1.vue的面试面试diff算法 VUE源码解析 面试者角度回答
2.java面试时问在项目开发时遇到最难的是什么问题,怎么解决
3.Android Framework源码面试——Activity启动流程
4.爆肝干货面试官：你能实现一下call()的源码嘛？今天我们就来搞懂call()源码instanceof源码和类型转换
5.LiveData 面试题库、解答、源码源码源码分析
vue的问题问题diff算法 VUE源码解析 面试者角度回答
面试官提问时，Vue的面试面试diff算法如何运作呢？
diff算法在组件创建和依赖值更新时运行，启动update函数，源码源码生成新的问题问题安卓aide锁机源码虚拟DOM树。这个过程首先会替换旧的面试面试_vnode为新树的根节点，然后用一个变量保存旧树。源码源码接下来，问题问题vue执行patch函数，面试面试采用"尽量不动"的源码源码原则进行比对。
diff算法遵循：如果可能，问题问题仅修改属性；能移动DOM则移动；必要时才删除或新增真实DOM。面试面试它采用深度优先、源码源码同层比较的问题问题方式，逐层比较新旧DOM树，从标签名、key值（input元素还考虑type属性）出发，记录头尾指针，确保高复用。当新树的头指针大于尾指针，比对结束，根据结果更新真实DOM。
patch函数会对比节点的muiapp 源码类型、key和子节点，对相同节点进行值更新，不同则可能进行创建、删除或移动操作。diff算法通过优化，将复杂度从O(n3)降低到O(n)，因为通常只在同层级内进行比较。
当数据变化时，set方法触发Dep.notify通知Watcher，然后patch函数在真实的DOM上进行"打补丁"。源码在src/core/vdom/patch.js，主要涉及oldVnode和Vnode的更新处理。
总的来说，diff算法是Vue实现高效DOM更新的核心技术，通过对比和调整虚拟DOM，确保页面视图的快速响应和优化性能。学习过程中，可以关注前端小白交流平台，分享资源和项目练习，共同进步。
java面试时问在项目开发时遇到最难的是什么问题,怎么解决
面试时，回答在项目开发中遇到最难的问题以及如何解决，可以从以下几个关键点展开：
难点1：测试、SFML源码部署和管理流程不熟悉。
你可以在项目中展示你的参与和成长。例如：我们项目使用了Maven进行项目管理、Jenkins进行部署，Git进行代码管理。除了编码，我还负责了单元测试和联调。我们最终将Java代码打包为jar包，并部署到了Linux服务器。这个过程展示你的项目测试、部署和管理的综合能力。
难点2：数据库性能调优经验。
你可以描述监控过程，如使用CAT、New Relic或Zabbix监控数据库。遇到性能问题时，通过查看执行计划和业务日志分析问题，例如，发现没有为特定字段建立索引或缓存，导致性能瓶颈。解决方法包括建立索引、使用复合索引或引入缓存。
难点3：JVM内存管理。硬件源码
分享监控内存使用情况、处理内存泄露的经验，如通过JVM内存监控工具发现内存使用异常，并分析原因和采取的措施。例如，发现内存泄露是因为没有关闭文件对象或缓存设置不当，采取了关闭对象和优化缓存策略。
难点4：Linux操作系统技能。
分享在Linux环境下处理问题的经验，如在Linux服务器上查看日志文件，定位业务问题。描述遇到的错误，如服务器错误，并说明如何通过日志文件定位问题原因，并采取相应措施。
亮点5：理解底层源码。
分享通过阅读和理解底层源码解决实际问题的经验，例如在库存管理中遇到快速失效问题，通过阅读相关源码理解并解决。展示对数据结构和算法的理解能力。
在准备面试时，确保每个亮点都能结合具体项目经验进行阐述，并准备相关技能的DwgThumbnail 源码细节，如数据库调优中的Redis和索引知识、JVM内存管理的JVM结构、算法与数据结构等，同时也要准备如何回答面试官可能提出的细节问题。面试过程中，通过引导面试官关注关键技能和经验，以展示你的项目经验和能力。
Android Framework源码面试——Activity启动流程
面试官常问关于Activity启动模式的问题，但这涉及的知识点远不止四种模式。默认启动模式会因Intent Flag的设置而发生变化，面试时仅凭流程描述往往难以全面理解。
设置FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK在Service中启动Activity时，Activity的启动行为会有所不同。不同场景下，Activity的启动表现各不相同。以singleInstance属性为例，即使设置了，使用Intent.FLAG_ACTIVITY_CLEAR_TASK启动时，并非完全遵循只复用实例的原则。
此外，不同Intent Flag的叠加使用也有各自的特性和表现。单一讨论启动模式的原理不易全面，理解需要结合实际项目、阅读源码或实验验证。
面试中，面试官可能会提出深入的、场景化的关于Activity启动的问题。例如，在Service中启动Activity时，FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK的作用是什么？设置singleInstance后，使用FLAG_ACTIVITY_CLEAR_TASK启动时的行为如何？不同Intent Flag的组合使用又会产生哪些不同的结果？
理解这些知识点不仅需要对Android框架有深入的了解，还需要通过实践去验证和理解。比如，尝试在实际项目中使用不同的Intent Flag，观察Activity的启动行为，这样能更好地理解其背后的原理。
爆肝干货面试官：你能实现一下call()的源码嘛？今天我们就来搞懂call()源码instanceof源码和类型转换
前言 面试官提问：你能实现一下 call() 源码吗？ 今天，我们将深入学习 JavaScript 类型转换、call() 方法源码以及 instanceof 操作符。 学习目标：总结 JavaScript 数据类型
理解 typeof() 方法与引用类型判断
掌握 instanceof 的原理与使用
实现 call() 方法的源码
JavaScript 数据类型概览 JavaScript 中的数据类型包括基本类型和引用类型。基本类型有：Number、String、Boolean、Null、Undefined、Symbol 和 BigInt。引用类型包括：Object 和函数。 类型转换案例 了解如何通过 typeof() 方法判断基本类型与引用类型（除函数外）。注意，typeof() 方法对原始数据类型（如 null）存在局限性。 实例演示 通过实例，展示如何使用 typeof() 方法判断变量类型。 类型转换案例分析 探讨原始数据类型如何被识别为 Object，以及 instanceof 操作符在不同场景下的作用。 instanceof 原理与应用 instanceof 是基于原型链进行类型检测的。它会从对象的原型链逐级向上查找，直到找到匹配的构造函数原型。 实现 instanceof 源码 介绍如何构建实现 instanceof 的源码，包含参数处理与原型链查找过程。 Array.isArray() 方法 了解 JavaScript 内置的 Array.isArray() 方法，专门用于判断一个对象是否为数组。 判断数组实例 通过案例验证 instanceof 和 Array.isArray() 方法的正确性。 call() 方法源码实现 解释 call() 方法的原理，包括隐式绑定与函数执行过程。 实现 call() 源码 展示 call() 方法的源码实现，包括参数传递与 this 指向处理。 案例验证 通过代码案例验证实现的 call() 方法源码。 总结与问答 整理今天学习的重点，鼓励提问和讨论，期待读者的反馈与建议。 感谢阅读，期待您的反馈与支持。LiveData 面试题库、解答、源码分析
LivaData 的面试题库与解答、源码分析 作者：唐子玄1. LiveData 如何感知生命周期的变化？
LiveData 在常规的观察者模式上附加了条件，若生命周期未达标，即使数据发生变化也不通知观察者。这通过 Lifecycle 实现，Lifecycle 是生命周期对应的类，提供了添加/移除生命周期观察者的方法，并定义了全部生命周期的状态及对应事件。要观察生命周期，需要实现 LifecycleEventObserver 接口，并注册给 Lifecycle。除了生命周期观察者外，还有数据观察者，数据观察者会与 LifecycleOwner 进行绑定。2. LiveData 是如何避免内存泄漏的？
内存泄漏是因为长生命周期的对象持有了短生命周期对象。在观察 LiveData 数据的代码中，Observer 作为界面的匿名内部类，它会持有界面的引用，同时 Observer 被 LiveData 持有，LivData 被 ViewModel 持有，而 ViewModel 的生命周期比 Activity 长。最终的持有链导致内存泄漏。LiveData 帮助避免内存泄漏，在内部 Observer 会被包装成 LifecycleBoundObserver，这实现了生命周期感知能力，同时它还持有了数据观察者，具备了数据观察能力。3. LiveData 是粘性的吗？若是，它是怎么做到的？
是的，LiveData 是粘性的。数据是持久的，意味着它不会因被消费而消失。当 LiveData 值更新时，会通知所有观察者。这一过程通过一个 Map 结构保存了所有观察者，并通过遍历 Map 并逐个调用 considerNotify() 方法实现。观察者会被包装在 LifecycleBoundObserver 中，它具备了生命周期感知能力，同时持有了数据观察者。当组件生命周期发生变化时，会尝试将最新值分发给该数据观察者。4. 粘性的 LiveData 会造成什么问题？怎么解决？
粘性的 LiveData 可能导致数据重复消费或消费逻辑混乱。解决方案包括使用带消费记录的值、带有最新版本号的观察者、SingleLiveEvent 等。其中，使用 SingleLiveEvent 可以根据数据的分类（暂态数据或非暂态数据）来选择性地利用或避免粘性。5. 什么情况下 LiveData 会丢失数据？
在高频数据更新的场景下使用 LiveData.postValue() 时，如果在这次调用和下次调用之间再次调用 postValue()，则会导致数据丢失，因为值先被缓存，再向主线程抛出分发值的任务。这与 LiveData 的设计和更新机制有关。6. 在 Fragment 中使用 LiveData 需注意些什么？
在 Fragment 中使用 LiveData 时，应当使用 viewLifecycleOwner 而非 this。避免因生命周期不一致导致的额外订阅者问题。使用 SingleLiveEvent 可以解决数据重复消费问题。7. 如何变换 LiveData 数据及注意事项？
androidx.lifecycle.Transformations 提供了变换 LiveData 数据的方法，如 map()。需要注意数据变换操作应避免阻塞主线程，可使用 CoroutineLiveData 来异步化数据变换。
