1.一文了解数据库 Set 命令源码
2.数据库中间件-cetus源码介绍
3.数据库管理系统的数据代码是跟windows代码一样运行在内核态的吗？
4.PostgreSQL 技术内幕（十七）：FDW 实现原理与源码解析

一文了解数据库 Set 命令源码

       在OpenMLDB数据库中，Set命令是库反馈源SQL语法的一部分，提供了灵活的码数变量管理。要深入理解Set命令的据库源码实现，首先需要参考命令行客户端的反馈入口函数，找到与Set语句对应的源码google chrome源码剖析逻辑计划节点kPlanTypeSet。这部分代码会调用SetVariable函数，数据根据逻辑计划分析配置，库反馈源区分系统变量和局部变量。码数

       系统变量会在底层持久化，据库影响所有OpenMLDB客户端，反馈其底层实现会在其他相关文档中详细说明。源码目前仅支持四种配置，数据对于新增配置，库反馈源开发者可以考虑添加错误处理。码数所有设置的单点登录源码解读全局变量和局部变量都会存储在SQLClusterRouter类的成员变量中，这意味着每个客户端的内存会记录从启动以来的所有变量信息。

       使用Set命令设置变量后，SQL语句会根据内存中的变量进行相应的操作，如自动选择离线或在线模式。用户可以通过"show variables"语句查看当前变量值，但暂不支持"like"子句。有兴趣的程序员可以扩展此功能，相关GitHub issue可在github.com/4paradigm/OpenMLDB/...中找到。

       总的来说，OpenMLDB的变量管理是其强大功能之一，未来将不断扩展SQL功能，以满足更多需求。

数据库中间件-cetus源码介绍

       数据库中间件Cetus的源码介绍将重点放在其内部流程的解析上。从启动开始，Cetus的ffmpeg 滤镜 源码解析执行流程主要从src/mysql-proxy-cli.c文件的main函数出发，调用main_cmdline函数。在正常情况下，启动service后，流程会进入main_cmdline函数中的chassis_mainloop。

       chassis_mainloop函数将调用cetus_master_process_cycle，该过程一直传递chassis结构，其包含关键元素。在cetus_master_process_cycle中，程序开启worker_process，主要在cetus_spawn_process函数中进行，之后进入cetus_worker_process_cycle进行初始化。

       worker_process通过死循环调用主进程chassis_event_loop，并监听客户端消息。在执行流程中，会经过event_base_loop和ev_run等函数，安卓源码生成进一步处理事件。

       具体任务处理流程从event_base_loop开始，调用ev_run、ev_invoke_pending、ev_x_cb_io、ev_x_cb，最终到达network_mysqld_con_handle处理传入的SQL语句，并将它们赋值给con->orig_sql。接下来调用normal_read_query_result函数，此函数调用network_mysqld_read_rw_resp处理与后端数据库的消息，并基于返回结果进行后续操作。

       总结，Cetus源码中，从启动至执行流程，再到任务处理，拉圈圈源码新版构成了一个完整的数据库中间件执行逻辑。其核心在于通过一系列函数调用，实现消息的传递、处理和最终反馈，确保数据的高效、准确处理。流程清晰，结构严谨，体现了Cetus在数据库中间件领域的专业性和高效性。

数据库管理系统的代码是跟windows代码一样运行在内核态的吗？

       说实话，你提问题提的很模糊，不知道是什么意思？你所谓的代码是源代码还是指返回码

       如果是源代码的话，给你以下的答案：

       数据库的源代码是基于系统之上运行的，也就是说在运行上，实际上是会调用系统的功能的，当然不一定是windows的

       windows的代码的话，是基于本身的基本架构来做的，肯定是先实现了基本核心，然后才实现外围的一些功能的。

       如果是返回码的话，那就情况又不一样了。

       数据库的返回码一般分三种

       1.系统设计人员设定的

       2.数据库上的返回码

       3.数据库调用系统功能的返回码

       而系统的返回码则主要是系统开发层面上的

PostgreSQL 技术内幕（十七）：FDW 实现原理与源码解析

       FDW，全称为Foreign Data Wrapper，是PostgreSQL提供的一种访问外部数据源的机制。它允许用户通过SQL语句访问和操作位于不同数据库系统或非数据库类数据源的外部数据，就像操作本地表一样。以下是从直播内容整理的关于FDW的使用详解、实现原理以及源码解析。

       ### FDW使用详解

       FDW在一定规模的系统中尤为重要，数据仓库往往需要访问外部数据来完成分析和计算。通过FDW，用户可以实现以下场景：

       跨数据库查询：在PostgreSQL数据库中，用户可以直接请求和查询其他PostgreSQL实例，或访问MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等主流数据库。

       数据整合：从不同数据源整合数据，如REST API、文件系统、NoSQL数据库、流式系统等。

       数据迁移：高效地将数据从旧系统迁移到新的PostgreSQL数据库中。

       实时数据访问：访问外部实时更新的数据源。

       PostgreSQL支持多种常见的FDW，能够直接访问包括远程PostgreSQL服务器、主流SQL数据库以及NoSQL数据库等多种外部数据源。

       ### FDW实现原理

       FDW的核心组件包括：

       1. **Foreign Data Wrapper (FDW)**：特定于各数据源的库，定义了如何建立与外部数据源的连接、执行查询及处理其他操作。例如，`postgres_fdw`用于连接其他PostgreSQL服务器，`mysql_fdw`专门连接MySQL数据库。

       2. **Foreign Server**：本地PostgreSQL中定义的外部服务器对象，对应实际的远程或非本地数据存储实例。

       3. **User Mapping**：为每个外部服务器设置的用户映射，明确哪些本地用户有权访问，并提供相应的认证信息。

       4. **Foreign Table**：在本地数据库创建的表结构，作为外部数据源中表的映射。对这些外部表发起的SQL查询将被转换并传递给相应的FDW，在外部数据源上执行。

       FDW的实现涉及PostgreSQL内核中的`FdwRoutine`结构体，它定义了外部数据操作的接口。接口函数包括扫描、修改、分析外部表等操作。

       ### FDW源码解析

       FDW支持多种数据类型，并以`Postgres_fdw`为例解析其源码。主要包括定义`FdwRoutine`、访问外部数据源、执行查询、插入、更新和删除操作的逻辑。

       访问外部数据源：通过`postgresBeginForeignScan`阶段初始化并获取连接到远端数据源。

       执行查询：进入`postgresIterateForeignScan`阶段，创建游标迭代器并从其中持续获取数据。

       插入操作：通过`postgresBeginForeignInsert`、`postgresExecForeignInsert`和`postgresEndForeignInsert`阶段来执行插入操作。

       更新/删除操作：遵循与插入操作相似的流程，包括`postgresBeginDirectModify`、`postgresIterateDirectModify`和相应的结束阶段。

       对于更深入的技术细节，建议访问B站观看视频回放，以获取完整的FDW理解和应用指导。