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【地方交友系统源码】【代养花藤源码】【linux kill 函数 源码】redis源码部署

时间:2024-12-26 01:36:49 来源:源码需要补零吗

1.Redis 码部radix tree 源码解析
2.Redis 源码剖析 3 -- redisCommand
3.[redis 源码走读] sentinel 哨兵 - 脑裂处理方案
4.Redis 哨兵模式 - 源码梳理
5.一分钟安装Redis
6.如何在ubuntu18.04上安装和配置redis呢?

redis源码部署

Redis radix tree 源码解析

       Redis 实现了不定长压缩前缀的 radix tree,用于集群模式下存储 slot 对应的码部所有 key 信息。本文解析在 Redis 码部中实现 radix tree 的核心内容。

       核心数据结构的码部定义如下:

       每个节点结构体 (raxNode) 包含了指向子节点的指针、当前节点的码部 key 的长度、以及是码部地方交友系统源码否为叶子节点的标记。

       以下是码部插入流程示例:

       场景一:仅插入 "abcd"。此节点为叶子节点,码部使用压缩前缀。码部

       场景二:在 "abcd" 之后插入 "abcdef"。码部从 "abcd" 的码部父节点遍历至压缩前缀,找到 "abcd" 空子节点,码部插入 "ef" 并标记为叶子节点。码部

       场景三:在 "abcd" 之后插入 "ab"。码部ab 为 "abcd" 的码部前缀,插入 "ab" 为子节点,并标记为叶子节点。同时保留 "abcd" 的前缀结构。

       场景四:在 "abcd" 之后插入 "abABC"。ab 为前缀,创建 "ab" 和 "ABC" 分别为子节点,保持压缩前缀结构。

       删除流程则相对简单,找到指定 key 的叶子节点后,向上遍历并删除非叶子节点。若删除后父节点非压缩且大小大于1,则需处理合并问题,以优化树的高度。

       合并的条件涉及:删除节点后,检查父节点是否仍为非压缩节点且包含多个子节点,以此决定是否进行合并操作。

       结束语:云数据库 Redis 版提供了稳定可靠、性能卓越、可弹性伸缩的代养花藤源码数据库服务,基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储,支持主备版和集群版高可用架构。提供全面的容灾切换、故障迁移、在线扩容、性能优化的数据库解决方案,欢迎使用。

Redis 源码剖析 3 -- redisCommand

       Redis 使用 redisCommand 结构体处理命令请求,其内包含一个指向对应处理函数的 proc 指针。redisCommandTable 是一个存储所有 Redis 命令的数组,位于 server.c 文件中。此数组通过 populateCommandTable() 函数填充,该函数将 redisCommandTable 的内容添加到 server.commands 字典,将 Redis 支持的所有命令及其实现整合。

       populateCommandTable() 函数中包含 populateCommandTableParseFlags() 子函数,用于将 sflags 字符串转换为对应的 flags 值。lookupCommand*() 函数族负责从 server.commands 中查找相应的命令。

[redis 源码走读] sentinel 哨兵 - 脑裂处理方案

       哨兵模式的 Redis 集群在部署时可能出现脑裂现象,即产生多个主服务导致数据不一致的情况。哨兵通过检查、发现故障并进行故障转移来维护集群的高可用性。合理部署配置哨兵和主服务可以有效降低脑裂现象。配置哨兵节点个数和选举法定人数,确保多个哨兵能进行相互选举,选出领导者哨兵进行故障转移,法定人数一般建议为哨兵总数的一半以上,以实现少数服从多数的决策。对于主服务,通过修改配置,当主服务与一定数量的副本失去联系时,禁止客户端向故障主服务进行写操作,从而避免数据不一致的情况。解决此问题时,linux kill 函数 源码需注意配置选项min-slaves-to-write,其依赖于副本的链接个数,合理设置以确保集群的故障转移能力。高版本的 Redis 已对相关选项进行了优化。总之,通过合理部署哨兵和主服务配置,可以有效管理 Redis 集群,减少脑裂现象带来的问题。

Redis 哨兵模式 - 源码梳理

       本文以Redis 7.0.版本为基准,如有不妥之处,敬请指正。

       哨兵模式的代码流程逻辑如下:哨兵节点每秒(主从切换时为1秒)向已知的主节点和从节点发送info命令。接收到主节点的info回复后,解析其中的slave字段信息,进而创建相应的从节点instance。收到从节点的info回复后,解析其中的slave_master_host、slave_master_port、slave_master_link_status、slave_priority、slave_repl_offset、replica_announced等信息(步骤2和sentinelInfoReplyCallback)。

       在sentinel.masters的初始数据中,来自于sentinel.conf中的monitor,利用info命令探测主节点及其所属的从节点。通过订阅__sentinel__:hello频道,获取其他哨兵节点的信息。其中,link->act_ping_time表示最早一次未收到回复的ping请求发送时间,收到回复后其会被重置为0。因此,其不为0时,表示有未收到回复的ffmpeg 混音源码ping请求。link->last_avail_time表示最近一次收到对ping有效回复的时间,link->last_pong_time表示最近一次收到对ping回复(有效和无效)的时间,link->pc_last_activity表示最近一次收到publish的消息,ri->role_reported_time表示最近一次收到info且回复中role相比于上次发生改变的时间。

       Raft一致性算法

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一分钟安装Redis

       快速部署Redis的步骤

       要安装Redis,您可以选择离线安装或Docker部署,以下是具体步骤:

       离线安装

       首先,从Redis官网https://redis.io下载最新版本的redis源代码包。

       将下载的redis.tar.gz文件上传至系统目录 /opt。

       检查系统中是否已安装Redis,可通过命令行确认。

       解压下载的文件到/usr/local目录。

       重命名解压后的目录,便于识别。

       删除原始的tar.gz文件。

       进入解压后的目录,进行编译安装。

       编辑redis.conf文件以配置您的需求。

       创建一个新的redis.service文件,管理服务启动。

       重新加载系统服务,使更改生效。

       确保redis.service文件的权限设置正确。

       启动Redis服务,开始运行。

       设置Redis在开机时自动启动。

       验证安装成功,连接Redis服务。

       Docker安装

       在Docker中,拉取Redis的官方镜像。

       创建一个新的Docker容器,配置并启动Redis。

       通过Docker命令行登录到运行中的单页论坛源码Redis容器。

       集群设置

       在从节点上,对redis.conf进行相应修改以配置副本。

       重启从节点的Redis服务以应用更改。

       检查从节点上的副本信息确认配置正确。

       同样,在主节点上查看副本信息以确保集群正常运行。

       卸载与清理

       在完成使用后,停止Redis服务。

       删除Redis相关的目录和文件,清理安装。

如何在ubuntu.上安装和配置redis呢?

       在Ubuntu服务器上安装并配置Redis,通过以下步骤实现简洁高效的部署流程:

       首先,确保安装了Ubuntu Server .。在安装过程中,选择默认配置即可,注意在重启后卸载安装镜像盘。

       其次,通过SSH远程连接Ubuntu Server。在Windows 系统中,使用自带的SSH工具,输入连接指令并输入密码,进行远程连接。

       接着,为简化操作,执行“sudo su”命令,以管理员权限运行后续命令,同样输入密码确认。

       完成最小化安装后,进行Redis部署。推荐使用官网下载的源码进行编译,以获取最新版本。尽管通过apt安装Redis便捷,但可能遇到版本不匹配或依赖问题。编译过程虽然耗时,但可确保使用最合适的版本。下载并解压Redis源码,将redis-server与redis-cli复制到/usr/bin目录,并设置权限。

       对于需要使用的ReJSON功能,确保下载并放置rejson.so文件于/etc/redis目录下,同样设置权限。ReJSON模块可通过Redis官网获取。

       配置redis.conf文件时,主要调整save、port、timeout、requirepass、dir与loadmodule等关键项,确保服务正常运行。通过执行redis-server /etc/redis/redis.conf启动Redis服务。

       为了实现开机自动启动Redis服务,在/lib/systemd/system目录下创建redis-server.service文件,配置服务启动和停止命令,确保在重启后服务正常运行。执行“systemctl start redis-server”开启服务,使用“systemctl enable redis-server”设置开机自动启动。最后,通过重启Ubuntu确认服务状态。

       至此,Ubuntu服务器上的Redis部署工作完成,实现高效、稳定的Redis服务运行。

linux怎么安装redis

       Linux安装Redis的步骤

       1. 下载Redis源码

       访问Redis官网,下载最新稳定版本的源码包。

       2. 解压源码包并编译安装

       使用tar命令解压源码包,然后进入解压后的目录,执行make命令进行编译。编译完成后,执行make install进行安装。

       3. 配置Redis

       安装完成后,需要进行Redis的配置。进入Redis的源码目录,复制一个redis.conf配置文件到安装目录,并修改配置文件中的相关参数。

       4. 启动Redis服务

       进入Redis安装目录的bin目录,执行./redis-server命令启动Redis服务。也可以使用systemd或supervisord等工具来管理Redis服务的启动和停止。

       以下是

       下载Redis源码:

       访问Redis官方网站,在“Download”页面找到适合Linux系统的源码包进行下载。通常源码包为tar.gz格式。

       解压源码包并编译安装:

       使用Linux系统的文件解压工具tar,将下载的源码包解压到指定目录。然后进入解压后的源码目录,执行make命令进行编译。这个过程可能需要一些依赖库的支持,如gcc等,确保系统已安装这些依赖。编译完成后,在源码目录下执行make install进行安装。

       配置Redis:

       安装完成后,需要配置Redis服务。进入Redis的源码目录,找到redis.conf这个配置文件,复制一份到安装目录,并根据实际需求修改配置文件中的参数,如设置端口号、绑定IP地址等。这些配置决定了Redis服务的基本运行方式。

       启动Redis服务:

       完成配置后,就可以启动Redis服务了。进入Redis安装目录的bin目录,执行./redis-server命令启动服务。如果需要后台运行或者希望使用systemd等工具管理Redis服务,可以在启动命令中加入相应的参数或配置。

       完成以上步骤后,Linux上的Redis就已经安装并可以运行了。

Redis 实现分布式锁 +Redisson 源码解析

       在一些场景中,多个进程需要以互斥的方式独占共享资源,这时分布式锁成为了一个非常有用的工具。

       随着互联网技术的快速发展,数据规模在不断扩大,分布式系统变得越来越普遍。一个应用往往会部署在多台机器上(多节点),在某些情况下,为了保证数据不重复,同一任务在同一时刻只能在一个节点上运行,即确保某一方法在同一时刻只能被一个线程执行。在单机环境中,应用是在同一进程下的,仅需通过Java提供的 volatile、ReentrantLock、synchronized 及 concurrent 并发包下的线程安全类等来保证线程安全性。而在多机部署环境中,不同机器不同进程,需要在多进程下保证线程的安全性,因此分布式锁应运而生。

       实现分布式锁的三种主要方式包括:zookeeper、Redis和Redisson。这三种方式都可以实现分布式锁,但基于Redis实现的性能通常会更好,具体选择取决于业务需求。

       本文主要探讨基于Redis实现分布式锁的方案,以及分析对比Redisson的RedissonLock、RedissonRedLock源码。

       为了确保分布式锁的可用性,实现至少需要满足以下四个条件:互斥性、过期自动解锁、请求标识和正确解锁。实现方式通过Redis的set命令加上nx、px参数实现加锁,以及使用Lua脚本进行解锁。实现代码包括加锁和解锁流程,核心实现命令和Lua脚本。这种实现方式的主要优点是能够确保互斥性和自动解锁,但存在单点风险,即如果Redis存储锁对应key的节点挂掉,可能会导致锁丢失,导致多个客户端持有锁的情况。

       Redisson提供了一种更高级的实现方式,实现了分布式可重入锁,包括RedLock算法。Redisson不仅支持单点模式、主从模式、哨兵模式和集群模式,还提供了一系列分布式的Java常用对象和锁实现,如可重入锁、公平锁、联锁、读写锁等。Redisson的使用方法简单,旨在分离对Redis的关注,让开发者更专注于业务逻辑。

       通过Redisson实现分布式锁,相比于纯Redis实现,有更完善的特性,如可重入锁、失败重试、最大等待时间设置等。同时,RedissonLock同样面临节点挂掉时可能丢失锁的风险。为了解决这个问题,Redisson提供了实现了RedLock算法的RedissonRedLock,能够真正解决单点故障的问题,但需要额外为RedissonRedLock搭建Redis环境。

       如果业务场景可以容忍这种小概率的错误,推荐使用RedissonLock。如果无法容忍,推荐使用RedissonRedLock。此外,RedLock算法假设存在N个独立的Redis master节点,并确保在N个实例上获取和释放锁,以提高分布式系统中的可靠性。

       在实现分布式锁时,还需要注意到实现RedLock算法所需的Redission节点的搭建,这些节点既可以是单机模式、主从模式、哨兵模式或集群模式,以确保在任一节点挂掉时仍能保持分布式锁的可用性。

       在使用Redisson实现分布式锁时,通过RedissonMultiLock尝试获取和释放锁的核心代码,为实现RedLock算法提供了支持。

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