1.cvsaveimagecvLoadImage和cvSaveImage函数解析
2.openCV å¨å°å¾åäºå¼ååï¼å¦ä½ä¿åï¼
3.cvLoadImage详细介绍
4.如何opencv读取摄像头并保存每一帧图像?
5.Opencv中cvBoundingRect函数怎么用?
cvsaveimagecvLoadImage和cvSaveImage函数解析
IplImage* cvLoadImage( const char* filename, int flags=CV_LOAD_IMAGE_COLOR ); filename:要被读入的文件的文件名(包括后缀)。 flags:指定读入图像的颜色和深度: 指定的颜色可以将输入的转为3信道(CV_LOAD_IMAGE_COLOR), 单信道(CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE), 或者保持不变(CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR)。 如果想要载入最真实的图像,选择CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR。 保存图像到文件: int cvSaveImage( const char* filename, const CvArr* image ); filename:文件名。 image:要保存的喜庆页面源码图像。 此函数用于将指定图像保存到指定文件名的文件中。 在使用cvLoadImage和cvSaveImage时,需要明确指定文件名以及相关参数。cvLoadImage用于从指定文件加载图像,而cvSaveImage则用于将图像保存到指定文件。正确使用这两个函数可以实现图像的读取与保存操作。扩展资料
cvSaveImageopenCV å¨å°å¾åäºå¼ååï¼å¦ä½ä¿åï¼
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ç¨å½æ°cvSaveImage(âbinary.jpgâ,c 短信收发 源码bianry); å°±å¯ä»¥äºãä½ å°ä¿ååå为binary çäºå¼å¾åå°ä½ çç¨åºæå¨ç®å½ä¸ã
cvLoadImage详细介绍
函数cvLoadImage用于从指定文件中加载图像,其原型为:cvLoadImage( const char* filename, int flags=CV_LOAD_IMAGE_COLOR );
参数filename是待读取的文件名,包括其后缀。flags用于控制读取图像的色彩和深度,如:CV_LOAD_IMAGE_COLOR: 将输入图像转换为3通道(RGB)
CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE: 保持为单通道灰度图像
CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR: 保持原有色彩,兼容8位无符号、位无符号、箭头图形指标源码位有符号或位浮点型输入
如果存在冲突的标志,函数将选择较小的数值。例如,CV_LOAD_IMAGE_COLOR | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR将加载3通道图,CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR等同于CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED,但后者不再推荐使用,记事留言php源码因为CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR具有与CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH兼容的优点。 为了获取最真实的图像质量,应选择CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR。 cvLoadImage支持多种格式的图像读取,包括Windows位图(BMP, DIB),JPEG(JPEG,app 源码 任务表 JPG, JPE),PNG,便携式图像格式(PBM, PGM, PPM),Sun rasters(SR, RAS),TIFF(TIFF, TIF),OpenEXR HDR(EXR)和JPEG (jp2)。 另一个函数cvSaveImage则用于保存图像到文件,其参数包括:filename: 保存的文件名
image: 要保存的图像
注意,cvSaveImage仅支持8位单通道或3通道(BGR)图像的保存。对于格式、深度或通道不匹配的图像,需先用cvCvtScale和cvCvtColor进行转换,或使用通用的cvSave以XML或YAML格式保存。 特别提示,由于TIFF文件格式复杂,cvSaveImage在处理TIFF时可能会遇到问题。如何opencv读取摄像头并保存每一帧图像?
#include\x0d\#include\x0d\#include\x0d\intmain()\x0d\{ \x0d\CvCapture*capture=cvCreateCameraCapture(0);\x0d\cvNamedWindow("camera",CV_WINDOW_AUTOSIZE);\x0d\IplImage*image;\x0d\charfile_name[];\x0d\inti;\x0d\while(1)\x0d\{ \x0d\for(i=0;i<;i++)\x0d\{ \x0d\image=cvQueryFrame(capture);\x0d\if(!image)\x0d\break;\x0d\cvShowImage("camera",image);\x0d\charc=cvWaitKey();\x0d\if(c==)\x0d\{ \x0d\cvReleaseCapture(&capture);\x0d\cvDestroyWindow("hh");\x0d\exit(0);\x0d\}//按esc退出\x0d\\x0d\sprintf(file_name,"d:\\%d.jpg",i);//d盘根目录下生成\x0d\cvSaveImage(file_name,image);\x0d\\x0d\}\x0d\Message(NULL,"文件名超出范围!","警告!",MB_OK);\x0d\\x0d\}\x0d\\x0d\}\x0d\供参考。
Opencv中cvBoundingRect函数怎么用?
CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage( 0 );CvSeq* contours = NULL;
imgTemp = cvCloneImage( imgSrc );
cvFindContours( imgTemp, storage, &contours, sizeof( CvContour ), CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_NONE );
for( ; contours != NULL; contours = contours -> h_next )
{
CvRect rect = cvBoundingRect( contours, 0 );
cvRectangle( imgSrc, cvPoint( rect.x, rect.y ),cvPoint( rect.x + rect.width, rect.y + rect.height ), cvScalar(0,0,0), 0 );
}
cvSaveImage( CT2CA( imgPathName ), imgSrc );
源图像是这样的:
执行这段代码之后是这样的:
框的大小在rect这个变量里,长宽直接rect.width,rect.height