1.文剖析 big.js 四则运算源码
2.如何计算小数的减源加补原码和补码?
3.知道补码,如何计算原码
文剖析 big.js 四则运算源码
big.js是码等码一个小型且高效的JavaScript库,专门用于处理任意精度的于减源码十进制算术。
在常规项目中,等于算术运算可能会导致精度丢失,减源加补从而影响结果的码等码成都医保接口 源码准确性。big.js正是于减源码为了解决这一问题而设计的。与big.js类似的等于库还有bignumber.js和decimal.js,它们同样由MikeMcl创建。减源加补
作者在这里详细阐述了这三个库之间的码等码区别。big.js是于减源码最小、最简单的等于任意精度计算库,它的减源加补方法数量和体积都是最小的。bignumber.js和decimal.js存储值的码等码进制更高,因此在处理大量数字时,于减源码它们的速度会更快。对于金融类应用,c access程序源码bignumber.js可能更为合适,因为它能确保精度,除非涉及到除法操作。
本文将剖析big.js的解析函数和加减乘除运算的源码,以了解作者的设计思路。在四则运算中,除法运算最为复杂。
创建Big对象时,new操作符是可选的。构造函数中的关键代码如下,使用构造函数时可以不带new关键字。如果传入的参数已经是Big的实例对象,则复制其属性,否则使用parse函数创建属性。
parse函数为实例对象添加三个属性,这种表示与IEEE 双精度浮点数的can iap升级源码存储方式类似。JavaScript的Number类型就是使用位二进制格式IEEE 值来表示的,其中位用于表示3个部分。
以下分析parse函数转化的详细过程,以Big('')、Big('0.')、Big('e2')为例。注意:Big('e2')中e2以字符串形式传入才能检测到e,Number形式的Big(e2)在执行parse前会被转化为Big()。
最后,Big('')、Big('-0.')、Big('e2')将转换为...
至此,parse函数逻辑结束。接下来分别剖析加减乘除运算。
加法运算的源码中,k用于保存进位的app分页面源码值。上面的过程可以用图例表示...
减法运算的源码与加法类似,这里不再赘述。减法的核心逻辑如下...
减法的过程可以用图例表示,其中xc表示被减数,yc表示减数...
乘法运算的源码中,主要逻辑如下...
描述的是我们以前在纸上进行乘法运算的过程。以*为例...
除法运算中,对于a/b,a是被除数,b是除数...
注意事项:big.js使用数组存储值,类似于高精度计算,但它是在数组中每个位置存储一个值,然后对每个位置进行运算。对于超级大的数字,big.js的算术运算可能不如bignumber.js快...
在使用big.js进行运算时,有时没有设置足够大的asp源码带手机精度会导致结果不准确...
总结:本文剖析了big.js的解析函数和四则运算源码,用图文详细描述了运算过程,逐步还原了作者的设计思路。如有不正确之处或不同见解,欢迎各位提出。
如何计算小数的原码和补码?
一、小数部分的原码和补码可以表示为两个复数的分子和分母,然后计算二进制小数系统,根据下面三步的方法就会找出小数源代码和补码的百位形式。/=B/2^6=0.B
-/=B/2^7=0.B
二、将十进制十进制原始码和补码转换成二进制十进制,然后根据下面三步的方法求出十进制源代码和补码形式。一个
0.=0.B
0.=0.B
三、二进制十进制对应的原码和补码
[/]源代码=[0.B]源代码=B
[-/]源代码=[0.b]源代码=B
[0.]原码=[0.b]原码=B
[0.]源代码=[0.B]源代码=B
[/]补体=[0.B]补体=B
[-/]补体=[0.b]补体=B
[0.]补码=[0.b]补码=B
[0.]补体=[0.B]补体=B
扩展资料:
原码、逆码、补码的使用:
在计算机中对数字编码有三种方法,对于正数,这三种方法返回的结果是相同的。
+1=[原码]=[逆码]=[补码]
对于这个负数:
对计算机来说,加、减、乘、除是最基本的运算。有必要使设计尽可能简单。如果计算机能够区分符号位,那么计算机的基本电路设计就会变得更加复杂。
负的正数等于正的负数,2-1等于2+(-1)所以这个机器只做加法,不做减法。符号位参与运算,只保留加法运算。
(1)原始代码操作:
十进制操作:1-1=0。
1-1=1+(-1)=[源代码]+[源代码]=[源代码]=-2。
如果用原代码来表示,让符号位也参与计算,对于减法,结果显然是不正确的,所以计算机不使用原代码来表示一个数字。
(2)逆码运算:
为了解决原码相减的问题,引入了逆码。
十进制操作:1-1=0。
1-1=1+(-1)=[源代码]+[源代码]=[源代码]+[源代码]=[源代码]=[源代码]=-0。
使用反减法,结果的真值部分是正确的,但在特定的值“0”。虽然+0和-0在某种意义上是相同的,但是0加上符号是没有意义的,[源代码]和[源代码]都代表0。
(3)补充操作:
补语的出现解决了零和两个码的符号问题。
十进制运算:1-1=0。
1-1=1+(-1)=[原码]+[原码]=[补码]+[补码]=[补码]=[原码]=0。
这样,0表示为[],而之前的-0问题不存在,可以表示为[]-。
(-1)+(-)=[源代码]+[源代码]=[补充]+[补充]=[补充]=-。
-1-的结果应该是-。在补码操作的结果中,[补码]是-,但是请注意,由于-0的补码实际上是用来表示-的,所以-没有原码和逆码。(-的补码表[补码]计算出的[原码]是不正确的)。
知道补码,如何计算原码
计算补码的两种方法如下:
算法一:逆运算步骤。以补码为例,首先进行减1操作,得到反码。接着,将反码中除符号位以外的数字进行位取反,得到源码,即十进制数的-。此算法通过逆运算实现原码与补码之间的转换。
算法二:负数补码速算法。同样以补码为例,从最低位(右)开始,直至找到第一个1与符号位之间的所有数字,进行位取反操作。接着,符号位与最后一个1之间的所有数字也进行位取反。最终得到源码,与算法一结果一致。此算法简化了转换过程,提高了效率。
两种算法均能准确地将补码转换为原码,结果相同。它们在实际应用中分别满足了不同场景的需求,算法一适用于理解和教学,而算法二则在速度上有明显优势,适合于计算机程序的实现。