1.我想建个像起点中文小说网那样的书评书评网站，速度能更快点的源码原创，需要哪些东西？费用大概多少？
2.各大出版社教师申请样书攻略
3.如何系统地自学 Python
4.中科院二区，书评书评曾经的源码原创领域第一，如今影响因子从20+到10+，书评书评再到5+！源码原创yy语音热血屠龙源码

我想建个像起点中文小说网那样的书评书评网站，速度能更快点的源码原创，需要哪些东西？费用大概多少？

       1、书评书评做网站难吗？

       答：做站长很简单，源码原创但很繁琐，书评书评没有耐心的源码原创同学趁早不要浪费时间！因为你会被烦死；

       2、书评书评做网站如何赚钱？

       答：做网站可以通过你一切能想到的源码原创刷钻易语言源码方法来赚钱，例如：最普遍的书评书评赚钱方式就是广告，如果你的网站是技术性的还可以通过会员收费赚钱，如果你是地方网站，可以通过与本地商家合作赚钱！总之网站赚钱的方法很多，做好网站慢慢再研究如何赚钱。

       3、建网站需要什么条件？

       答：你必须有一个域名+虚拟主机（空间）+网站程序（源码）；域名价格：com 元左右，虚拟主机价格不等，你要充分相信价格和质量成正比；千万不要因为第一次建站就买个垃圾空间；这样会让你后悔莫及；程序大多都是免费的；非著名数据；域名注册首年元（如何注册域名？）虚拟主机性价比高（怎样购买虚拟主机）

       4、那些建站程序是免费的？

       答：PHPWind（论坛程序）,Discuz（论坛程序）,Dedecms（cms程序）,shopex(网店程序),PHPcms（cms程序）,PHP（cms程序），wordpress（博客程序）以上都是免费且流行的PHP建站程序！百度一下就能找到官网；PHP程序推荐使用linux虚拟主机；

       所以这不切现实，易语言qq群 源码懂么

各大出版社教师申请样书攻略

       注册账号，上传一卡通，教师认证，认证通过后，即可开始申请样书。各大出版社提供多种资源，让教学与学习更加便捷。不同出版社的申请规则各不相同，以下为您详细解析。

       首先，人邮教育（ryjiaoyu.com/）每月允许申请3本书。资源丰富，包括课件、php微信支付源码数据和源码，无需积分，操作便捷。

       接着，机工教育（cmpedu.com/index.htm）要求在指定时间内申请3本样书。在特定时间段内，最多申请3本样书，每本书单价不超过.1元，且与专业相关。申请流程简单，资源包括课件、数据和源码。

       华信资源网（hxedu.com.cn/）每学期可申请3本样书，输入法注入源码需要撰写书评（无特定要求）。资源丰富，包括课件、数据和源码，虽需要少量积分，但操作便捷。

       中国人民大学出版社（crup.com.cn/PerCenter/A...）申请样书需大量积分。电子样书申请无需积分，提供少量电子资源，操作便捷。

       清华大学出版社（tup.com.cn/index.html）每学期允许申请2本书。电子资源相对较少。

       最后，北京大学出版社则需要通过公众号“北大博雅教研”进行申请。操作流程独特，确保资源的精准与高效。

如何系统地自学 Python

       æ˜¯å¦éžå¸¸æƒ³å­¦å¥½ Python，一方面被琐事纠缠，一直没能动手，另一方面，担心学习成本太高，心里默默敲着退堂鼓？

       å¹¸è¿çš„是，Python 是一门初学者友好的编程语言，想要完全掌握它，你不必花上太多的时间和精力。

       Python 的设计哲学之一就是简单易学，体现在两个方面：

       è¯­æ³•ç®€æ´æ˜Žäº†ï¼šç›¸å¯¹ Ruby 和 Perl，它的语法特性不多不少，大多数都很简单直接，不玩儿玄学。

       åˆ‡å…¥ç‚¹å¾ˆå¤šï¼šPython 可以让你可以做很多事情，科学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等，总有一个是你感兴趣并且愿意投入时间的。

       åºŸè¯ä¸å¤šè¯´ï¼Œå­¦ä¼šä¸€é—¨è¯­è¨€çš„捷径只有一个： Getting Started

       ¶ 起步阶段

       ä»»ä½•ä¸€ç§ç¼–程语言都包含两个部分：硬知识和软知识，起步阶段的主要任务是掌握硬知识。

       ç¡¬çŸ¥è¯†

       â€œç¡¬çŸ¥è¯†â€æŒ‡çš„是编程语言的语法、算法和数据结构、编程范式等，例如：变量和类型、循环语句、分支、函数、类。这部分知识也是具有普适性的，看上去是掌握了一种语法，实际是建立了一种思维。例如：让一个 Java 程序员去学习 Python，他可以很快的将 Java 中的学到的面向对象的知识 map 到 Python 中来，因此能够快速掌握 Python 中面向对象的特性。

       å¦‚果你是刚开始学习编程的新手，一本可靠的语法书是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味，但对于建立稳固的编程思维是必不可少。

       ä¸‹é¢åˆ—出了一些适合初学者入门的教学材料：

       å»–雪峰的 Python 教程    Python 中文教程的翘楚，专为刚刚步入程序世界的小白打造。    

       ç¬¨æ–¹æ³•å­¦ Python    è¿™æœ¬ä¹¦åœ¨è®²è§£ Python 的语法成分时，还附带大量可实践的例子，非常适合快速起步。    

       The Hitchhiker’s Guide to Python!    è¿™æœ¬æŒ‡å—着重于 Python 的最佳实践，不管你是 Python 专家还是新手，都能获得极大的帮助。    

       Python 的哲学：

用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事。

       å­¦ä¹ ä¹Ÿæ˜¯ä¸€æ ·ï¼Œè™½ç„¶æŽ¨èäº†å¤šç§å­¦ä¹ èµ„料，但实际学习的时候，最好只选择其中的一个，坚持看完。

       å¿…要的时候，可能需要阅读讲解数据结构和算法的书，这些知识对于理解和使用 Python 中的对象模型有着很大的帮助。

       è½¯çŸ¥è¯†

       â€œè½¯çŸ¥è¯†â€åˆ™æ˜¯ç‰¹å®šè¯­è¨€çŽ¯å¢ƒä¸‹çš„语法技巧、类库的使用、IDE的选择等等。这一部分，即使完全不了解不会使用，也不会妨碍你去编程，只不过写出的程序，看上去显得“傻”了些。

       å¯¹è¿™äº›çŸ¥è¯†çš„学习，取决于你尝试解决的问题的领域和深度。对初学者而言，起步阶段极易走火，或者在选择 Python 版本时徘徊不决，一会儿看 2.7 一会儿又转到 3.0，或者徜徉在类库的大海中无法自拔，Scrapy，Numpy，Django 什么都要试试，或者参与编辑器圣战、大括号缩进探究、操作系统辩论赛等无意义活动，或者整天跪舔语法糖，老想着怎么一行代码把所有的事情做完，或者去构想圣洁的性能安全通用性健壮性全部满分的解决方案。

       å¾ˆå¤šâ€œå¤§ç‰›â€éƒ½ä¼šå‘Šè¯«åˆå­¦è€…，用这个用那个，少走弯路，这样反而把初学者推向了真正的弯路。

       è¿˜ä¸å¦‚告诉初学者，学习本来就是个需要你去走弯路出 Bug，只能脚踏实地，没有奇迹只有狗屎的过程。

       é€‰æ‹©ä¸€ä¸ªæ–¹å‘先走下去，哪怕脏丑差，走不动了再看看有没有更好的解决途径。

       è‡ªå·±èµ°äº†å¼¯è·¯ï¼Œä½ æ‰çŸ¥é“这么做的好处，才能理解为什么人们可以手写状态机去匹配却偏要发明正则表达式，为什么面向过程可以解决却偏要面向对象，为什么我可以操纵每一根指针却偏要自动管理内存，为什么我可以嵌套回调却偏要用 Promise...

       æ›´é‡è¦çš„是，你会明白，高层次的解决方法都是对低层次的封装，并不是任何情况下都是最有效最合适的。

       æŠ€æœ¯æ¶Œè¿›å°±åƒæ³¢æµªä¸€æ ·ï¼Œé‚£äº›é™ˆæ—§çš„封存已久的技术，消退了迟早还会涌回的。就像现在移动端应用、手游和 HTML5 的火热，某些方面不正在重演过去 PC 的那些历史么？

       å› æ­¤ï¼Œä¸è¦æ‹…心自己走错路误了终身，坚持并保持进步才是正道。

       èµ·æ­¥é˜¶æ®µçš„核心任务是掌握硬知识，软知识做适当了解，有了稳固的根，粗壮的枝干，才能长出浓密的叶子，结出甜美的果实。

       ¶ 发展阶段

       å®Œæˆäº†åŸºç¡€çŸ¥è¯†çš„学习，必定会感到一阵空虚，怀疑这些语法知识是不是真的有用。

       æ²¡é”™ï¼Œä½ çš„怀疑是非常正确的。要让 Python 发挥出它的价值，当然不能停留在语法层面。

       å‘展阶段的核心任务，就是“跳出 Python，拥抱世界”。

       åœ¨ä½ é¢å‰ä¼šæœ‰å¤šä¸ªåˆ†æ”¯ï¼šç§‘学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等，这些都不是仅仅知道 Python 语法就能解决的问题。

       æ‹¿çˆ¬è™«ä¸¾ä¾‹ï¼Œå¦‚果你对计算机网络，HTTP 协议，HTML，文本编码，JSON 一无所知，你能做好这部分的工作么？而你在起步阶段的基础知识也同样重要，如果你连循环递归怎么写都还要查文档，连 BFS 都不知道怎么实现，这就像工匠做石凳每次起锤都要思考锤子怎么使用一样，非常低效。

       åœ¨è¿™ä¸ªé˜¶æ®µï¼Œä¸å¯é¿å…è¦æŽ¥è§¦å¤§é‡ç±»åº“，阅读大量书籍的。

       ç±»åº“方面

       ã€ŒAwesome Python 项目」：vinta/awesome-python · GitHub

       è¿™é‡Œåˆ—出了你在尝试解决各种实际问题时，Python 社区已有的工具型类库，如下图所示：

       è¯·ç‚¹å‡»è¾“入图片描述

       vinta/awesome-python

       ä½ å¯ä»¥æŒ‰ç…§å®žé™…需求，寻找你需要的类库。

       è‡³äºŽç›¸å…³ç±»åº“如何使用，必须掌握的技能便是阅读文档。由于开源社区大多数文档都是英文写成的，所以，英语不好的同学，需要恶补下。

       ä¹¦ç±æ–¹é¢

       è¿™é‡Œæˆ‘只列出一些我觉得比较有一些帮助的书籍，详细的请看豆瓣的书评：

       ç§‘学和数据分析：

       ❖「集体智慧编程」：集体智慧编程 (豆瓣)

       ❖「数学之美」：数学之美 (豆瓣)

       ❖「统计学习方法」：统计学习方法 (豆瓣)

       ❖「Pattern Recognition And Machine Learning」：Pattern Recognition And Machine Learning (豆瓣)

       ❖「数据科学实战」：数据科学实战 (豆瓣)

       ❖「数据检索导论」：信息检索导论 (豆瓣)

       çˆ¬è™«ï¼š

       ❖「HTTP 权威指南」：HTTP权威指南 (豆瓣)

       Web 网站：

       ❖「HTML & CSS 设计与构建网站」：HTML & CSS设计与构建网站 (豆瓣)

       ...

       åˆ—到这里已经不需要继续了。

       èªæ˜Žçš„你一定会发现上面的大部分书籍，并不是讲 Python 的书，而更多的是专业知识。

       äº‹å®žä¸Šï¼Œè¿™é‡Œæ‰€è°““跳出 Python，拥抱世界”，其实是发现 Python 和专业知识相结合，能够解决很多实际问题。这个阶段能走到什么程度，更多的取决于自己的专业知识。

       ¶ 深入阶段

       è¿™ä¸ªé˜¶æ®µçš„你，对 Python 几乎了如指掌，那么你一定知道 Python 是用 C 语言实现的。

       å¯æ˜¯ Python 对象的“动态特征”是怎么用相对底层，连自动内存管理都没有的C语言实现的呢？这时候就不能停留在表面了，勇敢的拆开 Python 的黑盒子，深入到语言的内部，去看它的历史，读它的源码，才能真正理解它的设计思路。

       è¿™é‡ŒæŽ¨èä¸€æœ¬ä¹¦ï¼š

       ã€ŒPython 源码剖析」：Python源码剖析 (豆瓣)

       è¿™æœ¬ä¹¦æŠŠ Python 源码中最核心的部分，给出了详细的阐释，不过阅读此书需要对 C 语言内存模型和指针有着很好的理解。

       å¦å¤–，Python 本身是一门杂糅多种范式的动态语言，也就是说，相对于 C 的过程式、 Haskell 等的函数式、Java 基于类的面向对象而言，它都不够纯粹。换而言之，编程语言的“道学”，在 Python 中只能有限的体悟。学习某种编程范式时，从那些面向这种范式更加纯粹的语言出发，才能有更深刻的理解，也能了解到 Python 语言的根源。

       è¿™é‡ŒæŽ¨èä¸€é—¨å…¬å¼€è¯¾

       ã€Œç¼–程范式」：斯坦福大学公开课：编程范式

       è®²å¸ˆé«˜å±‹å»ºç“´ï¼Œä»Žå„种编程范式的代表语言出发，给出了每种编程范式最核心的思想。

       å€¼å¾—一提的是，这门课程对C语言有非常深入的讲解，例如C语言的范型和内存管理。这些知识，对阅读 Python 源码也有大有帮助。

       Python 的许多最佳实践都隐藏在那些众所周知的框架和类库中，例如 Django、Tornado 等等。在它们的源代码中淘金，也是个不错的选择。

       ¶  æœ€åŽçš„话

       æ¯ä¸ªäººå­¦ç¼–程的道路都是不一样的，其实大都殊途同归，没有迷路的人只有不能坚持的人！

       å¸Œæœ›æƒ³å­¦ Python 想学编程的同学，不要犹豫了，看完这篇文章，

       Just Getting Started  ï¼ï¼ï¼

中科院二区，曾经的领域第一，如今影响因子从+到+，再到5+！

       期刊介绍及速览

       Journal of Statistical Software（JSS），由Foundation for Open Access Statistics出版，创刊于年。该刊专注于统计软件与算法，包含文章、书评、代码片段和软件评论。

       期刊领域

       JSS聚焦于开放源码软件与学术文章的出版，覆盖软件设计、实现、文档、应用、评估、比较、维护和分发等方面，旨在提升统计计算在所有研究领域的最新技术。

       编辑团队

       JSS编辑团队由5位主编、位编辑和6位副主编组成，无中国编辑。

       刊文量

       JSS近年发文量稳定在篇左右，目前已有篇，预计全年发文量会减少。无综述文章。

       国人发文情况

       分析显示，中国发文未进入前十，美国、德国和英国分别以%、%和%位居前三。

       机构发文情况

       排前三机构为加州大学系统、国家科学研究中心（CNRS）和兰卡斯特大学。

       影响因子和分区

       JCR分区显示，JSS在计算机科学跨学科应用与统计与概率领域为Q1，中科院分区为计算机科学领域二区。在连续四年排名第一后，今年跌至第十二和第三名。最新影响因子为6.。

       自引率

       最新自引率0.2%，远低于安全线（%），投稿无需担心。

       审稿周期

       JSS官网未提供审稿周期信息，仅可查阅提交与出版时间，无法获取具体审稿周期。

       版面费

       JSS不收取作者费用或订阅费。

       网友点评

       网友反映今年情况欠佳，预测后续可能继续下滑。投稿体验评价正面，编辑与审稿人专业且耐心。

       相关期刊

       JSS互引的期刊图表显示，与之互引较多的期刊包括...