1.å¦pythonè½å¹²å(python)
2.pythonå¼åä»ä¹å¢
3.分享一段代码-用Java抓取冯小刚的爬虫微博
4.python能开发什么
5.python为ä»ä¹å«python
6.宝塔站长助手工具-支持批量添加站长统计 生成robots
å¦pythonè½å¹²å(python)
å¦Pythonè½åä»ä¹
Pythonå¯ä»¥ä»ä¸çæ¹åæå¾å¤ï¼æ¯ä¸ªæ¹åçè¦æ±ä¸åï¼èªç¶æéè¦ææ¡çæè½ä¹æ¯æå·®å¼çã
Pythonæ¯ä¸é¨ç®åãæå¦å¹¶ä¸å¾æåéçç¼ç¨è¯è¨ï¼å¾å¤äººé½å¯¹Pythonæå ´è¶£ï¼ä½æ¯å½å¦å®Pythonåºç¡ç¨æ³ä¹åï¼åä¼äº§çè¿·è«ï¼å°¤å ¶æ¯èªå¦ç人åï¼ä¸ç¥éæ¥ä¸æ¥çPythonå¦ä¹ æ¹åï¼ä»¥åå¦å®ä¹åè½å¹²äºä»ä¹ï¼ä»¥ä¸æ¯Pythonå大åºç¨é¢åï¼
1.WEBå¼å
Pythonæ¥æå¾å¤å è´¹æ°æ®å½æ°åºãå è´¹webç½é¡µæ¨¡æ¿ç³»ç»ã以åä¸webæå¡å¨è¿è¡äº¤äºçåºï¼å¯ä»¥å®ç°webå¼åï¼æ建webæ¡æ¶ï¼ç®åæ¯è¾æåæ°çPythonwebæ¡æ¶ä¸ºDjangoãä»äºè¯¥é¢ååºä»æ°æ®ãç»ä»¶ãå®å ¨çå¤é¢åè¿è¡å¦ä¹ ï¼ä»åºå±äºè§£å ¶å·¥ä½åç并å¯é©¾é©ä»»ä½ä¸å 主æµçWebæ¡æ¶ã
2.ç½ç»ç¼ç¨
ç½ç»ç¼ç¨æ¯Pythonå¦ä¹ çå¦ä¸æ¹åï¼ç½ç»ç¼ç¨å¨çæ´»åå¼åä¸æ å¤ä¸å¨ï¼åªéæé讯就æç½ç»ï¼å®å¯ä»¥ç§°ä¸ºæ¯ä¸åå¼åçâåºç³âã对äºææç¼ç¨å¼å人åå¿ é¡»è¦ç¥å ¶ç¶å¹¶ç¥å ¶æ以ç¶ï¼æ以ç½ç»é¨åå°ä»åè®®ãå°å ã解å çåºå±è¿è¡æ·±å ¥åæã
3.ç¬è«å¼å
å¨ç¬è«é¢åï¼Pythonå ä¹æ¯é¸ä¸»å°ä½ï¼å°ç½ç»ä¸åæ°æ®ä½ä¸ºèµæºï¼éè¿èªå¨åç¨åºè¿è¡æé对æ§çæ°æ®éé以åå¤çãä»äºè¯¥é¢ååºå¦ä¹ ç¬è«çç¥ãé«æ§è½å¼æ¥IOãåå¸å¼ç¬è«çï¼å¹¶é对Scrapyæ¡æ¶æºç è¿è¡æ·±å ¥åæï¼ä»èçè§£å ¶åçå·§å¢æ¡¥å¹¶å®ç°èªå®ä¹ç¬è«æ¡æ¶ã
4.äºè®¡ç®å¼å
Pythonæ¯ä»äºäºè®¡ç®å·¥ä½éè¦ææ¡çä¸é¨ç¼ç¨è¯è¨ï¼ç®åå¾ç«çäºè®¡ææ¡ç®æ¡æ¶OpenStackå°±æ¯ç±Pythonå¼åçï¼å¦ææ³è¦æ·±å ¥å¦ä¹ 并è¿è¡äºæ¬¡å¼åï¼å°±éè¦å ·å¤Pythonçæè½ã
5.人工æºè½
MASAåGoogleæ©æ大é使ç¨Pythonï¼ä¸ºPython积累äºä¸°å¯çç§å¦è¿ç®åºï¼å½AIæ¶ä»£æ¥ä¸´åï¼Pythonä»ä¼å¤ç¼ç¨è¯è¨ä¸è±é¢èåºï¼åç§äººå·¥æºè½ç®æ³é½åºäºPythonç¼åï¼å°¤å ¶PyTorchä¹åï¼Pythonä½ä¸ºAIæ¶ä»£å¤´çè¯è¨çä½ç½®åºæ¬ç¡®å®ã
6.èªå¨åè¿ç»´
Pythonæ¯ä¸é¨ç»¼åæ§çè¯è¨ï¼è½æ»¡è¶³ç»å¤§é¨åèªå¨åè¿ç»´éæ±ï¼å端åå端é½å¯ä»¥åï¼ä»äºè¯¥é¢åï¼åºä»è®¾è®¡å±é¢ãæ¡æ¶éæ©ãçµæ´»æ§ãæ©å±æ§ãæ éå¤çã以åå¦ä½ä¼åçå±é¢è¿è¡å¦ä¹ ã
7.éèåæ
éèåæå å«éèç¥è¯åPythonç¸å ³æ¨¡åçå¦ä¹ ï¼å¦ä¹ å 容åæ¬NumpyPandasScipyæ°æ®åæ模åçï¼ä»¥å常è§éèåæçç¥å¦âåå线âãâå¨è§å交æâãâç¾é©¼çç¥âãâDualThrust交æçç¥âçã
8.ç§å¦è¿ç®
Pythonæ¯ä¸é¨å¾éååç§å¦è®¡ç®çç¼ç¨è¯è¨ï¼å¹´å¼å§ï¼NASA就大é使ç¨Pythonè¿è¡åç§å¤æçç§å¦è¿ç®ï¼éçNumPyãSciPyãMatplotlibãEnthoughtlibrarysçä¼å¤ç¨åºåºçå¼åï¼ä½¿å¾Pythonè¶æ¥è¶éååç§å¦è®¡ç®ãç»å¶é«è´¨éç2Då3Då¾åã
9.游æå¼å
å¨ç½ç»æ¸¸æå¼åä¸ï¼Pythonä¹æå¾å¤åºç¨ï¼ç¸æ¯äºLuaorCï¼Pythonæ¯Luaææ´é«é¶çæ½è±¡è½åï¼å¯ä»¥ç¨æ´å°ç代ç æ述游æä¸å¡é»è¾ï¼Pythoné常éåç¼å1ä¸è¡ä»¥ä¸ç项ç®ï¼èä¸è½å¤å¾å¥½çæç½æ¸¸é¡¹ç®çè§æ¨¡æ§å¶å¨ä¸è¡ä»£ç 以å ã
.æ¡é¢è½¯ä»¶
Pythonå¨å¾å½¢çé¢å¼åä¸åçå¾å¼ºå¤§ï¼å¯ä»¥ç¨tkinter/PyQTæ¡æ¶å¼ååç§æ¡é¢è½¯ä»¶ï¼
å¦å®pythonå¯ä»¥å¹²ä»ä¹ï¼
综述å¦ä¸ï¼
1ãæ°æ®åæ
ç°å¨æ 论æ¯åªä¸ªè¡ä¸çï¼åæ°æ®åæç人似ä¹é½ç¦»ä¸å¼Pythonï¼å 为Pythonç»ä»ä»¬å¸¦æ¥çå·¥ä½æçæ¯é常ç大ã
2ãèªå¨åæµè¯
ä¸åå ³äºèªå¨åçä¸è¥¿ï¼ä¼¼ä¹Pythoné½å¯ä»¥æ»¡è¶³ï¼Pythonå¯ä»¥æ»¡è¶³å¤§å¤æ°èªå¨åå·¥ä½ï¼æåå·¥ä½æçã
3ã人工æºè½
ä¸ä¸ªæ¶ä»£å°±æ¯äººå·¥æºè½æ¶ä»£ï¼å¾å¤äººé½å¨å ³æ³¨ï¼èæ们çPythonåæ ·å¯ä»¥å人工æºè½ï¼è¿æ¯ä¸ä¸ªæ½åæ大çéæ©æ¹åã
Pythonç®ä»
Pythonç±è·å °æ°å¦å计ç®æºç§å¦ç 究å¦ä¼çGuidovanRossumäºå¹´ä»£å设计ï¼ä½ä¸ºä¸é¨å«åABCè¯è¨çæ¿ä»£åãPythonæä¾äºé«æçé«çº§æ°æ®ç»æï¼è¿è½ç®åææå°é¢å对象ç¼ç¨ãPythonè¯æ³åå¨æç±»åï¼ä»¥å解é档宴åè¯è¨çæ¬è´¨ï¼ä½¿å®æ为å¤æ°æ¯é¶å¹³å°ä¸åèæ¬åå¿«éå¼ååºç¨çç¼ç¨è¯è¨ï¼éçè¡æ°é¶çæ¬çä¸ææ´æ°åè¯è¨æ°åè½çæ·»å ï¼éæ¸è¢«ç¨äºç¬ç«çã大å项ç®çå¼åã
å¦pythonè½å¹²åå¦Pythonçç¨å¤å¦ä¸ï¼
1ãå¯ä»¥ä»äºæ°æ®åæå·¥ä½
Pythonææ¥æå®æ´ççæç¯å¢ï¼é常éåè¿è¡æ°æ®åæå¤çç¢°ç¦ æ¿å·¥ä½ãæ¯å¦å¤§æ°æ®åææéè¦çåå¸å¼è®¡ç®ãæ°æ®å¯è§åãæ°æ®åºæä½çï¼é½å¯ä»¥éè¿Pythonä¸ç模åæ¥å®æã
2ãå¯ä»¥ä»äºäººå·¥æºè½çç¸å ³å·¥ä½
æ们æå¤çæ¶ä»£ï¼æ£å¤äºä¸ä¸ªè½¬æç¹ä¹ä¸ï¼äººå·¥æºè½å°ä¼æ¯æ¥ä¸æ¥çä¸ä¸ªåå±è¶å¿ï¼äººå·¥æºè½è®©Pythonè¯è¨çæªæ¥å 满äºæ éçæ½åãPython足å¤å¨æãå ·æ足å¤æ§è½ï¼è¿æ¯AIææ¯æéè¦çã
Pythonç®ä»ï¼
Pythonç±è·å °æ°å¦å计ç®æºç§å¦ç 究å¦ä¼çåå¤Â·èç½èå§äºå¹´ä»£å设计ï¼ä½ä¸ºä¸é¨å«åABCè¯è¨çæ¿ä»£åãPythonæä¾äºé«æçé«çº§æ°æ®ç»æï¼è¿è½ç®åææå°é¢å对象ç¼ç¨ï¼Pythonè¯æ³åå¨æç±»åï¼ä½¿å®æ为å¤æ°å¹³å°ä¸åèæ¬åå¿«éå¼ååºç¨çç¼ç¨è¯è¨ã
Python解éå¨æäºæ©ç¬è¢å±ï¼è¢æå¯ä»¥ä½¿ç¨Cè¯è¨æå ¶ä»å¯ä»¥éè¿Cè°ç¨çè¯è¨ï¼æ©å±æ°çåè½åæ°æ®ç±»åãPythonä¹å¯ç¨äºå¯å®å¶å软件ä¸çæ©å±ç¨åºè¯è¨ï¼Python丰å¯çæ ååºï¼æä¾äºéç¨äºå个主è¦ç³»ç»å¹³å°çæºç ææºå¨ç ã
pythonå¼åä»ä¹å¢
Pythonæ¯ä¸ä¸ªé常好ç¨çç¼ç¨è¯è¨ï¼å¼åçé度é常快ï¼èä¸è¯æ³ç®åï¼éä¿ææï¼å¾å®¹æä¸æï¼å¾éååå¦è å¦ä¹ ï¼å¯¹äºPythonçäºè§£ï¼å¾å¤äººåªç¥éPythonä¸äººå·¥æºè½å ³ç³»å¯åï¼å´ä¸ç¥éPythonçå ¶ä»ç¨éï¼å ¶å®å¦å¥½Pythonè¿å¯ä»¥åå¾å¤äºæ ï¼ä»¥ä¸æ¯å ·ä½çä»ç»ï¼
WEBå¼åï¼æ¨èå¦ä¹ ï¼Pythonè§é¢æç¨ï¼
Pythonæ¥æå¾å¤å è´¹æ°æ®å½æ°åºãå è´¹webç½é¡µæ¨¡æ¿ç³»ç»ã以åä¸webæå¡å¨è¿è¡äº¤äºçåºï¼å¯ä»¥å®ç°webå¼åï¼æ建webæ¡æ¶ï¼ç®åæ¯è¾æåæ°çPython webæ¡æ¶ä¸ºDjangoãä»äºè¯¥é¢ååºä»æ°æ®ãç»ä»¶ãå®å ¨çå¤é¢åè¿è¡å¦ä¹ ï¼ä»åºå±äºè§£å ¶å·¥ä½åç并å¯é©¾é©ä»»ä½ä¸å 主æµçWebæ¡æ¶ã
ç¬è«å¼å
å¨ç¬è«é¢åï¼Pythonå ä¹æ¯é¸ä¸»å°ä½ï¼å°ç½ç»ä¸åæ°æ®ä½ä¸ºèµæºï¼éè¿èªå¨åç¨åºè¿è¡æé对æ§çæ°æ®éé以åå¤çãä»äºè¯¥é¢ååºå¦ä¹ ç¬è«çç¥ãé«æ§è½å¼æ¥IOãåå¸å¼ç¬è«çï¼å¹¶é对Scrapyæ¡æ¶æºç è¿è¡æ·±å ¥åæï¼ä»èçè§£å ¶åç并å®ç°èªå®ä¹ç¬è«æ¡æ¶ã
äºè®¡ç®å¼å
Pythonæ¯ä»äºäºè®¡ç®å·¥ä½éè¦ææ¡çä¸é¨ç¼ç¨è¯è¨ï¼ç®åå¾ç«çäºè®¡ç®æ¡æ¶OpenStackå°±æ¯ç±Pythonå¼åçï¼å¦ææ³è¦æ·±å ¥å¦ä¹ 并è¿è¡äºæ¬¡å¼åï¼å°±éè¦å ·å¤Pythonçæè½ã
游æå¼å
å¨ç½ç»æ¸¸æå¼åä¸ï¼Pythonä¹æå¾å¤åºç¨ï¼ç¸æ¯äºLua or C++ï¼Pythonæ¯Luaææ´é«é¶çæ½è±¡è½åï¼å¯ä»¥ç¨æ´å°ç代ç æ述游æä¸å¡é»è¾ï¼Pythoné常éåç¼å1ä¸è¡ä»¥ä¸ç项ç®ï¼èä¸è½å¤å¾å¥½çæç½æ¸¸é¡¹ç®çè§æ¨¡æ§å¶å¨ä¸è¡ä»£ç 以å ã
æ¡é¢è½¯ä»¶å¼å
Pythonå¨å¾å½¢çé¢å¼åä¸å¾å¼ºå¤§ï¼å¯ä»¥ç¨tkinter/PyQTæ¡æ¶å¼ååç§æ¡é¢è½¯ä»¶ï¼
æ´å¤Pythonç¸å ³ææ¯æç« ï¼è¯·è®¿é®Pythonæç¨æ ç®è¿è¡å¦ä¹ ï¼
分享一段代码-用Java抓取冯小刚的微博
在这篇文章中,我将分享一段使用Java编写的码爬码爬虫代码,用于抓取微博内容。虫源许多人可能认为Python是爬虫唯一适用于编写爬虫的语言,但实际上,码爬码Java、虫源源码小说appPHP、爬虫Lua、码爬码Ruby,虫源甚至是爬虫C++都能编写爬虫。今天,码爬码我将介绍一个名为WebCollector的虫源Java爬虫框架,并展示如何用它构建一个微博爬虫。爬虫
WebCollector是码爬码一个易于使用的Java爬虫框架,它提供了简洁的虫源API,仅需少量代码即可实现功能强大的爬虫。WebCollector-Hadoop版本支持分布式爬取和断点续爬。
接下来,我将演示如何使用这段代码抓取微博内容,并将结果保存为JSON文件。同时,我还会提供一个视频教程,详细解释环境部署和代码运行过程。所有的代码、视频以及相关资源,都可从公众号后台获取,公众号名为“逆袭的二胖”,请在公众号中回复“冯小刚”获取。
WebCollector的使用流程与Python的爬虫框架Scrapy类似,非常适合初学者入门。通过这段代码和视频教程,你将能够理解爬虫的基本工作原理,并学会如何使用WebCollector进行实际操作。
在演示代码运行之前,我将先解释爬虫的工作原理,并通过视频讲解这段代码是如何运行的。完成演示后,你可以尝试自己抓取其他内容,如马蓉的java考勤app源码微博或其他任何你想抓取的网页内容。
我初学爬虫时就是使用Java入门的,虽然Python在这方面可能更为简便,但Java的性能通常优于Python。然而,对于个人用户来说,限制抓取速度的主要因素是网络延迟等待时间,而不是CPU核心数。因此,Java和Python在个人抓取应用中表现相似。
如果你对爬虫或WebCollector有任何疑问,或者想了解更多关于Java和Python在多线程模型上的区别,可以关注公众号“逆袭的二胖”。未来,我将分享更多关于Java爬虫和多线程相关的内容。
请记得在公众号“逆袭的二胖”中回复“冯小刚”获取代码、视频以及更多资源。祝你学习顺利!
python能开发什么
python能开发什么?让我们一起了解一下吧!
1、WEB开发
Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库,可以实现web开发,搭建web框架。
2、爬虫开发
在爬虫领域,Python几乎是霸主地位,将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等,并针对Scrapy框架源码进行深入剖析,从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
3、云计算开发
Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言,目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的,如果想要深入学习并进行二次开发,app列表样式源码就需要具备Python的技能。
4、游戏开发
在网络游戏开发中,Python也有很多应用,相比于Lua or C++,Python比Lua有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑。
5、开发桌面软件
Python在图形界面开发上很强大,可以用tkinter/PyQT框架开发桌面软件。
拓展:python是什么意思
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言,是ABC语言的替代品。Python能提供高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
今天的分享就是这些,希望能帮助到大家!
python为ä»ä¹å«python
å 为pythonçèæ¬ç¹æ§ï¼pythonæäºé ç½®ï¼å¯¹å符çå¤çä¹é常çµæ´»ï¼å ä¸pythonæ丰å¯çç½ç»æå模åï¼æ以python被å«åç¬è«ãPythonç¬è«å¼åå·¥ç¨å¸,ä»ç½ç«æä¸ä¸ªé¡µé¢(é常æ¯é¦é¡µ)å¼å§ï¼è¯»åç½é¡µçå 容ï¼æ¾å°å¨ç½é¡µä¸çå ¶å®é¾æ¥å°åï¼ç¶åéè¿è¿äºé¾æ¥å°å寻æ¾ä¸ä¸ä¸ªç½é¡µï¼è¿æ ·ä¸ç´å¾ªç¯ä¸å»ï¼ç´å°æè¿ä¸ªç½ç«ææçç½é¡µé½æåå®ä¸ºæ¢ã
å¦æææ´ä¸ªäºèç½å½æä¸ä¸ªç½ç«ï¼é£ä¹ç½ç»èèå°±å¯ä»¥ç¨è¿ä¸ªåçæäºèç½ä¸ææçç½é¡µé½æåä¸æ¥ã
ç¬è«ï¼å³ç½ç»ç¬è«ï¼å¤§å®¶å¯ä»¥ç解为å¨ç½ç»ä¸ç¬è¡çä¸åªèèï¼äºèç½å°±æ¯ä½ä¸å¼ 大ç½ï¼èç¬è«ä¾¿æ¯å¨è¿å¼ ç½ä¸ç¬æ¥ç¬å»çèèï¼å¦æå®éå°èªå·±ççç©ï¼æéè¦çèµæºï¼ï¼é£ä¹å®å°±ä¼å°å ¶æåä¸æ¥ã
æ¯å¦å®å¨æåä¸ä¸ªç½é¡µï¼å¨è¿ä¸ªç½ä¸ä»åç°äºä¸æ¡éè·¯ï¼å ¶å®å°±æ¯æåç½é¡µçè¶ é¾æ¥ï¼é£ä¹å®å°±å¯ä»¥ç¬å°å¦ä¸å¼ ç½ä¸æ¥è·åæ°æ®ã
æ©å±èµæï¼
pythonçåå±åç¨
èªä»ä¸çºªå¹´ä»£åPythonè¯è¨è¯çè³ä»ï¼å®å·²è¢«éæ¸å¹¿æ³åºç¨äºç³»ç»ç®¡çä»»å¡çå¤çåWebç¼ç¨ã
Pythonçåå§äººä¸ºè·å °äººåå¤Â·èç½èå§ ï¼Guido van Rossumï¼ãå¹´å£è¯èæé´ï¼å¨é¿å§æ¯ç¹ä¸¹ï¼Guido为äºæåå£è¯èçæ 趣ï¼å³å¿å¼åä¸ä¸ªæ°çèæ¬è§£éç¨åºï¼ä½ä¸ºABC è¯è¨çä¸ç§ç»§æ¿ã
ä¹æ以éä¸Pythonï¼å¤§èèçææï¼ä½ä¸ºè¯¥ç¼ç¨è¯è¨çååï¼æ¯åèªè±å½ä¸çºªå¹´ä»£é¦æççµè§åå§ãèæ.派森干çé£è¡é©¬æå¢ãï¼Monty Python's Flying Circusï¼ã
å°±è¿æ ·ï¼Pythonå¨Guidoæä¸è¯çäºãå¯ä»¥è¯´ï¼Pythonæ¯ä»ABCåå±èµ·æ¥ï¼ä¸»è¦åå°äºModula-3ï¼å¦ä¸ç§ç¸å½ä¼ç¾ä¸å¼ºå¤§çè¯è¨ï¼ä¸ºå°åå¢ä½æ设计çï¼çå½±åï¼å¹¶ä¸ç»åäºUnix shellåCçä¹ æ¯ã
Python å·²ç»æ为æå欢è¿çç¨åºè®¾è®¡è¯è¨ä¹ä¸ï¼èªä»å¹´ä»¥åï¼pythonç使ç¨çå线æ§å¢é¿ãPython 2äºå¹´ææ¥åå¸ï¼ç¨³å®çæ¬æ¯Python 2.7ï¼Python 3äºå¹´æ3æ¥åå¸ï¼ä¸å®å ¨å ¼å®¹Python 2ã
ç±äºPythonè¯è¨çç®æ´æ§ãæ读æ§ä»¥åå¯æ©å±æ§ï¼å¨å½å¤ç¨Pythonåç§å¦è®¡ç®çç 究æºææ¥çå¢å¤ï¼ä¸äºç¥å大å¦å·²ç»éç¨Pythonæ¥ææç¨åºè®¾è®¡è¯¾ç¨ã
ä¾å¦å¡èåºæ¢ é大å¦çç¼ç¨åºç¡ã麻ççå·¥å¦é¢ç计ç®æºç§å¦åç¼ç¨å¯¼è®ºå°±ä½¿ç¨Pythonè¯è¨è®²æãä¼å¤å¼æºçç§å¦è®¡ç®è½¯ä»¶å é½æä¾äºPythonçè°ç¨æ¥å£ï¼ä¾å¦èåç计ç®æºè§è§åºOpenCVãä¸ç»´å¯è§ååºVTKãå»å¦å¾åå¤çåºITKã
åèèµææ¥æºï¼ç¾åº¦ç¾ç§âpython
宝塔站长助手工具-支持批量添加站长统计 生成robots
介绍
开源站长助手,基于lua开发,提供常见站长功能。
功能界面
反爬防护:为网站提供安全防护,防止网络爬虫恶意请求。
SEO优化:主要功能,优化网站搜索引擎排名。
外链发布(开发中):即将推出的功能,用于发布网站外链。
网站监控(开发中):将来的功能,用于监控网站状态。
部署
首先安装站长助手。
宝塔环境:在宝塔环境中安装助手。
找到nginx.conf文件,在http{ }部分添加配置。
重启nginx。
登录后台,滚球赛事源码后台地址为网站域名或IP加上/github5。
openresty安装:在openresty中安装助手。
执行命令查看配置文件,根据返回结果,在/nginx.conf的http{ }部分添加配置。
重启openresty。
登录后台,后台地址同上。
其他环境:建议安装openresty或宝塔环境,使用反代方式请求网站。
后台使用教程:提供手动配置说明,支持server或location块。
常见功能:详细描述各功能使用方法。
常见问题技术支持:提供QQ群支持,每个问题收费元。需反馈地址也提供。
python分多少方向(年最新解答)
导读:今天首席CTO笔记来给各位分享关于python分多少方向的相关内容,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!Python的就业方向有哪些1、人工智能:Python语言是人工智能时代的首选语言,人工智能的时代即将到来,也会带领大家进入一个全新的时代之中。在Python语言中,人工智能是非常主要的发展方向,也是非常具有潜力和发展前景的,薪资待遇也是非常高的,根据市场上的就业情况来说,Python人工智能的就业薪资普遍达到了K以上,即便是初级工程师薪资待遇也可以达到1w左右。
2、大数据:数据已经成为了我们生活中非常重要的一部分,大数据技术已经融入到我们的日常生活之中,虽然还没有完全的应用,但是在多个行业都已经开始崭露头角了,Python语言在数据分析上相对于是非常具有优势的,非常的go get 源码分析具有效率,虽然学习起来比较难一些,但是可以与Python进行有效的对接。在市场数据分析工程师就业薪资水平也是非常高的,一直都处于不断上升的趋势之中。
3、爬虫工程师:爬虫在我们的生活中一直都是应用非常广泛的,网络爬虫是数据采集的关键,作用是非常明显的。Python因为具有独特的优势所在,可以很快提升对数据抓取程度,目前爬虫工程师的薪资待遇也是非常高的,可以达到k左右。
4、web开发:基于web开发的框架不是很多,比如说Django,还有Tornado,Flask。其中的Python+Django应用范围是非常广泛的,开发速度也是非常快速的,学习门槛很低,可以帮助我们提供工作的效率。
5、数据分析:在大量数据的基础上,结合科学计算、机器学习等技术,对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。
学习Python就业有哪些方向?Python的就业方向主要分为五大块,分别是:
发展方向一:Linux运维
发展方向二:PythonWeb网站工程师
发展方向三:Python自动化测试
发展方向四:数据分析
发展方向五:人工智能
Python具体会涉及到的职业岗位主要有:
0、WEB开发
Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库,可以实现web开发,搭建web框架,目前比较有名气的Pythonweb框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习,从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
1.桌面软件
Python在图形界面开发上很强大,可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!
2.网络编程
网络编程是Python学习的另一方向,网络编程在生活和开发中无处不在,哪里有通讯就有网络,它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然,所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。
3.爬虫开发
在爬虫领域,Python几乎是霸主地位,将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等,并针对Scrapy框架源码进行深入剖析,从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
4.云计算开发
Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言,目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的,如果想要深入学习并进行二次开发,就需要具备Python的技能。
5.人工智能
MASA和Google早期大量使用Python,为Python积累了丰富的科学运算库,当AI时代来临后,Python从众多编程语言中脱颖而出,各种人工智能算法都基于Python编写,尤其PyTorch之后,Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。
6.自动化运维
Python是一门综合性的语言,能满足绝大部分自动化运维需求,前端和后端都可以做,从事该领域,应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。
7.金融分析
金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习,学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等,以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“DualThrust交易策略”等。
8.科学运算
Python是一门很适合做科学计算的编程语言,年开始,NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算,随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发,使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
9.游戏开发
在网络游戏开发中,Python也有很多应用,相比于LuaorC++,Python比Lua有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑,Python非常适合编写1万行以上的项目,而且能够很好的把网游项目的规模控制在万行代码以内。
学会python可以有哪些就业方向?天津python培训
学会python可以做游戏开发。如需学习python,推荐选择达内教育。
学会python就业方向具体如下:
1、Python爬虫:爬虫被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织,通过抓取互联网上的公开数据,来实现一些商业价值。
2、Web应用开发:服务器端编程,具有丰富的Web开发框架,如Django和TurboGears,迅速完成一个网站的开发和Web服务。
3、人工智能:Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言,得到了广泛的支持和应用。
4、数据分析:在大量数据的基础上,结合科学计算、机器学习等技术,对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。感兴趣的话点击此处,免费学习一下
想了解更多有关python的相关信息,推荐咨询达内教育。作为国内IT培训的领导品牌,达内的每一名员工都以“帮助每一个学员成就梦想”为己任,也正因为达内人的执着与努力,达内已成功为社会输送了众多合格人才,为广大学子提供更多IT行业高薪机会,同时也为中国IT行业的发展做出了巨大的贡献。达内IT培训机构,试听名额限时抢购。
python有哪些就业方向1、Web开发(Python后端)
Python有很多优秀的Web开发框架,如Flask、Django等,依靠这些框架可以快速帮助我们搭建一个网站,当需要新功能时,Python只需要添加几行代码即可。
比如知乎、豆瓣、小米这样的大厂,早期网站也都是用Python所搭建的,国外更多,如YouTube、Quora、Reddit等顶级流量的网站,也都是依靠Python所搭建的。
2、Python爬虫工程师
顾名思义,就是做爬虫的工程师,用Python收集和爬取互联网的信息,也是小伙伴们学习Python的第一动力,比如一些靠人力一星期才能完成的工作,使用Python爬虫可能半天不到就完事了,实用性非常高,学会Python爬虫后,就算不做程序员的工作,也能加分不少。
3、Python数据分析师
现如今数据非常宝贝,比如现在火的公司:今日头条、抖音、快手等,产品也都是建立在用户分析上的,更不用说淘宝、京东这些“定制化推荐”了。
可以说所有的商业公司,都需要这样一名工程师,也导致Python数据分析师成了目前最火的职业之一。
Python是目前数据分析业务中,最常用的语言,学会Python后,基本可以满足数据分析经理的招聘需求。
4、AI工程师
人工智能是目前最火的方向之一,薪资待遇也是非常的高,从招聘网站上就可以看出,当然这些职位的要求也比较高,Python是人工智能时代的第一语言,不管是机器学习还是深度学习,最常用的工具和框架都需要用Python调用,如Numpy、Scipy、Pandas等,因此Python是人工智能工程师的必备技能之一。
5、自动化运维工程师
运维工程师经常要监控上百台机器的运行,或同时部署的情况,使用Python可以自动化批量管理服务器,自动化运维也是Python的主要应用方向之一,它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。
6、自动化测试工程师
测试的工作室枯燥乏味的,在过去,每次产品更新,都要重复测试一遍,效率低而且非常容易出错,Python提供了很多自动化测试的框架,如Selenium、Pytest等,避免了大量的重复工作,Python自动化测试也越来越流行。
7、Python游戏开发
Python游戏开发集中在游戏服务器领域,主要负责网络游戏的服务器功能开发、性能优化等工作。
结语:以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python分多少方向的全部内容了,感谢您花时间阅读本站内容,希望对您有所帮助,更多关于python分多少方向的相关内容别忘了在本站进行查找喔。