作。

       设定止损点：投资者可以根据自己的风险偏好和投资目标，设定止损点以控制风险。

       持有并卖出：在买入后，投资者可以持有该股票或期货合约一段时间，并根据市场走势决定是否卖出。

       需要注意的是，超级黄金坑公式是一种特定的交易策略，并不是适用于所有市场和投资者的通用方法。不同的投资者应该根据自己的风险偏好、投资目标和市场情况来选择适合自己的交易策略。

       此外，在使用超级黄金坑公式时，投资者还需要考虑市场波动、技术分析等因素的影响，并进行必要的调整和优化。

       最后，如果您想了解更多关于超级黄金坑公式的信息，建议您参考相关的交易书籍、研究报告或咨询专业的投资顾问。他们可以提供更详细的信息和建议，帮助您更好地理解和应用该交易策略。