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2.学习vue源码（9）手写代码生成器
3.ORM如何自己手写一个ORM框架
4.手写 p-limit，40 行代码实现并发控制
5.徒手码一千行以上代码是源码源码一种怎样的体验？
6.手写模拟器易语言源代码？
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本文旨在通过手写一个线程池，来深入理解ThreadPoolExecutor线程池的教程实现原理。首先，手写设计手写设计线程池的源码源码核心目标是资源管理和性能优化，通过池化技术减少线程创建和销毁的教程ssdp源码开销。手写线程池的手写设计手写设计实现步骤包括确定核心流程和添加辅助流程，虽然代码简单，源码源码但能体现核心的教程池化思想。
手写线程池的手写设计手写设计实现涉及到状态管理，如线程池数量和状态的源码源码记录，这部分在ThreadPoolExecutor中通过AtomicInteger的教程高3位和低位实现。线程池的手写设计手写设计状态流转包括RUNNING、BLOCKED等，源码源码并通过execute方法提交任务，教程这个过程与我们自己的实现类似，包括任务的执行、加入队列和策略决策。
添加执行任务的过程分为增加线程数量和启动线程，这部分与我们最初的设想基本一致。在runWorker方法中，执行线程的核心是调用task.run()，同时还会涉及队列任务的获取。这些步骤与手写线程池的逻辑相吻合，帮助我们更好地理解线程池的工作机制。
总结来说，通过对比分析和实践，我们对ThreadPoolExecutor的线程池实现有了更深入的理解，包括状态管理、任务提交和执行流程等。深入阅读源码后，米兔源码你会发现线程池的复杂性和优化设计。如果你对Java线程池感兴趣，这将是一次很好的学习和实践机会。
学习vue源码（9）手写代码生成器
深入学习 vue 源码的系列文章中，我们探讨了模板编译的解析器与优化器部分。在本文中，我们将聚焦于代码生成器的实现原理与操作流程，以实现从 AST（抽象语法树）到 render 函数代码字符串的转换。
代码生成器在模板编译流程中承担着至关重要的角色，其核心任务是将由解析器和优化器处理得到的 AST 转换为可执行的 render 函数代码字符串。这一过程主要通过调用一系列预定义的函数（如 _c、_v、_s）来构建动态代码片段，从而实现模板的动态渲染。
具体而言，代码生成器依据 AST 结构，递归地生成代码片段。对于一个简单的模板，代码生成器会调用 _c 来创建元素，_v 来创建文本节点，而 _s 则用于返回字符串值。这些函数的调用构建了 render 函数的核心逻辑，实现了模板的动态渲染。
解析器负责将模板字符串转换为 AST，例如将上述简单的模板转换为对应的 AST 结构。通过调用代码生成器，可以将 AST 转换为可执行的 render 函数代码字符串。生成后的代码字符串中包含了 _c、_v、_s 等函数调用，小说程序源码这些函数对应着动态创建元素、文本节点以及返回字符串值的操作。
理解代码生成器的关键在于，它如何根据 AST 结构构建渲染函数代码。这一过程涉及到对 AST 中元素、文本和属性的遍历与处理，通过调用特定的生成函数（如 genData 和 genChildren）来构建数据和子节点，最终生成完整的 render 函数代码字符串。
在实现细节中，代码生成器会针对 AST 中的不同节点类型，采用不同的处理逻辑。例如，对于没有属性的节点（el.plain 为 true），代码生成器无需执行数据生成逻辑（genData），而直接跳过该步骤。这种处理方式优化了代码生成效率，确保了渲染函数代码的简洁与高效。
综上所述，代码生成器在模板编译流程中起到了关键作用，通过将 AST 转换为可执行的 render 函数代码，实现了模板的动态渲染。这一过程涉及对 AST 的递归遍历、函数调用构建以及特定逻辑的实现，构成了 vue 模板编译的核心机制。深入理解代码生成器的实现原理有助于开发者更好地掌握 vue 模板编译的底层机制，为开发高质量、高效的应用打下坚实的基础。
ORM如何自己手写一个ORM框架
本文将讨论如何构建一个ORM框架，并以cushy-storage磁盘缓存框架为例进行实现。ORM框架，php考试系统源码即对象关系映射框架，允许程序员使用面向对象的方式操作数据库，简化了SQL语言的复杂性和繁琐性。
在Python中，如SQLAlchemy这样的流行ORM框架可以帮助轻松实现数据库的CRUD操作。使用ORM框架，开发者可以像操作本地对象一样操作数据库，从而提高了代码的可读性和维护性。
下面以安装SQLAlchemy为例，展示如何创建数据库表和进行基本操作。首先，通过命令安装SQLAlchemy。接着，定义表结构并执行CRUD操作。示例代码展示了使用ORM框架进行数据库操作的简易性。
编写一个完整的ORM框架需要深入理解数据库、Python编程以及设计模式。若希望深入了解，可参考如Django、SQLAlchemy、Peewee等优秀的开源ORM框架的源代码及文档。
本文将结合cushy-storage的功能，快速构建一个ORM框架，实现对本地文件数据的增删改查。cushy-storage是一个基于磁盘缓存的Python库，简化了数据存储和读取的过程。
实现的主要功能包括：存储、检索、更新和删除自定义对象。通过继承BaseORMModel类，安卓源码么自定义类可以轻松实现ORM功能。CushyOrmCache类继承CushyDict，并结合ORM功能，实现对象级数据的高效管理。
构建QuerySet类，提供更丰富的查询功能，如条件筛选、返回所有数据、返回第一个数据等。最后，通过ORMMixin实现增删改查功能，CushyORMCache类提供完整的ORM框架接口。
使用CushyORMCache，开发者可以方便地进行对象级数据的增删改查操作。下面的示例展示了如何构建用户系统并使用CushyORMCache进行操作。
完整实现代码展示了如何继承BaseORMModel、初始化CushyOrmCache，以及进行基本的增删改查操作。通过传入User对象或表名（如"User"）进行数据查询，实现复杂条件查询和批量返回。
本文总结了ORM框架的概念和构建方法，以cushy-storage为依托，构建了一个实用的ORM框架。该框架支持复杂条件查询、批量数据返回等功能，简化了对象级数据的操作。
手写 p-limit， 行代码实现并发控制
前端代码中，经常涉及异步逻辑的处理，这类逻辑可能串行执行，也可能并行执行。并行执行的逻辑通常需要进行并发控制，这是编程中常见需求，也是面试题的常考点。
通常我们会使用 p-limit 这样的工具来实现并发控制，例如，下面这段逻辑就是几个异步操作同时执行，且最大并发数限制为2。
那如何自行实现并发控制功能呢？
首先，需要创建一个函数，该函数接收并发数量参数，并返回一个添加并发任务的函数，我们将其命名为 generator。
在 generator 中，我们将添加的并发任务放入队列中，同时记录当前执行中的异步任务数量。
当任务入队后，会检查是否达到了并发上限，如未达到，继续执行更多任务。
具体实现逻辑如下，当任务执行时，计数并改变返回的 promise 状态，然后执行完成后，减少活跃任务数量并执行下一个任务，以此确保并发数限制。
现在，我们有了一段仅行代码的并发控制实现。
接下来，通过测试代码验证其效果。
测试代码使用 setTimeout 和 promise 实现，设置不同的延迟时间，并发数设置为2。经过测试，结果符合预期：首先并发执行前两个任务，当第一个任务执行完成2秒后，又执行了一个任务，再过一秒，所有任务执行完毕，同时执行了两个任务。
通过测试，我们确认实现了并发控制功能。
回顾整个实现过程，其实就是在队列中保存任务，初始时一次性执行最大并发数的任务，然后每完成一个任务即执行下一个。
此实现实现过程相对简单，但可以进一步优化，比如暴露并发数、提供任务队列清理功能等。
优化后的代码如下，使用 Object.defineProperties 定义只读属性 activeCount 和 pendingCount，并提供清理任务队列的函数。同时，对传入参数进行校验，确保其为整数且非负，Infinity 亦被允许。
优化还涉及确保并发数量准确控制，确保在所有微任务执行完毕后再获取 activeCount。这可以通过在关键逻辑中加入 await Promise.resolve() 实现。
实现并发控制功能的完整代码已通过余行代码实现，这便是 p-limit 源码的简化版本。感兴趣的同学可以自行尝试实现。
总结，js 代码在处理异步逻辑时，常需实现串行、并行执行，并进行并发控制。通过队列管理任务，初始时批量执行最大并发数的任务，每完成一个任务即执行下一个，确保并发控制的实现。此外，确保获取任务数量的准确性，需要在所有微任务执行完毕后获取 activeCount。通过余行代码即可实现并发控制功能，这与 p-limit 的实现原理相似，有兴趣的开发者可以自行尝试。
徒手码一千行以上代码是一种怎样的体验？
徒手写一千行以上的代码根本就不算什么。语言不同对应的难度也不一样。C算比较有难度的，但是用汇编语言更具挑战性。时间跨度不同，也不一样。bug的多少难度也不一样。这个问题有点类似于开手动档十公里不熄火是怎样的体验。我至今犹记得上学的时候一个老师吹嘘他（还是他同学）可以一下子写一千多行的C然后一次性编译通过，有没有bug就不记得了。
手写模拟器易语言源代码？
手写模拟器是一个复杂的项目，不容易在易语言中实现，因为易语言主要用于编写桌面应用程序，而模拟器通常需要底层硬件访问和复杂的逻辑处理。以下是一个非常简化的示例，用易语言编写的模拟器，用于演示如何模拟一些基本的手写输入。
// 定义一个字符串变量来存储手写内容
手写内容 = ""
// 创建一个GUI窗口
窗口 = CreateWindow(0, 0, , , "手写模拟器", 0)
// 创建一个文本框用于显示手写内容
文本框 = CreateEdit(窗口, , , , , "")
// 创建一个按钮，用于清除手写内容
清除按钮 = CreateButton(窗口, , , , , "清除")
// 创建一个按钮，用于保存手写内容
保存按钮 = CreateButton(窗口, , , , , "保存")
// 创建一个画布，用于手写模拟
画布 = CreateCanvas(窗口, , , , )
// 设置画布背景颜色
CanvasSetBrushColor(画布, RGB(, , ))
CanvasFillRect(画布, 0, 0, , )
// 处理按钮点击事件
OnButtonClicked(清除按钮, 清除内容)
OnButtonClicked(保存按钮, 保存内容)
// 处理鼠标移动事件，模拟手写
OnMouseMove(画布, 手写)
OnMouseLeftDown(画布, 手写)
// 显示窗口
ShowWindow(窗口)
// 事件处理函数：鼠标移动时模拟手写
Function 手写(x, y)
if MouseIsDown(0) then
// 在画布上绘制手写效果
CanvasSetPenColor(画布, RGB(0, 0, 0))
CanvasSetPenWidth(画布, 2)
CanvasLineTo(画布, x, y)
// 将坐标加入手写内容
手写内容 = 手写内容 + "X" + Str(x) + "Y" + Str(y) + ","
end if
End Function
// 事件处理函数：清除手写内容
Function 清除内容()
手写内容 = ""
ClearCanvas(画布)
End Function
// 事件处理函数：保存手写内容
Function 保存内容()
SaveToFile("handwriting.txt", 手写内容)
MessageBox("手写内容已保存到 handwriting.txt 文件中。")
End Function
// 主循环
Do
Sleep(1)
Loop
上面的代码创建了一个简单的GUI窗口，其中包含一个文本框用于显示手写内容、两个按钮（清除和保存）以及一个模拟手写的画布。用户可以在画布上移动鼠标来模拟手写效果，然后通过按钮来清除或保存手写内容。手写内容将保存到名为 "handwriting.txt" 的文件中。
请注意，这只是一个非常基本的手写模拟器示例，实际的手写模拟器会更复杂，涉及到更多的绘图和手写识别算法。此外，易语言在这方面的功能相对有限，因此如果需要更高级的手写模拟器，可能需要考虑使用更强大的编程语言和工具来实现。
手写一个简单的谷歌浏览器拓展插件（附github源码）
手写谷歌浏览器插件教程：简易实现与代码详解
首先，让我们通过一个直观的示例来启动创建过程。点击浏览器地址栏输入 chrome://extensions/，即可直接访问扩展程序管理界面。 核心配置文件是 manifest.json，这个文件记录了插件的基本信息，如名称、描述、权限等，是插件身份的身份证。 当插件被激活时，用户会看到一个弹出层，这是通过编写 popup.html 来实现的，它包含了一个简单的HTML界面，用于交互或显示信息。 为了保持代码的清晰，我们把相关的脚本逻辑分离到单独的 popup.js 文件中，这样也支持使用 script 标签直接嵌入。在该文件中，我们将实现插件的核心功能。 此外，我们还需要一个辅助文件 inject.js，它的任务是将特定的代码注入到目标网页，实现所需功能，如上图所示。 整个项目的目录结构清晰可见，便于管理和维护。但这里只是基础部分，更多功能的实现和优化将在后续篇章中详细介绍。
