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【软件怎么查源码】【星球重启攻略源码】【悬浮照片墙源码】sql手机源码_sql手机版

时间:2024-12-26 03:22:04 来源:什么是ps源码

1.开源:一款开源的手手机一站式SQL审核查询平台 - Archery
2.我下载了个SQL的ASP源代码,我怎么使用?
3.FastAPI工具集-SQLAlchemy会话
4.shardingsphere源码阅读-SQL解析引擎
5.2023最新版超详细Sqlmap安装保姆级教程,SQL注入使用指南,机源收藏这一篇就够了
6.Mybatis拼接sql出错及源码解析

sql手机源码_sql手机版

开源:一款开源的手手机一站式SQL审核查询平台 - Archery

       Archery,一款开源的机源SQL审核查询平台,专为DBA设计,手手机旨在提高工作效率,机源软件怎么查源码支持多种数据库的手手机SQL上线与查询。同时,机源它具备丰富的手手机MySQL运维功能,并兼容手机端操作。机源

       功能清单如下:

       多数据库支持

       SQL审核与查询

       集成MySQL运维功能

       手机端操作兼容性

       快速开始指南:

       准备运行配置

       访问官方文档具体了解

       启动Archery

       启动步骤如下:

       下载Archery的手手机Releases版本

       解压缩文件

       进入docker-compose文件夹

       访问Archery平台。

       手动安装指南:

       详细部署说明请参考官方文档。机源

       测试框架、手手机前端组件与服务端功能:

       通过部分截图展示核心功能。机源

       开源地址:访问Archery的手手机GitHub仓库获取源代码。

我下载了个SQL的ASP源代码,我怎么使用?

       修改你下载的ASP文件里的数据库连接文件,一般都为conn.asp,修改数据库的SQL用户名和密码,还有数据库名(例如为test)以及连接方式。

        然后在SQL中打开查询分析器,输入语句create database test回车输入go运行(或者直接在企业管理起中创建数据库),创建数据库完毕后,在查询分析器中输入use database test(也可以鼠标选定数据库test),然后把SQL源代码复制粘贴到查询分析其中运行,整个数据库就创建完毕。然后用IIS浏览就可以了。

FastAPI工具集-SQLAlchemy会话

       源码:fastapi_utils.sessions

       SQLAlchemy在FastAPI中作为数据库的ORM框架,其使用方法随着社区活跃见解及FastAPI新特性而变化。

       fastapi_utils.session模块提供了FastAPI中SQLAlchemy会话管理的合适工具。

       FastAPISessionMaker类封装了FastAPI中会话创建功能,用于实例化时读取环境变量中的数据库设置。若环境变量未设置DATABASE_URI,则引发ValidationError。可将database_uri拆分为scheme、username、星球重启攻略源码password、host和db单独字段,通过一个名为database_uri的@property属性构建uri。get_db函数使用上下文管理器依赖项,确保仅在使用会话的端点中创建和关闭会话,避免了基于中间件方法中每个请求处理导致的会话创建和关闭开销。注意get_db依赖项不会在将响应返回给用户之前终结掉ORM会话,可能会导致轻微响应延迟或数据库写入未提交引发错误。在预期数据库写入可能失败的请求中,需手动执行提交并处理错误。基于中间件方法虽然能自动确保数据库错误对用户可见,但可能导致通用的内部服务器错误,需适当地在get_db函数中使用try-except语句块记录清理过程中引发的数据库错误。在FastAPISessionMaker上使用@lru_cache确保相同的FastAPISessionMaker实例在请求中复用,减少开销同时确保实例惰性创建,适用于测试框架以编程方式覆盖环境变量,尤其是测试期间。

shardingsphere源码阅读-SQL解析引擎

       shardingsphere的核心功能之一是分片,其中SQL解析是关键步骤。它由SQL解析引擎执行,该过程涉及词法和语法解析,将SQL语句分解为不可再分的单词并理解其结构。解析结果包括表、条件、排序、分组等元素,最终形成抽象语法树。在shardingsphere中,SQL解析过程会生成SQLStatement对象,如InsertStatement,它封装了SQL片段及其相关信息,如插入字段的悬浮照片墙源码位置。

       SQLParserEngine的初始化和使用始于AbstractRuntimeContext的构造函数。SQLParserEngineFactory负责创建和缓存不同数据库类型的SQL解析引擎,如ANTLR。在SQLParserEngine的parse方法中,会使用ParsingHook进行跟踪,解析前调用start,成功后调用finishSuccess,异常时调用finishFailure。实际解析工作由SQLParserExecutor完成,它将SQL解析为ParseTree,再由ParseTreeVisitor创建SQLStatement。

       SQLParserEngine的入口与分库分表操作紧密相关,shardingsphere通过ShardingStatement类来执行SQL,类似于JDBC的Statement。在prepare方法中,通过SQLParserEngine创建SimpleQueryPrepareEngine,该引擎负责预处理SQL执行的必要信息,如路由和重写结果。具体细节将在后续的SQL路由和重写分析中深入探讨。

最新版超详细Sqlmap安装保姆级教程,SQL注入使用指南,收藏这一篇就够了

       sqlmap 是一个用于 SQL 注入的自动化工具,支持多种数据库,如 MySQL、Oracle、Access 等。它具备多种独特功能,例如数据库指纹识别、枚举、数据提取、访问目标文件系统,甚至在获取完全权限时执行任意命令。修罗刀源码推荐sqlmap 跨平台且易于使用,是 SQL 注入领域的强大工具。

       安装 sqlmap 需要先安装 git:

       apt-get install git

       然后克隆 sqlmap 代码库:

       git clone git://github.com/sqlmapproject/sqlmap.git

       测试 sqlmap 是否正常工作,前提需要安装 Python 2:

       apt install python2

       cd 到 sqlmap 目录:

       cd sqlmap/

       运行 sqlmap 命令并查看帮助手册:

       ./sqlmap.py -h

       检测 SQL 注入:

       1. 手动判断是否存在漏洞。对动态网页进行安全审计,通过接受动态用户提供的 GET、POST、Cookie 参数值、User-Agent 请求头。构造 url1 和 url2,如果 url1 访问结果与原始网页一致,url2 不一致,表示存在 SQL 注入。

       2. 使用 sqlmap 自动检测漏洞。检测语法为:sqlmap.py -u 目标 url。

       3. 寻找 SQL 注入实例,通过百度搜索特定字符串并测试 URL。

       进行数据库操作:

       列数据库信息:--dbs

       获取当前使用的数据库:--current-db

       获取当前用户:--current-user

       列出 SQL Server 所有用户:--users

       列出数据库账户与密码:--passwords

       指定数据库列出所有表:-D 数据库名 --tables

       指定数据库表列出所有字段:-D 数据库名 -T 表名 --columns

       导出指定字段的数据:-D 数据库名 -T 表名 -C 字段名 --dump

       指定范围导出数据:-D 数据库名 -T 表名 -C 字段名 --start 行数 --stop 行数 --dump

       SQLMAP 实用技巧:

       绕过 WAF 注入:修改 sqlmap 源代码文件,使用特定的绕过方法。

       URL 重写测试:使用特殊字符进行注入测试。

       列举并破解密码哈希:sqlmap 列举用户并尝试破解密码。

       获取数据个数:使用 --count 参数。

       网站漏洞爬取:使用 --batch --crawl 参数。

       预估时间注入:使用 --eta 参数。

       使用 hex 避免编码问题:使用 --hex 参数。

       模拟手机环境:使用 --mobile 参数。

       智能判断测试:使用 --batch --smart 参数。

       结合 burpsuite 使用:使用 -r 参数读取抓包文件。

       自动填写表单注入:自动化表单填写功能。

       读取文件:使用 --file 参数读取特定文件。

       延时注入:使用 --technique 参数。

       结合 burpsuite 进行 post 注入:通过配置 burpsuite 代理拦截请求。专利系统源码购买

       cookies 注入:通过 --cookies 参数进行 cookies 注入。

       MySQL 提权:连接数据库后,利用 sqlmap 上传特定插件。

       执行命令:特定权限下可执行命令。

       通过以上步骤和技巧,可以全面掌握 sqlmap 的使用方法,有效进行 SQL 注入测试和数据库操作。

Mybatis拼接sql出错及源码解析

       结论是,Mybatis在拼接SQL时出现意外条件添加,可能是由于别名与参数名冲突导致的。作者猜测,当在foreach循环中设置了别名exemptNo,Mybatis可能误将这个别名与参数关联,即使exemptNo值为空,也会在SQL中添加条件。这个行为实际上是一个潜在的bug,源于Mybatis在处理一次性使用的别名时的内存管理问题。

       深入分析,当在org.apache.ibatis.scripting.xmltags.DynamicSqlSource的getBoundSql方法中设置断点,可以看到exemptNo的空值状态表明该条件不应被添加。进一步在rootSqlNode.apply(context)的applyItem方法中,问题集中在DynamicContext对象的ContextMap上。它在遍历时将别名作为键存储,然而在操作结束后没有及时清理,导致了不必要的参数混淆。

       Mybatis的ContextMap设计用于存储SQL参数和临时键值对,但这里的问题在于,别名被永久性地存储在map中,而不是作为一次性使用的变量。因此,为了避免这类问题,应确保SQL的别名与实际参数名不冲突,以防止Mybatis的内存管理不当。

       总结来说,Mybatis在处理别名时的临时性考虑不足,导致了这个bug,提醒我们在使用Mybatis时,要注意别名的命名规则,以避免意外的SQL拼接错误。

十个优秀的开源免费数据库管理SQL客户端

       DBeaver

       github.com/dbeaver/dbea...

       官网: dbeaver.io/

       DBeaver是一个强大的跨平台SQL客户端,支持的数据库包括MySQL、Oracle、SQL Server和PostgreSQL等,是最好的开源SQL客户端之一。

       使用DBeaver开发人员可以编写、执行SQL查询、导出查询结果,以及管理数据库和表。DBeaver提供了配置、编码自动完成、语法高亮显示、格式选项等UI配置界面。此外,还提供了数据库元数据探索、E-R、SSL加密等功能。

       Beekeeper Studio

       github.com/beekeeper-st...

       Beekeeper Studio使用Electron框架开发,是一个优雅的、现代化的SQL客户端,适用于Windows,Mac和Linux操作系统。它支持开发人员在一个统一的界面中处理多个数据库,包括MySQL、Postgres、SQLite和SQL Server等。

       开发人员可以将查询结果以可视化图表展示,支持管理用户权限、监视查询以及解决连接问题等。

       Valentina Studio

       valentina-db.com/

       Valentina Studio是一个跨平台的免费SQL客户端,非常适合数据库管理和查询执行。它支持连接到MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQLite和MS SQL Server等数据库,也支持数据建模。提供数据导入、可视化解释、轻松共享查询片段或结果等高级功能。工具界面还提供主题、键盘快捷键和自定义选项,以匹配各个工作模式。

       SQLeo

       sqleo.sourceforge.io/

       SQLeo提供了一个轻量级的、响应式的SQL客户端,可以通过Web浏览器访问。它集成了对MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Redshift和SQLite等数据库的管理、查询和可视化工具。

       通过SQLeo,开发人员能够构建图表和拖放表,将结果导出为CSV/XLS,并嵌入图表。SQLeo还提供协作功能,如与队友共享SQL代码段和保存的图表。基于浏览器的访问使SQLeo便于远程访问数据库。

       Azure Data Studio

       github.com/microsoft/az...

       Microsoft的Azure Data Studio支持Windows、macOS和Linux等操作系统。是个现代化的SQL工具。可以连接到SQL Server、Azure SQL DB、SQL DW、MySQL、PostgreSQL和MongoDB等数据库。

       通过Azure Data Studio开发人员可以编写和调试查询、可视化查询计划、管理源代码管理集成以及与其他人协作。Azure Data Studio还提供了可自定义的仪表盘、键盘快捷键和设置向导,以简化操作。

       Adminer

       github.com/vrana/admine...

       Adminer是一个基于PHP的数据库管理工具,适用于MySQL、PostgreSQL、SQLite、MS SQL、SimpleDB、Elasticsearch和MongoDB等数据库。可用于管理表、行、视图、触发器等的数据库系统功能。

       虽然Adminer只是一个PHP文件,但它仍然支持数据库设计、执行查询并以多种格式输出结果。

       Adminer的自定义插件可以进一步扩展它功能。极简、功能强大的管理功能非常适合用于开发和测试。

       JackDB

       jackdb.com/

       JackDB提供了一个干净、直观的界面,用于执行查询和管理PostgreSQL、MySQL、SQLite和MariaDB数据库。开发人员可以在可视化UI中查看、创建表结构,导入和导出数据,构建具有自动完成支持的查询,以及处理用户管理任务。JackDB还允许与他人共享已保存的查询,支持远程数据库访问、查询调度、环境变量等特性,这些特性可以提高开发过程中的生产力。

       OmniDB

       github.com/OmniDB/OmniD...

       OmniDB提供基于Web的数据库管理使用高级编辑器特性。它支持连接到PostgreSQL、MySQL、Oracle、Firebird、SQLite、Microsoft SQL Server等RDBMS系统。开发人员可以可视化地设计数据库关系ER图、分析和监视、管理数据库用户角色以及重构SQL代码。提供了协作功能,简化了跨远程团队的工作。

       HeidiSQL

       github.com/HeidiSQL/Hei...

       heidisql.com/

       HeidiSQL支持Windows系统上的开发人员在本地或远程管理MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQLite、MSSQL等数据库。提供了直观友好的用户界面用于浏览数据库对象、设计表、编辑记录和调试具有自动完成等功能的查询。用户还可以安排任务、管理用户权限、以多种格式导入/导出数据以及监控流程。另外,HeidiSQL是高度可定制的,可以匹配独特的工作模式。

       DbVisualizer

       dbvis.com/

       DbVisualizer是一个功能丰富的SQL工具,适用于Windows、Mac和Linux系统。支持Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、SQLite、MySQL等数据库。提供了一个干净的用户界面,开发人员可以利用它编写和验证SQL代码、检查查询计划、监视数据库健康状况、管理用户和权限。

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