1.Atlas系列-编译部署-Atlas2.1.0独立部署
2.Linux系统下简易Solr安装指南linuxsolr安装
3.apache atlas独立部署(hadoop、源码hive、结构kafka、源码hbase、结构solr、源码zookeeper)
Atlas系列-编译部署-Atlas2.1.0独立部署
本文将为您详细介绍如何独立部署 Atlas 2.1.0 版本,结构libgcc 源码依赖组件包括 solr、源码hbase、结构zookeeper、源码hive、结构hadoop、源码kafka。结构我们将采用 Docker 容器与 Linux 环境进行部署。源码如果您在 Atlas 的结构好玩的python源码编译部署过程中遇到问题,本指南将提供解决方案。源码
部署流程如下:
部署环境
1. Linux 环境:若无 Linux 环境,可通过 Docker 构建。如已安装 Linux,推荐使用 CentOS 镜像,本文作者最初在 Windows 环境下进行部署,并制作了一个 CentOS 镜像。构建步骤如下:
1. 拉取镜像
2. 运行容器
2. Zookeeper 环境搭建:使用 Docker 方式搭建 Zookeeper,配置步骤包括:
1. 拉取 Docker 镜像
2. 运行容器
3. Hadoop 环境搭建:同样采用 Docker 方式搭建 Hadoop,步骤如下:
1. 拉取镜像
2. 建立 Hadoop 用的内部网络
3. 创建并启动 Master 容器,映射端口,如 端口用于 Hiveserver2,以便后续客户端通过 beeline 连接 Hive
4. 创建 Slave 容器
5. 修改 hosts 文件,vs 2017 android 源码将 Master 和 Slave 的 IP 地址映射到容器内部
6. 启动 Hadoop,格式化 HDFS,并启动全部服务
7. 访问 Web 查看服务状态,如 hdfs: localhost: 和 yarn: localhost:
4. 部署 Hive:由于 Hive 镜像与 Hadoop 镜像整合,使用已启动的 Hadoop 镜像进行部署:
1. 进入 Master 容器
2. 修改配置文件,添加相关环境变量
3. 执行源命令生效
4. 完成数据库配置,确保与 Hive 配置文件中的分隔符一致,并关闭 SSL 验证
5. 上传 MySQL 驱动到 Hive 的 lib 目录,调整 jar 包配置,确保 slf4j 和 guava 包版本一致
6. 初始化元数据库,完成 Hive 的安装与启动
7. 修改 Hadoop 权限配置
8. 启动 Hiveserver2
9. Hbase 搭建:由于使用 Docker 遇到问题,改为在容器外搭建 Hbase 环境。步骤包括:
1. 拉取容器
2. 创建并运行容器
3. 进入容器
4. 修改 Hbase 配置
5. 启动 Hbase
6. 访问 Web 界面地址 localhost:
. Solr 搭建:使用 Docker 方式搭建 Solr,牛贝 源码 更新步骤如下:
1. 拉取镜像
2. 运行容器
3. 创建 collection
4. 访问 Web 界面地址 localhost:
. Atlas 独立部署:Atlas 2.1.0 版本独立部署依赖外部组件,不同于集成部署。步骤包括:
1. 从 Apache Atlas 下载源码,如 apache-atlas-2.1.0-server.tar.gz
2. 使用 Docker 镜像环境进行编译,选择之前构建的基础环境
3. 将源码复制到容器内
4. 修改 pom.xml 文件以适应环境依赖
5. 执行编译命令
6. 解压 /distro/target/apache-atlas-2.1.0-bin.tar.gz 文件
7. 进入 bin 目录,启动应用
至此,Atlas 2.1.0 版本独立部署完成,可访问 localhost: 查看部署结果。
Linux系统下简易Solr安装指南linuxsolr安装
Linux系统是一种强大的、可移植的多用户多任务操作系统,已经在数据中心、云平台等企业环境中广泛应用。它被广泛应用于网络服务、燕窝朔源码购买数据库、虚拟机和其他系统中,因其强大的性能和稳定性能而被广泛应用。与其他操作系统相比,Linux系统具有更多独特的优势,其中就包括其开放源代码的特点,以及它的高性能和稳定性。
Solr是一种开放源代码的全文检索平台,可以满足复杂的搜索需求,包括高性能的搜索和排序,迈达斯的搜索算法,和分布式体系方式的搜索等。因此,Solr在Linux系统中可以恰当地提供基础搜索功能,便于开发人员更好地完成搜索相关的设计和开发任务。
下面来简要说明在Linux系统下Solr的简易安装步骤:
1. 准备工作:安装必要的软件。为了安装Solr,我们需要先安装Java运行环境,以及依赖的支持组件,如Tomcat等。
2. 下载Solr:从Solr官方网站或其他渠道下载solr 6.x.x版本,解压缩后即可取得solr相关文件。
3. 配置Solr:创建solr实例,编辑solr.in.sh文件,加入solr_home、solr_port等参数。
4. 运行Solr:使用通过bin/solr start命令启动solr,然后在浏览器输入http://localhost:{ solr_port}/就可以访问solr来管理solr实例。
5. 添加文档:使用http://localhost:{ solr_port}/solr/admin/数据导入界面来增加、删除、更新文档和字段。
以上只是安装部署Linux系统下的Solr的一个简易步骤,实际的安装环境和步骤可能会有所变化。安装情况具体取决于安装环境,安装步骤都可以根据不同的安装准备工作和配置要求进行相应调整。
总之,安装Linux系统下的Solr是一些具有一定技术性的工作,需要用户了解Linux系统和Solr相关技术,并且有能力解决潜在的安装和调试问题。本文简单介绍了Linux系统下Solr 安装简易指南,希望对大家有所帮助。
apache atlas独立部署(hadoop、hive、kafka、hbase、solr、zookeeper)
在CentOS 7虚拟机(IP: ...)上部署Apache Atlas,独立运行时需要以下步骤:Apache Atlas 独立部署(集成Hadoop、Hive、Kafka、HBase、Solr、Zookeeper)
**前提环境**:Java 1.8、Hadoop-2.7.4、JDBC驱动、Zookeeper(用于Atlas的HBase和Solr)一、Hadoop 安装
设置主机名为 master
关闭防火墙
设置免密码登录
解压Hadoop-2.7.4
安装JDK
查看Hadoop版本
配置Hadoop环境
格式化HDFS(确保路径存在)
设置环境变量
生成SSH密钥并配置免密码登录
启动Hadoop服务
访问Hadoop集群
二、Hive 安装
解压Hive
配置环境变量
验证Hive版本
复制MySQL驱动至hive/lib
创建MySQL数据库并执行命令
执行Hive命令
检查已创建的数据库
三、Kafka 伪分布式安装
安装并启动Kafka
测试Kafka(使用kafka-console-producer.sh与kafka-console-consumer.sh)
配置多个Kafka server属性文件
四、HBase 安装与配置
解压HBase
配置环境变量
修改配置文件
启动HBase
访问HBase界面
解决配置问题(如JDK版本兼容、ZooKeeper集成)
五、Solr 集群安装
解压Solr
启动并测试Solr
配置ZooKeeper与SOLR_PORT
创建Solr collection
六、Apache Atlas 独立部署
编译Apache Atlas源码,选择独立部署版本
不使用内置的HBase和Solr
编译完成后,使用集成的Solr到Apache Atlas
修改配置文件以指向正确的存储位置
七、Apache Atlas 独立部署问题解决
确保HBase配置文件位置正确
解决启动时的JanusGraph和HBase异常
确保Solr集群配置正确
部署完成后,Apache Atlas将独立运行,与Hadoop、Hive、Kafka、HBase、Solr和Zookeeper集成,提供数据湖和元数据管理功能。