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时间:2024-12-26 01:52:25 来源:asp打分源码

1.提高生产力的图像 8 个必备 VSCode 扩展
2.如何在智星云服务器上使用Waifu2x-Extension
3.图像超分——Real-ESRGAN快速上手
4.手机视频马赛克去除工具有哪些?
5.如何在 android 设备上使用 pjsip G.729 编解码的功能
6.AI视频高清修复工具来了,打开就能用,修复太方便了!源码

图像修复 源码

提高生产力的图像 8 个必备 VSCode 扩展

       Visual Studio Code(简称VSCode)是一个开源、轻量级且功能强大的修复源代码编辑器,被世界各地的源码论坛ios+源码开发人员广泛使用。其丰富的图像扩展生态系统不仅增强了用户在多种语言编码、高效调试的修复能力,还为编码过程引入了乐趣。源码本文旨在深入探讨并推荐个必备的图像VSCode扩展,它们将彻底改变您的修复编码体验并大幅提升生产力。无论是源码经验丰富的开发者还是新手,本文提供的图像扩展将帮助您探索市场上最优秀的VSCode扩展,以提升工作效率。修复

       VSCode扩展是源码什么?

       简言之,VSCode扩展是由第三方开发者提供的附加插件或组件,旨在增强Visual Studio Code编辑器的功能。这些扩展覆盖了从语言支持、调试工具到代码linter、主题设计等几乎所有开发者需求。

       VSCode扩展的重要性

       VSCode中的扩展在提高开发人员的工作效率方面发挥着关键作用。它们提供了管理和浏览代码的便利性,允许自动执行重复性任务、检测和修复错误、编写更清晰高效的代码,并加速整个编码过程。此外,扩展还能根据个人喜好个性化工作空间,提供舒适愉快的编码环境。

       以下是8个必备的VSCode扩展,它们将有助于提高您的工作效率。

       一、Console Ninja

       调试通常是耗时的任务,而Console Ninja在这方面表现出色。它通过直接在VSCode编辑器中显示输出和运行时错误,显著节省了在代码编辑器和浏览器控制台之间切换的时间。Console Ninja逐行显示输出,帮助开发者详细检查代码执行流程,兼容流行JavaScript框架和库,是满足调试需求的必备工具。

       二、Indent Rainbow

       Indent Rainbow旨在增强代码可读性。codeboy 红包 源码它通过颜色编码代码中的缩进级别,使开发者能够更好地理解和管理代码结构。使用此扩展,开发者只需跟随颜色就能轻松跟踪代码块的开始和结束位置,从而显著提高编码效率。

       三、Rainglow

       对于长时间编码的开发者,一个美观的界面能产生重大影响。Rainglow是VSCode的集合,包含多个优雅且赏心悦目的主题,让开发者根据个人喜好个性化编码环境。通过在不同主题之间轻松切换,开发者可以根据心情或时间调整编辑器配色方案,为编码环境增添美学元素,减少视觉疲劳,使编码更加愉快。

       四、Snippet Creator

       Snippet Creator是一个方便的VSCode扩展,用于创建自定义代码片段。代码段是可重用的代码块,只需敲击几下键盘即可插入代码中。使用此扩展,开发者可以快速创建自定义代码段,避免重复编码任务,提高编码效率。

       五、VSCode Pets

       VSCode并非完全严肃编码,它也有乐趣的一面!VSCode Pets扩展是一个轻松有趣的附加组件,允许开发者将各种动画宠物添加到工作区。通过选择宠物、给它们起名并与它们互动,为编码过程增添乐趣。虽然看起来有些不寻常,但这种乐趣和放松的元素经常激发创造力。

       六、Toggle Quotes

       Toggle Quotes是一个简单而强大的扩展,允许开发者快速在不同类型的字符串引号之间切换。在处理包含变量的字符串时,这一点特别有用。无论使用单引号、文件修改源码双引号还是反引号,Toggle Quotes都能轻松实现转换,避免语法错误,提高编码效率。

       七、Random Everything

       在进行测试时,生成随机数据可能是一项繁琐任务。输入Random Everything,一个旨在为开发者生成随机数据的扩展程序。无论需要随机数字、姓名、电子邮件还是国家/地区,此扩展都能满足需求,简化测试过程。

       八、Image Preview

       对于Web开发者,处理图像通常是一项挑战,尤其是处理大量图像文件时。Image Preview是一个扩展程序,它通过直接在编辑器中提供图像预览来解决这一问题。使用此扩展,开发者无需离开编码环境即可查看图像文件的小预览,提高处理图像时的工作效率。

       结论

       VSCode的灵活性和可扩展性使其成为满足开发人员各种需求的强大工具。本文提到的扩展——Console Ninja、Rainglow、VSCode Pets、Random Everything、Indent Rainbow、Snippet Creator、Image Preview和Toggle Quotes——只是其中的一部分,它们体现了VSCode生态系统丰富性和多样性,并证明了它们如何提升编码体验和生产力。

如何在智星云服务器上使用Waifu2x-Extension

       修复画质,找回回忆,Waifu2x-Extension-GUI让你的图像、视频焕发新生!

       在众多老照片、低清视频和GIF中寻找过去的美好?Waifu2x-Extension-GUI是你的不二之选。这款GitHub上收获4.5K星的软件,借助深度卷积神经网络,日历安排源码实现、GIF与视频的超分辨率放大和补帧,让模糊记忆变得清晰。

       无需复杂操作,Waifu2x-Extension-GUI自动化处理多种媒体格式,内置多种算法,无论二次元动漫还是日常照片、录像,都能清晰化处理。视频插帧功能,增强视频流畅度,智能分析视频画面,加快处理速度和改进画质。强大的兼容性,几乎所有现代Windows PC均可兼容。

       软件界面直观,操作简单,支持多线程设定,充分利用PC性能。多GPU支持,性能最大化利用。内置的众多自定义设置,实现自动化工作流程,智能设定可根据硬件信息自动调整部分软件设定,确保最佳效果。

       开源项目,无需担心数据安全,所有源码均可在GitHub上查看。效果显著,老视频、焕然一新。但请注意,高效果需高性能显卡支持,3年以上的中端配置可能无法快速处理视频。

       面对速度限制,GPU云服务器成为理想选择。智星云提供Windows平台,免费5元代金券,享受RTX性能,时长可达1小时多,性价比极高。oms源码下载操作简单,通过微信小程序下单,选择显卡,登录GPU云服务器,即可轻松使用。

       下载Waifu2x-Extension-GUI,不论是Windows或GitHub链接,还是百度云盘,都能轻松获取。上传文件至智星云,运行软件,选择引擎,优化设定,一键启动超分辨率和补帧。

       等待完成后,通过百度网盘或平台网盘下载视频,高清体验尽在掌握。修复后的视频,清晰度提升,仿佛穿越回过去。使用GPU云服务器修复视频,成为日常操作,享受技术带来的便利。

       欢迎关注,更多画质修复软件Topaz Video Enhance AI即将推出,敬请期待!

图像超分——Real-ESRGAN快速上手

       每个自媒体从业者可能都遇到过素材模糊的问题。如何进行高清修复?这便是计算机视觉领域图像超分研究的问题。

       在专业课上,我尝试复现了图像超分领域的两个经典算法SRCNN和FSRCNN,但效果并不理想。具体内容可参考我之前的博文:zstar.blog.csdn.net/art...

       最近,我在ICCV上看到了Real-ESRGAN这篇关于图像超分的论文。

       论文标题:Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data

       论文链接:arxiv.org/abs/....

       该论文由腾讯ARC实验室研究,作者开源了算法代码。仓库地址:github.com/xinntao/Real...

       论文中的一张效果对比图显示,Real-ESRGAN的效果相当惊艳。

       首先,图像超分不是我的主要研究方向,以下以一个“外行人”的视角简单理解Real-ESRGAN算法原理。

       Real-ESRGAN是对ESRGAN算法的改进,发展脉络为:SRCNN->SRGAN->ESRGAN->Real-ESRGAN。

       Real-ESRGAN采用GAN架构,先将高清作为数据集,通过涂污、下采样、添加噪声、JPEG压缩生成低分辨率模糊,再输入生成器生成1倍、2倍和4倍高清放大的,最后与真实高清混合,输入判别器进行判别。

       相较于ESRGAN,Real-ESRGAN主要有三点创新:

       论文最后提到该算法有以下三点局限:

       更多详细的模型构建、算法处理细节请阅读原论文。

       作者为了方便使用,直接打包了一个exe程序,无需配置环境即可直接使用。

       作者提供了五种模型,使用时只需在命令行中选择相应命令输入。

       作者还提供了Linux和Mac脚本,如有需要可去仓库中下载。

       若要在Real-ESRGAN上进行研究,需clone源代码并安装pytorch环境,以及basicsr、facexlib、gfpgan三个库。

       安装好后,需将训练好的模型权重放到指定位置。

       以下为两个主函数示例:

       以下为使用anime模型修复动漫图像和真人照片的实践效果。

       修复后的动漫图像头发棱角清晰可见,真人照片修复效果显著,但脸部修复不够清晰。

       总体来看,Real-ESRGAN在二次元修复方面表现较好,三次元照片修复效果一般。

手机视频马赛克去除工具有哪些?

       手机视频马赛克去除工具有UnMosaic、GIMP、Photo Stamp Remover等等。

1、UnMosaic

       UnMosaic是一款基于机器学习的开放源代码软件,旨在去除所有类型和形状的马赛克。它使用计算机视觉和深度学习算法来还原图像,使其更加真实和清晰。

2、GIMP

       GIMP是一款免费的开放源代码图像编辑软件,可以用于处理包括马赛克在内的多种图像问题。

3、Photo Stamp Remover

       Photo Stamp Remover是一款专业的去除马赛克和水印的软件,可用于修复照片、视频和其他数字媒体文件中的马赛克和水印。

马赛克的介绍:

       马赛克是一种用于保护隐私或美化的技术,通过对进行像素化处理,使得中的细节无法被辨认,从而达到隐藏或模糊敏感信息的目的。马赛克在现代社会中得到广泛应用,不仅可以用于保护个人隐私,还可以用于美化照片,增加艺术效果。马赛克可以对中的敏感信息进行处理,如遮挡人脸、车牌等,保护个人隐私。

       使用专业的编辑软件或手机应用程序,可以方便地进行马赛克处理。未来,随着科技的发展,马赛克技术可能会进一步提升,为用户提供更多更好的使用体验。

如何在 android 设备上使用 pjsip G. 编解码的功能

       ã€€ç¬¬ä¸€æ­¥æ˜¯ç”Ÿæˆ pjsip 为 Android (步骤为 Ubuntu Linux) 的源代码:

       ã€€ã€€1.设置 ANDROID_NDK_ROOT 环境变量设置为您 NDK 根文件夹。

       ã€€ã€€2.转到 pjsip 2.x 文件夹并创建 pjlib/include/pj/config_site.h 包括 config_site_sample.h ( #include <pj/config_site_sample.h> )

       ã€€ã€€3.运行./configure-android

       ã€€ã€€4.运行make clean && make depend && make

       ã€€ã€€ä¹‹åŽè¿™äº›æ­¥éª¤ï¼Œå°†æœ‰å‡ ä¸ªé™æ€åº“中的几个文件夹。建议将它们分组相同的文件夹 (最好在您的项目中) 中的:

       ã€€ã€€mkdir <your_project_path>/pjsip_libs

       ã€€ã€€find . -name *.a | xargs -I % cp % <your_project_path>/pjsip_libs/

       ã€€ã€€ä¸€æ—¦è‡ªå·±çš„所有库,您需要将这些库添加到您的项目 Android.mk 文件,这是由包括一个新的模块节每个图书馆。此模块部分应该是一样的东西:

       ã€€ã€€include $(CLEAR_VARS)

       ã€€ã€€LOCAL_MODULE := pjsua-arm-unknown-linux-androideabi

       ã€€ã€€LOCAL_SRC_FILES := $(MY_PJLIB_PATH)/libpjsua-arm-unknown-linux-androideabi.a

       ã€€ã€€include $(PREBUILT_STATIC_LIBRARY)

       ã€€ã€€ï¼Œå…¶å®žæ˜¯ä¸€èŠ‚中构建您的 JNI 项目的源代码,所有模块都添加到您的静态库的引用:

       ã€€ã€€LOCAL_STATIC_LIBRARIES := pjsua-arm-unknown-linux-androideabi ...

       ã€€ã€€è¿™å°†åŒ…括 pjsip 的引用加入您的 JNI 库。现在,您需要配置 pjsip UA 实例。

       ã€€ã€€æœ‰ä¸€ä¸ªå…³äºŽ init 和开始的解释 pjsip 的 UA (pjsua) 在 pjsip/include/pjsua-lib/pjsua.h 但要遵循的主要步骤是:

       ã€€ã€€1.创建一个具有 UA 实例pjsua_create

       ã€€ã€€2.创建一个工作线程与pj_thread_create

       ã€€ã€€3.UA 实例的设置的默认配置:

       ã€€ã€€pjsua_config cfg æ¡© ;pjsua_logging_config log_cfg ;pjsua_media_config media_cfg ;

       ã€€ã€€pj_cli_cfg_default(&app_config.cli_cfg.cfg) ;pjsua_logging_config_default(&log_cfg) ;pjsua_media_config_default(&media_cfg) ;

       ã€€ã€€4.初始化堆栈与pjsua_init

       ã€€ã€€5.启动与堆栈pjsua_start

       ã€€ã€€ä»Žè¿™é‡Œï¼Œæœ‰å……足的配置选项 (日志、 媒体、 交通工具等)

       ã€€ã€€æ‚¨å¯ä»¥æ‰¾åˆ°åŸºæœ¬ PJSIP 教程在这里,和里面 pjsip 的源的根路径,有一个基本 (但不够完整,基本的 SIP 使用情况) 在:pjsip-apps/src/samples/simple_pjsua.c

       ã€€ã€€ç¼–辑:在生成时在 pjsip 应用程序的 android 项目,可以面临一个问题,因为 pjsua app 不生成默认情况下,对一般生成 (更具体地说,pjsua: 目标不包括所有上: 在 pjsip-应用程序/生成/生成文件的目标)。若要修复这只是转到 pjsip-应用程序/创建和运行:

       ã€€ã€€ä½¿ pjsua

       ã€€ã€€è¿™å°†åˆ›å»ºåœ¨æ­£ç¡®çš„对象文件: pjsip-apps/build/output/pjsua-arm-unknown-linux-androideabi/ (需要构建 android 样本时)。

       ã€€ã€€ä¸€æ—¦æ‰€æœ‰ç›¸åº”的对象文件,您可以在 pjsip-应用程序/src/pjsua/android 系统再次运行 ndk 生成

AI视频高清修复工具来了,打开就能用,太方便了!

       阿潘在这里为各位分享一款解决视频高清修复问题的神器---Anime4KCPP_GUI。这是一款只需解压安装的视频放大修复软件,无需过多步骤,直接下载至本地即可使用。

       请看修复前后的对比图(无法上传,仅凭文字描述,实际使用中效果明显)。

       安装与操作指南如下:

       一、软件安装

       1、下载安装包至本地,解压后运行程序。

       2、启动软件后会提示未找到ffmpeg,此时点击“选项”-“GUI”-“设置FFmpeg路径”,并确保路径指向已放置在软件目录下的ffmpeg.exe。

       3、界面非中文?别担心,只需点击左上角的语言选项,选择中文界面,操作更加直观。

       二、视频修复操作

       1、将待修复视频直接拖入软件界面,点击“开始处理”。

       2、输出目录默认为软件下的output文件夹,确保路径为纯英文,避免路径冲突导致错误。

       3、设置页面提供默认或自定义选项,调整参数以适应不同需求。数值越高,处理速度越慢,对电脑配置要求越高。

       关于Anime4KCPP_GUI工具的介绍:

       这是一款基于Anime4KCPP算法的GUI工具,Anime4KCPP算法专注于图像超分辨率增强,利用机器学习和深度学习技术,将低分辨率图像转换为高分辨率和清晰度更高的图像。Anime4KCPP_GUI将此算法集成到一个易于使用的界面中,让使用者能够简便地提升图像质量。除基本放大和锐化功能外,还提供降噪和锯齿去除选项,进一步优化图像效果。作为开源项目,使用者可以自由访问、修改和分发源代码,以满足个人需求。

       软件下载链接:[dwz.bagee.cn/pp] ,输入关键词:AK。

python+opencv实现/短视频一键去水印

       在制作ppt个人文章或者分享过程中,经常会遇到一些带有水印的情况,不少人都希望能够去除这些水印,提高和视频的观看体验。本文将介绍如何使用Python+opencv实现的去水印功能。

       首先,我们需要导入OpenCV和NumPy库。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,可以用于图像和视频处理,NumPy是Python的一个科学计算库,提供了高性能的多维数组对象。

       在代码中,我们定义了一个变量pmode来指定处理模式,可以是"image"或"video"。当pmode为"image"时,我们从指定路径读取一张;当pmode为"video"时,我们通过cv2.VideoCapture()函数从指定路径读取一个视频。

       接下来,我们获取的高度和宽度,并定义了一些全局变量,用于记录鼠标事件的状态和坐标。同时,我们创建了一个与窗口绑定的回调函数,用于实现鼠标事件的交互操作。

       在鼠标回调函数中,我们根据不同的鼠标事件进行相应的操作。当按下鼠标左键时,开始画矩形或圆形,记录起始坐标;当鼠标移动时,如果继续按下鼠标左键,根据当前模式画矩形或圆形;当释放鼠标左键时,停止画矩形或圆形,根据当前模式完成最后一个矩形或圆形的绘制。

       接下来,我们定义了一个waterprint()函数,用于去除中的水印。在该函数中,我们首先定义了要查找的颜色范围,然后将转换为HSV颜色空间,并使用cv2.inRange()函数根据颜色范围得到一个二值图像。接着,我们使用cv2.dilate()函数对二值图像进行膨胀操作,得到一张掩膜图像。最后,我们使用cv2.inpaint()函数根据掩膜图像进行修复操作,得到最终的去水印结果。

       在处理视频时,我们首先创建了一个视频编写器,并使用cv2.VideoWriter()函数指定输出视频的格式、帧率和大小。然后,我们使用cv2.VideoCapture()函数读取视频的每一帧,并对每一帧进行去水印操作。最后,我们将处理后的帧写入输出视频,并显示处理后的帧。如果按下键盘上的"s"键,则停止处理并保存输出视频。最后,我们释放资源,关闭窗口。

       当处理的是一张,则直接调用waterprint()函数进行去水印,并显示处理后的。

       通过以上代码,我们实现了和视频的去水印功能。运行代码并选择相应的处理模式后,可以通过鼠标交互操作选择要去除的水印区域,并得到去水印后的结果。这样,我们就可以更好地欣赏和观看视频,提高视觉体验。

       总结起来,本文介绍了如何使用Python编程语言实现和视频的去水印功能。通过OpenCV和NumPy库的支持,我们可以轻松处理图像和视频,并实现自定义的图像处理效果。希望本文对大家了解Python图像处理有所帮助。

       点击获取源码:

       python+opencv实现/短视频一键去水印

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