1.怎么获取网页源代码中的打印打印文件
2.在Python IDLE 中输入from selenium import webdriver就会报错
3.附源码完整版，Python+Selenium+Pytest+POM自动化测试框架封装
4.想获取JS加载网页的源码页面源码源网页的源码，不想获取JS加载后的打印打印数据
5.selenium用法详解从入门到实战Python爬虫4万字
6.selenium进行xhs爬虫：01获取网页源代码

怎么获取网页源代码中的文件

       怎么获取网页源代码中的文件？

       网页源代码是父级网页的代码网页中有一种节点叫iframe，也就是源码页面源码子Frame，相当于网页的打印打印子页面，他的源码页面源码源码群控结构和外部网页的结构完全一致，框架源代码就是打印打印这个子网页的源代码。另外，源码页面源码爬取网易云推荐使用selenium，打印打印因为我们在做爬取网易云热评的源码页面源码操作时，此时请求得到的打印打印代码是父网页的源代码，这时是源码页面源码请求不到子网页的源代码的，也得不到我们需要提取的打印打印信息，这是源码页面源码因为selenium打开页面后，默认是打印打印在父级frame里面的操作，而此时如果页面中还有子frame，它是不能获取到子frame里面的节点的，这是需要用swith_to.frame（）方法来切换frame，这时请求得到的代码就从网页源代码切换到了框架源代码，然后就可以提取我们所需的信息。

在Python IDLE 中输入from selenium import webdriver就会报错

       在当前目录有名叫selenium的文件，Python会先导入这个文件，然后再导入标准库里面的selenium.py。

       可以使用

       import selenium

       print selenium.__file__

       去看打印出的文件路径，如果不是类型下面的地址C:\Python\lib\site-packages\selenium-2..0-py2.7.egg\selenium\__init__.pyc，需要把当前目录下的书架 源码名叫selenium文件删除或者重命名。

WebDriver原理分析

       WebDriver与之前Selenium的JS注入实现不同，直接利用了浏览器native support来操作浏览器。所以对于不同平台，不同的浏览器，必须依赖一个特定的浏览器的native component来实现把WebDriver API的调用转化为浏览器的native invoke。

       在我们new一个WebDriver的过程中，Selenium首先会确认浏览器的native component是否存在可用而且版本匹配。接着就在目标浏览器里启动一整套Web Service，这套Web Service使用了Selenium自己设计定义的协议，名字叫做 The WebDriver Wire Protocol 。这套协议非常之强大，几乎可以操作浏览器做任何事情，包括打开、关闭、最大化、最小化、元素定位、元素点击、上传文件等等。

       WebDriver Wire协议是通用的，也就是说不管是FirefoxDriver还是ChromeDriver，启动之后都会在某一个端口启动基于这套协议的Web Service。例如FirefoxDriver初始化成功之后，默认会从/ant_yan/article/details/ )。

       关于WebDriver Wire协议的口腔 源码细节，比如希望了解这套Web Service能够做哪些事情，可以阅读Selenium官方的 协议文档 ， 在Selenium的源码中，我们可以找到一个HttpCommandExecutor这个类，里面维护了一个Map。

附源码完整版，Python+Selenium+Pytest+POM自动化测试框架封装

       Python+Selenium+Pytest+POM自动化测试框架封装的完整版教程中，主要涉及以下几个关键环节：

       1. 测试框架介绍：框架的优势在于代码复用高，可以集成高级功能如日志、报告和邮件，提高元素维护性，灵活运用PageObject设计模式。

       2. 时间管理和配置文件：创建times.py模块处理时间操作，conf.py管理测试框架目录，config.ini存储测试URL，readconfig.py读取配置信息。

       3. 日志记录和元素定位：通过logger.py记录操作日志，利用POM模型和XPath/CSS选择器定位页面元素。

       4. 页面元素管理和封装：使用YAML格式的search.yaml文件存储元素信息，readelement.py封装元素定位，inspect.py审查元素配置。

       5. Selenium基类封装：使用工厂模式封装Selenium操作，webpage.py提供更稳定的二次封装，确保测试稳定性。

       6. 页面对象模式：在page_object目录下创建searchpage.py，strtok 源码封装搜索相关操作，提高代码可读性。

       7. Pytest测试框架应用：通过pytest.ini配置执行参数，编写test_search.py进行测试用例，conftest.py传递driver对象。

       8. 邮件报告发送：完成后通过send_mail.py模块发送测试结果到指定邮箱。

       通过以上步骤，构建出了一套完整的自动化测试框架，提升了测试效率和维护性，是开发人员进行自动化测试的有力工具。

想获取JS加载网页的源网页的源码，不想获取JS加载后的数据

       大家好，我是Python进阶者。

       在Python网络爬虫领域，遇到一些独特需求，如获取JS加载网页的源网页源码而非JS加载后的数据，这里将探讨实现这一目标的途径和方法。

       首先，提到的实现过程涉及使用自动化模块，如selenium、playwright或drissionpage。这些工具能在模拟浏览器环境中运行，帮助我们获取网页原始代码，而非加载后的渲染内容。

       以具体的skype 源码源码示例为例，打开network工具，查看网页渲染流程。发现网页初始状态为空，内容依赖js动态生成。因此，直接访问链接时，页面将无任何内容展示。

       解决方法是先进行页面渲染，之后获取源码。这一操作相较于获取渲染后的完整页面，更为高效且安全，尤其是对于表格数据，直接从json链接获取比从页面中抓取更加便捷。

       在讨论中，大家还提到了drissionpage结合监听或mitmproxy等工具，能有效解决这类问题。这些工具为解决网络爬虫中的复杂场景提供了有力支持。

       成功解决了粉丝提出的问题，鼓励有类似问题的读者，随时加入Python相关交流群，共享知识，共同进步。

       最后，感谢提问的粉丝，以及群内其他成员提供的思路与帮助。在提问时，建议注意数据处理细节，如数据脱敏、代码示例、报错截图等，以提高问题解决效率。

selenium用法详解从入门到实战Python爬虫4万字

       为了获取实战源码与作者****，共同学习进步，请跳转至文末。

       Selenium是一个广泛使用的开源 Web UI 自动化测试套件，支持包括 C#、Java、Perl、PHP、Python 和 Ruby 在内的多种编程语言。在 Python 和 C#中尤其受欢迎。Selenium 测试脚本可以使用任何支持的编程语言进行编写，并能在现代浏览器中直接运行。

       安装步骤：打开命令提示符，输入安装命令并执行。使用 pip show selenium 检查安装是否成功。接着，针对不同的浏览器安装相应的驱动程序。例如，为 Chrome 安装驱动需要找到对应版本的链接并下载。下载完成后，将 chromedriver.exe 文件保存到任意位置，并确保其路径包含在环境变量中。

       定位页面元素：首先通过浏览器的开发者工具查看页面代码，从而定位所需元素。使用 webdriver 打开指定页面后，可以通过多种方法定位元素。例如，利用元素的 id、name、class、tag、xpath、css、link 和 partial_link 等属性进行定位。

       浏览器控制：使用 webdriver 可以调整浏览器窗口大小、执行前进和后退操作、刷新页面以及切换到新打开的窗口。这些操作有助于更好地控制和管理浏览器会话。

       常见操作：包括搜索框输入、搜索按钮点击、鼠标事件（如左键单击、右键单击、双击和拖动）、键盘输入等。这些操作覆盖了用户界面的基本交互。

       元素等待：当页面元素加载延迟时，可以使用显式等待或隐式等待来确保元素存在后再执行后续操作。显式等待允许用户指定等待时间，并在该时间内检查元素是否存在。隐式等待则为整个浏览器会话设置了一个全局等待时间。

       定位一组元素：使用 elements 而不是 element 来定位一组元素，适用于需要批量操作的场景。

       窗口切换：在操作多个标签页或窗口时，使用 switch_to.windows() 方法来切换到目标窗口，确保正确的元素被操作。

       表单切换：针对嵌套的 frame/iframe 表单，使用 switch_to.frame() 方法进行切换。

       弹窗处理：使用 switch_to.alert 来处理 JavaScript 弹窗，通过调用相应方法处理确认、取消或输入文本。

       上传和下载文件：通过 send_keys 方法上传文件，下载文件则需在 Chrome 浏览器中通过特定选项实现。

       cookies 操作：通过 webdriver 提供的 API 读取、添加和删除 cookies，用于模拟用户登录状态。

       调用 JavaScript：使用 execute_script 方法执行 JavaScript 代码，如滚动页面或向文本框输入文本。

       其他操作：包括关闭所有页面和当前页面、对页面进行截图等。

       Selenium 进阶：通过使用 stealth.min.js 文件隐藏指纹特征，以提高模拟浏览器的逼真度，从而更好地应对网站的反爬虫机制。

       实战案例：使用 Selenium 模拟登录 B 站，并处理登录所需的验证码，通过调用第三方平台如超级鹰实现验证码的自动识别。最终，通过精确点击坐标完成登录过程。

       为了获取实战源码与作者****，请点击文末链接。

selenium进行xhs爬虫：获取网页源代码

       学习XHS网页爬虫，本篇将分步骤指导如何获取网页源代码。本文旨在逐步完善XHS特定博主所有图文的抓取并保存至本地。具体代码如下所示：

       利用Python中的requests库执行HTTP请求以获取网页内容，并设置特定headers以模拟浏览器行为。接下来，我将详细解析该代码：

       这段代码的功能是通过发送HTTP请求获取网页的原始源代码，而非经过浏览器渲染后的内容。借助requests库发送请求，直接接收服务器返回的未渲染HTML源代码。

       在深入理解代码的同时，我们需关注以下关键点：

用爬虫抓取网页得到的源代码和浏览器中看到的不一样运用了什么技术？

       网页源代码和浏览器中看到的不一样是因为网站采用了动态网页技术（如AJAX、JavaScript等）来更新网页内容。这些技术可以在用户与网站进行交互时，通过异步加载数据、动态更新页面内容，实现更加流畅、快速的用户体验。而这些动态内容无法通过简单的网页源代码获取，需要通过浏览器进行渲染后才能看到。

       当使用爬虫抓取网页时，一般只能获取到网页源代码，而无法获取到经过浏览器渲染后的页面内容。如果要获取经过浏览器渲染后的内容，需要使用一个浏览器渲染引擎（如Selenium）来模拟浏览器行为，从而获取到完整的页面内容。

       另外，网站为了防止爬虫抓取数据，可能会采用一些反爬虫技术，如设置验证码、限制IP访问频率等。这些技术也会导致爬虫获取到的页面内容与浏览器中看到的不一样。