1.【OpenIM原创】IM服务端docker、网站网站源码、集群集群集群部署 非常实用
2.Redis 源码源码radix tree 源码解析
3.浅析源码 golang kafka sarama包(一)如何生产消息以及通过docker部署kafka集群with kraft
4.Nacos配置中心集群原理及源码分析
5.在Linux中进行nacos集群搭建（一台服务器）
6.Nacos源码分析-集群间临时实例数据的一致性同步

【OpenIM原创】IM服务端docker、源码、网站网站集群部署 非常实用

       Open-IM是集群集群由IM技术专家打造的开源的即时通讯组件，具备高性能、源码源码商城vue 源码轻量级、网站网站易扩展等特点。集群集群开发者通过集成Open-IM组件，源码源码并私有化部署服务端，网站网站可以快速将即时通讯和实时网络能力集成到自身应用中，集群集群确保业务数据的源码源码安全性和私密性。

       创始团队由IM高级架构师、网站网站weixin IM/WebRTC专家团队组成，集群集群致力于用开源技术创造服务价值，源码源码打造轻量级、高可用的IM架构。开发者只需简单调用SDK，即可在应用内构建多种即时通讯及实时音视频互动场景。

       作为核心业务数据，IM的安全性至关重要。OpenIM开源以及私有化部署让企业能更放心使用。在IM云服务商收费高企的今天，如何让企业低成本、安全、可靠接入IM服务，是OpenIM的历史使命，也是我们前进的方向。

       了解更多原创文章：如果您有兴趣可以在文章结尾了解到更多关于我们的信息，期待着与您的交流合作。

       如图所示，表示正常启动。

       Open-IM-Server依赖五大开源组件：Etcd、MySQL、MongoDB、Redis、Kafka，易语言vst源码在使用源码部署Open-IM-Server前，请确保五大组件已安装。如果没有安装以上组件，建议使用上文的docker部署。

       1.克隆项目2.修改config.yaml，配置五大组件的连接参数

       保存config.yaml退出即可。

       每种RPC数量默认为1，如果需要调整RPC数量，修改config.yaml中的配置项rpcport对应的port信息，port个数代表对应rpc服务的进程数。比如openImUserPort: [,]表示本机会启动两个open_im_user，port分别为,

       如图所示，表示正常启动。

       本小节主要讲解通过源码方式如何部署Open-IM-Server集群。

       （1）在集群的每台机器（比如A、B两台机器）上执行源码部署。

       （2）A、B机器都提供了IM能力，在nginx做一个路由转发即可。

       OpenIM github开源地址：

       OpenIM官网：

       OpenIM官方论坛：

       我们致力于通过开源模式，为全球企业/开发者提供简单、易用、高效的IM服务和实时音视频通讯能力，帮助开发者降低项目的开发成本，并让开发者掌控业务的核心数据。

Redis radix tree 源码解析

       Redis 实现了不定长压缩前缀的 radix tree，用于集群模式下存储 slot 对应的所有 key 信息。本文解析在 Redis 中实现 radix tree 的核心内容。

       核心数据结构的定义如下：

       每个节点结构体 (raxNode) 包含了指向子节点的指针、当前节点的 key 的长度、以及是否为叶子节点的标记。

       以下是插入流程示例：

       场景一：仅插入 "abcd"。此节点为叶子节点，使用压缩前缀。

       场景二：在 "abcd" 之后插入 "abcdef"。从 "abcd" 的生命代源码免费父节点遍历至压缩前缀，找到 "abcd" 空子节点，插入 "ef" 并标记为叶子节点。

       场景三：在 "abcd" 之后插入 "ab"。ab 为 "abcd" 的前缀，插入 "ab" 为子节点，并标记为叶子节点。同时保留 "abcd" 的前缀结构。

       场景四：在 "abcd" 之后插入 "abABC"。ab 为前缀，创建 "ab" 和 "ABC" 分别为子节点，保持压缩前缀结构。

       删除流程则相对简单，找到指定 key 的叶子节点后，向上遍历并删除非叶子节点。若删除后父节点非压缩且大小大于1，则需处理合并问题，以优化树的高度。

       合并的条件涉及：删除节点后，检查父节点是否仍为非压缩节点且包含多个子节点，以此决定是否进行合并操作。

       结束语：云数据库 Redis 版提供了稳定可靠、性能卓越、可弹性伸缩的数据库服务，基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储，支持主备版和集群版高可用架构。提供全面的容灾切换、故障迁移、在线扩容、性能优化的数据库解决方案，欢迎使用。

浅析源码 golang kafka sarama包(一)如何生产消息以及通过docker部署kafka集群with kraft

       本文将深入探讨Golang中使用sarama包进行Kafka消息生产的过程，以及如何通过Docker部署Kafka集群采用Kraft模式。首先，我们关注数据的生产部分。

       在部署Kafka集群时，我们将选择Kraft而非Zookeeper，服务外包网站源码通过docker-compose实现。集群中，理解LISTENERS的含义至关重要，主要有几个类型：

       Sarama在每个topic和partition下，会为数据传输创建独立的goroutine。生产者操作的起点是创建简单生产者的方法，接着维护局部处理器并根据topic创建topicProducer。

       在newBrokerProducer中，run()方法和bridge的匿名函数是关键。它们反映了goroutine间的巧妙桥接，通过channel在不同线程间传递信息，体现了goroutine使用的精髓。

       真正发送消息的过程发生在AsyncProduce方法中，这是数据在三层协程中传输的环节，虽然深度适中，但需要仔细理解。

       sarama的架构清晰，但数据传输的核心操作隐藏在第三层goroutine中。输出变量的使用也有讲究：当output = p.bridge，它作为连接内外协程的桥梁；output = nil则关闭channel，output = bridge时允许写入。

Nacos配置中心集群原理及源码分析

       Nacos作为配置中心，采用无中心化节点设计，通过增加虚拟IP实现热备，确保服务节点高可用性。

       Nacos集群结构中，Mysql作为中心数据仓库，数据被写入到本地磁盘，以提高性能。当配置发生变更，服务端每隔6小时全量数据dump到本地文件，保证数据一致性。

       配置数据变更事件由AsyncNotifyService监听，处理同步事件。变更请求通过task.url访问NacosServer，dumpService.dump实现配置更新。网上墓地源码下载

       任务管理采用生产者消费者模式，任务被保存到队列，由线程执行。NacosDelayTaskExecuteEngine类中，初始化延期执行的任务，具体任务为ProcessRunnable。

       ProcessRunnable读取数据库最新数据，更新本地缓存和磁盘。此设计确保Nacos配置中心高效、稳定运行。

在Linux中进行nacos集群搭建（一台服务器）

       搭建nacos集群，无论是使用多台服务器还是在单台服务器上模拟多集群，都需要在公网IP为x.x.x.x的服务器上进行。下面将详细介绍在Linux环境下搭建nacos集群的步骤，包括环境准备、nacos安装与配置，以及最终启动集群。

       **环境准备

**

       推荐使用centos8版本的Linux系统。

       下载、安装及配置jdk1.8.0_。

       下载、安装及配置maven-3.6.3。

       下载、源码安装及配置mysql-boost-5.7.。

       下载、安装及配置nginx-1..0。

       **安装server-jre

**

       登录oracle官网下载server-jre-8u-linux-x.tar.gz安装包。

       将安装包通过WinSCP上传至/usr/local/src文件夹或使用wget命令下载。

       **解压与配置server-jre

**

       cd至/usr/local/src

       使用tar命令解压安装包

       使用source命令刷新profile文件

       **安装maven

**

       下载maven安装包

       解压maven安装包至指定目录

       **配置maven

**

       修改配置文件设置

       刷新profile文件

       **验证maven

**

       执行命令验证maven是否安装成功

       **安装mysql数据库

**

       安装mysql-boost-5.7.

       创建nacos数据库并执行建表脚本

       **安装nginx

**

       下载并安装nginx-1..0.tar.gz

       **nacos集群安装与配置

**

       下载nacos-server-2.1.2.tar.gz安装包

       解压nacos-server-2.1.2.tar.gz并复制三次至不同目录，更改目录名以添加端口号

       在各目录下创建cluster.conf配置文件并修改数据库源为mysql

       配置application.properties文件

       编辑启动脚本startup.sh

       启动nacos集群服务，注意查看启动日志

       **配置与测试Nginx

**

       编辑nginx.conf配置文件

       启动Nginx服务

       测试集群效果

       通过以上步骤，即可成功在单台服务器上搭建nacos集群，实现分布式服务配置与动态更新。

Nacos源码分析-集群间临时实例数据的一致性同步

       Nacos集群在部署时，如何实现临时实例数据在集群间的同步？答案在于Distro一致性协议。Distro协议确保了Nacos注册中心的可用性，当临时实例注册到Nacos注册中心时，集群中的实例数据并不一致，通过Distro协议同步后才达到最终一致性状态。

       Distro协议将数据分为多个blocks，每个Nacos集群节点负责一个block的数据处理，确保每个节点仅处理实例数据的一部分。同时，所有节点都会将数据同步到集群内其他节点。Distro协议的实现主要通过DistroProtocol类，包含sync方法，遍历除自身外的所有集群节点，封装Distro延迟任务DistroDelayTask，并通过任务引擎DistroTaskEngine进行执行。任务引擎的实现较为复杂，包括延迟任务处理器DistroDelayTaskProcessor，负责处理延迟任务。当将延迟任务添加到任务引擎中，DistroDelayTaskProcessor将根据任务类型执行相应的处理逻辑，如数据改变同步任务DistroSyncChangeTask。

       DistroSyncChangeTask的run方法负责获取需要同步的数据，设置同步数据的类型，并进行临时实例数据的同步。如果同步失败或过程中发生异常，则进行重试处理，即将任务重新添加到任务执行引擎中。同步临时实例数据主要由DistroHttpAgent类的syncData方法负责，该方法通过HTTP请求将数据同步到其他节点。当其他节点接收到同步请求时，DistroController类的onSyncDatum方法处理同步过来的数据，首先验证数据是否为空，然后判断是否为临时实例数据，根据情况创建或更新服务实例，并将数据传递给distroProtocol的onReceive方法处理。

       在DistroProtocol的onReceive方法中，首先根据资源类型找到处理实例数据的处理器，然后调用DistroConsistencyServiceImpl处理器的processData方法处理数据，该方法负责反序列化数据，并调用onPut方法进行临时数据缓存并通知变更。

       当Nacos集群中有新节点加入时，新节点需要从其他节点拉取全量数据。DistroProtocol初始化时，调用startDistroTask方法启动全量拉取数据任务。DistroLoadDataTask负责加载全量数据，通过load方法从远程加载数据，并在检测到加载完成或异常时进行相应的回调。服务启动时，新节点会等待服务地址和数据存储类型不为空，之后遍历数据存储类型，加载未完成的数据，处理全量数据。

       综上所述，Nacos通过Distro一致性协议实现了集群间临时实例数据的同步，确保了注册中心的可用性和一致性。新节点加入时，通过全量拉取数据来更新集群状态，实现数据的一致性。

微服务架构系列之Nacos 集群环境搭建

       集群模式与日常扩容类似，可通过 Nginx 转发至多个节点，如下所示：

       若为简便起见，可使用直连 ip 模式，配置如下：

       PS：若仅为学习目的，可直接在本地启动 3 个实例，通过修改端口即可。本文将以三台服务器为例，带大家搭建环境，实际上这种方式更为简单。

       一、环境准备

       Nacos 单节点，即我们之前使用的 standalone 模式，默认使用嵌入式数据库实现数据存储，不便于观察数据存储的基本情况，0.7 版本后增加了支持 MySQL 数据源能力。集群搭建时，我们需要将 Nacos 与 MySQL 进行数据对接。若要搭建高可用集群环境，至少需满足以下条件：

       二、下载源码或安装包

       可通过源码和发行包两种方式获取 Nacos。

       1、源码方式

       从 Github 上下载源码。

       2、发行包方式

       您可以从 github.com/alibaba/naco... 下载最新稳定版本的 nacos-server 包。

       三、配置集群配置文件

       解压安装包。

       在 Nacos 解压目录 nacos/conf 下，复制配置文件 cluster.conf.example 并重命名为 cluster.conf，每行配置成 ip:port。（请配置 3 个或 3 个以上节点）

       四、配置 MySQL 数据库

       Nacos 在 0.7 版本之前，默认使用嵌入式数据库 Apache Derby 存储数据（内嵌的数据库会随 Nacos 一同启动，无需额外安装）；0.7 版本及以后，增加了对 MySQL 数据源的支持。

       五、MySQL 数据源

       环境要求：MySQL 5.6.5+（生产使用建议至少主备模式，或采用高可用数据库）

       1、初始化 MySQL 数据库

       创建数据库 nacos_config。

       SQL 源文件地址：github.com/alibaba/naco...，或在 nacos-server 解压目录 conf 下找到 nacos-mysql.sql 文件，运行该文件，结果如下：

       2、application.properties 配置

       修改 nacos/conf/application.properties 文件中的以下内容。

       最终修改结果如下：

       如果你和我一样使用的是 MySQL 8.0+ 版本，那么启动 Nacos 时肯定会报错。莫慌，在 Nacos 安装目录下新建 plugins/mysql 文件夹，并放入 8.0+ 版本的 mysql-connector-java-8.0.xx.jar，重启 Nacos 即可，启动时会提示更换了 MySQL 的 driver-class 类。

       六、启动服务器 Linux/Unix/Mac

       在 Nacos 的解压目录 nacos/bin 下启动。

       启动命令（无参数模式，为集群模式）：

       七、查看启动记录

       可通过 /nacos/logs/nacos.log（详细日志）或 /nacos/conf/start.out（启动记录）的输出内容查看是否启动成功。

       查看命令：

       启动成功输出结果：

       八、访问

       访问以下链接，默认用户名/密码是 nacos/nacos：

       从下图可以看出，集群节点共有三个，其中 ...: 为 leader。

       九、关闭服务器

       Linux/Unix/Mac

       十、测试

       1、直连 ip 模式

       发布配置

       选择配置管理的配置列表页面，点击最右侧 + 按钮新建配置。

       获取配置

       bootstrap.yml

       使用之前的控制层代码，访问：http://localhost:/config，结果如下：

       2、Nginx 转发

       再启动一台服务器 ...，安装 Nginx，配置代理转发规则。

       3、获取配置

       bootstrap.yml

       使用之前的控制层代码，访问：http://localhost:/config，结果如下：

       至此，Nacos 配置中心的所有知识点就讲解完毕了，作者为哈喽沃德先生，感谢关注哈喽沃德先生公众号。获取微服务架构视频教程，请点：spring全家桶微服务架构。

Zookeeper源码集群启动

       Zookeeper集群启动分为两步，首先确定集群模式，然后启动集群。

       在启动时，需调用org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain#main方法，这是启动入口。

       main方法初始化QuorumPeerMain对象，并加载配置文件。配置文件决定Zookeeper是单机模式还是集群模式。

       在加载配置文件后，程序判断集群模式。在单机模式下，Zookeeper将直接启动并进入运行状态。在集群模式下，Zookeeper会进一步执行runFromConfig方法。

       runFromConfig方法负责创建集群实例，确定角色分配（Leader、Follower、Observer）。每个实例独立运行，通过心跳机制保持状态同步。

       Leader负责发起维护集群状态，处理写操作，将写操作广播至所有服务器。Follower直接处理读请求，将写请求转发给Leader。Observer与Follower类似，但无投票权。

       在集群中，同一时间只有一个Leader，其它服务器扮演Follower或Observer角色。集群中的角色状态动态调整，确保高可用性。

       通过以上步骤，Zookeeper成功启动集群，实现分布式系统中的主从复制与高可用性。