1.ThreadLocal
2.7个连环问题揭开java多线程背后的解锁解析核心原理！
3.请问屏幕解锁密码忘了解锁要多少钱
4.我的源码源码小米手机屏幕锁了但是密码忘记了，可以用小米账号解锁但是解锁解析我的小米账号跟密码也忘记了，怎么解屏幕锁
5.33张图解析ReentrantReadWriteLock源码

ThreadLocal

        ThreadLocal是线程变量，每个线程都有自己的ThreadLocalMap，是线程隔离的。

        ThreadLocal里有一个ThreadLocalMap内部类，可以看成是一个map，这个map的key就是当前的ThreadLocal实例，value就是要存的值。实际上这个map里面维护了一个长度为的entry数组table，通过对key hash可以获取key在table中存储的索引。

        由于ThreadLocalMap的生命周期跟Thread一样长，如果没有手动删除对应key的value就会导致内存泄漏，

        解决：每次使用完ThreadLocal，都调用它的remove()方法，清除数据。

        在使用线程池的情况下，没有及时清理ThreadLocal，不仅是内存泄漏的问题，更严重的是可能导致业务逻辑出现问题。所以，使用ThreadLocal就跟加锁完要解锁一样，用完就清理。

        ThreadLocal是线程变量，每个线程都有自己的ThreadLocalMap，是线程隔离的。

        在子线程中，可以获取到父线程的InheritableThreadLocal类型变量的值，而不能获取到ThreadLocal类型变量的值

7个连环问题揭开java多线程背后的源码源码核心原理！

       摘要：很多java入门新人一想到java多线程，解锁解析 就会觉得很晕很绕，源码源码php表单源码什么可见不可见的解锁解析，也不了解为什么sync怎么就锁住了代码。源码源码

       很多java入门新人一想到java多线程，解锁解析 就会觉得很晕很绕，源码源码什么可见不可见的解锁解析，也不了解为什么sync怎么就锁住了代码。源码源码

       因此我在这里会提多个问题，解锁解析如果能很好地回答这些问题，源码源码那么算是解锁解析你对java多线程的原理有了一些了解，也可以借此学习一下这背后的核心原理。

       Q: java中的主内存和工作内存是指什么？

       A:java中， 主内存中的对象引用会被拷贝到各线程的工作内存中， 同时线程对变量的修改也会反馈到主内存中。

       主内存对应于java堆中的对象实例部分（物理硬件的内存）

       工作内存对应于虚拟机栈中的部分区域（ 寄存器，高速缓存）

       工作内存中是拷贝的工作副本

       拷贝副本时，不会吧整个超级大的对象拷贝过来， 可能只是其中的某个基本数据类型或者引用。

       因此我们知道各线程使用内存数据时，其实是DG代挂源码有主内存和工作内存之分的。并不是一定每次都从同一个内存里取数据。

       或者理解为大家使用数据时之间有一个缓存。

       Q: 多线程不可见问题的原因是什么？

       A:这里先讲一下虚拟机定义的内存原子操作：

       lock: 用于主内存， 把变量标识为一条线程独占的状态

       unlock : 主内存， 把锁定状态的变量释放

       read: 读取， 从主内存读到工作线程中

       load: 把read后的值放入到 工作副本中

       use： 使用工作内存变量， 传给工作引擎

       assign赋值: 把工作引擎的值传给工作内存变量

       store： 工作内存中的变量传到主内存

       write： 把值写入到主内存的变量中

       根据这些指令，看一下面这个图，　然后再看之后的流程解释，就好理解了。

       read和load、store、write是按顺序执行的， 但是中间可插入其他的操作。不可单独出现。

       assgin之后， 会同步后主内存。即只有发生过assgin，才会做工作内存同步到主内存的操作。

       新变量只能在主内存中产生

       工作内存中使用某个变量副本时，必须先经历过assign或者load操作。 不可read后马上就use

       lock操作可以被同一个线程执行多次，但相应地解锁也需要多次。

       执行lock时，浪神授权源码会清空工作内存中该变量的值。 清空后如果要使用，必须重新做load或者assign操作

       unlock时，需要先把数据同步回主内存，再释放。

       因此多线程普通变量的读取和写入操作存在并发问题， 主要在于2点：

       只有assgin时， 才会更新主内存， 但由于指令重排序的情况，导致有时候某个assine指令先执行，然后这个提前被改变的变量就被其他线程拿走了，以至于其他线程无法及时看到更新后的内存值。

       assgin时从工作内存到主内存之间，可能存在延迟，同样会导致数据被提前取走存到工作线程中。

       Q: 那么volatile关键字为什么就可以实现可见性？可见性就是并发修改某个值后，这个值的修改对其他线程是马上可见的。

       A: java内存模型堆volatile定义了以下特殊规则：

       当一个线程修改了该变量的值时，会先lock住主存， 再立刻把新数据同步回内存。

       使用该值时，其他工作内存都要从主内存中刷新！

       这个期间会禁止对于该变量的指令重排序

       禁止指令重排序的原理是在给volatile变量赋值时，会加1个lock动作，搬运工源码 而前面规定的内存模型原理中， lock之后才能做load或者assine，因此形成了1个内存屏障。

       Q: 上面提到lock后会限制各工作内存要刷新主存的值load进来后才能用， 这个在底层是怎么实现的？

       A:利用了cpu的总线锁+ 缓存一致性+ 嗅探机制实现， 属于计算机组成原理部分的知识。

       这也就是为什么violate变量不能设置太多，如果设置太多，可能会引发总线风暴，造成cpu嗅探的成本大大增加。

       Q: 那给方法加上synchronized关键字的原理是什么？和volatie的区别是啥？

       A:

       synchronized的重量级锁是通过对象内部的监视器（monitor）实现

       monitor的线程互斥就是通过操作系统的mutex互斥锁实现的，而操作系统实现线程之间的切换需要从用户态到内核态的切换，所以切换成本非常高。

       每个对象都持有一个moniter对象

       具体流程如下：

       首先，class文件的方法表结构中有个访问标志access_flags， 设置ACC_SYNCHRONIZED标志来表示被设置过synchronized。

       线程在执行方法前先判断access_flags是否标记ACC_SYNCHRONIZED，如果标记则在执行方法前先去获取monitor对象。

       获取成功则执行方法代码且执行完毕后释放monitor对象

       如果获取失败则表示monitor对象被其他线程获取从而阻塞当前线程

       注意，如果是sync{ }代码块，则是通过在代码中添加monitorEnter和monitorExit指令来实现获取和退出操作的。

       如果对C语言有了解的，可以看看这个大哥些的文章Java精通并发-通过openjdk源码分析ObjectMonitor底层实现

       Q: synchronized每次加锁解锁需要切换内核态和用户态， jvm是商云8源码否有对这个过程做过一些优化？

       A:jdk1.6之后， 引入了锁升级的概念，而这个锁升级就是针对sync关键字的

       锁的状态总共有四种，级别由低到高依次为：无锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁

       四种状态会随着竞争的情况逐渐升级，而且是不可逆的过程，只能进行锁升级（从低级别到高级别），不能锁降级（高级别到低级别）

       因此sync关键字不是一开始就直接使用很耗时的同步。而是一步步按照情况做升级

       当对象刚建立，不存在锁竞争的时候， 每次进入同步方法/代码块会直接使用偏向锁

       偏向锁原理： 每次尝试在对象头里设置当前使用这个对象的线程id， 只做一次，如果成功了就设置好threadId， 只要没有出现新的thread访问且markWord被修改，那么久）

       2. 当发现对象头的线程id要被修改时，说明存在竞争时。升级为轻量级锁

       轻量级锁采用的是自旋锁，如果同步方法/代码块执行时间很短的话，采用轻量级锁虽然会占用cpu资源但是相对比使用重量级锁还是更高效的。 CAS的对象是对象头的Mark Word， 此时仍然不会去调系统底层的方法做阻塞。

       3. 但是如果同步方法/代码块执行时间很长，那么使用轻量级锁自旋带来的性能消耗就比使用重量级锁更严重，这时候就会升级为重量级锁，也就是上面那个问题中提到的操作。

       Q: 锁只可以升级不可以降级, 确定是都不能降级吗？

       A:有可能被降级， 不可能存在共享资源竞争的锁。java存在一个运行期优化的功能需要开启server模式外加+DoEscapeAnalysis表示开启逃逸分析。

       如果运行过程中检测到共享变量确定不会逃逸，则直接在编译层面去掉锁

       举例：StringBuffer.append().append()

       例如如果发现stringBuffer不会逃逸，则就会去掉这里append所携带的同步

       而这种情况肯定只能发生在偏向锁上， 所以偏向锁可以被重置为无锁状态。

       本文分享自华为云社区，作者：breakDraw。

请问屏幕解锁密码忘了解锁要多少钱

       你好。

       1，锁屏密码是为了保护你的隐私安全，如果你的锁屏密码忘了，你绑定了小米账户，可以点击使用小米账户密码解锁。（忘记小米账户密码可以在小米官网登录页面选择忘记密码，根据绑定的手机号或者邮箱重置密码即可）

       2，如果你没有输入小米的账户，清空用户数据是必然的，如果你之前没有备份过数据，会清空你的个人数据的，可以进入Recovery（关机，按住音量下+开机键进入recovery模式）选择清除用户数据，然后重启。

       建议你以后输入小米的账号，遇到屏幕被锁，可以通过输入小米的账号密码解开屏幕锁。

       3，红米手机1移动版，联通版和红米note三清数据参考下面：

       /forum.php?mod=viewthread&tid=

我的小米手机屏幕锁了但是密码忘记了，可以用小米账号解锁但是我的小米账号跟密码也忘记了，怎么解屏幕锁

       嗨！

       1，锁屏密码是为了保护你的隐私安全，如果你的锁屏密码忘了，你绑定了小米账户，可以点击使用小米账户密码解锁。

       2，如果你没有输入小米的账户，清空用户数据是必然的，如果你之前没有备份过数据，会清空你的个人数据的，可以进入Recovery（关机，按住音量下+开机键进入recovery模式）选择清除用户数据，然后重启。

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张图解析ReentrantReadWriteLock源码

       今天，我们深入探讨ReentrantReadWriteLock源码，解析其内部结构与工作原理。文章分为多个部分，逐一剖析读写锁的创建、获取与释放过程。

       读写锁规范与实现

       ReentrantReadWriteLock（简称RRW）作为读写锁，其核心功能在于控制并发访问的读与写操作。为了规范读写锁的使用，RRW首先声明了ReadWriteLock接口，并通过ReadLock与WriteLock实现接口，确保读锁与写锁的正确操作。

       为了实现锁的基本功能，WriteLock与ReadLock都继承了Lock接口。这些类内部依赖于AQS（AbstractQueuedSynchronizer）抽象类，AQS为加锁和解锁过程提供了统一的模板函数，简化了锁实现的复杂性。

       核心组件与流程

       AQS提供了一套多线程访问共享资源的同步模板，包括tryAcquire、release等核心抽象函数。WriteLock与ReadLock通过继承Sync类，实现了AQS中的tryAcquire、release（写锁）和tryAcquireShared、tryReleaseShared（读锁）函数。

       Sync类在ReentrantReadWriteLock中扮演关键角色，它不仅实现了AQS的抽象函数，还通过位运算优化了读写锁状态的存储，减少了资源消耗。此外，Sync类还定义了HoldCounter与ThreadLocalHoldCounter，进一步管理锁的状态与操作。

       公平与非公平策略

       为了适应不同场景的需求，ReentrantReadWriteLock支持公平与非公平策略。通过Sync类的FairSync与NonfairSync子类，实现了读锁与写锁的阻塞控制。公平策略确保了线程按顺序获取锁，而非公平策略允许各线程独立竞争。

       全局图与细节解析

       文章最后，构建了一张全局图，清晰展示了ReentrantReadWriteLock的各个组件及其相互关系。通过深入细节，分别解释了读写锁的创建、获取与释放过程。以Lock接口的lock与unlock方法为主线，追踪了从Sync类出发的实现路径，包括tryAcquire、tryRelease等核心函数，以及它们在流程图中的表现。

       总结，ReentrantReadWriteLock通过继承AQS并扩展公平与非公平策略，实现了高效、灵活的读写锁功能。通过精心设计的Sync类及其相关组件，确保了多线程环境下的并发控制与资源访问优化。深入理解其内部实现，有助于在实际项目中更好地应用读写锁，提升并发性能与系统稳定性。