1.深入理解DirectBuffer
2.stringbuffer与stringbuilder的区别?
3.FFplay源码分析-nobuffer
4.Webrtc源码分析 - JitterBuffer
5.各种ByteBuffer解析
6.leaflet结合turf.js实现绘制图形缓冲分析buffer(附源码下载)

深入理解DirectBuffer

       DirectBuffer在高性能场景中，因其堆外内存的特性，相较于ByteBuffer，能有效提升数据处理效率。本文将从源码角度深入解析DirectBuffer的原理和使用方式。

       在Intel X架构下，boost源码版本用户态（Ring3）与内核态（Ring0）的划分保证了安全隔离。应用程序通过系统调用，将需要内核支持的任务委托给运行在Ring0的内核。创建DirectBuffer时，调用new DirectByteBuffer(int cap)的私有构造函数，它完成内存分配、大小记录和Cleaner对象的声明，以备后续内存清理。

       使用DirectBuffer时，主要有putXXX和getXXX方法。putXXX如putInt，根据内存对齐和字节序，调用unsafe或Bits方法将数据写入。getXXX则根据对齐情况，侠盗风流源码通过相应方法读取数据。

       内存回收有System.gc和Cleaner对象两种方式。System.gc会在内存不足且没有禁用显式GC时触发Full GC，尝试清理堆外内存。Cleaner对象则在DirectBuffer不再被引用时自动执行，释放堆外内存。

       正确运用DirectBuffer，能够优化程序性能，减少GC的频繁发生。在高性能中间件中，它是一个实用且重要的工具。深入了解DirectBuffer的使用，对提高开发效率至关重要。

stringbuffer与stringbuilder的区别?

       äºŒè€…的区别主要是在运行速度和线程安全这两方面。

       1、StringBuffer 与 StringBuilder 中的方法和功能完全是等价的

       2、只是StringBuffer 中的方法大都采用了 synchronized å…³é”®å­—进行修饰，因此是线程安全的，而 StringBuilder 没有这个修饰，可以被认为是线程不安全的。

       3、在单线程程序下，StringBuilder效率更快，因为它不需要加锁，不具备多线程安全而StringBuffer则每次都需要判断锁，效率相对更低。

FFplay源码分析-nobuffer

       在使用 FFplay 播放 RTMP 流时，不开启 nobuffer 选项会导致画面延迟高达7秒左右，而开启此选项后，局域网延迟可降低到毫秒左右。因此，本文将深入探讨nobuffer的试题app源码实现细节，以及播放端缓存7秒数据的作用。

       fflags 的定义在 libavformat/options_table.h 文件中，这是一个通用选项，所有解复用器均包含此选项。在调用 avformat_open_input() 函数时，会将该命令行参数传入，其位置与所有格式参数相同，如在之前的文章《FFplay源码分析》中所述。记得在调试参数中添加-fflags nobuffer。

       在 avformat_open_input() 函数内部，fflags 这个 AVOption 会被传递给 AVClass，该类存储了多个 AVOption，而fflags 的索引为5。在 av_opt_set_dict() 函数中，fflags 的值会被应用并清除其他选项。在 avformat_open_input() 执行完毕后，AVFormatContext::flags 的第7位应被置为1，即二进制的 。通过下图可以清晰地看到这个过程。publiccms源码下载

       在 avformat_find_stream_info() 函数内部，如果没有设置nobuffer标记，探测的数据包将被丢入队列。avformat_find_stream_info() 首先读取一段数据包以分析输入流的编码器等信息，为了重用这些数据包，它们会被放入队列中。然而，整个探测过程长达5秒，这意味着 FFplay 大概会读取5秒的数据来分析输入流。若开启nobuffer，则不会重复使用这些探测数据，FFplay 探测完输入流后，会读取新的数据包进行播放。无需缓存，从而降低了延迟。

       通过在 ffpaly.c 文件中的 avformat_find_stream_info() 函数前后输出时间，可以发现两者相差5秒，直观展示了nobuffer对于降低延迟的作用。在实时场景下，源码安装tensorfow缓存功能变得多余，它原本是为了分析本地文件，避免重复读取，但在实时场景中反而影响了性能。因此，在实时场景中，关闭缓存更为合适。

       补充说明：若在本地虚拟机环境下，不启用缓存也能实现流畅播放。然而，如果 SRS 部署在局域网的另一台机器上，不开启缓存可能导致视频卡顿，原因可能是解码前未能及时读取视频帧，FFplay 不断丢弃视频帧，尤其是当视频比音频慢时，这种情况下缓存功能反而成为瓶颈。

Webrtc源码分析 - JitterBuffer

       记录于纸，好于记录于心，这是历史的智慧。在WebRTC技术中，JitterBuffer扮演着关键角色，用于处理接收端的数据包抖动与缓存排序问题。其核心功能是记录数据包的正序、乱序和丢包情况，通过Nack列表标识，用于数据包的重传。每个数据包对应特定的序列号，确保理论上的递增或循环处理。以此判断帧frame的完整性，完整帧被送入待解码帧列表，等待解码和显示。对于非完整帧，JitterBuffer会依据超时时间与包间空洞大小决定是否丢弃，并可能请求关键帧的重新发送。

       主要代码与注释分析如下，深入了解JitterBuffer的运行机制。

各种ByteBuffer解析

       ByteBuffer解析概览

       在深入研究RocketMQ源码过程中，ByteBuffer频繁出现，起初让人困惑，但通过学习和理解，其核心概念逐渐明朗。本文将分享关于ByteBuffer的基础知识和常用操作。

       ByteBuffer是Buffer的子类，它是一个字节缓冲区，可扩展到其他类型如IntBuffer和LongBuffer。Buffer的结构包括私有变量，如position、limit和capacity，它们之间满足mark <= position <= limit <= capacity的规则。

       关键方法包括：设置limit和position为0，mark置0，用于读写转换；remaining()返回limit与position之间的差值，hasRemaining()则用于判断是否还有剩余空间。在实际操作中，flip方法非常重要，它在写入数据前后进行状态转换，确保正确读写。

       ByteBuffer有堆内（HeapByteBuffer）和堆外（DirectByteBuffer）两种实现。HeapByteBuffer基于字节数组，而DirectByteBuffer则在直接内存中分配。MappedByteBuffer与FileChannel结合，通过mmap映射文件，提供内存映射功能。

       在实际使用中，如写入文件，flip方法确保了数据正确写入堆外内存，避免了数据复制。MappedByteBuffer通过force()方法保证数据持久化，防止内存丢失。FileChannel和MappedByteBuffer虽然看似独立，但它们在操作上是相关的，尤其在读写分离的场景中，如RocketMQ设计中。

       通过本文，希望能帮助读者更好地理解ByteBuffer的运作机制，下次遇到相关问题时能更加得心应手。持续关注公众号Hn技术随笔，获取更多技术分享。

leaflet结合turf.js实现绘制图形缓冲分析buffer(附源码下载)

       前言

       此篇内容将引导您理解如何利用leaflet与turf.js结合实现图形缓冲分析功能。从leaflet的API文档入手，详细解析各个类的函数与属性，接着介绍leaflet插件及插件库的使用，展示如何借助turf.js插件扩展leaflet的绘图能力，完成图形缓冲分析任务。文章将提供源代码demo下载链接，帮助您快速上手实践。

       内容概览

       通过结合leaflet与turf.js，实现绘制图形缓冲分析功能，不仅能够提升地图应用的交互性，还能对空间数据进行有效分析。文末附有源代码下载链接，供有意向的读者参考与使用，体验从理论到实践的完整过程。

       绘制图形缓冲分析借助了turf.js插件，这是一个强大且功能丰富的地理空间处理库。通过turf.js，能够轻松实现复杂的地理空间操作，如距离计算、缓冲区生成等。结合leaflet的动态地图展示能力，两者相辅相成，共同构建出功能强大的地理信息系统。

       对感兴趣的读者，我们提供源代码下载服务。只需在私信中与我们联系，即可获取源代码，费用为8.8元。这份资源将包括整个项目结构、关键代码片段以及使用说明，帮助您深入理解并实践图形缓冲分析功能。