1.PMD软件行业的源码JAVA代码静态分析工具
2.vscode server源码解析（三） - code server
3.markdown-it 原理解析
4.什么是Javaparser?
5.Javaparser HD：解析和处理Java代码的强大工具！
6.Metersphere 源码启动并做性能测试（一）

PMD软件行业的解析JAVA代码静态分析工具

       PMD是一款开源的Java代码静态分析工具，其主要功能是平台检测Java代码中的错误，无需执行程序就能提供反馈。源码它提供了一系列预设的解析规则，能帮助开发者找出诸如未使用的平台骑砍2源码变量、空的源码抓取块和不必要的对象等问题，有助于提高代码质量和效率。解析PMD的平台核心技术基于JavaCC解析器生成器，结合JavaCC和EBNF语法，源码以及JJTree，解析将Java源代码解析成抽象语法树（AST）进行分析。平台

       这款工具遵循BSD协议，源码对Java程序员非常友好，解析是平台日常开发和debug过程中的得力助手。PMD适用于多种编辑器环境，包括JDeveloper、Eclipse、JEdit、JBuilder等主流IDE，如BlueJ、CodeGuide、NetBeans/Sun Java Studio Enterprise/Creator、IntelliJ IDEA，以及TextPad、Maven、Ant等构建工具，甚至Gel、JCreator和Emacs等文本编辑器。

vscode server源码解析（三） - code server

       初次接触code server，可参考介绍文章。整体架构不清晰时，建议阅读架构分析。

       在深入分析code server代码之前，先理解code server在远程开发中的作用。code server作为服务器的核心功能，提供远程IDE访问，基于express框架和nodejs平台构建，实现了轻量级服务器的基础。此外，它提供用户登录功能，确保安全访问，并在登录后加载vscode server内核代码。

       code server还具备升级、代理和心跳检测等功能，但这些细节在此不作深入探讨。

       本文将重点解析code server的aimware源码泄漏启动机制、提供服务的实现方式、中间件和路由设计，以及如何启动vscode内核。

       code server的启动通过src/node/entry.ts文件实现，启动命令为`code-server`。实际上，这只是一个shell脚本，通过`node`命令启动程序。在package.json中定义了启动逻辑。

       程序启动时，会检查当前进程是否为子进程，进而决定执行的启动方式。父进程负责管理整个软件，启动子进程并控制其生命周期，以及与子进程通信，比如接收日志输出。子进程则作为真正的express框架服务器，加载vscode server内核代码。

       运行代码通过`runCodeServer`方法启动，首先通过`createApp`创建服务器，监听指定的主机和端口。`handleUpgrade`方法处理websocket连接，这是vscode server前后端通信的关键。详细说明将单独撰写。

       路由和中间件是code server的核心部分。路由定义了服务器提供的接口，如GET和POST，供前端调用。中间件则负责处理请求前后的预处理和后处理工作，如鉴权，注册到express框架中。

       code server中的`register`方法处理路由和中间件逻辑，将请求分发到不同的路由，如`/login`和`/health`，每个路由包含各自的中间件处理请求。

       关于vscode server内核的启动，主要通过`src/node/routes/vscode.ts`文件实现。在经过鉴权等路由处理后，请求到达特定路由。`ensureCodeServerLoaded`中间件负责加载vscode代码。`loadAMDModule`执行原生vscode启动过程，引入模块。加载完成后，可以获得`createVSServer`方法，用于真正启动vscode内核。

       至此，文字武侠源码code server的基本功能实现完毕。接下来将深入探讨vscode server内核和websocket协议。

markdown-it 原理解析

       在《一篇带你用 VuePress + Github Pages 搭建博客》中，我们使用 VuePress 搭建了一个博客，最终的效果查看： TypeScript 中文文档。

       在搭建博客的过程中，我们出于实际的需求，在《VuePress 博客优化之拓展 Markdown 语法》中讲解了如何写一个 markdown-it插件，本篇我们将深入markdown-it的源码，讲解 markdown-it的执行原理，旨在让大家对 markdown-it有更加深入的理解。

       引用 markdown-it Github 仓库的介绍：

       Markdown parser done right. Fast and easy to extend.

       可以看出markdown-it是一个 markdown 解析器，并且易于拓展。

       其演示地址为： markdown-it.github.io/

       markdown-it具有以下几个优势：

       使用源码解析

       我们查看markdown-it 的 入口代码，可以发现其代码逻辑清晰明了：

       从render方法中也可以看出，其渲染分为两个过程：

       跟 Babel 很像，不过 Babel 是转换为抽象语法树（AST），而markdown-it 没有选择使用 AST，主要是为了遵循 KISS(Keep It Simple, Stupid) 原则。

       Tokens

       那 Tokens 长什么样呢？我们不妨在 演示页面中尝试一下：

       可以看出# header生成的 Token 格式为（注：这里为了展示方便，简化了）：

       具体 Token 里的字段含义可以查看 Token Class。

       通过这个简单的 Tokens 示例也可以看出 Tokens 和 AST 的区别：

       Parse

       查看 parse 方法相关的代码：

       可以看到其具体执行的代码，应该是写在了./parse_core 里，查看下 parse_core.js 的代码：

       可以看出，Parse 过程默认有 6 条规则，其主要作用分别是：

       1. normalize

       在 CSS 中，我们使用normalize.css 抹平各端差异，这里也是一样的逻辑，我们查看 normalize 的代码，其实很简单：

       我们知道\n是匹配一个换行符，\r是匹配一个回车符，那这里为什么要将 \r\n替换成 \n 呢?

       我们可以在阮一峰老师的这篇 《回车与换行》中找到\r\n出现的历史：

       在计算机还没有出现之前，有一种叫做电传打字机（Teletype Model ）的玩意，每秒钟可以打个字符。但是它有一个问题，就是打完一行换行的时候，要用去0.2秒，正好可以打两个字符。要是在这0.2秒里面，又有新的字符传过来，那么这个字符将丢失。 于是，研制人员想了个办法解决这个问题，就是在每行后面加两个表示结束的字符。一个叫做"回车"，告诉打字机把打印头定位在左边界；另一个叫做"换行"，房产erp源码告诉打字机把纸向下移一行。 这就是"换行"和"回车"的来历，从它们的英语名字上也可以看出一二。 后来，计算机发明了，这两个概念也就被般到了计算机上。那时，存储器很贵，一些科学家认为在每行结尾加两个字符太浪费了，加一个就可以。于是，就出现了分歧。 Unix系统里，每行结尾只有""，即"\n"；Windows系统里面，每行结尾是""，即"\r\n"；Mac系统里，每行结尾是""。一个直接后果是，Unix/Mac系统下的文件在Windows里打开的话，所有文字会变成一行；而Windows里的文件在Unix/Mac下打开的话，在每行的结尾可能会多出一个^M符号。

       之所以将\r\n替换成 \n其实是 遵循规范：

       A line ending is a newline (U+A), a carriage return (U+D) not followed by a newline, or a carriage return and a following newline.

       其中 U+A 表示换行(LF) ，U+D 表示回车(CR) 。

       除了替换回车符外，源码里还替换了空字符，在 正则中，\0表示匹配 NULL（U+）字符，根据 WIKI 的解释：

       空字符（Null character）又称结束符，缩写 NUL，是一个数值为 0 的控制字符。 在许多字符编码中都包括空字符，包括ISO/IEC （ASCII）、C0控制码、通用字符集、Unicode和EBCDIC等，几乎所有主流的编程语言都包括有空字符 这个字符原来的意思类似NOP指令，当送到列表机或终端时，设备不需作任何的动作（不过有些设备会错误的打印或显示一个空白）。

       而我们将空字符替换为\uFFFD，在 Unicode 中，\uFFFD表示替换字符：

       之所以进行这个替换，其实也是遵循规范，我们查阅 CommonMark spec 2.3 章节：

       For security reasons, the Unicode character U+ must be replaced with the REPLACEMENT CHARACTER (U+FFFD).

       我们测试下这个效果：

       效果如下，你会发现原本不可见的空字符被替换成替换字符后，展示了出来：

       2. block

       block 这个规则的精准买点源码作用就是找出 block，生成 tokens，那什么是 block？什么是 inline 呢？我们也可以在 CommonMark spec 中的 Blocks and inlines 章节 找到答案：

       We can think of a document as a sequence of blocks—structural elements like paragraphs, block quotations, lists, headings, rules, and code blocks. Some blocks (like block quotes and list items) contain other blocks; others (like headings and paragraphs) contain inline content—text, links, emphasized text, images, code spans, and so on.

       翻译一下就是：

       我们认为文档是由一组 blocks 组成，结构化的元素类似于段落、引用、列表、标题、代码区块等。一些 blocks （像引用和列表）可以包含其他 blocks，其他的一些 blocks（像标题和段落）则可以包含 inline 内容，比如文字、链接、 强调文字、、代码片段等等。

       当然在markdown-it中，哪些会识别成 blocks，可以查看 parser_block.js，这里同样定义了一些识别和 parse 的规则：

       关于这些规则我挑几个不常见的说明一下:

       code 规则用于识别 Indented code blocks (4 spaces padded)，在 markdown 中:

       fence 规则用于识别 Fenced code blocks，在markdown 中：

       hr 规则用于识别换行，在 markdown 中：

       reference 规则用于识别 reference links，在 markdown 中：

       html_block 用于识别 markdown 中的 HTML block 元素标签，就比如div。

       lheading 用于识别 Setext headings，在 markdown 中：

       3. inline

       inline 规则的作用则是解析 markdown 中的 inline，然后生成 tokens，之所以 block 先执行，是因为 block 可以包含 inline ，解析的规则可以查看 parser_inline.js：

       关于这些规则我挑几个不常见的说明一下:

       newline规则用于识别 \n，将 \n 替换为一个 hardbreak 类型的 token

       backticks 规则用于识别反引号：

       entity 规则用于处理 HTML entity，比如 { ``¯``"等：

       4. linkify

       自动识别链接

       5. replacements

       将(c)`` (C) 替换成 ©，将 替换成 ，将 !!!!! 替换成 !!!，诸如此类：

       6. smartquotes

       为了方便印刷，对直引号做了处理：

       Render

       Render 过程其实就比较简单了，查看 renderer.js 文件，可以看到内置了一些默认的渲染 rules：

       其实这些名字也是 token 的 type，在遍历 token 的时候根据 token 的 type 对应这里的 rules 进行执行，我们看下 code_inline 规则的内容，其实非常简单：

       自定义 Rules

       至此，我们对 markdown-it 的渲染原理进行了简单的了解，无论是 Parse 还是 Render 过程中的 Rules，markdown-it 都提供了方法可以自定义这些 Rules，这些也是写 markdown-it 插件的关键，这些后续我们会讲到。

       系列文章

       博客搭建系列是我至今写的唯一一个偏实战的系列教程，讲解如何使用 VuePress 搭建博客，并部署到 GitHub、Gitee、个人服务器等平台。

       微信：「mqyqingfeng」，加我进冴羽唯一的读者群。

       如果有错误或者不严谨的地方，请务必给予指正，十分感谢。如果喜欢或者有所启发，欢迎 star，对作者也是一种鼓励。

什么是Javaparser?

       Javaparser可以在解析Java代码的过程中，通过识别特定的语法结构和元素，实现对代码的修改、重构和分析等操作。而日本sxs则是一种针对Java语言的安全性规范，可以在代码编译时进行静态分析，以检测代码中可能存在的安全漏洞。

       1. Javaparser的使用技巧：

       Javaparser是一个强大的Java代码解析库，可以帮助开发人员解析Java代码，并对其进行修改、重构和分析。以下是使用Javaparser的一些技巧：

        解析代码：使用Javaparser解析Java代码非常简单，只需要调用ParseUtil.parse()方法即可将Java代码解析为抽象语法树（AST）。然后，开发人员可以使用Javaparser提供的各种API来遍历AST，查找和修改代码中的元素。

        修改代码：Javaparser允许开发人员通过AST对Java代码进行修改。例如，可以使用Javaparser的API来添加新的方法、字段或类，或修改现有的代码。修改完成后，可以使用Javaparser将AST重新生成为Java代码。

        重构代码：Javaparser还可以用于重构Java代码。例如，可以使用Javaparser的API来提取重复的代码片段，并将其封装为单独的方法或类。这可以帮助开发人员提高代码的可读性和可维护性。

       2. 日本sxs的使用技巧：

       日本sxs是一种针对Java语言的安全性规范，旨在帮助开发人员编写更安全的Java代码。以下是使用日本sxs的一些技巧：

        静态分析：日本sxs提供了一组静态分析工具，可以在代码编译时检测代码中可能存在的安全漏洞。这些工具可以检测诸如SQL注入、跨站脚本攻击（XSS）和跨站请求伪造（CSRF）等常见的安全漏洞。

        安全编码标准：日本sxs定义了一组安全编码标准，可以帮助开发人员编写更安全的Java代码。例如，它建议使用预编译的SQL语句来防止SQL注入攻击，并对用户输入进行适当的验证和过滤来防止XSS攻击。

        代码审查：日本sxs还强调代码审查的重要性，建议开发团队在编写代码后进行代码审查，以发现可能的安全漏洞。代码审查可以由团队成员或专业的安全咨询人员进行。

       总之，Javaparser和日本sxs是两个强大的工具，可以帮助开发人员编写更安全、更可维护的Java代码。通过使用这些工具，开发人员可以提高代码的质量，并减少潜在的安全风险。

Javaparser HD：解析和处理Java代码的强大工具！

       Javaparser HD是一款用于解析和处理Java代码的强大工具。它提供了一套功能丰富的API，使得开发人员能够方便地分析和操作Java代码。

Javaparser HD：解析和处理Java代码的强大工具

       Javaparser HD具有以下几个主要特点：

       1. 高效解析

       使用Javaparser HD，开发人员可以快速解析Java源代码，获取语法树和抽象语法树。它采用了一种高效的算法，能够在短时间内完成复杂代码的解析。

       2. 完备的节点类型支持

       Javaparser HD支持Java语言中的各种节点类型，包括类、方法、变量、循环、条件语句等。开发人员可以通过API轻松访问和操作这些节点，实现各种代码分析和转换功能。

       3. 丰富的代码查询和转换功能

       Javaparser HD提供了一系列强大的代码查询和转换功能。开发人员可以使用API来搜索和匹配特定的代码模式，然后对匹配到的代码进行修改、删除、替换等操作。

       Javaparser HD的应用场景

       Javaparser HD在许多领域都有广泛的应用。以下是一些典型的应用场景：

       1. 代码分析

       Javaparser HD可以帮助开发人员进行各种代码分析任务，例如代码质量检查、内存泄漏检测、性能优化等。它可以将Java代码转换为易于分析的形式，并提供丰富的API来查询和统计代码的各种指标。

       2. 代码生成

       Javaparser HD可以用于生成Java代码，无论是生成整个类或者只是某个方法的代码片段。开发人员只需要构建相应的代码节点，并使用API将其转换为Java源代码。

       3. 代码重构

       Javaparser HD提供了丰富的代码重构功能，可以帮助开发人员对复杂的代码进行重构。通过API，开发人员可以轻松地添加、删除、移动和替换代码，从而改善代码的可读性和可维护性。

       结语

       Javaparser HD是一款功能强大的Java代码解析和处理工具，它提供了丰富的功能和灵活的API，帮助开发人员更好地分析和操作Java代码。它在代码分析、代码生成和代码重构等方面都具有广泛的应用价值。

Metersphere 源码启动并做性能测试（一）

       最近发现了一个开源测试平台——Metersphere，其在GitHub上广受好评。平台以Java语言编写，功能丰富，包括测试管理、接口测试、UI测试和性能测试。因此，我决定在本地尝试启动并进行性能测试。

       Metersphere的架构主要包括前端Vue和后端SpringBoot，数据库使用MySQL，缓存则依赖Redis。为了本地启动MS项目，首先需准备环境，参考其官方文档进行操作。在启动项目时，可能会遇到找不到特定类的错误，通常这是由于依赖问题导致的。解决这类问题，最常见的方式是注释掉相关的依赖和引用。如果遇到启动时出现依赖bean的问题，这可能是因为找不到对应的bean注入或调用方法时找不到对应的类。这种问题通常需要开发人员通过排查找到问题根源并解决，百度等资源是查找解决方案的有效途径。

       启动项目后，会观察到后台服务运行正常，接下来启动前端服务。执行`npm run serve`命令，如果项目已打包，这一步骤通常能成功启动前端。遇到前端加载失败的问题，可能需要重新打包项目，确保所有资源文件都能正常加载。

       接下来，进行性能测试的准备。Metersphere的性能测试流程包括发起压力测试、Node-controller拉起Jmeter执行测试、数据从Kafka流中获取并计算后存入MySQL数据库。在启动性能测试过程中，首先拉取Node-controller项目，需修改Jmeter路径，并确保本地环境支持Docker，因为Node-controller依赖Docker容器进行性能测试。Data-Streaming服务则负责解析Kafka数据并进行计算，需要确保Kafka服务已启动。

       启动Metersphere的backend和frontend后，配置压测资源池，添加本地Node-controller服务的地址和端口。性能测试分为通过JMX和引用接口自动化场景两种方式，可以模拟真实的网络请求。配置压力参数后，保存并执行性能测试，查看报告以了解测试结果。Metersphere的报告功能较为全面，值得深入研究。

       本地启动并执行性能测试的流程大致如上所述。在遇到问题时，查阅官方文档和利用百度等资源是解决问题的关键。Metersphere的官方文档提供了详尽的信息，对新用户来说是宝贵的学习资源。若仍有问题，可以考虑加入社区群寻求帮助。

OpenJson是最易用的高性能C++json解析器

       OpenJson作为一款高性能的C++json解析器，其设计着重于易用性和跨平台性。解析速度极快，即使面对超过1GB的json文件，也能够轻松处理。在跨平台多线程的架构下，OpenJson在不同操作系统间，如Windows、Linux、Mac、iOS和Android，均能实现无缝运行，无需进行任何代码修改。

       OpenLinyou项目，一个旨在构建跨平台服务器框架的开源项目，已经将OpenJson集成，使得开发者能够在Visual Studio或Xcode编写代码，并在Linux环境中进行编译和运行，甚至在安卓和iOS平台也适用。

       为了在不同运行环境中顺利使用OpenJson，推荐首先安装cmake工具。借助cmake，你可以轻松构建VS或Xcode工程，进而实现对OpenJson的编译与运行。

       开源项目地址：github.com/openlinyou

       源代码位于以下路径：

       src/openjson.h

       src/openjson.cpp

       为了验证OpenJson的性能和正确性，我们提供了测试例子供开发者进行实践。这些测试例子可以直观地展示OpenJson在实际应用中的强大功能与效率。

从源码解析Electron的安装为什么这么慢

       Electron的安装速度慢主要源于其跨平台特性导致的二进制基座差异化和默认下载机制。本文通过解析源码，揭示了下载过程中的关键环节。

       安装过程：

       当通过npm install electron -D命令下载时，如果没有配置特定的镜像，npm会默认下载对应平台的二进制基座。这个过程可能会因为网络原因或镜像源选择而变得缓慢。

       解决方法：

       设置.npmrc文件中的ELECTRON_MIRROR，指向国内镜像源，如'https://npm.taobao.org/mirrors/electron/'，可显著加快下载速度。

       源码分析：

       - @electron/get模块负责下载Electron的二进制制品，它会优先检查本地缓存，若存在则直接使用，否则从远程下载。

       - 缓存路径默认在Windows下为~/AppData/Local/electron/Cache/，可以通过设置控制缓存行为。

       附录：

       - @electron/get支持自定义镜像源、版本和下载选项，以及代理设置。

       - 通过环境变量，如ELECTRON_GET_USE_PROXY，可以配置代理支持。

       总之，理解Electron安装的底层原理和优化策略，能够帮助开发者有效提升开发效率。