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1.node stream源码分析 — Readable
2.抽丝剥茧：Electron与Node.js的项目项目奇葩Bug
3.nodejs之setImmediate源码分析
4.node部署(node部署前端项目)

node stream源码分析 — Readable

       Stream在Node.js中是一种数据传输的抽象机制，它分为四种类型：流、源码源码可读流（Readable）、项目项目可写流（Writable）和可缓冲流（Transform）。源码源码其中，项目项目可读流（Readable）用于从外部数据源读取数据。源码源码月灵传奇源码

       可读流有两种模式：流动模式和非流动模式。项目项目非流动模式在监听到'data'事件时，源码源码直接读取数据而不暂停，项目项目并不将数据存储到缓存区。源码源码流动模式则在监听到'readable'事件时，项目项目将数据放入缓存区，源码源码并等待'writable'调用来判断是项目项目否有空位，以此来决定是源码源码否暂停。

       以下是项目项目对可读流（Readable）的源码分析。首先，让我们查看Readable的源码。源码文件位于'_stream_readable.js'中。

       在'fs.js'文件中，我们可以看到创建读取流的源码，而'Readable'则位于'_stream_readable.js'文件中。

       在'fs.js'文件中，我们可以通过调用`fs.createReadStream`来创建读取流。在'Readable'源码文件中，我们可以看到Node.js实现的可读流类，它提供了读取数据的功能，并且支持缓冲和流式读取。

抽丝剥茧：Electron与Node.js的奇葩Bug

       起因是最近在用Electron开发一个桌面端项目，有个需求是需要遍历某个文件夹下的所有JavaScript文件，对它进行AST词法语法分析，解析出元数据并写入到某个文件里。需求整体不复杂，只是细节有些麻烦，当我以为开发的差不多时，注意到一个匪夷所思的问题，查的我快怀疑人生。

       缘起

       什么问题呢？

       原来这个需求一开始仅是遍历当前文件夹下的文件，我的获取所有JS文件的代码是这样的：

       后来需求改为要包含文件夹的子文件夹，那就需要进行递归遍历。设备源码树按照我以前的做法，当然是手撸一个递归，代码并不复杂，缺点是递归可能会导致堆栈溢出：

       但做为一个紧跟时代浪潮的开发者，我知道Node.js的fs.readdir API中加了一个参数recursive，表示可以进行递归，人家代码的鲁棒性肯定比我的好多了：

       只改了一行代码，美滋滋~

       兼容性怎么样呢？我们到Node.js的API文档里看下：

       是从v..0添加的，而我本地使用的Node.js版本正是这个（好巧），我们Electron中的Node.js版本是多少呢？先看到electron的版本是.0.4：

       在Electron的 发布页上能找到这个版本对应的是..1，比我本地的还要多一个小版本号：

       这里需要说明一下，Electron之所以优于WebView方案，是因为它内置了Chrome浏览器和Node.js，锁定了前端与后端的版本号，这样只要Chrome和Node.js本身的跨平台没有问题，理论上Electron在各个平台上都能获得统一的UI与功能体验。 而以Tauri为代表的WebView方案，则是不内置浏览器，应用程序使用宿主机的浏览器内核，开发包的体积大大减小，比如我做过的同样功能的一个项目，Electron版本有M+，而Tauri的只有4M左右。虽然体积可以这么小，又有Rust这个性能大杀器，但在实际工作中的技术选型上，想想各种浏览器与不同版本的兼容性，换我也不敢头铁地用啊！ 所以，尽管Electron有这样那样的缺点，仍是我们开发客户端的不二之选。 之所以提这个，是因为读者朋友需要明白实际项目运行的是Electron内部的Node.js，而我们本机的Node.js只负责启动Electron这个工程。

       以上只是为了说明，我这里使用fs.readdir这个API新特性是没有问题的。

       排查

       为方便排查，我将代码再度简化，wap源码 后台提取一个单独的文件中，被Electron的Node.js端引用：

       能看到控制台打印的 Node.js 版本与我们刚才查到的是一样的，文件数量为2：

       同样的代码使用本机的Node.js执行：

       难道是这个小版本的锅？按理说不应该。但为了排除干扰，我将本机的Node.js也升级为..1：

       这下就有些懵逼了！

       追踪

       目前来看，锅应该是Electron的。那么第一思路是什么？是不是人家已经解决了啊？我要不要先升个级？

       没毛病。

       升级Electron

       将Electron的版本号换成最新版本v.1.0：

       再看效果：

       我去，正常了！

       不过，这个包的升级不能太草率，尤其正值发版前夕，所以还是先改代码吧，除了我上面手撸的代码外，还有个包readdirp也可以做同样的事情：

       这两种方式，在原版本的Electron下都没有问题。

       GitHub上搜索

       下来接着排查。

       Electron是不是有人发现了这个Bug，才进行的修复呢？

       去 GitHub issue里瞅一瞅：

       没有，已经关闭的问题都是年提的问题，而我们使用的Electron的版本是年月日发布的。 那么就去 代码提交记录里查下（GitHub这个功能还是很好用的）：

       符合条件的就一条，打开看下：

       修复的这个瞅着跟我们的递归没有什么关系嘛。

       等等，这个文件是什么鬼？

       心血来潮的收获

       我们找到这个文件，目录在lib下：

       从命名上看，这个文件是对Node.js的fs模块的一个包装。如果你对Electron有了解的话，仔细一思索，就能理解为什么会有这么个文件了。我们开发时，项目里会有许多的资源，Electron的Node.js端读取内置的文件，与正常Node.js无异，但事实上，当我们的项目打包为APP后，文件的lumen 项目源码路径与开发状态下完全不一样了。所以Electron针对打包后的文件处理，重写了fs的各个方法。

       这段代码中重写readdir的部分如下：

       上面的判断isAsar就是判断是否打包后的归档文件，来判断是否要经Electron特殊处理。如果要处理的话，会调用Electron内部的C++代码方法进行处理。

       我发现，这里Electron并没有对打包后的归档文件处理递归参数recursive，岂不是又一个Bug？应该提个issue提醒下。

       不过，我们目前的问题，并不是它造成的，因为现在是开发状态下，上面代码可以简化为：

       对Promise了如指掌的我怎么看这代码也不会有问题，只是心血来潮执行了一下：

       我去，差点儿脑溢血！

       好的一点是，曙光似乎就在眼前了！事实证明，心血来潮是有用的！

       Node.js的源码

       这时不能慌，本地切换Node.js版本为v，同样的代码再执行下：

       这说明Electron是被冤枉的，锅还是Node.js的！

       Node.js你这个浓眉大眼的，居然也有Bug！呃，还偷偷修复了！

       上面的情况，其实是说原生的fs.readdir有问题：

       也就是说，fs.promises.readdir并不是用util.promisify(fs.readdir)实现的！

       换成同步的代码readdirSync，效果也是一样：

       我们来到Node.js的GitHub地址，进行 搜索：

       打开这两个文件，能发现，二者确实是不同的实现，不是简单地使用util.promisify进行转换。

       fs.js

       我们先看 lib/fs.js。博客页面源码

       当recursive为true时，调用了一个readdirSyncRecursive函数，从这个命名上似乎可以看出有性能上的隐患。正常来说，这个函数是异步的，不应该调用同步的方法，如果文件数量过多，会把主进程占用，影响性能。

       如果没有recursive，则是原来的代码，我们看到binding readdir这个函数，凡是binding的代码，应该就是调用了C++的底层库，进行了一次『过桥』交互。

       我们接着看readdirSyncRecursive，它的命名果然没有毛病，binding readdir没有第4个参数，是完全同步的，这个风险是显而易见的：

       fs/promises.js

       在lib/internal/fs/promises.js中，我们看到binding readdir的第4个参数是kUsePromises，表明是个异步的处理。

       当传递了recursive参数时，将调用readdirRecursive，而readdirRecursive的代码与readdirSyncRecursive的大同小异，有兴趣的可以读一读：

       fs.js的提交记录

       我们搜索readdir的提交记录，能发现这两篇都与深度遍历有关：

       其中 下面的这个，正是我们这次问题的罪魁祸首。

       刚才看到的fs.js中的readdirSyncRecursive里这段长长的注释，正是这次提交里添加的：

       从代码对比上，我们就能看出为什么我们的代码遍历的程序为2了，因为readdirResult是个二维数组，它的长度就是2啊。取它的第一个元素的长度才是正解。坑爹！

       也就是说，如果不使用withFileTypes这个参数，得到的结果是没有问题的：

       发版记录

       我们在Node.js的发版记录中，找到这条提交记录，也就是说，v..0才修复这个问题。

       而Electron只有Node.js更新到v后，这个功能才修复。

       而从Electron与Node.js的版本对应上来看，得更新到v了。

       只是需要注意的是，像前文提过的，如果是遍历的是当前项目的内置文件，Electron并没有支持这个新的参数，在打包后会出现Bug。

       fs的同步阻塞

       其实有人提过一个 issue：

       确实是个风险点。所以，建议Node.js开发者老老实实使用fs/promises代替fs，而Electron用户由于坑爹的fs包裹，还是不要用这个特性了。

       总结

       本次问题的起因是我的一个Electron项目，使用了一个Node.js fs API的一个新参数recursive递归遍历文件夹，偶然间发现返回的文件数量不对，就开始排查问题。

       首先，我选择了升级Electron的包版本，发现从v.0.4升级到最新版本v.1.0后，问题解决了。但由于发版在即，不能冒然升级这么大件的东西，所以先使用readdirp这个第三方包处理。

       接着排查问题出现的原因。我到Electron的GitHub上搜索issue，只找到一条近期的提交，但看提交信息，不像是我们的目标。我注意到这条提交的修改文件（asar-fs-wrapper.ts），是Electron针对Node.js的fs API的包装，意识到这是Electron为了解决打包前后内置文件路径的问题，心血来潮之下，将其中核心代码简化后，测试发现问题出在fs.promises readdir的重写上，继而锁定了Node.js版本v..1的fs.readdir有Bug。

       下一步，继续看Node.js的源码，确定了fs.promises与fs是两套不同的实现，不是简单地使用util.promisify进行转换。并在fs的代码找到关于recursive递归的核心代码readdirSyncRecursive。又在提交记录里，找到这段代码的修复记录。仔细阅读代码对比后，找到了返回数量为2的真正原因。

       我们在Node.js的发版记录中，找到了这条记录的信息，确定了v..0才修复这个问题。而内嵌Node.js的Electron，只有v版本起才修复。

       不过需要注意的是，如果是遍历的是当前项目的内置文件，由于Electron并没有支持这个新的参数，在打包后会出现Bug。而且由于fs.readdir使用recursive时是同步的，Electron重写的fs.promises readdir最终调用的是它，可能会有隐性的性能风险。

       本次定位问题走了些弯路，一开始将目标锁定到Electron上，主要是它重写fs的锅，如果我在代码中用的fs.readdirSync，那么可能会更早在Node.js上查起。谁能想到我调用的fs.promises readdir不是真正的fs.promises readdir呢？

       最后，针对此次问题，我们有以下启示：

       PS：我给Electron提了个 issue，一是让他们给fs.readdir添加recursive参数的实现，二是让他们注意下重写时fs.promises readdir的性能风险。

nodejs之setImmediate源码分析

       在lib/timer.js文件中，setImmediate函数创建了一个回调队列，等待调用者提供的回调函数执行。这个队列的处理由setImmediateCallback函数负责，该函数在timer_wrapper.cc文件中定义，接受processImmediate作为参数。在setImmediateCallback函数内部，回调信息被保存在环境env中。

       具体实现中，set_immediate_callback_function宏定义了在env中保存回调函数的函数。此函数在env.cc的CheckImmediate中执行，而CheckImmediate的执行时机是在Environment::Start阶段，由uv_check_start函数在libuv库中负责。

       uv_check_start函数将一个handle添加到loop的队列中，然后在uv_run循环中执行注册的CheckImmediate函数。此函数最终会调用nodejs的processImmediate函数，实现setImmediate的回调执行。

       需要注意的是，setImmediate与setTimeout的执行顺序并不确定。在uv_run中，定时器的代码比uvrun_check早执行，但在执行完定时器后，若在uv__run_check之前新增定时器和执行setImmediate，setImmediate的回调会优先执行。

node部署(node部署前端项目)

       如何在centos下部署Node环境

       1、你好，你可以通过运行以下命令。sudoyuminstallepel-release现在可以使用yum命令安装Node.js了。sudoyuminstallnodejs因为在开发过程中我需要管理节点包，我还要安装新公共管理的软件包管理器，使用以下命令。

       2、性能强悍。nginx可以使用代理访问后端的Node.js应用服务器。

       3、首先我们将在nodejs官方网站提供的系统中添加node.jsyum库。您还需要开发工具来构建要在系统上安装的本机插件。

       4、sudoyuminstallepel-release现在可以使用yum命令安装Node.js了。1sudoyuminstallnodejs因为在开发过程中我需要管理节点包，我还要安装新公共管理的软件包管理器，使用以下命令。

       5、你可以通过运行以下命令。1sudoyuminstallepel-release现在可以使用yum命令安装Node.js了。1sudoyuminstallnodejs因为在开发过程中我需要管理节点包，我还要安装新公共管理的软件包管理器，使用以下命令。

       到服务器开通安全组2服务器也要开通设置防火墙CentOS0默认使用的是firewall作为防火墙，这里改为iptables防火墙。

       nginx可以使用代理访问后端的Node.js应用服务器。

       nodejs需要通过npminstall安装需要的module依赖，假设你的应用入口是app.js，那么运行nodeapp.js就是启动了nodejs。一般在生产环境上还要监控nodejs的状态，如果挂了自动重启，nodejs的特点就是容易挂，重启非常快。

       下载nodejs代码，也可以使用scp命令直接上传，因为下载实在太慢了。

       小鸟云服务器niaoyun实例创建好之后，您可以使用以下任意一种方式登录服务器：远程桌面连接(MicrosoftTerminalServicesClient，MSTSC)：采用这种方式登录，请确保实例能访问公网。

       服务器也要开通设置防火墙CentOS0默认使用的是firewall作为防火墙，这里改为iptables防火墙。

       node服务器的host为：localhost，端口(port)：；修改系统hosts文件，在末尾加一行代码：.1然后保存。

       安装好node之后打开cmd输入npminstallanywhere-g安装anywhere，然后等待直到出现以下界面。

       使用Nodejs部署智能合约

       1、创建一个nodejs项目，实现一个简单的智能合约。这个合约实现了一个造币和转币的逻辑。我们的合约是运行在evm上面的字节码，solidity是静态语言，需要通过编译器生成evm的字节码。

       2、之前使用NodeJs与智能合约交互，都是访问的自己部署的合约。最近要对线上第三方合约进行转账操作，人数比较多，一笔笔操作起来手指都点断了还容易出错。

       3、安装Node.js，安装文件和各平台具体安装方法请见/download/。

       4、开始抵押，抵押需要运行以下命令（如使用合约创建stakingpool不需要执行此步骤）：其中stakingpublickey可以在节点的上文件：~/.near/betanet/validator_key.json中找到。

       5、要实现智能推荐算法，可以使用Node.js与一些机器学习工具库，比如mljs、brain.js等。下面是具体的步骤：数据准备：准备需要的数据并且对数据进行清洗和处理，确保数据的质量和准确性。

       实现方法有三种：1：IP的方法①基于IP的方法：在服务器里绑定多个IP，然后配置WEB服务器，把多个网站绑定在不同的IP上。访问不同的IP，就看到不同的网站。

       只有一个固定IP；在同一台服务器上设定多个站点；且每个站点均使用这一个IP地址；所有站点均用端口访问。如果是这样的话，请在你的IIS里设置主机头。

       服务器推荐用nginx，配置简单，性能强悍。nginx可以使用代理访问后端的Node.js应用服务器。

       nodejs需要通过npminstall安装需要的module依赖，假设你的应用入口是app.js，那么运行nodeapp.js就是启动了nodejs。一般在生产环境上还要监控nodejs的状态，如果挂了自动重启，nodejs的特点就是容易挂，重启非常快。