1.大数据运营的源码核心课程都有哪些？

大数据运营的核心课程都有哪些？

       第一阶段：Java设计与编程思想

       学习内容：Java设计与编程思想

       学习目标：Java基础、Java面向对象、源码Java高级、源码数据库与JDBC

       学习效果：熟练掌握Java语法并灵活运用，源码linux 源码编译能够开发后台应用

       第二阶段 Web前端开发

       学习内容：Web前端开发

       学习目标：HTML基础、源码CSS3基础、源码源码建站采集JS脚本编程

       学习效果：能够基于HTML+CSS+JQuery进行前端开发

       第三阶段 JavaEE进阶

       学习内容：JavaEE进阶

       学习目标：JavaWeb后端开发、源码SSM框架

       学习效果：掌握主流JavaWeb框架并灵活运用

       第四阶段 大数据基础

       学习内容：大数据基础

       学习目标：Linux基础、源码Maven基础

       学习效果：熟练掌握Linux及Maven等相关知识并灵活运用

       第五阶段 HDFS分布式文件系统

       学习内容：HDFS分布式文件系统

       学习目标：HDFS原理剖析、源码HDFS编程

       学习效果：深入理解HDFS的源码原理并灵活运用

       第六阶段MapReduce分布式计算模型

       学习内容：MapReduce分布式计算模型

       学习目标：MapReduce原理剖析、MapReduce实践

       学习效果：熟练掌握MapReduce原理并灵活运用

       第七阶段 Yarn分布式资源管理器

       学习内容：Yarn分布式资源管理器

       学习目标：Yarn原理剖析、源码Yarn实践

       学习效果：深入理解Yarn的源码原理并调优

       第八阶段 Zookeeper分布式协调服务

       学习内容：Zookeeper分布式协调服务

       学习目标：Zookeeper原理剖析、Zookeeper实践

       学习效果：深入理解Zookeeper的源码技能特效源码原理并灵活运用

       第九阶段 Hbase分布式数据库

       学习内容：Hbase分布式数据库

       学习目标：Hbase原理剖析、Hbase编程实践

       学习效果：深入理解Hbase的源码原理并灵活运用及调优

       第十阶段 Hive分布式数据仓库

       学习内容：Hive分布式数据仓库

       学习目标：Hive原理剖析、Hive编程实践

       学习效果：深入理解Hive的源码原理并灵活运用

       第十一阶段 FlumeNG分布式数据采集系统

       学习内容：FlumeNG分布式数据采集系统

       学习目标：FlumeNG原理剖析、FlumeNG编程实践

       学习效果：熟练掌握FlumeNG的深蓝源码网各种应用场景

       第十二阶段 Sqoop大数据迁移系统

       学习内容：Sqoop大数据迁移系统

       学习目标：Sqoop原理剖析、Sqoop编程实践

       学习效果：熟练掌握Sqoop并灵活运用

       第十三阶段 Scala大数据黄金语言

       学习内容：Scala大数据黄金语言

       学习目标：Scala语法剖析、Scala应用实践

       学习效果：熟练掌握Scala各种语法并灵活运用

       第十四阶段 kafka分布式总线系统

       学习内容：kafka分布式总线系统

       学习目标：kafka原理剖析、kafka编程实践

       学习效果：深入理解kafka原理并灵活运用及调优

       第十五阶段 SparkCore大数据计算基石

       学习内容：SparkCore大数据计算基石

       学习目标：SparkCore核心原理、星座占卜源码SparkCore实践

       学习效果：深入理解SparkCore原理并灵活运用及调优

       第十六阶段 SparkSQL数据挖掘利器

       学习内容：SparkSQL数据挖掘利器

       学习目标：SparkSQL核心原理、SparkSQL实践

       学习效果：熟练掌握SparkSQL的各种应用场景并灵活运用

       第十七阶段 SparkStreaming流失计算平台

       学习内容：SparkStreaming流失计算平台

       学习目标：SparkStreaming核心原理、SparkStreaming实践

       学习效果：深入理解SparkStreaming原理及各种应用场景和调优

       第十八阶段 SparkMllib机器学习平台

       学习内容：SparkMllib机器学习平台

       学习目标：SparkMllib算法模型及核心原理、SparkMllib实践

       学习效果：熟练掌握SparkMllib的常用算法并灵活运用

       第十九阶段 SparkGraphx图计算平台

       学习内容：SparkGraphx图计算平台

       学习目标：SparkGraphx核心原理、SparkGraphx实践

       学习效果：深入理解SparkGraphx的原理并灵活运用

       第二十阶段 大数据项目实战

       学习内容：大数据项目实战

       学习目标：4个大数据项目的实战

       学习效果：能够基于所学知识在真实的项目中操练