1.map在golang的变变量底层实现和源码分析
2.面试官问：HashMap中变量modCount真实作用是什么？
3.golang map 源码解读（8问）
4.Vuex 4源码学习笔记 - mapState、mapGetters、量源mapActions、定义mapMutations辅助函数原理（六）
map在golang的规范底层实现和源码分析
在Golang 1..2版本中，map的变变量底层实现由两个核心结构体——hmap和bmap（此处用桶来描述）——构建。初始化map，量源恩施网站源码费用如`make(map[k]v,定义 hint)`，会创建一个hmap实例，规范包含map的变变量所有信息。makemap函数负责创建hmap、量源计算B值和初始化桶数组。定义
Golang map的规范高效得益于其巧妙的设计：首先，key的变变量hash值的后B位作为桶索引；其次，key的量源hash值的前8位决定桶内结构体的数组索引，包括tophash、定义key和value；tophash数组还用于存储标志位，当桶内元素为空时，标志位能快速识别。读写删除操作充分利用了这些设计，包括更新、新增和删除key-value对。
删除操作涉及到定位key，移除地址空间，人气榜指标源码更新桶内tophash的标志位。而写操作，虽然mapassign函数返回value地址但不直接写值，实际由编译器生成的汇编指令提高效率。扩容和迁移机制如sameSizeGrow和biggerSizeGrow，针对桶利用率低或桶数组满的情况，通过调整桶结构和数组长度，优化查找效率。
evacuate函数负责迁移数据到新的桶区域，并清理旧空间。最后，虽然本文未详述，但订阅"后端云"公众号可获取更多关于Golang map底层实现的深入内容。
面试官问：HashMap中变量modCount真实作用是什么？
在网上查找关于HashMap中变量modCount的作用时，常见的解释是与fail-fast机制相关。fail-fast机制是Java集合框架中的一种策略，旨在提供快速失败，避免迭代过程中有其他线程修改集合时，抛出ConcurrentModificationException异常。这一机制在源代码中的实现是通过modCount值，每次对HashMap内容的修改都会增加此值，进而迭代器在初始化时将其设置为expectedModCount。主题指标源码公式在迭代过程中，迭代器会检查modCount与expectedModCount是否相等，不等时则表明有其他线程修改了Map，进而抛出异常。然而，在JDK7和JDK8版本中，modCount变量并未被声明为volatile，这与早期版本有所不同。
实际上，JDK7和JDK8中对于modCount的处理方式并未改变fail-fast机制的初衷。关键在于，modCount的存在是为了帮助实现ConcurrentModificationException的抛出，以防止在迭代过程中有其他线程修改集合。虽然modCount在这些版本中未显式声明为volatile，但这并不意味着在多线程环境下，modCount的修改不再具有可见性。在多线程环境下，modCount的修改仍能被其他线程看到，因此仍然能够达到fail-fast机制的目的。
进一步分析，modCount的存在主要为了配合ConcurrentModificationException的使用。在JDK源码中，dmi指标源码查询ConcurrentModificationException的注释表明此异常并不总是表示对象被其他线程同时修改。它可能由一系列违反对象约定的方法调用引发。因此，modCount的存在是为了在某些特定情况下，如使用带有fail-fast机制的迭代器时，检测到集合内容的修改并抛出异常，以保护程序的正确性和稳定性。
综上所述，虽然JDK7和JDK8版本中modCount的声明方式与早期版本有所不同，但这并未改变其在实现fail-fast机制中的核心作用。modCount的存在仍然对于检测和防止迭代过程中集合内容被其他线程修改至关重要，确保了程序的健壮性和可靠性。
golang map 源码解读（8问）
map底层数据结构为hmap，包含以下几个关键部分：
1. buckets - 指向桶数组的指针，存储键值对。
2. count - 记录key的数量。
3. B - 桶的数量的对数值，用于计算增量扩容。
4. noverflow - 溢出桶的数量，用于等量扩容。
5. hash0 - hash随机值，增加hash值的linuxc语言源码分析随机性，减少碰撞。
6. oldbuckets - 扩容过程中的旧桶指针，判断桶是否在扩容中。
7. nevacuate - 扩容进度值，小于此值的已经完成扩容。
8. flags - 标记位，用于迭代或写操作时检测并发场景。
每个桶数据结构bmap包含8个key和8个value，以及8个tophash值，用于第一次比对。
overflow指向下一个桶，桶与桶形成链表存储key-value。
结构示意图在此。
map的初始化分为3种，具体调用的函数根据map的初始长度确定：
1. makemap_small - 当长度不大于8时，只创建hmap，不初始化buckets。
2. makemap - 当长度参数为int时，底层调用makemap。
3. makemap - 初始化hash0，计算对数B，并初始化buckets。
map查询底层调用mapaccess1或mapaccess2，前者无key是否存在的bool值，后者有。
查询过程：计算key的hash值，与低B位取&确定桶位置，获取tophash值，比对tophash，相同则比对key，获得value，否则继续寻找，直至返回0值。
map新增调用mapassign，步骤包括计算hash值，确定桶位置，比对tophash和key值，插入元素。
map的扩容有两种情况：当count/B大于6.5时进行增量扩容，容量翻倍，渐进式完成，每次最多2个bucket；当count/B小于6.5且noverflow大于时进行等量扩容，容量不变，但分配新bucket数组。
map删除元素通过mapdelete实现，查找key，计算hash，找到桶，遍历元素比对tophash和key，找到后置key,value为nil，修改tophash为1。
map遍历是无序的，依赖mapiterinit和mapiternext，选择一个bucket和offset进行随机遍历。
在迭代过程中，可以通过修改元素的key,value为nil，设置tophash为1来删除元素，不会影响遍历的顺序。
Vuex 4源码学习笔记 - mapState、mapGetters、mapActions、mapMutations辅助函数原理（六）
在前一章中，我们通过了解Vuex的dispatch功能，逐步探索了Vuex数据流的核心工作机制。通过这一过程，我们对Vuex的整体运行流程有了清晰的把握，为深入理解其细节奠定了基础。本章节，我们将聚焦于Vuex的辅助函数，包括mapState、mapGetters、mapActions、mapMutations以及createNamespacedHelpers，这些函数旨在简化我们的开发流程，使其更符合实际应用需求。
请注意，这些辅助函数在Vue 3的Composition API中不适用，因为它们依赖于组件实例（this），而在Setup阶段，this尚未被创建。因此，它们仅适用于基于选项的Vue 2或Vue 3经典API。
以mapState为例，它允许我们以计算属性的形式访问Vuex中的状态。当组件需要获取多个状态时，通过mapState生成的计算属性可以显著减少代码冗余。若映射的计算属性名称与state子节点名称相同，只需传入字符串数组。此外，通过对象展开运算符，我们能轻松地在已有计算属性中添加新的映射。
深入代码层面，mapState的核心功能在src/helpers.js文件中得以实现。通过normalizeNamespace函数统一处理命名空间和map数据，然后利用normalizeMap函数将数组或对象格式数据标准化，最终返回一个封装后的函数对象。通过这种方式，mapState有效简化了状态访问的实现。
mapGetters、mapMutations、mapActions遵循相似的模式，通过normalizeNamespace统一输入，然后使用normalizeMap统一数据处理，最后返回对象格式的函数集合，支持对象展开运算符的使用。这些函数简化了获取、执行actions和mutations的过程。
createNamespacedHelpers则是为管理命名空间模块提供便利。通过传入命名空间值，它生成一组组件绑定辅助函数，简化了针对特定命名空间的模块操作。此函数通过bind方法巧妙地将namespace参数绑定到返回的函数集合中，实现了高效、灵活的命名空间管理。
本章节对mapState的实现原理进行了深入分析，并展示了其余辅助函数的相似之处。通过理解这些函数的工作机制，我们能更高效地应用Vuex，优化组件间的交互与状态管理。利用这些工具，开发者能够更专注于业务逻辑的实现，而不是繁琐的状态获取和管理。
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