1.扫码点餐源码系统怎么开发？
2.MediaCrawler 小红书爬虫源码分析

扫码点餐源码系统怎么开发？

       要开发扫码点餐系统，手机扫码手机扫码需要以下主要步骤：1. 确定需求：首先需要明确系统的考试考试功能和需求，例如支持哪些支付方式、源码源码支持菜单的手机扫码手机扫码分类和搜索、菜品的考试考试下单和退单、订单的源码源码php拉流源码管理和查询等等。2. 设计数据库结构：根据需求设计数据库表，手机扫码手机扫码例如菜品、考试考试订单、源码源码用户、手机扫码手机扫码支付等表，考试考试确定各表之间的源码源码多空浪源码关系。3. 开发后端API：使用框架如Node.js、手机扫码手机扫码Django、考试考试Flask等实现后端API接口，源码源码支持前端的调用。4. 开发前端界面：使用HTML/CSS/JavaScript等技术开发前端界面，支持用户扫描二维码、选择菜品、下单支付等操作。5. 集成支付接口：集成支付宝、微信支付等支付接口，支持付款和退款等操作。cf辅助vc 源码6. 测试和部署：进行单元测试、集成测试和系统测试，确保系统功能正常。最后部署到服务器上，正式上线。总之，扫码点餐系统开发需要前后端协同开发，应该有一定的编程基础和对数据库、网络编程、支付等领域的了解。可以参考一些开源的android 司机端源码项目或者辅助工具，例如GitHub上的相关项目，或者使用脚手架工具如Create React App、Vue CLI等来快速构建项目。

MediaCrawler 小红书爬虫源码分析

       MediaCrawler，一款开源多社交平台爬虫，以其独特的功能，近期在GitHub上广受关注。尽管源码已被删除，我有幸获取了一份，借此机会，我们来深入分析MediaCrawler在处理小红书平台时的asmack.jar 源码代码逻辑。

       爬虫开发时，通常需要面对登录、签名算法、反反爬虫策略及数据抓取等关键问题。让我们带着这些挑战，一同探索MediaCrawler是如何解决小红书平台相关问题的。

       对于登录方式，MediaCrawler提供了三种途径：QRCode登录、手机号登录和Cookie登录。其中，QRCode登录通过`login_by_qrcode`方法实现，它利用QRCode生成机制，实现用户扫码登录。手机号登录则通过`login_by_mobile`方法，借助短信验证码或短信接收接口，实现自动化登录。而Cookie登录则将用户提供的`web_session`信息，整合至`browser_context`中，实现通过Cookie保持登录状态。

       小红书平台在浏览器端接口中采用了签名验证机制，MediaCrawler通过`_pre_headers`方法，实现了生成与验证签名参数的逻辑。深入`_pre_headers`方法的`sign`函数，我们发现其核心在于主动调用JS函数`window._webmsxyw`，获取并生成必要的签名参数，以满足平台的验证要求。

       除了登录及签名策略外，MediaCrawler还采取了一系列反反爬虫措施。这些策略主要在`start`函数中实现，通过`self.playwright_page.evaluate`调用JS函数，来识别和对抗可能的反爬虫机制。这样，MediaCrawler不仅能够获取并保持登录状态，还能够生成必要的签名参数，进而实现对小红书数据的抓取。

       在数据抓取方面，MediaCrawler通过`httpx`库发起HTTP请求，请求时携带Cookie和签名参数，直接获取API数据。获取的数据经过初步处理后，被存储至数据库中。这一过程相对直接，无需进行复杂的HTML解析。

       综上所述，MediaCrawler小红书爬虫通过主动调用JS函数、整合登录信息及生成签名参数，实现了对小红书平台的高效爬取。然而，对于登录方式中的验证码验证、自动化操作等方面，还需用户手动完成或借助辅助工具。此外，通过`stealthjs`库，MediaCrawler还能有效对抗浏览器检测，增强其反反爬虫能力。