1.Netty源码-Reactor线程模型之NioEventLoopGroup研究
2.Netty源码解析 -- FastThreadLocal与HashedWheelTimer
3.Netty源码-Sharable注解，码走我猜你理解错了！码走
4.netty源码解析（三十五）---Netty启动3 成功bind 等待连接

Netty源码-Reactor线程模型之NioEventLoopGroup研究

       在Netty网络编程中，码走NioEventLoopGroup作为线程池的码走核心组件，其作用至关重要。码走从初始化的码走源码社区考试头像逻辑分析来看，NioEventLoopGroup扮演多重角色，码走不仅提供了线程池相关功能，码走同时也继承了线程模型的码走ScheduledExecutorService，ExecutorService和Executor接口，码走体现其多功能性。码走

       其层次结构显示，码走NioEventLoopGroup从底层向上层层封装，码走实现了线程池模型的码走关键功能。进一步深入分析，码走NioEventLoopGroup通过继承自MultithreadEventLoopGroup，并在构造函数中执行关键初始化操作，展现了其独特的设计。首先，NioEventLoopGroup在初始化时创建线程工厂，构建线程执行器Executor，如果未提供自定义Executor，游侠股市源码将使用DefaultThreadFactory创建FastThreadLocalThread线程执行任务。其次，根据指定数量nThreads创建子线程组，若nThreads未定义或设为0，则默认设置为2倍的CPU线程数。最后，在初始化子线程组时，NioEventLoopGroup通过newChild()方法执行初始化，这一步操作具体实现由NioEventLoop类完成，其初始化参数包括线程选择器chooser，以及其他多个关键参数，确保线程高效运行。

       NioEventLoopGroup与Java线程池之间的区别主要体现在其面向特定应用场景的设计上，尤其在事件驱动和非阻塞IO模型的支持方面。Netty通过NioEventLoopGroup实现了更灵活、高效的并发处理机制，使得在处理高并发、高网络流量场景时，性能得到显著提升。

       在研究NioEventLoopGroup的过程中，我们深入学习到了设计模式的有间麻将 源码应用，如单例模式确保了线程选择器的唯一性，工厂模式则负责创建不同类型的线程组。此外，模板设计模式的使用，使得NioEventLoopGroup能够提供高度抽象的初始化逻辑，同时保持了代码的复用性和可扩展性。通过这种设计，Netty不仅优化了资源管理，还提升了系统的整体性能和稳定性。

Netty源码解析 -- FastThreadLocal与HashedWheelTimer

       Netty源码分析系列文章接近尾声，本文深入解析FastThreadLocal与HashedWheelTimer。基于Netty 4.1.版本。

       FastThreadLocal简介：

       FastThreadLocal与FastThreadLocalThread协同工作。FastThreadLocalThread继承自Thread类，内部封装一个InternalThreadLocalMap，该map只能用于当前线程，存放了所有FastThreadLocal对应的值。每个FastThreadLocal拥有一个index，用于定位InternalThreadLocalMap中的值。获取值时，首先检查当前线程是福州麻将源码否为FastThreadLocalThread，如果不是，则从UnpaddedInternalThreadLocalMap.slowThreadLocalMap获取InternalThreadLocalMap，这实际上回退到使用ThreadLocal。

       FastThreadLocal获取值步骤：

       #1 获取当前线程的InternalThreadLocalMap，如果是FastThreadLocalThread则直接获取，否则通过UnpaddedInternalThreadLocalMap.slowThreadLocalMap获取。

       #2 通过每个FastThreadLocal的index，获取InternalThreadLocalMap中的值。

       #3 若找不到值，则调用initialize方法构建新对象。

       FastThreadLocal特点：

       FastThreadLocal无需使用hash算法，通过下标直接获取值，复杂度为log(1)，性能非常高效。

       HashedWheelTimer介绍：

       HashedWheelTimer是Netty提供的时间轮调度器，用于高效管理各种延时任务。时间轮是一种批量化任务调度模型，能够充分利用线程资源。简单说，就是将任务按照时间间隔存放在环形队列中，执行线程定时执行队列中的金融产品源码任务。

       例如，环形队列有个格子，执行线程每秒移动一个格子，则每轮可存放1分钟内的任务。任务执行逻辑如下：给定两个任务task1（秒后执行）、task2（2分秒后执行），当前执行线程位于第6格子。那么，task1将放到+6=格，轮数为0；task2放到+6=格，轮数为2。执行线程将执行当前格子轮数为0的任务，并将其他任务轮数减1。

       HashedWheelTimer的缺点：

       时间轮调度器的时间精度受限于执行线程的移动速度。例如，每秒移动一个格子，则调度精度小于一秒的任务无法准时调用。

       HashedWheelTimer关键字段：

       添加延迟任务时，使用HashedWheelTimer#newTimeout方法，如果HashedWheelTimer未启动，则启动HashedWheelTimer。启动后，构建HashedWheelTimeout并添加到timeouts集合。

       HashedWheelTimer运行流程：

       启动后阻塞HashedWheelTimer线程，直到Worker线程启动完成。计算下一格子开始执行的时间，然后睡眠到下次格子开始执行时间。获取tick对应的格子索引，处理已到期任务，移动到下一个格子。当HashedWheelTimer停止时，取消任务并停止时间轮。

       HashedWheelTimer性能比较：

       HashedWheelTimer新增任务复杂度为O(1)，优于使用堆维护任务的ScheduledExecutorService，适合处理大量任务。然而，当任务较少或无任务时，HashedWheelTimer的执行线程需要不断移动，造成性能消耗。另外，使用同一个线程调用和执行任务，某些任务执行时间过久会影响后续任务执行。为避免这种情况，可在任务中使用额外线程执行逻辑。如果任务过多，可能导致任务长期滞留在timeouts中而不能及时执行。

       本文深入剖析FastThreadLocal与HashedWheelTimer的实现细节，旨在提供全面的技术洞察与实战经验。希望对您理解Netty源码与时间轮调度器有帮助。关注微信公众号，获取更多Netty源码解析与技术分享。

Netty源码-Sharable注解，我猜你理解错了！

       学习目标

       理解Sharable注解在Netty中的作用。个人臆想，只要在ChannelHandler上添加了@ChannelHandler.Sharable注解，所有的channel都共享这一个ChannelHandler实例。真是这样的吗？如果你认为所有channel共享一个pipeline，只能说明你对pipeline的初始化不理解。你臆想完全错误！！！

       Sharable注解介绍

       在深入探讨之前，建议阅读《Netty源码-ChannelPipeline的剖析》。阅读后，问题迎刃而解。同时，你可能还会疑惑Sharable注解的用途。它的主要目的是在pipeline之间共享信息，例如统计连接数、限流、白名单等。

       如何使用Sharable注解

       源码中有明确说明，你可以在ChannelHandler的成员变量上使用@ChannelHandler.Sharable注解，表示这个变量的实例可以被所有pipeline共享。如果不想共享，就每次创建新实例。通过代码示例可以直观理解共享实例和每次创建新实例的区别。

       使用场景

       Sharable注解适用于在pipeline之间需要共享数据或状态的场景。例如统计连接数、限流、白名单管理等。

       注意事项

       使用Sharable注解时，务必考虑线程安全。在多线程环境中，确保共享数据的正确性和一致性。

       实战应用-统计当前连接数

       通过实践，我们实现了一个简单的统计当前连接数的示例。执行结果如下：

       Connected to the target VM, address: '.0.0.1:', transport: 'socket' count:1 InBoundHandler1-channelRead:abc InBoundHandler1-channelRead:asd count:2 InBoundHandler1-channelRead:abc InBoundHandler1-channelRead:asd

netty源码解析（三十五）---Netty启动3 成功bind 等待连接

       Netty启动过程中的bind操作在AbstractBootstrap类中启动，由于异步特性，ChannelFuture在register0方法后交给事件执行器处理，此时isDone返回为false。在sync同步等待时，主线程会阻塞在PendingRegistrationPromise上，等待绑定完成。

       PendingRegistrationPromise的创建和ChannelFuture的监听器是为了在绑定成功后执行后续操作。当bind0方法中的safeSetSuccess成功后，会触发监听器，进一步调用AbstractChannel的bind方法。这个过程会通过DefaultChannelPipeline的tail处理，最后在AbstractChannelHandlerContext的HeadContext中，调用handler的bind方法，其中HeadContext的unsafe.bind方法会调用到NioServerSocketChannel的unsafe的dobind方法。

       在NioServerSocketChannel中，真正的绑定操作是调用原生的jdk的bind方法。当绑定成功后，AbstractChannel的dobind方法会设置promise为success，从而唤醒主线程，继续执行后续代码。至此，Netty的bind操作等待连接的到来。

       总结整个流程：Bootstrap创建Promise等待，然后通过管道传递到AbstractChannel，通过HeadContext调用unsafe.bind，最终在NioServerSocketChannel中调用原生bind，主线程等待并处理bind结果。当连接到来时，整个绑定过程结束。