皮皮网

【opl指标源码】【spring 3.1.4源码】【shopnc java 源码】《一輛運鈔車能裝多少錢?》:股票市場暴跌閃崩?當心受到「驚奇圖表」誤導

时间:2024-11-15 16:31:53 来源:java录音代码源码

文:布萊恩.柯尼罕

「(誤導的輛運圖表)效果顯著。然而,鈔車場暴因為這些圖表並沒有加上任何形容詞或副詞,多少跌閃到驚導來破壞客觀的錢股奇圖假象,所以並沒有任何人能夠將錯誤資訊強加給你。票市」

—赫夫《別讓統計數字騙了你》,崩當表誤opl指标源码1954年

《別讓統計數字騙了你》一書,心受說明了許多常用於誤導或欺騙的輛運繪圖技巧。如今,鈔車場暴利用電腦,多少跌閃到驚導透過Excel、錢股奇圖Photoshop等圖表繪製、票市圖片處理工具,崩當表誤騙術可遠遠比60年前還要複雜許多。心受spring 3.1.4源码我可以想像赫夫必定能找到許多新材料,輛運撰寫這本經典著作的全新版本。

本章中,我們將會探討某些圖表誤導,大部分赫夫的書中都有提到。只要看過其中一些例子,就能夠在許多資料中覺察到類似手段,讓自己更不容易受到圖表誤導。如同本書中討論到的其他主題,在日常生活中找出更多類似例子也十分有趣,因此學習到這些知識後,你會發現自己能夠以更具評判力的眼光,閱讀新聞或網站資料。shopnc java 源码

驚奇圖表

2010年5月6日,美國股票市場遭遇一波激烈下殺,那次可怕的暴跌現在稱為「閃崩」(flash crash)。下圖中,垂直軸為道瓊股價指數,而水平軸則為當天的時間。

你可以看到指數在下午2點45分跌到谷底,直到下午4點收盤前,才反彈回升到之前價格的3/4左右。暴跌到底部持續的時間非常短。

10_1Photo Credit: 三民
圖10.1:2010年5月6日「閃崩」

然而,如果更仔細閱讀圖表的話,會發現垂直軸並非從0開始,chrome ios 源码原點是9800。從9800而非從0開始,會極度誇大垂直軸,讓大家感覺到的股價變動遠遠高於實際狀況,這就是赫夫稱此類圖表為「驚奇」圖表(gee­whiz graph)的原因。

如果將垂直軸原點恢復為0,就會畫出不怎麼吸引人目光的下跌圖,請參考圖10.2。雖然對投資人來說依然很可怕,但新圖表告訴我們,閃崩的最大下跌幅度不到10%,而總下跌幅度也不過略高於3%而已,還不到世界末日。互助源码制作

10_2Photo Credit: 三民
圖10.2:未經誇大的閃崩

驚奇圖表並非總是如此驚心動魄。例如,圖10.3呈現了推特(Twitter)活躍使用者的每月成長,使用者人數以百萬為單位。這份數據取自推特預計在2013年上市時,提交給美國證券交易委員會(US States Securities and Exchange Commission)的S­1表單(Form S­1),並且經過重新繪製。

圖表最右側的垂直長條線是最左側的3倍,因此讓人覺得推特使用者人數在18個月內成長了3倍。然而,如果垂直軸使用0當原點,不要使用100,就會帶來完全不同的印象:使用者人數由1.38億成長為2.15億,也就是成長了1.56倍,請參考圖10.4。

10_3Photo Credit: 三民
圖10.3:推特的活躍使用者
10_4Photo Credit: 三民
圖10.4:推特活躍使用者成長較不驚奇的版本

1992年出版的《定量資訊的視覺呈現》(The Visual Display of Quantitative Information)一書的作者塔夫特(Edward Tufte),對於圖表是否應該寫出0有不同的看法。

「一般來說,時間序列資料的呈現是使用基準線,而不是用0作為原點。如果繪製資料時可以合理畫出0這個點,那當然沒什麼問題。但請不要浪費大量垂直軸空間,留下許多空白只為了能夠向下延伸到0這個點,這麼做的代價是隱藏了資料線本身的變化(《別讓統計數字騙了你》提出每張圖表都需要畫到0的論點,實際上並不正確)。」

—www.edwardtufte.com/bboard網站

繪製圖表並沒有唯一正確方法,但需要特別小心,驚奇圖表會讓微小差距看起來變得巨大,往往會欺騙到閱讀者。雖然驚奇圖表可能也是出於良善動機,畢竟一大片區域都是空白的圖表,不太可能吸引閱讀者的目光,而且放大的刻度更容易讓閱讀者看到資料細節,但我仍對這類圖表存疑。

書籍介紹

本文摘錄自《一輛運鈔車能裝多少錢?:輕鬆培養數感,別再被數字迷惑》,三民出版

作者:布萊恩.柯尼罕(Brian W. Kernighan)
譯者:劉懷仁

  • momo網路書店
  • Pubu電子書城結帳時輸入TNL83,可享全站83折優惠(部分商品除外,如實體、成人及指定優惠商品,不得與其他優惠併用)
  • 透過以上連結購書,《關鍵評論網》將由此獲得分潤收益。

數感──資訊時代的必備能力

售出英、義、日、韓、簡中等多國語言版權

任何人都能輕鬆讀懂的大師公開課

在這個資訊爆炸的時代,我們每天都會接收到無數帶有「數字」的資訊,但覺得自己數學不好,或者數字好多、公式好複雜,是不是讓你對「判斷數據正確性」這件事卻步了?

普林斯頓大學電腦科學系教授布萊恩․柯尼罕綜合他多年的觀察及經驗,把常見的數字問題分門別類,向讀者說明哪些地方容易出錯、被忽略,並提出只要用簡單的四則運算就能處理的解決方法,就算你是害怕數學的文科生,也能輕鬆地將這些小技巧實際運用到生活中。

未命名Photo Credit: 三民

【加入關鍵評論網會員】每天精彩好文直送你的信箱,每週獨享編輯精選、時事精選、藝文週報等特製電子報。還可留言與作者、記者、編輯討論文章內容。立刻點擊免費加入會員!

責任編輯:朱家儀
核稿編輯:翁世航

copyright © 2016 powered by 皮皮网   sitemap