1.药物不良反应ADR智能监测系统（源码）
2.云HIS医院管理系统源码，病历病历SaaS模式+Java云HIS系统融合B/S版开箱即用
3.手麻系统源码AIMS：围术期电子病历和麻醉质量的网页网页智慧医疗管理系统
4.药品不良反应智能监测系统，不良反应（ADR）智能监测系统源码
5.云HIS源码，源码源码基于云计算的病历病历医院临床信息系统
6.基于ssm的医院门诊互联电子病历管理信息系统设计与实现-计算机毕业设计源码+LW文档

药物不良反应ADR智能监测系统（源码）

       药物不良反应智能守护：智能监测系统的深度解析

       药物不良反应（Adverse Drug Reaction，简称ADR）如同暗礁，网页网页潜伏在合格药品的源码源码gmpanel源码使用过程中，当患者遵循正常用法用量时，病历病历它却可能引发意想不到的网页网页伤害。这些反应的源码源码复杂性，源于药物种类、病历病历个体差异及使用方式的网页网页多样性，它们可能造成患者的源码源码身体不适，甚至威胁生命。病历病历为应对这一挑战，网页网页智能监测系统应运而生，源码源码通过精密的算法和实时数据分析，守护患者安全。

       智能引擎，实时守护

       每天，智能监测引擎如同一名警惕的哨兵，主动搜集检验数据、病历信息和临床数据。它凭借强大的知识库，能精确地识别潜在的不良反应迹象，记录关键数据，并生成详细的报告，供药师进行人工确认。引擎的智能判断力，能智能识别指标顺序、监测区间，大大减少误报，显著提升医疗团队的工作效率。

       系统架构，精心设计

       药物不良反应智能监测系统由系统管理、规则管理和监测报告三大支柱构成。系统管理模块包括用户管理，通过权限控制确保系统安全；角色管理，灵活分配功能，强化隔离机制。规则管理模块涵盖了指标管理，自动获取医院在用指标，以及药品管理，apache kylin 源码分析关联检验指标和药品属性，实现精准匹配。规则的灵活性也体现在指标规则管理，允许用户自定义监测类型和阈值，确保规则的个性化和准确性。

       实时报告，清晰洞察

       监测报告部分，系统每日生成的不良反应报告以直观的二维图表呈现，多维度查询功能使得药师能够迅速识别假阳性，并深入了解患者的数据细节，如医嘱、用药历程、指标趋势，为决策提供强有力的支持。监测任务管理则确保了系统日程的执行追踪，便于发现并调整，确保系统的稳定运行。

       抗菌药管理，严谨把控

       系统特别关注抗菌药物的使用，通过与院内HIS系统的集成，实时监控用药目的，确保合规性。医嘱用药目的和送检记录的清晰展示，以及筛选功能，提供了全方位的抗菌药物管理视角。

       药物不良反应智能监测系统以科技的力量，为医疗决策提供强有力的支持，守护患者的用药安全，让医疗工作更加精确、高效。

云HIS医院管理系统源码，SaaS模式+Java云HIS系统融合B/S版开箱即用

       云HIS医院管理系统源码，SaaS模式+Java云HIS系统融合B/S版开箱即用

       一、云HIS系统简介

       基于SaaS服务的Java版云HIS系统，适用于公立二甲医院，历经三年持续优化，系统稳定、功能全面，界面布局合理、操作简便。采用云端服务形式，2018锁机源码用户通过浏览器即可访问，无需关注系统部署、维护、升级等问题。系统采用模板化、配置化、智能化、扩展化设计，覆盖基层医疗机构主要工作流程，与监管系统对接有序，满足未来扩展需求，是基层医院所需的健康云产品。支持病患预约挂号、问诊、电子病历、开药发药、会员管理、统计查询、医生工作站、护士工作站等常规功能，并能与公卫、PACS、HIS等外部系统融合，实现多层机构间的融合管理。

       二、云HIS总体框架

       技术选型包括前后端分离模式，前端选用原生HTML、JS、CSS、Jquery、BootStrap、layui等技术，后端采用SpringBoot框架、Mybatis-Plus、WebSocket、Stomp、Vintage-Engine、Thymeleaf等技术，数据库使用MySQL。系统架构采用Angular+Nginx+ Java+Spring，SpringBoot+ MySQL + MyCat。rsa签名认证源码

       三、云HIS系统亮点

       1. 融合B/S版电子病历系统，支持四级电子病历，拥有自主知识产权。

       2. 全系统云部署，一套系统支持多家医院共用。

       3. 适用于二级医院、基层医疗机构，可作为区域HIS使用，扩展后可用于医联体/医共体。

       4. 提供独立SaaS模式运维管理系统，支持远程运维，运维功能丰富、便捷。

       5. 前后端分离架构，前端用Angular、JavaScript开发，后端使用Java。

       6. 遵循服务化、模块化原则开发，具有强大扩展性，二次开发简便快捷。

       7. 提供全面开发文档和产品文档，助力快速熟悉源码，售后服务完善。

       四、云HIS系统功能模块

       包含系统管理、电子病历、门诊管理、门诊医生工作站、住院管理、住院医生管理、护士工作站、药房管理、药库管理、统计分析、财务管理、病案管理、就诊卡管理、项目收费查询、病历质控、云飞指标源码医保结算接口等功能。

       云HIS分为综合管理和业务系统两大模块，综合管理系统面向运营商、开发商和监管机构，提供运营管理、运维管理和综合监管服务；业务系统面向基层医院，支撑医院各类业务运转。

       常规模版包括门诊管理、住院管理、药房管理、药库管理、院长查询、电子处方、物资管理、媒体管理等，为医院管理提供有力支持。HIS系统以财务信息、病人信息和物资信息为主线，通过收集、存储、传递、统计、分析、查询、报表输出和信息共享，为医院领导及各部门管理人员提供全面、准确的数据服务。

手麻系统源码AIMS：围术期电子病历和麻醉质量的智慧医疗管理系统

       手术麻醉临床信息系统是专为麻醉医生、手术护士及手术室相关科室医生设计的，它涵盖了手术排程、麻醉前访视、麻醉前分析、用药、评级、麻醉诱导室、手术室、苏醒室、术后访视、麻醉科室管理及数据统计分析等围术期临床应用系统。该系统提供了围术期临床信息、管理和科研系统的整体解决方案，并实现了手术室时间、人员、设备资源和信息资源的高度共享，构建了围术期电子病历和麻醉质量的智慧医疗管理系统。

       该系统的技术架构采用php js + laravel + mysql + vue2 element B/S网页版。

       手术麻醉信息管理系统涵盖患者从预约申请手术到术前、术中、术后的全程流程控制。

       一、手术申请

       系统可从HIS中直接读取手术预约申请单，确保手术麻醉数据与HIS数据的一致性和准确性。手工填写手术申请单时，仅需输入患者住院号，患者基本信息将自动从HIS中获取。

       二、手术安排

       系统自动获取已预约申请的手术列表，并可对每条手术进行手术排版。排班信息包括手术时间、手术间、手术台次、麻醉医生、麻醉助手、巡回护士、洗手护士等，同时支持取消手术、编辑手术信息。系统还支持紧急手术，无需经过手术预约申请、手术安排等流程即可进入手术麻醉监测状态。

       三、术前访视与麻醉计划

       系统可全面了解病人入院基本信息、既往病史、手术史、药物过敏史等相关情况，并对患者进行全面病情评估，制定相应的手术麻醉计划。术前访视记录、麻醉计划、麻醉同意书等电子病历的重要组成部分，支持数据统一定义和模版定义，并支持签名功能，同时也可输出打印存档。

       四、术中模块

       系统对正在手术的患者进行各项生命体征的监测，自动采集并记录术中监测设备监测的数据，并实时、客观地显示。用户可自定义设置显示在麻醉记录单上的数据，并选择设置显示频率。数据展现形式包括数值型、波形图和趋势图等，并自动生成麻醉记录单。

       五、手术护理与小结

       系统包含术中护理模块和手术护理交接班术后模块，支持麻醉医生记录已完成手术的患者相关生命体征等，从而完成“术后麻醉小结”。

药品不良反应智能监测系统，不良反应（ADR）智能监测系统源码

       在医疗领域，药品不良反应（ADR</）智能监测系统扮演着至关重要的角色，它犹如一个精密的预警雷达，实时洞察药物使用中的潜在风险。这个系统的核心在于其基于医院临床数据中心的智能设计，通过信息技术的巧妙融合，实现了药品不良反应的高效监测、管理、查询和深度洞察。

       智能模块拆解</

       系统由三个核心模块组成：系统管理、规则管理与监测报告。系统管理模块确保规则库和主题库的精准维护，规则管理模块则智能化地处理每日生成的数据，自动识别患者可能的不良反应迹象，而监测报告模块则生成详尽的报告供药师进行人工确认，有效降低了误判的可能性。

       智能引擎的力量</

       每日，ADR监测引擎如同一位精准的数据猎手，主动扫描检验数据、病历内容和临床信息，凭借内置的知识库，能智能解析数据，判断潜在的不良反应信号。它巧妙地处理指标顺序和监测区间，有效避免假阳性的困扰，显著提升医护人员的工作效率。

       强大功能揭秘</

       系统具备一系列关键功能：一是不良反应报告的无缝收集，医生、药师和患者都可通过系统轻松提交报告，确保信息即时传递；二是深度评估，系统会细致分析报告，判断关联性与严重性；三是深入分析，通过统计和挖掘，揭示药物的常见不良反应及其频率和触发因素；四是预警机制，当不良反应异常增多，系统会立即发出警报，保障用药安全；五是信息共享，匿名化的数据分享，有助于扩大监测网络，共同提升医疗质量。

       自动化分析与预警的秘密武器</

       药物不良反应的智能监测和预警并非偶然，而是科技与策略的结晶。系统通过自动数据收集和整合，确保信息全面且准确；机器学习算法如深度学习的精细挖掘，揭示数据背后的趋势；预测模型的建立，为未来可能的风险设下预警；而阈值和规则的设定，则确保了预警的及时和精准。最重要的是，持续优化和更新，使得系统始终保持在医学领域的前沿，适应不断变化的医疗环境。

       总的来说，药品不良反应智能监测系统通过科技的赋能，实现了从被动监测到主动预警的飞跃，守护着患者用药安全的每一步，为医疗健康提供了坚实的技术支持。

云HIS源码，基于云计算的医院临床信息系统

       云HIS作为一款基于云计算的医院临床信息系统，整合了全面的商业源码，旨在优化医疗流程，提升效率。其核心功能包括但不限于：

       预约挂号与门急诊服务：患者可在线预约或现场挂号，实现便捷就诊。

       门诊流程：医生开具处方后，收费和发药流程自动化，确保高效。

       住院业务：从登记到出院，涉及长期医嘱、临时医嘱管理，电子病历记录全程透明。

       系统管理流程包括医生信息录入、排班设定、功能权限分配，以及按照门诊、住院的常规步骤执行相应功能模块，如挂号、收费、发药和病历填写等。同时，系统还具备自动化数据上报和与其他系统接口数据传输的能力，满足外部监管需求。

       无论是门诊还是住院，云HIS都提供了流畅且高效的服务流程，极大地简化了医院的日常运营，提高了医疗服务质量和效率。

基于ssm的医院门诊互联电子病历管理信息系统设计与实现-计算机毕业设计源码+LW文档

       网络技术的普及给医疗行业带来了变革，医院门诊互联电子病历管理系统的应用，利用Java技术和MySQL数据库，实现了电子病历的信息化管理，极大地提高了管理效率。该系统的建立不仅方便了群众获取医疗信息，同时也能提升医院形象，增强公众对医院的信任感。

       系统设计结合了现实需求与未来发展趋势，从需求分析、系统结构设计、数据库构建到实现过程，全面覆盖了管理员、医生和用户的使用场景。通过Java编程语言和MySQL数据库，系统实现了全面功能，并经过严格测试以确保系统稳定性与安全性。

       本系统设计以医院门诊互联电子病历为出发点，通过互联网络提供了广泛、全面的信息服务，旨在提升医院门诊互联电子病历管理的便捷性与高效性。同时，系统的设计与实现过程强调了可行性分析、性能需求分析与功能需求分析，确保了系统能够满足实际应用需求。

       系统设计与实现的流程清晰，包括功能结构设计、数据库设计及功能模块实现等关键环节。通过数据库E/R图和数据库表的构建，系统实现了对电子病历数据的有效管理。同时，系统功能模块包括首页、个人中心、用户管理、医生管理、项目分类管理、项目信息管理、预约信息管理、检查信息管理、检查报告管理、药品分类管理、药品信息管理、电子病历管理、系统管理等，满足了不同角色的使用需求。

       系统测试阶段通过黑盒测试和白盒测试确保了系统功能的正确性与稳定性。在总结与心得体会部分，作者回顾了开发过程中的经验和教训，强调了团队合作的重要性以及技术应用的创新性。

       医院门诊互联电子病历管理信息系统的建立，不仅优化了医疗信息管理流程，还促进了医疗信息的透明化与共享，对提升医疗服务水平与公众健康意识具有重要意义。该系统的设计与实现，不仅在技术上展现了Java与MySQL数据库的优势，更在实际应用中证明了其在医疗领域的潜力与价值。