1.Qwt开发笔记（二）：Qwt基础框架介绍、折线介绍、折线Demo以及代码详解
2.QT中Qwt、QChart、QCustomPlot使用与性能对比
Qwt开发笔记（二）：Qwt基础框架介绍、折线介绍、php升级积分商城源码折线Demo以及代码详解
QWT开发笔记系列整理集合，广泛使用并深入理解Qt图表类（Qt的QWidget代码方向只有QtCharts，Qwt，QCustomPlot），本文旨在系统解说Qwt基础框架、折线图、折线图Demo以及代码详解。
QwtPlot，用于绘制二维图形的小部件，支持无限数量的跳棋软件源码下载绘图项目，如曲线（QwtPlotCurve）、标记（QwtPlotMarker）、网格（QwtPrintGrid）等。
QwtPlot的常用成员函数包括：自动刷新（autoReplot）、自动缩放（axisAutoScale）、轴的刻度标签字体（axisFont）、轴当前间隔（axisInterval）等。
QwtPlot的枚举成员，如图例位置（LegendPosition）等，描述图表中启用的动画。
QwtPlot的成员函数如：轴的步长（axisStepSize）、轴标题（axisTitle）、页脚文本（footer）等，提供了丰富的配置选项。
QwtPlotGrid，刷信用网站源码绘制坐标网格的类，提供如主要网格线、次要网格线的启用、主要网格线笔（majorPen）和次要网格线笔（minorPen）等属性的配置。
QwtLegend，图例小部件，用于展示图例项，可设置只显示、显示可选择、显示可点击等。
QwtSymbol，用于绘制符号的类，常用于实际数据点的显示。
QwtPlotCurve，表示一系列点的文字特效 源码绘图项，支持不同显示样式、插值（如样条曲线）和符号的配置。
在具体使用中，通过setPen设置曲线的画笔、setStyle设置点样式、setSymbol设置符号等，实现灵活的数据点展示。
将曲线附加到绘图中，通过setTitle设置曲线名称，setPen设置曲线的画笔、宽度、线型等，setXAxis和setYAxis关联X轴和Y轴，setRenderHint设置曲线渲染模式，setSamples设置曲线数据等操作，ios 退出应用源码实现折线图的构建和显示。
在Demo源码中，如LineChartWidget.h和LineChartWidget.cpp，提供了折线图的完整实现，包括曲线的创建、数据的设置、曲线与绘图的关联等。
通过这些操作，可以深入理解Qwt基础框架、折线图的实现与应用，实现复杂的数据可视化需求。
QT中Qwt、QChart、QCustomPlot使用与性能对比
本文旨在对Qt框架下的三个绘图库——Qwt、QChart、QCustomPlot进行性能与功能对比分析，以帮助开发者选择最适合其项目需求的绘图库。
### 功能介绍
Qwt、QChart和QCustomPlot各自在不同场景下展现出独特优势。
- **Qwt**：专为科学相关背景下的图表绘制而设计。它提供基础的二维绘图部件，如函数图、柱状图、温度计、旋钮和滑动控件等，并支持缩放、移动功能。Qwt支持多种系统环境，兼容Qt4和Qt5版本，文档丰富，实例程序多样。
- **QChart**：基于Qt图形视图框架，适合集成各种图表。它管理不同类型的系列、图表相关对象，并允许通过QML进行展示。QChart提供主题、颜色、动画设置等，以自定义图表外观。可与QAbstractItemModel结合，提供灵活的数据源。
- **QCustomPlot**：专注于制作高品质2D图表，支持导出为PDF、PNG、JPG、BMP等格式。界面简洁，易于操作，为开发者提供直观的绘图体验。
### 性能对比
在美观方面，Qcustomplot与Qchart相差不多，Qchart以其华丽的界面胜出，但其在数据量大的情况下，鼠标操作会受到影响。Qwt界面则较为老旧，美观度不及Qcustomplot与Qchart，在使用鼠标移动图表时会产生空白区域。
在性能方面，Qchart在绘制数据性能上优于Qcustomplot与Qwt，尤其在绘制大量数据时表现更佳。Qcustomplot在处理万点时平均耗时ms，而Qwt处理同样数据量时平均耗时3ms。性能差异主要取决于绘图库的优化程度与底层实现。
### 使用体验与功能
QChart易于集成，无需额外配置，但功能实现上可能需要更多的编程工作。Qwt功能丰富，但安装配置较为复杂。相比之下，QCustomPlot体积小、易于上手，通过仅添加两个源文件到项目中，即可直接使用，且修改源码更为便捷。
### 总结
在绘图库的选择上，需综合考虑项目需求、图表类型、性能要求与开发者偏好。QChart在美观与功能方面较为全面，适用于对界面设计有高要求的场景。QCustomPlot在性能与绘图效率上表现突出，尤其适合处理大量数据的实时绘图任务。Qwt则在科学绘图领域提供了专业工具，适用于特定领域的开发。开发者应根据项目特点和具体需求，权衡各方面的优势与限制，以选择最适合的绘图库。
