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1.计算机原码是源码什么?
2.图文剖析 big.js 四则运算源码
3.如何用计算机求原码？
4.计算机中的原代码、补码、源码逆码怎么表示？

计算机原码是什么?

       计算机原码：是一种计算机中对数字的二进制定点表示方法。

       特点：原码表示法在数值前面增加了一位符号位（即最高位为符号位）：正数该位为0，源码负数该位为1（0有两种表示：+0和-0），源码其余位表示数值的源码捕鱼掌门人源码大小。

       举例说明应用场景：我们用8位二进制表示一个数，源码+的源码原码为，-的源码原码就是

       源码的缺点：原码不能直接参加运算，可能会出错。源码

       例如：数学上，源码1+(-1)=0，源码而在二进制中原码+=，源码换算成十进制为-2。源码显然出错了

图文剖析 big.js 四则运算源码

       big.js是源码一个小型且高效的JavaScript库，专门用于处理任意精度的十进制算术。

       在常规项目中，算术运算可能会导致精度丢失，从而影响结果的dz免费源码准确性。big.js正是为了解决这一问题而设计的。与big.js类似的库还有bignumber.js和decimal.js，它们同样由MikeMcl创建。

       作者在这里详细阐述了这三个库之间的区别。big.js是最小、最简单的任意精度计算库，它的方法数量和体积都是最小的。bignumber.js和decimal.js存储值的进制更高，因此在处理大量数字时，它们的速度会更快。对于金融类应用，bignumber.js可能更为合适，因为它能确保精度，除非涉及到除法操作。

       本文将剖析big.js的解析函数和加减乘除运算的源码，以了解作者的设计思路。在四则运算中，除法运算最为复杂。曾涨停源码

       创建Big对象时，new操作符是可选的。构造函数中的关键代码如下，使用构造函数时可以不带new关键字。如果传入的参数已经是Big的实例对象，则复制其属性，否则使用parse函数创建属性。

       parse函数为实例对象添加三个属性，这种表示与IEEE 双精度浮点数的存储方式类似。JavaScript的Number类型就是使用位二进制格式IEEE 值来表示的，其中位用于表示3个部分。

       以下分析parse函数转化的详细过程，以Big('')、Big('0.')、Big('e2')为例。注意：Big('e2')中e2以字符串形式传入才能检测到e，Number形式的Big(e2)在执行parse前会被转化为Big()。

       最后，trial reset 源码Big('')、Big('-0.')、Big('e2')将转换为...

       至此，parse函数逻辑结束。接下来分别剖析加减乘除运算。

       加法运算的源码中，k用于保存进位的值。上面的过程可以用图例表示...

       减法运算的源码与加法类似，这里不再赘述。减法的核心逻辑如下...

       减法的过程可以用图例表示，其中xc表示被减数，yc表示减数...

       乘法运算的源码中，主要逻辑如下...

       描述的是我们以前在纸上进行乘法运算的过程。以*为例...

       除法运算中，对于a/b，a是被除数，b是除数...

       注意事项：big.js使用数组存储值，类似于高精度计算，easylogging源码解读但它是在数组中每个位置存储一个值，然后对每个位置进行运算。对于超级大的数字，big.js的算术运算可能不如bignumber.js快...

       在使用big.js进行运算时，有时没有设置足够大的精度会导致结果不准确...

       总结：本文剖析了big.js的解析函数和四则运算源码，用图文详细描述了运算过程，逐步还原了作者的设计思路。如有不正确之处或不同见解，欢迎各位提出。

如何用计算机求原码？

       以补码为例，有两种计算方法求原码：

       算法1: 

       补码=原码取反再加1的逆运算。

       是补码，应先减去1变为反码，得；

       由反码取得源码即除符号位外其他为按位取反，得，即十进制数的-。

       算法2：

       负数补码速算法，由最低位(右)向高位(左)查找到第一个1与符号位之间的所有数字按位取反的逆运算

       是补码，符号位与最后一个1之间的所有数字按位取反，得

扩展资料

       计算机系统中的补码和原码：

       在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储。原因在于，使用补码，可以将符号位和数值域统一处理；同时，加法和减法也可以统一处理。此外，补码与原码相互转换，其运算过程是相同的，不需要额外的硬件电路。

       原码(true form)是一种计算机中对数字的二进制定点表示方法。原码表示法在数值前面增加了一位符号位（即最高位为符号位）：正数该位为0，负数该位为1（0有两种表示：+0和-0），其余位表示数值的大小。原码不能直接参加运算，可能会出错。

       例如数学上，1+(-1)=0，而在二进制中+=，换算成十进制为-2。显然出错了。

       

参考资料：

百度百科-补码

计算机中的原代码、补码、逆码怎么表示？

       一、小数部分的原码和补码可以表示为两个复数的分子和分母，然后计算二进制小数系统，根据下面三步的方法就会找出小数源代码和补码的百位形式。

       ／＝B／2＾6＝0．B

       －／＝B／2＾7＝0．B

       二、将十进制十进制原始码和补码转换成二进制十进制，然后根据下面三步的方法求出十进制源代码和补码形式。一个

       0．＝0．B

       0．＝0．B

       三、二进制十进制对应的原码和补码

       ［／］源代码＝［0．B］源代码＝B

       ［－／］源代码＝［0．b］源代码＝B

       ［0．］原码＝［0．b］原码＝B

       ［0．］源代码＝［0．B］源代码＝B

       ［／］补体＝［0．B］补体＝B

       ［－／］补体＝［0．b］补体＝B

       ［0．］补码＝［0．b］补码＝B

       ［0．］补体＝［0．B］补体＝B

扩展资料：

       原码、逆码、补码的使用：

       在计算机中对数字编码有三种方法，对于正数，这三种方法返回的结果是相同的。

       ＋1＝［原码］＝［逆码］＝［补码］

       对于这个负数：

       对计算机来说，加、减、乘、除是最基本的运算。有必要使设计尽可能简单。如果计算机能够区分符号位，那么计算机的基本电路设计就会变得更加复杂。

       负的正数等于正的负数，2－1等于2＋（－1）所以这个机器只做加法，不做减法。符号位参与运算，只保留加法运算。

       （1）原始代码操作：

       十进制操作：1－1＝0。

       1－1＝1＋（－1）＝［源代码］＋［源代码］＝［源代码］＝－2。

       如果用原代码来表示，让符号位也参与计算，对于减法，结果显然是不正确的，所以计算机不使用原代码来表示一个数字。

       （2）逆码运算：

       为了解决原码相减的问题，引入了逆码。

       十进制操作：1－1＝0。

       1－1＝1＋（－1）＝［源代码］＋［源代码］＝［源代码］＋［源代码］＝［源代码］＝［源代码］＝－0。

       使用反减法，结果的真值部分是正确的，但在特定的值“0”。虽然＋0和－0在某种意义上是相同的，但是0加上符号是没有意义的，［源代码］和［源代码］都代表0。

       （3）补充操作：

       补语的出现解决了零和两个码的符号问题。

       十进制运算：1－1＝0。

       1－1＝1＋（－1）＝［原码］＋［原码］＝［补码］＋［补码］＝［补码］＝［原码］＝0。

       这样，0表示为［］，而之前的－0问题不存在，可以表示为［］－。

       （－1）＋（－）＝［源代码］＋［源代码］＝［补充］＋［补充］＝［补充］＝－。

       －1－的结果应该是－。在补码操作的结果中，［补码］是－，但是请注意，由于－0的补码实际上是用来表示－的，所以－没有原码和逆码。（－的补码表［补码］计算出的［原码］是不正确的）。