1.【HDL系列】半减器、源码全减器和减法器原理和设计
2.我这是减法一个利用基本谱减法降噪处理matlab源代码,求大佬帮我注释一下
3.图文剖析 big.js 四则运算源码
4.[内附完整源码和文档] 基于C语言实现的编程一元多项式的计算
【HDL系列】半减器、全减器和减法器原理和设计
减法器的源码设计基础是半减器和全减器,它们通过加法器和控制信号构建。减法让我们深入了解这些基本模块。编程美团外卖app源码
首先,源码半减器计算两个比特Xi和Yi的减法差,输出结果Di和借位Bo。编程其真值表、源码逻辑表达式和门电路图展示了其工作原理。减法
半减器真值表:
逻辑表达式与Verilog描述:
门电路图如下:
全减器则是编程半减器的升级,它接受低位借位Bi,源码输入Xi和Yi,减法NES解码源码输出Di和Bo。编程同样,真值表、逻辑表达式和电路图也提供了详细信息。
全减器真值表:
逻辑表达式:
Verilog设计和门电路图:
减法器本身可以利用加法器结构,通过控制信号来实现减法。以行波借位减法器为例,通过比特的全减器构建,或者通过调整加法器的控制信号以实现加法和减法的切换,如RISC-V算术指令ADD和SUB所示。
设计比特减法器时,关键步骤包括基于全减器的行波借位设计,以及利用控制信号实现加减转换,cmmi软件源码同时考虑溢出和符号位。
想要查看完整的设计源码,可以在公众号回复“b”。欢迎提出宝贵意见,持续关注“纸上谈芯”,我们会定期更新更多内容,一起学习和进步。
我这是一个利用基本谱减法降噪处理matlab源代码,求大佬帮我注释一下
clear;
[x,fs]=audioread('D:\2.wav');
y=x(1:,1);
Y=fft(y);
magY=abs(Y);
b=[];
for i=0:;
n=;
x1=x(1+n*i:n+n*i);
X1=fft(x1);
magX=abs(X1);
S=(magX.^2-magY.^2);
S1=abs(S).^0.5;
s1=ifft(S1);
m=mean(s1)*;
for j=1:;
if abs(s1(j))>m;
s1(j)=s1(j)/4;
end
end
a=s1';
b=[b a];
end
x2=b';
plot(x2);
sound(x2,fs);
图文剖析 big.js 四则运算源码
big.js是一个小型且高效的JavaScript库,专门用于处理任意精度的十进制算术。
在常规项目中,算术运算可能会导致精度丢失,从而影响结果的波段猎手源码准确性。big.js正是为了解决这一问题而设计的。与big.js类似的库还有bignumber.js和decimal.js,它们同样由MikeMcl创建。
作者在这里详细阐述了这三个库之间的区别。big.js是最小、最简单的任意精度计算库,它的方法数量和体积都是最小的。bignumber.js和decimal.js存储值的进制更高,因此在处理大量数字时,它们的速度会更快。对于金融类应用,bignumber.js可能更为合适,因为它能确保精度,builder注解源码除非涉及到除法操作。
本文将剖析big.js的解析函数和加减乘除运算的源码,以了解作者的设计思路。在四则运算中,除法运算最为复杂。
创建Big对象时,new操作符是可选的。构造函数中的关键代码如下,使用构造函数时可以不带new关键字。如果传入的参数已经是Big的实例对象,则复制其属性,否则使用parse函数创建属性。
parse函数为实例对象添加三个属性,这种表示与IEEE 双精度浮点数的存储方式类似。JavaScript的Number类型就是使用位二进制格式IEEE 值来表示的,其中位用于表示3个部分。
以下分析parse函数转化的详细过程,以Big('')、Big('0.')、Big('e2')为例。注意:Big('e2')中e2以字符串形式传入才能检测到e,Number形式的Big(e2)在执行parse前会被转化为Big()。
最后,Big('')、Big('-0.')、Big('e2')将转换为...
至此,parse函数逻辑结束。接下来分别剖析加减乘除运算。
加法运算的源码中,k用于保存进位的值。上面的过程可以用图例表示...
减法运算的源码与加法类似,这里不再赘述。减法的核心逻辑如下...
减法的过程可以用图例表示,其中xc表示被减数,yc表示减数...
乘法运算的源码中,主要逻辑如下...
描述的是我们以前在纸上进行乘法运算的过程。以*为例...
除法运算中,对于a/b,a是被除数,b是除数...
注意事项:big.js使用数组存储值,类似于高精度计算,但它是在数组中每个位置存储一个值,然后对每个位置进行运算。对于超级大的数字,big.js的算术运算可能不如bignumber.js快...
在使用big.js进行运算时,有时没有设置足够大的精度会导致结果不准确...
总结:本文剖析了big.js的解析函数和四则运算源码,用图文详细描述了运算过程,逐步还原了作者的设计思路。如有不正确之处或不同见解,欢迎各位提出。
[内附完整源码和文档] 基于C语言实现的一元多项式的计算
一、概述通过C语言使用链式存储结构实现一元多项式加法、减法和乘法的运算。按指数降序排列。
二、需求分析
建立一元多项式并按照指数降序排列输出多项式,将一元多项式输入并存储在内存中,能够完成两个多项式的加减运算并输出结果。
三、概要设计
3.1 存储结构
一元多项式的表示在计算机内可以用链表来表示,为了节省存储空间,只存储多项式中系数非零的项。链表中的每一个结点存放多项式的一个系数非零项,它包含三个域,分别存放该项的系数、指数以及指向下一个多项式项结点的指针。创建一元多项式链表,对一元多项式的运算中会出现的各种可能情况进行分析,实现一元多项式的相加、相减操作。
3.1.1 单连表的抽象数据类型定义
ADT List{
数据对象:
D={ ai|ai∈ElemSet,i=1,2,…,n,n≥0}
数据关系:
R1={ <ai-1,ai>| ai-1, ai∈D,i=2,…,n}
基本操作:
InitList(&L)
//操作结果:构造一个空的线性表
CreatPolyn(&L)
//操作结果:构造一个以单连表存储的多项试
DispPolyn(L)
//操作结果:显示多项试
Polyn(&pa,&pb)
//操作结果:显示两个多项试相加,相减的结果
} ADT List;
3.1.2 本程序包含模块
//定义单链表
typedef struct LNode
{
}LNode,*LinkList;
//定义一个空表
void InitList(LinkList &L)
{ }
//用单链表定义一个多项式
void CreatPolyn(LinkList &L)
{ }
//显示输入的多项式
void DispPolyn(LinkList L)
{ }
void Polyn(LinkList &pa,LinkList &pb)
{ }
void main()
{
//定义一个单连表;
cout<<endl<<"