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2.ComfyUI学习笔记01,ComfyUI安装
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ComfyUI学习笔记,ComfyUI安装
欢迎来到ComfyUI的学习之旅!这是安卓绘制源码一篇关于ComfyUI的安装步骤的笔记,旨在帮助您顺利完成安装并启动使用。
安装流程分为两种方式:一种是使用ComfyUI官方提供的整合包,另一种是通过git克隆源代码。官方整合包提供了运行所需的全部环境,操作简单。您只需下载一个压缩包(7z格式),使用常见解压软件将其解压。web隐藏源码解压后,您将看到一个名为“python_embeded”的文件夹,其中包含了运行所需的Python环境、pytorch及其他包。
启动运行有两种选择:如果您没有Nvidia显卡,tensorflow源码框架可选择“run_cpu.bat”;若有Nvidia显卡,推荐使用“run_nvidia_gpu.bat”。双击相应的脚本即可启动。
启动后,您将看到一个默认地址为“.0.0.1:”的linux保护源码网页窗口,这代表安装和启动已成功完成。如果需要安装模型文件,只需将它们放在“models/checkpoints”文件夹下,并通过点击右侧的“Refresh”按钮刷新列表。新添加的网页标签源码模型文件将立即显示在左侧的“Load Checkpoint”中。
对于那些已经安装了Stable Diffusion webui的用户,可以通过git克隆ComfyUI源代码,借助webui的环境来启动。首先,您需要将源代码克隆到本地。如果您不熟练使用命令行,也可以使用GitHub官方客户端操作。
接着,激活webui目录下的venv环境,选择使用conda启动或指定webui安装文件夹下的venv里的python来运行。具体步骤根据您之前安装webui的方式决定。
对于手动安装的需求或特定硬件(如AMD显卡在Linux环境下),请参考ComfyUI官网提供的详细步骤。无论是Windows、Mac还是Linux环境,ComfyUI都能满足您的需求。
最后,希望这篇笔记能帮助您顺利完成ComfyUI的安装,并开始您的生成之旅。欢迎在过程中遇到任何问题时,寻求进一步的帮助和指导。祝您学习顺利!