1.通达信中股票最低价小数点后面两位数相同的尾数选股公式.如 最低价为10.11 10.22 10.33等
2.数据的类型有哪些？
3.浮点数的基础知识
4.小数的原码是多少

通达信中股票最低价小数点后面两位数相同的选股公式.如 最低价为10.11 10.22 10.33等

       你好，公式没问题。尾数关键在参数设置。尾数你用一个参数吧。尾数N（最小：，尾数最大：，尾数人脸变化源码缺省：），尾数选股时你选择参数，尾数比如你要选最低价小数点后面是尾数的票，你就选择参数为.选出的尾数票完全符合要求；我已经测试过了：源码如下

       尾数相同:FRACPART(L)*=N;

数据的类型有哪些？

       数据类型有：

1）四种整数类型(byte、short、尾数int、尾数long)：

       byte：8 位，尾数用于表示最小数据单位，尾数如文件中数据，尾数-~

       short： 位，很少用，- ~

       int： 位、最常用，-2^-1~2^ （ 亿）

       long： 位、android 4.4 源码下载次常用

       注意事项： int i=5; // 5 叫直接量（或字面量），即 直接写出的常数。

       整数字面量默认都为 int 类型，所以在定义的 long 型数据后面加 L或 l。

       小于 位数的变量，都按 int 结果计算。

       强转符比数学运算符优先级高。见常量与变量中的例子。

       

2）两种浮点数类型(float、double)：

       float： 位，后缀 F 或 f，1 位符号位，8 位指数， 位有效尾数。

       double： 位，最常用，后缀 D 或 d，1 位符号位， 位指数，网上投诉系统源码 位有效尾

       注意事项：

       二 进 制 浮 点 数 ： =.0*2=.*2^（2次方)=.*2^(3次方)= . *2^(次方)

       尾数： .

       指数：

       基数：2

       浮点数字面量默认都为 double 类型，所以在定义的 float 型数据后面加F 或 f；double 类型可不写后缀，但在小数计算中一定要写 D 或 X.X float 的精度没有 long 高，有效位数（尾数）短。

       float 的范围大于 long 指数可以很大。

       浮点数是不精确的，不能对浮点数进行精确比较。

3）一种字符类型(char)：

       char： 位，是整数类型，用单引号括起来的 1 个字符（可以是一个中文字符），使用 Unicode 码代表字符，0~2^-1（） 。

       注意事项： 不能为 0个字符。

       转义字符：\n 换行 \r 回车 \t Tab 字符 \" 双引号 \\ 表示一个\

       两字符 char 中间用“+”连接，内部先把字符转成 int 类型，再进行加法运算，char 本质就是个数！二进制的，显示的app看片源码时候，经过“处理”显示为字符。

4）一种布尔类型(boolean)：true 真 和 false 假。

5）类型转换：

       char--> 自动转换：byte-->short-->int-->long-->float-->double

       强制转换：①会损失精度，产生误差，小数点以后的数字全部舍弃。②容易超过取值范围。

6）记忆：

       8位：Byte（字节型）

       位：short（短整型）、char（字符型）

       位：int（整型）、float（单精度型/浮点型）

       位：long（长整型）、double（双精度型）

       最后一个：boolean 布尔类型

浮点数的基础知识

       探索浮点数的奥秘：从基础到深入理解

       浮点数，就像科学计数法的电子版，它的核心在于小数点的自由移动。在二进制世界里，C语言中的float类型就是这种神奇数的载体。

       浮点数的构造巧妙融合了定点数的整数部分（价码）和小数部分（尾数）的特性。价码通常采用补码或移码表示，尾数则用源码或补码，通过阶码E来指示小数点的位置变化。例如，java 框架 源码 推荐E3.，这里的代表价码的大小，3是阶码，0.则是尾数。

       规格化是浮点数处理的关键，左规和右规是调整的手段。以a=0,.为例，通过调整使尾数部分更紧凑，如0.，价码相应减3，实现了规格化。溢出则可能在浮点运算中出现，这时需要调整并重新规格化。

       IEEE 标准对浮点数的表示进行了统一，如阶码采用移码表示，尾数用源码，确保了不同系统间的兼容性。例如，源码尾数1.，经过左移3位和补0后，规格化为0.，而阶码的处理则遵循特定的偏移规则。

深入理解IEEE ：浮点运算的基石

       移码的运用，将补码的符号位翻转，是IEEE 标准中的重要组成部分。阶码的偏移值是关键，它确保了不同位宽浮点数的有效表示范围。例如，尾数为1.，阶码的偏移值将决定其在存储中的精确表示。

       从十进制到二进制，浮点数的转换规则复杂而有序，涉及对阶、尾数加减、规格化等步骤，确保运算的准确性。强制类型转换在不同数据类型的运算中起着关键作用。

总结：浮点数的精密运算艺术

       无论是十进制的运算规则，还是二进制世界中的加减运算，浮点数都展示了精密计算的微妙之处。理解这些基础概念，是深入理解计算机科学和编程语言的重要基石。让我们一起掌握浮点数的奥秘，为编程世界增添更多可能。

小数的原码是多少

       1.和本就是原码。

       8位字长纯小数，第一位为符号位，小数点在第一位后面，后七位为具体数值，如： -0.原码表示为1.，反码为1.，补码为1.；-1的补码为1.。

       若数据x的形式为x=x0.x1x2…xn(其中x0为符号位，x1～xn是数值的有效部分，也称为尾数，x1为最高有效位)，则在计算机中的表示形式为：

       一般说来，如果最末位xn= 1，前面各位都为0，则数的绝对值最小，即|x|min= 2^(-n)。如果各位均为1，则数的绝对值最大，即|x|max=1-2^(-n)。所以定点小数的表示范围是：2^(-n)≤|x|≤1 -2^(-n)。

扩展资料：

       由于“编码总位数为8”的限制，真值-无法用原码、反码来表示，似乎不能用上述规则来求解补码，但实际上是可行的——只要不管它的最高位即可，操作办法如下：

       将化为二进制为：1 ，最高位为1，可以只对舍去最高位后剩余的7位进行处理即可，首先取反得：，加1得：1 ，最高位有进位需丢弃，即得：，加上符号位就得补码：1 。

       又如，当编码总位数为4时，真值X=+0.的原码、反码、补码均为：0 。真值X=-0.的原码、反码、补码依次为：1 、1 、1 。同理，特例，-1的补码为：1 。在定点小数中，小数点隐含在第一位编码和第二位编码之间。

       按此规则，任何一个小数都可以被写成 ：N = NS . N-1 N-2 … N-M。如果在计算机中用m+1个二进制位表示上述小数，则可以用最高(最左)一个二进制位表示符号(如用0表示正号，则1就表示负号)，而用后面的m个二进制位表示该小数的数值。

       小数点不用明确表示出来，因为它总是固定在符号位与最高数值位之间，已成定论。定点小数的取值范围很小,对用m+1个二进制位的小数来说,其值的范围为：

       |N| ≤ 1-2^(-m)即小于1的纯小数，这对用户算题是十分不方便的，因为在算题前，必须把要用的数，通过合适的 "比例因子"化成绝对值小于1的小数，并保证运算的中间和最终结果的绝对值也都小于1，在输出真正结果时，还要把计算的结果按相应比例加以扩大。