1.redission分布式锁的网站网站原理是什么?
2.Springboot基于Redisson实现Redis分布式可重入锁案例到源码分析
3.编程「锁」事|详解乐观锁 CAS 的技术原理
4.Redis 实现分布式锁 +Redisson 源码解析
5.如何加锁相册?
redission分布式锁的原理是什么?
在现代生产环境中,Redisson客户端被广泛使用于实现分布式锁。加锁加锁尽管一些企业可能会选择自行基于Redis编写分布式锁客户端,源码源码理解分布式锁的网站网站实现原理、加锁机制以及锁信息在Redis中的加锁加锁存储方式,对后续功能开发大有裨益。源码源码jdk源码 pdf以Redisson实现的网站网站可重入锁为例,其原理及其加锁流程如下。加锁加锁
加锁时,源码源码需要记录锁的网站网站信息及持有锁的客户端线程标识。在Redisson中,加锁加锁通常使用哈希结构来实现这一功能。源码源码例如,网站网站"_come"作为分布式锁的加锁加锁名称,多个节点竞争锁时,源码源码此名称保持一致。"ffa-e0f7--ad5a-d:1"表示持有锁的客户端标识,由UUID:threadId构成,其中UUID为锁对象的标识,threadId为线程标识,后跟重入次数标记,即value值。
理解了这一哈希结构后,可重入锁的实现原理便显而易见:通过value值+1操作来表示重入次数。
加锁失败时,线程将获取锁的剩余存活时间,并进入阻塞状态,阻塞时间等于锁的炒股关卡理论源码剩余存活时间。若在阻塞时间内未成功加锁,线程会再次尝试,直至成功或超时。然而,如果锁的存活时间在阻塞期间结束,则线程将收到锁释放的消息,不再需要阻塞等待。
此阻塞操作实际上利用了JUC中的Semaphore信号量实现。通过Redis的订阅发布功能,线程在阻塞前订阅特定通道,当锁被释放时,向该通道发送消息。订阅该通道的客户端接收到消息后,便知锁已被释放,无需持续阻塞。
Redisson提供的分布式锁类型包括可重入锁、公平锁和读写锁。掌握这些锁的原理,有助于在面试中应对分布式锁相关问题。如需进一步深入了解,可参考整理的Redisson系列源码解读文章。
Springboot基于Redisson实现Redis分布式可重入锁案例到源码分析
一、前言
实现Redis分布式锁,最初常使用SET命令,配合Lua脚本确保原子性。然而手动操作较为繁琐,官网推荐使用Redisson,多空持仓源码简化了分布式锁的实现。本文将从官网至整合Springboot,直至深入源码分析,以单节点为例,详细解析Redisson如何实现分布式锁。
二、为什么使用Redisson
通过访问Redis中文官网,我们发现官方明确指出Java版分布式锁推荐使用Redisson。官网提供了详细的文档和结构介绍,帮助开发者快速上手。
三、Springboot整合Redisson
为了实现与Springboot的集成,首先导入Redisson依赖。接下来,参照官网指导进行配置,并编写配置类。结合官网提供的加锁示例,编写简单的Controller接口,最终测试其功能。
四、lock.lock()源码分析
在RedissonLock实现类中,`lock`方法的实现揭示了锁获取的流程。深入至`tryLockInnerAsync`方法,发现其核心逻辑。进一步调用`scheduleExpirationRenewal`方法,用于定时刷新锁的过期时间,确保锁的源码资本李祝捷有效性。此过程展示了锁实现的高效与自适应性。
五、lock.lock(, TimeUnit.SECONDS)源码分析
当使用带有超时时间的`lock`方法时,实际调用的逻辑与常规版本类似,关键差异在于`leaseTime`参数的不同设置。这允许开发者根据需求灵活控制锁的持有时间。
六、lock.unlock()源码分析
解锁操作通过`unlockAsync`方法实现,进一步调用`unlockInnerAsync`方法完成。这一过程确保了锁的释放过程也是异步的,增强了系统的并发处理能力。
七、总结
通过本文,我们跟随作者深入Redisson的底层源码,理解了分布式锁的实现机制。这一过程不仅提升了对Redisson的理解,也激发了面对复杂技术挑战时的勇气。希望每位开发者都能勇敢探索技术的边界,共同进步。欢迎关注公众号,获取更多技术文章首发信息。
编程「锁」事|详解乐观锁 CAS 的技术原理
本文深入探讨乐观锁的核心实现方式——CAS(Compare And Swap)技术原理。CAS是一种在多线程环境下实现同步功能的机制,相较于悲观锁的加锁操作,CAS允许在不使用锁的情况下实现多线程间的变量同步。Java的并发包中的原子类正是利用CAS实现乐观锁。
CAS操作包含三个操作数:需要更新的可爱表情包源码内存值V、进行比较的预期数值A和要写入的值B。其逻辑是将内存值V与预期值A进行比较,当且仅当V值等于A时,通过原子方式用新值B更新V值(“比较+更新”整体是一个原子操作),否则不执行任何操作。一般情况下,更新操作会不断重试直至成功。
以Java.util.concurrent.atomic并发包下的AtomicInteger原子整型类为例,分析其CAS底层实现机制。方法`atomicData.incrementAndGet()`内部通过Unsafe类实现。Unsafe类是底层硬件CPU指令复制工具类,关键在于compareAndSet()方法的返回结果。
`unsafe.compareAndSwapInt(this, valueOffset, expect, update)`
此方法中,参数`this`是Unsafe对象本身,用于获取value的内存偏移地址。`valueOffset`是value变量的内存偏移地址,`expect`是期望更新的值,`update`是要更新的最新值。如果原子变量中的value值等于`expect`,则使用`update`值更新该值并返回true,否则返回false。
至于`valueOffset`的来源,这里提到value实际上是volatile关键字修饰的变量,以保证在多线程环境下的内存可见性。
CAS的底层是Unsafe类。如何通过`Unsafe.getUnsafe()`方法获得Unsafe类的实例?这是因为AtomicInteger类在rt.jar包下,因此通过Bootstrap根类加载器加载。Unsafe类的具体实现可以在hotspot源码中找到,而unsafe.cpp中的C++代码不在本文详细分析范围内。对CAS实现感兴趣的读者可以自行查阅。
CAS底层的Unsafe类在多处理器上运行时,为cmpxchg指令添加lock前缀(lock cmpxchg),在单处理器上则无需此步骤(单处理器自身维护单处理器内的顺序一致性)。这一机制确保了CAS操作的原子性。
最后,同学们会发现CAS的操作与原子性密切相关。CPU如何实现原子性操作是一个深入的话题,有机会可以继续探索。欢迎在评论区讨论,避免出现BUG!点赞转发不脱发!
Redis 实现分布式锁 +Redisson 源码解析
在一些场景中,多个进程需要以互斥的方式独占共享资源,这时分布式锁成为了一个非常有用的工具。
随着互联网技术的快速发展,数据规模在不断扩大,分布式系统变得越来越普遍。一个应用往往会部署在多台机器上(多节点),在某些情况下,为了保证数据不重复,同一任务在同一时刻只能在一个节点上运行,即确保某一方法在同一时刻只能被一个线程执行。在单机环境中,应用是在同一进程下的,仅需通过Java提供的 volatile、ReentrantLock、synchronized 及 concurrent 并发包下的线程安全类等来保证线程安全性。而在多机部署环境中,不同机器不同进程,需要在多进程下保证线程的安全性,因此分布式锁应运而生。
实现分布式锁的三种主要方式包括:zookeeper、Redis和Redisson。这三种方式都可以实现分布式锁,但基于Redis实现的性能通常会更好,具体选择取决于业务需求。
本文主要探讨基于Redis实现分布式锁的方案,以及分析对比Redisson的RedissonLock、RedissonRedLock源码。
为了确保分布式锁的可用性,实现至少需要满足以下四个条件:互斥性、过期自动解锁、请求标识和正确解锁。实现方式通过Redis的set命令加上nx、px参数实现加锁,以及使用Lua脚本进行解锁。实现代码包括加锁和解锁流程,核心实现命令和Lua脚本。这种实现方式的主要优点是能够确保互斥性和自动解锁,但存在单点风险,即如果Redis存储锁对应key的节点挂掉,可能会导致锁丢失,导致多个客户端持有锁的情况。
Redisson提供了一种更高级的实现方式,实现了分布式可重入锁,包括RedLock算法。Redisson不仅支持单点模式、主从模式、哨兵模式和集群模式,还提供了一系列分布式的Java常用对象和锁实现,如可重入锁、公平锁、联锁、读写锁等。Redisson的使用方法简单,旨在分离对Redis的关注,让开发者更专注于业务逻辑。
通过Redisson实现分布式锁,相比于纯Redis实现,有更完善的特性,如可重入锁、失败重试、最大等待时间设置等。同时,RedissonLock同样面临节点挂掉时可能丢失锁的风险。为了解决这个问题,Redisson提供了实现了RedLock算法的RedissonRedLock,能够真正解决单点故障的问题,但需要额外为RedissonRedLock搭建Redis环境。
如果业务场景可以容忍这种小概率的错误,推荐使用RedissonLock。如果无法容忍,推荐使用RedissonRedLock。此外,RedLock算法假设存在N个独立的Redis master节点,并确保在N个实例上获取和释放锁,以提高分布式系统中的可靠性。
在实现分布式锁时,还需要注意到实现RedLock算法所需的Redission节点的搭建,这些节点既可以是单机模式、主从模式、哨兵模式或集群模式,以确保在任一节点挂掉时仍能保持分布式锁的可用性。
在使用Redisson实现分布式锁时,通过RedissonMultiLock尝试获取和释放锁的核心代码,为实现RedLock算法提供了支持。
如何加锁相册?
你好!如何实现个人博客或文章的访问控制?请参考以下代码实现加锁功能。
代码使用步骤:
1. 登录博客管理界面,选择“新增空白面板”。在新面板中输入一个空格,勾选“显示源代码”。
此时面板中会出现一行代码。
复制这段代码并粘贴在当前面板的源代码区域之后,然后取消勾选“显示源代码”。保存新增面板后,再将其设置为个人首页的面板内容。
2. 对于发表文章,步骤相同。在文章编辑框内输入内容,勾选“显示源代码”。将上述代码粘贴至文章源代码的末尾,取消勾选后发表文章即可。
通过上述方法,您可以为个人博客或文章设置访问权限。若希望博客界面更加美观,本教程还提供了装饰代码以及丰富的背景素材,以满足个性化需求。
感谢您的提问!祝您一切顺利。欢迎访问我的博客,期待您的下次光临。
浙江宁波:计量科普进校园
「杜蘇芮」如行徑不變 最快下午2點30分發布陸警
android智能家居 源码_智能家居安卓app源码
net-snmp源码
男騎車返家突「石化變雕像」 疑中風送醫
java 获取网页源码_java获取网页源码并点击按钮