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2024-11-20 01:33:55 来源:tensorflow目标检测demo源码

1.如何生成CelebA-HQ数据集

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如何生成CelebA-HQ数据集

       在年的源码ICLR会议上,nVidia发布了一篇名为"Progressive Growing of GANs for Improved Quality,源码 Stability, and Variation"的论文,通过高分辨率GAN技术,源码他们创造出一个卓越的源码人脸数据集CelebA-HQ。nVidia展示出在高清晰度生成领域的源码助力购源码能力,如pix2pixHD和vid2vid,源码flyproduce 源码后者甚至在价值万美元的源码DGX-1上进行训练。CelebA,源码由香港科技大学汤晓鸥团队收集,源码包含约万张,源码包括人脸特征点和属性信息,源码详细资料可在[1]和[2]了解。源码CelebA-HQ是源码PHPwordpre源码CelebA的增强版,共3万个*像素的源码,效果惊艳(具体效果可见封面)。源码关于数据集的详尽介绍和总结,可以参考[3]。sparksession源码

       尽管CelebA-HQ效果出众,但nVidia官网并未直接提供jpg格式的数据下载,仅提供了.dat文件的压缩包。若想进行二次创作,OAnet源码需通过Python脚本将CelebA和.dat文件整合,具体步骤可参考[4]。执行h5tool.py(需在python2环境中运行,以免cryptography报错)后,你将在celeba-hq文件夹下看到不同分辨率的,如需*分辨率,可修改代码相应行数。

       这里展示一个生成的样例。

       需要额外注意的是,更多参考资料如下:

       [1] CelebA官方网站

       [2] CelebA数据集详解 - 知乎专栏

       [3] 论文概要 - CelebA-HQ部分

       [4] CSDN指南 - 如何生成CelebA-HQ

       [5] 生成JPG格式代码的GitHub源码