1.18个示例详解 Spring 事务传播机制
2.Springboot之分布式事务框架Seata实现原理源码分析
3.Spring事务注解@Transactional原理解析
4.Spring事务(Transaction)管理高级篇一栈式解决开发中遇到的源码事务问题
5.Spring源码系列-BeanPostProcessor与BeanFactoryPostProcessor
6.springâAOPä¸äºå¡
18个示例详解 Spring 事务传播机制
事务传播机制是Spring框架中管理事务执行的关键概念,它定义了如何在多个方法调用间传播事务行为。事务这一机制是源码通过Propagation枚举类中的七个属性来实现的,涵盖了从默认事务到特定场景的事务事务控制。
举例来说,源码假设方法A是事务站酷 asp源码一个事务方法,如果它在执行过程中调用了方法B,源码方法B的事务事务状态和是否需要事务将对方法A和B产生影响。这种影响是源码由调用方法的传播机制决定的。
在Spring中,事务事务的源码传播机制被定义在Propagation枚举中,包括但不限于默认事务、事务在已有事务中加入、源码创建新事务等七种情况。事务下面将对这七种传播机制进行深入解析。源码
首先,我们定义两个方法,一个用于插入数据A,另一个用于插入数据B。在main方法中调用test方法,若这两个方法都不使用事务,那么数据A和数据B将如何存储呢?答案是,数据A和数据B都成功存储。但当抛出异常后,数据B不会执行,因此最终数据A和B都存储成功,而B没有存储。
现在让我们来看具体每种传播机制的执行效果:
1. REQUIRED(默认事务):如果当前不存在事务,就新建一个事务。如果存在事务,就加入到当前事务。这是默认的行为,适用于大多数场景。
2. SUPPORTS:如果当前没有事务,code源码开发则以非事务的方式运行。如果存在事务,就加入到当前事务。使用此属性时,如果没有事务,两个方法都会以非事务方式运行,导致数据A和B都成功存储。
3. MANDATORY:如果存在事务,就加入到当前事务。如果不存在事务,就报错。意味着只有在有事务的情况下方法才能执行,否则会报错。
4. REQUIRES_NEW:创建一个新的事务。如果存在事务,就将事务挂起。无论是否存在事务,都会创建新事务进行执行。
5. NOT_SUPPORTED:无论是否存在当前事务,都是以非事务的方式运行。使用此属性时,无论有无事务,两个方法都将以非事务方式执行,数据A和B都能成功存储。
6. NEVER:不使用事务,如果存在事务,就抛出异常。这意味着无论任何情况,都不会使用事务,如果有事务存在,方法执行会抛出异常。
7. NESTED:如果当前事务存在,就运行一个嵌套事务。人脉社群源码如果不存在事务,就和REQUIRED一样新建一个事务。使用此属性时,如果已有事务,则创建嵌套事务进行执行。
总结:通过上述示例和解析,我们可以清晰地看到不同传播机制对事务执行的影响,以及它们在实际开发中的适用场景。理解这些机制对于合理设计和管理事务至关重要。在实际编码和测试过程中,需要根据业务需求选择合适的传播属性,确保代码的健壮性和事务的正确性。同时,也可以参考源码实现,以更深入地理解Spring事务管理的底层逻辑。
Springboot之分布式事务框架Seata实现原理源码分析
在SpringBoot环境下的分布式事务框架Seata实现原理涉及到了代理数据源、注册代理Bean以及全局事务拦截器等关键环节。下面我们将逐步解析其核心逻辑。
首先,Seata通过GlobalTransactionScanner来注册项目中所有带有@GlobalTransactional注解的方法类。该扫描器是一个实现了BeanPostProcessor接口的类,它能够在Spring容器初始化时进行后置处理,从而实现全局事务的管理。
GlobalTransactionScanner实际上是一个InstantiationAwareBeanPostProcessor,它在实例化Bean前执行postProcessBeforeInstantiation方法,在实例化后执行postProcessAfterInstantiation方法,并在属性填充时执行postProcessProperties方法。尽管GlobalTransactionScanner类本身并未覆盖这3个方法,但在父类的实现中,这些方法用于处理Bean的实例化和属性设置过程。
关键在于postProcessAfterInitialization方法中实现的wrapIfNecessary方法,该方法在GlobalTransactionScanner类中被重写。当方法执行到existsAnnotation方法判断类方法是园林指标源码否带有@GlobalTransactional注解时,如果存在则创建一个GlobalTransactionalInterceptor作为拦截器处理全局事务。
在创建代理数据源时,Seata通过DataSourceProxy对系统默认数据源进行代理处理。通过shouldSkip方法判断当前bean是否需要被代理,如果bean是SeataProxy的子类且不是DataSource的子类且不在excludes集合中,则进行代理,从而代理当前系统的默认数据源对象。
全局事务拦截器主要负责全局事务的发起、执行和回滚。在执行全局事务的方法被代理时,具体的执行拦截器是GlobalTransactionalInterceptor。该拦截器处理全局事务的逻辑,包括获取全局事务、开始全局事务、执行本地业务、提交本地事务、记录undo log、提交数据更新等步骤。其中,提交本地事务时会向TC(Transaction Coordinator)注册分支并提交本地事务,整个过程确保了分布式事务的一致性。
当全局事务中任何一个分支发生异常时,事务将被回滚。参与全局事务的组件在异常发生时执行特定的回滚逻辑,确保事务一致性。在Seata的实现中,异常处理机制确保了事务的回滚能够正确执行。
Seata还提供了XID(Transaction Identifier)的传递机制,通过RestTemplate和Feign客户端进行服务间的调用,确保分布式系统中各个服务能够共享和处理全局事务。RestTemplate在请求头中放置TX_XID头信息,而Feign客户端通过从调用链中获取Feign.Builder,最终通过SeataHystrixFeignBuilder.builder方法实现XID的筹码盈亏源码传递。
在被调用端(通过Feign调用服务),Seata自动配置会创建数据源代理,使得事务方法执行时能够获取到连接对象,而这些连接对象已经被代理成DataSourceProxy。SeataHandlerInterceptor拦截器对所有请求进行拦截,从Header中获取TX_XID,参与者的XID绑定到上下文中,通过ConnectionProxy获取代理连接对象。在数据库操作中,XID绑定到ConnectionContext,执行SQL语句时通过StatementProxy或PreparedStatementProxy代理连接,从而完成全局事务的处理。
综上所述,Seata通过一系列复杂的逻辑和机制,实现了SpringBoot环境下的分布式事务管理,确保了分布式系统中数据的一致性和可靠性。
Spring事务注解@Transactional原理解析
事务管理是应用系统开发的关键部分,Spring 提供了丰富且方便的事务管理解决方案,显著简化了代码编写并提高了可维护性。
以原生JDBC事务处理与Spring的事务处理进行对比,原生代码中充斥着复杂且重复的事务管理逻辑,而使用Spring则通过简单的注解即可实现。例如,针对保存三张表数据的需求(country、city、category),若采用原生JDBC,代码会显得冗长且难于维护。而在Spring中,通过设置特定的事务属性,如`Propagation.REQUIRES_NEW`,只需在对应方法上添加`@Transactional`注解,Spring便会自动处理事务,极大简化了代码。
Spring的声明式事务机制,通过`TransactionAutoConfiguration`类自动配置事务相关组件,并由`TransactionInterceptor`类执行事务处理逻辑,实现了对带有`@Transactional`注解的方法的代理。此单例对象确保了所有事务逻辑的一致性和高效性。
在使用`@Transactional`注解时,需要关注其属性的含义,包括`propagation`和`isolation`。`propagation`属性定义了事务的传播行为,如是否需要新事务、是否在当前事务中进行等。`isolation`属性则决定了事务的隔离级别,确保不同事务之间数据的一致性。
进一步深入了解`@Transactional`注解的实现细节,可参阅Spring源码。GitHub和Gitee提供该代码的同步版本,方便开发者深入研究。
Spring事务(Transaction)管理高级篇一栈式解决开发中遇到的事务问题
深入理解Spring事务管理
Spring,作为Java开发中广受欢迎的框架,其事务管理功能在日常开发中起到了举足轻重的作用。然而,许多开发者对事务的原理理解不够深入,导致在遇到事务相关问题时,解决过程往往冗长且复杂。本文将带你逐步探索Spring事务管理的高级特性,揭示其原理,并针对开发中常见的事务问题提供解决方案。
在纯Spring框架下使用事务管理,首先需要添加`@EnableTransactionManagement`注解,这实际上导入了`ProxyTransactionManagementConfiguration`配置类,该类负责注入事务管理所需的增强器、属性资源以及拦截器。
当方法上使用了事务注解(如`@Transactional`),Spring将创建一个代理对象,并将其注入到Spring容器中,而非原始对象。这个代理对象是基于AOP(面向切面编程)技术生成的,主要用于在方法调用前后执行事务管理操作。
以UserService为例,假设其包含一个简单的业务方法。在Spring的事务管理下,该方法的调用流程会经过一系列的注入和配置,最终在执行业务逻辑后提交或回滚事务。
在深入源码分析中,会发现事务管理的核心在于调用特定的代理方法来开启、执行、提交或回滚事务。例如,在特定的代理方法中调用`tm.getTransaction(txAttr)`开启事务,并在执行完业务逻辑后返回,使得整个方法的执行过程被封装在事务管理的上下文中。
值得注意的是,事务的传播行为决定了在方法嵌套调用时,如何管理事务。例如,使用`Propagation.REQUIRED`或`Propagation.REQUIRES_NEW`传播属性,可以控制事务的生命周期。正确理解和运用这些传播属性,有助于避免在多层调用中导致的事务回滚问题。
在开发实践中,常见的事务问题包括未正确使用代理对象、忽略特定异常处理、不当的事务嵌套等。解决这些问题的关键在于理解Spring事务管理的原理、正确配置事务注解、以及合理设计业务逻辑,避免在多层调用中出现事务不一致或回滚的情况。
总结事务管理的实践经验,有助于快速定位和解决开发中遇到的事务相关问题。深入研究Spring事务管理的细节,结合实际案例分析,能够提升开发者对事务管理的驾驭能力,从而在项目开发中更加游刃有余。
Spring源码系列-BeanPostProcessor与BeanFactoryPostProcessor
在Spring框架中,BeanPostProcessor与BeanFactoryPostProcessor各自承担着不同的职责,它们在IoC容器的工作流程中起着关键作用。
BeanFactoryPostProcessor作用于BeanDefinition阶段,对容器中Bean的定义进行处理。这个过程发生在BeanFactory初始化时,对BeanDefinition进行修改或增强,提供了一种在不修改源代码的情况下定制Bean的机制。相比之下,BeanPostProcessor则在Bean实例化之后生效,对已经创建的Bean对象进行进一步处理或替换,提供了更晚、更灵活的扩展点。
以制造杯子为例,BeanFactoryPostProcessor相当于在选择材料和形状阶段进行定制,而BeanPostProcessor则在杯子制造完成后,进行诸如加花纹、抛光等深加工。
在Spring框架中,BeanPostProcessor的使用场景较为广泛,尤其在实现AOP(面向切面编程)时,通过使用代理类替换原始Bean,实现如日志记录、事务管理等功能。
此外,容器在启动后,还会进行消息源初始化、广播器初始化及监听器初始化,为Bean实例化做好准备。完成这些准备工作后,容器会调用registerBeanPostProcessors方法注册BeanPostProcessor,对已创建的Bean进行进一步处理。同时,初始化消息源、广播器和监听器,为后续事件处理做好基础。
总结,BeanFactoryPostProcessor与BeanPostProcessor在Spring IoC容器中的作用各有侧重。前者侧重于对BeanDefinition的定制,后者则是在Bean实例化后的进一步加工,两者共同为构建灵活、可扩展的IoC容器提供了强大的支持。
在深入分析Spring框架的源码时,我们发现refresh()方法的实现中包含了对BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor的注册与处理。这些处理步骤确保了容器能够在启动时对Bean进行正确的配置和初始化。
文章中通过一个例子展示了如何使用BeanFactoryPostProcessor替换已注册Bean的实现,以及对其源码的分析。通过例子和源码的结合,读者能够更直观地理解这些后置处理器在Spring框架中的应用和工作原理。
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Spring事务方法嵌套引发的异常与问题分析
本文案例背景展示了在集成Spring框架的Java项目中遇到的事务异常问题,具体为`Transaction rolled back because it has been marked as rollback-only`。通过对代码逻辑的排查与源码分析,深入理解了rollback-only异常产生的原因,并提供了解决方案。本案例不仅对异常进行了详细分析,还探讨了如何避免类似问题的出现。
在案例分析部分,我们首先通过一个简化版的测试用例,使用SpringBoot框架与Spring进行事务管理,并在Service层进行AOP事务控制。测试用例包括了事务配置类、测试类及相关的接口定义,展示了一个事务控制流程。执行测试用例时,`rollbackTest()`方法引发异常,最终抛出了rollback-only异常。
紧接着,我们通过日志打印与源码分析,定位到异常产生的位置与原因。源码分析揭示了异常抛出的逻辑,主要涉及两个关键判断条件与Spring事务提交的逻辑。通过理解这些细节,我们了解到异常抛出是由于事务状态被标记为回滚,同时执行流程到达事务边界时引发的。
在解决方案部分,提出了三种避免rollback-only异常的策略:修改异常处理逻辑以手动设置事务状态、修改方法名称避免事务控制、或更改事务传播属性。分析了每种方案的优劣,并最终选择了一种可行的解决方案。推荐的编程建议包括了在服务层方法间处理异常时的注意事项,旨在避免异常引发的事务问题。
总结部分强调了理解Spring框架源码的重要性,以及在事务控制中保持清晰逻辑的必要性。通过深入分析问题,不仅解决了具体的异常问题,还为开发者提供了在服务层事务方法异常处理时的指导原则,从而提高了项目开发与维护的效率和质量。
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