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时间：2024-12-26 13:38:30 分类：时尚来源：h5订餐系统源码

1.MySQL的源码三种模式简介mysql三种模式
2.MySQL 核心模块揭秘 | 12 期 | 创建 savepoint
3.MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎目录
4.MySql轻松入门系列——第二站使用visual studio 对mysql进行源码级调试
5.Mysql InnoDBåMyISAMçåºå«

innodb 源码

MySQL的三种模式简介mysql三种模式

MySQL的三种模式简介

MySQL 是一种开放源代码的关系型数据库管理系统，可用于处理大量数据。源码MySQL的源码三种模式是：MyISAM、InnoDB 和 MEMORY。源码这些模式具有不同的源码特性和用途，因此在选择模式时应了解其优缺点。源码unity导入源码

1. MyISAM模式

MyISAM 是源码 MySQL 最常用的模式之一，它最适用于读操作较多的源码系统。MyISAM 对于大量的源码读操作具有良好的表现，但不够适合写入频率很高的源码应用程序。

下面是源码使用 MyISAM 模式创建一张表的示例：

CREATE TABLE `mytable` (

`id` int() NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar() NOT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

2. InnoDB 模式

InnoDB 是 MySQL 模式中的另一个流行选项。它适用于需要频繁写入的源码应用程序场景。InnoDB 是源码一个支持事务处理、外键约束和异常处理的源码存储引擎。它还支持行级锁定，源码这意味着多个用户可以同时访问同一数据表，而不会产生冲突。

下面是使用 InnoDB 模式创建一张表的示例：

CREATE TABLE `mytable` (

`id` int() NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar() NOT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

3. MEMORY 模式

MEMORY 模式是 MySQL 中的一种高速缓存存储引擎。与 MyISAM 和 InnoDB 不同，MEMORY 模式将数据存储在 RAM 中，而不是硬盘。这使得存储和检索数据的速度非常快，但是，当系统发生崩溃或服务器被关闭时，数据将会丢失。

下面是stocktech源码下载使用 MEMORY 模式创建一张表的示例：

CREATE TABLE `mytable` (

`id` int() NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar() NOT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=MEMORY DEFAULT CHARSET=utf8;

结论

在选择MySQL模式时，要根据应用的性质和需求来选择。如果很少进行写操作，可以使用 MyISAM，如果需要处理大量事务，可以选择 InnoDB。如果需要处理临时数据，可以使用 MEMORY 存储引擎。

MySQL模式的选择改变了 MySQL 服务器的性能和特性。在实施 MySQL 数据库时，应始终选择最适合应用程序的存储引擎。

MySQL 核心模块揭秘 | 期 | 创建 savepoint

回滚操作，除了回滚整个事务，还可以部分回滚。部分回滚，需要保存点（savepoint）的协助。本文我们先看看保存点里面都有什么。

作者：操盛春，爱可生技术专家，公众号『一树一溪』作者，专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源

本文基于 MySQL 8.0. 源码，存储引擎为 InnoDB。

InnoDB 的gmap官方源码事务对象有一个名为undo_no 的属性。事务每次改变（插入、更新、删除）某个表的一条记录，都会产生一条 undo 日志。这条 undo 日志中会存储它自己的序号。这个序号就来源于事务对象的 undo_no 属性。

也就是说，事务对象的 undo_no 属性中保存着事务改变（插入、更新、删除）某个表中下一条记录产生的 undo 日志的序号。

每个事务都维护着各自独立的 undo 日志序号，和其它事务无关。

每个事务的 undo 日志序号都从 0 开始。事务产生的第 1 条 undo 日志的序号为 0，第 2 条 undo 日志的序号为 1，依此类推。

InnoDB 的 savepoint 结构中会保存创建 savepoint 时事务对象的 undo_no 属性值。

我们通过 SQL 语句创建一个 savepoint 时，server 层、binlog、InnoDB 会各自创建用于保存 savepoint 信息的结构。

server 层的 savepoint 结构是一个SAVEPOINT 类型的对象，主要属性如下：

binlog 的 savepoint 结构很简单，是一个 8 字节的整数。这个整数的xise 1.0源码值，是创建 savepoint 时事务已经产生的 binlog 日志的字节数，也是接下来新产生的 binlog 日志写入 trx_cache 的 offset。

为了方便介绍，我们把这个整数值称为binlog offset。

InnoDB 的 savepoint 结构是一个trx_named_savept_t 类型的对象，主要属性如下：

创建 savepoint 时，server 层会分配一块字节的内存，除了存放它自己的 SAVEPOINT 对象，还会存放 binlog offset 和 InnoDB 的 trx_named_savept_t 对象。

server 层的 SAVEPOINT 对象占用这块内存的前字节，InnoDB 的 trx_named_savept_t 对象占用中间的字节，binlog offset 占用最后的 8 字节。

客户端连接到 MySQL 之后，MySQL 会分配一个专门用于该连接的用户线程。

用户线程中有一个m_savepoints 链表，用户创建的多个 savepoint 通过 prev 属性形成链表，m_savepoints 就指向最新创建的 savepoint。

server 层创建 savepoint 之前，会按照创建时间从新到老，逐个查看链表中是否存在和本次创建的 savepoint 同名的 savepoint。

如果在用户线程的 m_savepoints 链表中找到了和本次创建的 savepoint 同名的 savepoint，需要先删除 m_savepoints 链表中的同名 savepoint。

找到的同名 savepoint，是 server 层的SAVEPOINT 对象，它后面的随笔记源码内存区域分别保存着 InnoDB 的 trx_named_savept_t 对象、binlog offset。

binlog 是个老实孩子，乖乖的把 binlog offset 写入了 server 层为它分配的内存里。删除同名 savepoint 时，不需要单独处理 binlog offset。

InnoDB 就不老实了，虽然 server 层也为 InnoDB 的 trx_named_savept_t 对象分配了内存，但是 InnoDB 并没有往里面写入内容。

事务执行过程中，用户每次创建一个 savepoint，InnoDB 都会创建一个对应的 trx_named_savept_t 对象，并加入 InnoDB 事务对象的 trx_savepoints 链表的末尾。

因为 InnoDB 自己维护了一个存放 savepoint 结构的链表，server 层删除同名 savepoint 时，InnoDB 需要找到这个链表中对应的 savepoint 结构并删除，流程如下：

InnoDB 从事务对象的 trx_savepoints 链表中删除 trx_named_savept_t 对象之后，server 层接着从用户线程的 m_savepoints 链表中删除 server 层的SAVEPOINT 对象，也就连带着清理了 binlog offset。

处理完查找、删除同名 savepoint 之后，server 层就正式开始创建 savepoint 了，这个过程分为 3 步。

第 1 步，binlog 会生成一个 Query_log_event。

以创建名为test_savept 的 savepoint 为例，这个 event 的内容如下：

binlog event 写入 trx_cache 之后，binlog offset 会写入 server 层为它分配的 8 字节的内存中。

第 2 步，InnoDB 创建 trx_named_savept_t 对象，并放入事务对象的 trx_savepoints 链表的末尾。

trx_named_savept_t 对象的 name 属性值是 InnoDB 的 savepoint 名字。这个名字是根据 server 层为 InnoDB 的 trx_named_savept_t 对象分配的内存的地址计算得到的。

trx_named_savept_t 对象的savept 属性，是一个 trx_savept_t 类型的对象。这个对象里保存着创建 savepoint 时，事务对象中 undo_no 属性的值，也就是下一条 undo 日志的序号。

第 3 步，把 server 层的 SAVEPOINT 对象加入用户线程的 m_savepoints 链表的尾部。

server 层会创建一个SAVEPOINT 对象，用于存放 savepoint 信息。

binlog 会把binlog offset 写入 server 层为它分配的一块 8 字节的内存里。

InnoDB 会维护自己的 savepoint 链表，里面保存着trx_named_savept_t 对象。

如果 m_savepoints 链表中存在和本次创建的 savepoint 同名的 savepoint，创建新的 savepoint 之前，server 层会从链表中删除这个同名的 savepoint。

server 层创建的 SAVEPOINT 对象会放入m_savepoints 链表的末尾。

InnoDB 创建的 trx_named_savept_t 对象会放入事务对象的trx_savepoints 链表的末尾。

MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎目录

MySQL技术深度解析：InnoDB存储引擎详解

1. MySQL体系结构与存储引擎

MySQL的核心是其体系结构，包括数据库和实例。存储引擎是关键组件，如InnoDB，提供了关键的功能。InnoDB以其高效和可靠性著名，其他引擎如MyISAM、NDB、Memory、Archive和Federated各有其特点。连接MySQL的方式有TCP/IP、命名管道、共享内存和Unix域套接字。

2. InnoDB存储引擎详解

InnoDB是MySQL的默认存储引擎，拥有后台线程和内存管理机制。MasterThread的源码分析和潜在问题也值得关注。InnoDB的关键特性包括插入缓冲、两次写操作和自适应哈希索引。启动、关闭与恢复机制是理解其运作的重要部分。新版本的InnoDBPlugin也值得学习。

3. 深入理解InnoDB文件系统

参数文件、日志文件（如错误、慢查询、查询和二进制日志）以及套接字、PID和表结构定义文件都对InnoDB性能至关重要。表空间、区、页和行的物理与逻辑存储结构是理解InnoDB数据存储的基础。

4. 表设计与索引优化

InnoDB表类型、行记录格式和分区表的详细讨论，揭示了索引策略，如B+树、聚集索引、辅助索引及哈希索引。锁机制，包括各种锁类型、锁算法和事务管理，对并发控制至关重要。

5. 备份与恢复策略

数据备份与恢复是数据库运维的重要环节，理解InnoDB的备份机制以及性能调优技巧，能确保数据的安全性和系统的高效运行。

6. 源代码编译与深入学习

对InnoDB存储引擎源代码的编译理解，能够帮助开发者更深入地掌握MySQL技术，实现定制化开发和性能优化。

MySql轻松入门系列——第二站使用visual studio 对mysql进行源码级调试

在探索MySQL世界的过程中，有些同学希望更深入地了解如何在Visual Studio中进行源码级调试。不用担心，让我们一步步来。

必备工具

MySQL是用C++编写的，要在Windows上编译，需要几个关键工具：CMake用于生成可打开的解决方案，如MySQL.sln；Boost是强大的C++库，Bison是用于解析MySQL语法规则的工具；当然，选择适合自己版本的MySQL源码（如5.7.）也是必不可少的。

详细安装步骤

安装过程需要细心，特别是Bison，务必避免默认路径中的空格问题，以免后续VS编译受阻。安装CMake和Bison时选择自定义路径，例如C:\2\GnuWin，确保它们的bin文件路径被添加到环境变量中。接下来解压mysql-5.7..zip，构建项目。

编译与调试

使用CMake编译MySQL源码，当看到Build files written to: C:/2/mysql-5.7./brelease，说明成功生成.sln文件。用Visual Studio 打开MySql.Sln，耐心等待十几分钟，编译成功后即可进行下一步。

启动MySQL并调试

首先，开启MySQL的调试模式，修改mysqld.cc中的test_lc_time_sz方法。然后，在Visual Studio的命令行参数中加入--console --initialize，开始调试。可能会遇到编码问题，解决后，输入默认密码zJDE>IC5o+ya，连接到MySQL并修改密码。

追踪write_row

在上一篇中提到的write_row是一个虚方法，通过实际调试，我们可以看到它在ha_innodb.cc的实现。设置断点，执行insert操作，可以看到代码进入ha_innodb::write_row方法，深入查看局部变量和调用堆栈，验证之前的理论。

总结

通过一整天的努力，我们掌握了在Visual Studio中对MySQL源码进行调试的技巧。记住，每一步都可能是个挑战，但只有亲自动手，才能真正理解MySQL的运作机制。希望这些经验能帮助你避免一些常见的坑，祝你在源码的世界里探索得更深入！

Mysql InnoDBåMyISAMçåºå«

ããMyIASMæ¯IASMè¡¨çæ°çæ¬ï¼æå¦ä¸æ©å±ï¼

ããäºè¿å¶å±æ¬¡çå¯ç§»æ¤æ§ã

ããNULLåç´¢å¼ã

ããå¯¹åé¿è¡æ¯ISAMè¡¨ææ´å°çç¢çã

ããæ¯æå¤§æä»¶ã

ããæ´å¥½çç´¢å¼åç¼©ã

ããæ´å¥½çé®åç»è®¡åå¸ã

ããæ´å¥½åæ´å¿«çauto_incrementå¤çã

ããä»¥ä¸æ¯ä¸äºç»èåå·ä½å®ç°çå·®å«ï¼

ãã1.InnoDBä¸æ¯æFULLTEXTç±»åçç´¢å¼ã

ãã4.DELETE FROM tableæ¶ï¼InnoDBä¸ä¼éæ°å»ºç«è¡¨ï¼èæ¯ä¸è¡ä¸è¡çå é¤ã

ããå¦å¤ï¼InnoDBè¡¨çè¡éä¹ä¸æ¯ç»å¯¹çï¼å¦æå¨æ§è¡ä¸ä¸ªSQLè¯å¥æ¶MySQLä¸è½ç¡®å®è¦æ«æçèå´ï¼InnoDBè¡¨åæ ·ä¼éå¨è¡¨ï¼ä¾å¦update table set num=1 where name like â%aaa%â

ãã

ããMySQLä¸MyISAMå¼æä¸InnoDBå¼ææ§è½ç®åæµè¯

ãã[ç¡¬ä»¶éç½®]

ããCPU : AMD+ (1.8G)

ããåå: 1G/ç°ä»£

ããç¡¬ç: G/IDE

ãã[è½¯ä»¶éç½®]

ããOS : Windows XP SP2

ããSE : PHP5.2.1

ããDB : MySQL5.0.

ããWeb: IIS6

ãã[MySQLè¡¨ç»æ]

ããCREATE TABLE `myisam` (

ãã`id` int() NOT NULL auto_increment,

ãã`name` varchar() default NULL,

ãã`content` text,

ããPRIMARY KEY (`id`)

ãã) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk;

ããCREATE TABLE `innodb` (

ãã`id` int() NOT NULL auto_increment,

ãã`name` varchar() default NULL,

ãã`content` text,

ããPRIMARY KEY (`id`)

ãã) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk;

ãã[æ°æ®åå®¹]

ãã$name = "heiyeluren";

ãã[æå¥æ°æ®-1] (innodb_flush_log_at_trx_commit=1)

ããMyISAM 1Wï¼3/s

ããInnoDB 1Wï¼/s

ããMyISAM Wï¼/s

ããInnoDB Wï¼/s

ããMyISAM Wï¼/s

ããInnoDB Wï¼æ²¡æ¢æµè¯

ãã[æå¥æ°æ®-2] (innodb_flush_log_at_trx_commit=0)

ããMyISAM 1Wï¼3/s

ããInnoDB 1Wï¼3/s

ããMyISAM Wï¼/s

ããInnoDB Wï¼/s

ããMyISAM Wï¼/s

ããInnoDB Wï¼/s

ãã[æå¥æ°æ®3] (innodb_buffer_pool_size=M)

ããInnoDB 1Wï¼3/s

ããInnoDB Wï¼/s

ãã[æå¥æ°æ®4] (innodb_buffer_pool_size=M, innodb_flush_log_at_trx_commit=1, set autocommit=0)

ããInnoDB 1Wï¼3/s

ããInnoDB Wï¼/s

ãã[MySQL éç½®æä»¶] (ç¼ºçéç½®)

ãã# MySQL Server Instance Configuration File

ãã[client]

ããport=

ãã[mysql]

ããdefault-character-set=gbk

ãã[mysqld]

ããport=

ããbasedir="C:/mysql/"

ããdatadir="C:/mysql/Data/"

ããdefault-character-set=gbk

ããdefault-storage-engine=INNODB

ããsql-mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"

ããmax_connections=

ããquery_cache_size=0

ããtable_cache=

ããtmp_table_size=M

ããthread_cache_size=8

ããmyisam_max_sort_file_size=G

ããmyisam_max_extra_sort_file_size=G

ããmyisam_sort_buffer_size=M

ããkey_buffer_size=M

ããread_buffer_size=K

ããread_rnd_buffer_size=K

ããsort_buffer_size=K

ããinnodb_additional_mem_pool_size=4M

ããinnodb_flush_log_at_trx_commit=1

ããinnodb_log_buffer_size=2M

ããinnodb_buffer_pool_size=M

ããinnodb_log_file_size=M

ããinnodb_thread_concurrency=8

ãããæ»ç»ã

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