1.python异步编程库asyncio使用教程
2.python协程（4）：asyncio
3.python中asyncio与gevent有什么区别?
4.python学完基础学什么
5.python并发 | asyncio模块
6.Python Asyncio 入门(协程、异步IO)

python异步编程库asyncio使用教程

       在处理高并发场景的LLM服务构建中，Python的异步编程库asyncio扮演重要角色。作为3.4及以上版本的标准库，asyncio通过协程、任务和事件循环，cms源码设置提升并发处理能力，优化程序执行效率。以下是asyncio的几个关键点:

       1. 基础概念: Asyncio的核心是利用非阻塞I/O，通过事件循环调度多个任务并发执行，提高资源利用率。

       2. 使用方法：

        - 协程函数和await关键字用于编写异步代码，不能直接调用，需要事件循环管理。

        - asyncio.run()和asyncio.create_task()用于启动和管理协程。源码新手怎么写

        - asyncio.gather()用于并发执行多个任务。

        - 事件循环是核心组件，负责任务调度和I/O处理。

       3. 应用示例：

        - 在Web服务和框架中，如Sanic、FastAPI，asyncio用于提高并发处理能力。

        - 网络爬虫使用异步HTTP库如aioplete(任务)：将任务放到事件循环

        Tasks用于并发调度协程，通过asyncio.create_task(协程对象)的方式创建Task对象，这样可以让协程加入事件循环中等待被调度执行。除了使用 asyncio.create_task() 函数以外，还可以用低层级的 loop.create_task() 或 ensure_future() 函数。不建议手动实例化 Task 对象。

        本质上是定点机的源码将协程对象封装成task对象，并将协程立即加入事件循环，同时追踪协程的状态。

        注意：asyncio.create_task() 函数在 Python 3.7 中被加入。在 Python 3.7 之前，可以改用 asyncio.ensure_future() 函数。

        下面结合async & awiat、事件循环和Task看一个示例

        示例一：

        *注意：python 3.7以后增加了asyncio.run（协程对象），效果等同于loop = asyncio.get_event_loop()，loop.run_until_complete(协程对象)

*

        示例二：

        注意：asyncio.wait 源码内部会对列表中的每个协程执行ensure_future从而封装为Task对象，所以在和wait配合使用时task_list的值为[func(),func()] 也是可以的。

        示例三：

python中asyncio与gevent有什么区别?

       在Python中，asyncio与gevent是并行编程的两种不同方式。理解它们之间的区别可以帮助开发者选择最适合其项目需求的工具。

       asyncio 需要开发者主动控制CPU的企业记账系统源码让出，这意味着在编写代码时，开发者需要明确指定哪个任务应该暂时停止执行，以便其他任务可以继续。这要求开发者对并发和线程有深入的了解。在编写asyncio代码时，我们通常使用await关键字来指定一个任务应暂停执行的点。这类似于手动挡汽车，需要手动控制换挡来切换速度。

       另一方面，gevent通过替换标准库实现了一种更自动化的并行处理方式。当遇到阻塞调用时，gevent会自动让出CPU，这使得开发者可以将注意力集中在编写业务逻辑上，而无需担心并发处理的驱动注入源码实例细节。这类似于自动挡汽车，无需频繁切换挡位，使驾驶更为顺畅。

       因此，选择asyncio还是gevent主要取决于开发者对并发控制的熟悉程度和项目需求。对于需要高度控制并行执行顺序的复杂场景，asyncio可能是更好的选择。而对于那些更倾向于将并行处理的细节留给底层库处理的开发者，gevent则可能更为适合。

python学完基础学什么

        相信一个python的初学者一定已经学完了基础的编程知识，和其他编程语言差不多，基础的数据类型、判断、循环、函数，或许你还学了面向对象。然而，当你学完这些后，或许一本python的入门书籍你已经学完了，但是你开始迷茫了，接下来，到底该干些什么呢？

       ç»è¿‡ä¸€å¹´çš„学习，我觉得python进阶的方法是，学完基础知识后，就先从网络编程开始，从一个最简单的socket开始，先写写两台机器如何通讯，找找成就感。（推荐学习：Python视频教程）

       ç„¶åŽæŽ¥ç€å­¦ä¹ socketserver模块和http.server模块，它们是一个封装一个，你读了这两个模块之后，就知道python面向对象的强大，即使你现在写不了那么好的代码，但是你依然进步着。

       å°¤å…¶æ˜¯http.server模块，你看完它的源码后开始朝着python的web服务器方向发展了，要知道python的web服务器代码，都是基于socket封装的，一行代码一行写出来的。一条简单的命令

       python -m http.server此时你的电脑就是一个简单的web服务器了，可以通过浏览器获得你电脑上的文件。了解了这些，你就可以着手写一个最简单的web服务器了，其实几行代码就搞定了。可是你发现你的代码一次只能服务一台客户端，你开始思考该怎么做让python实现并发。

       åœ¨Python中有三种方式，进程、线程和协程。进程写不说，聊聊线程和协程。这样说吧，线程和协程实现的功能差不多，但是协程占用的系统资源更少，它不需要CPU进行上下文的切换。所以最好的解决方案便是进程加协程。

       è¿™æ—¶å€™ä½ åˆå¼€å§‹è¿›å…¥äº†ä¸€ä¸ªæ–°çš„学习领域，开始了解协程，从最简单的yield关键字开始，接着了解python中的异步模块，然后到终极异步模块asyncio，python作者着手开发的，毕竟现在异步是非常火的。期间，你可能会使用异步写些小程序，比如写个聊天室，单线程下的并发。到了最后，你让你所学的异步和web服务器相结合，使其更加强大，如果只是玩玩的话，完全可以将它搭在你的服务器上，提供一些简单的网页服务。如果还想继续发展的话，可以写个小型的web框架玩玩。

       è¿™æ—¶å€™ï¼Œå°±å¯ä»¥åŽ»äº†è§£çˆ¬è™«äº†ï¼Œæ¯•ç«ŸæœåŠ¡ç«¯å·²ç»è¢«ä½ è§£å†³äº†ã€‚先写服务端有一个好处，可以从无到有，锻炼自己写代码的水平，爬虫已经封装的很好了，如果从零开始写有点小麻烦。还是那句话，慢慢学，如果感兴趣，也可以写个小型的框架来玩。

       æŽ¥ç€å°±å¯ä»¥çŽ©ä¸€äº›é«˜çº§ä¸€ç‚¹çš„，之前我所说的一些和python相关的编程，有个高中知识水平就可以搞了。但是你想玩数据分析和机器学习那就需要大学的知识储备了，高数、线代、统计学、概率论等等数学知识，这时候先结合你之前的爬虫知识搞搞简单的数据分析，然后在慢慢的一步步深入下去，相信那是的你应该有了自己明确的目标了吧。想要做到这一点，最重要的便是坚持。

       æ›´å¤šPython相关技术文章，请访问Python教程栏目进行学习！

python并发 | asyncio模块

       Python的asyncio模块通过事件循环驱动协程，优化了io-bound任务的并发处理。以下是asyncio模块的核心概念和使用方法的概述：

       asyncio的核心在于事件循环，它像一个调度器，决定何时执行任务。尽管一次只能执行一个任务，但通过异步调用和任务管理，可以确保每个任务的结束时间明确。Coroutine是asyncio的核心概念，包括coroutine function和coroutine object。通过使用async/await语法或asyncio.create_task()，可以将coroutine变为可执行的任务。

       要启动coroutine function，需进入异步模式，调用asyncio.run()函数。这会创建一个事件循环，并将coroutine作为第一个任务。有几种方法将coroutine转换为task：

       使用await关键字，等待coroutine执行完成，然后继续。

       通过asyncio.create_task()，将coroutine包装成task并注册到事件循环。

       asyncio.gather()函数可处理多个coroutine或task，返回一个future，等待所有任务完成并返回结果列表。

       以上是asyncio模块基础用法的简要介绍，如有更多问题，欢迎在后台留言交流。如需获取更多技术内容，可关注我们的公众号：瑞行AI。

Python Asyncio 入门(协程、异步IO)

       Python的asyncio库，作为从3.4版本开始的标准库，核心在于异步IO的支持，尤其是通过协程这一编程技巧来实现单线程内的并发任务调度。协程，本质上是程序员控制的多任务处理，它在单线程环境下模拟并发，无需依赖操作系统提供的多进程或多线程。

       协程的运用在于提高程序的执行效率，异步操作允许任务在等待某个事件时继续进行，而非阻塞整个线程。同步与异步相对，同步是按顺序执行，阻塞等待；而异步则是任务独立，线程不会因等待而停止。阻塞意味着任务会暂停，而非阻塞则允许线程在等待结果时继续其他工作。

       举例来说，asyncio的基本执行模式是通过event loop来调度任务，它会选择可执行的任务进行执行。await关键字在协程中扮演关键角色，它控制了任务的执行顺序。例如，多个await coroutine的执行会按顺序进行，直到前一个任务完成才会继续下一个。而使用create_task和gather方法，可以更灵活地控制多个任务的并发执行。

       在asyncio中，每个协程都需要主动通知event loop任务完成，以释放控制权，这确保了任务执行的有序性和避免了潜在的竞争冒险。对于进一步学习，可以参考hxhspace的Python Asyncio教程或者哔哩哔哩上的相关视频。