1.Spring RestTemplate 带你走 介绍
2.restTemplate设置单次访问超时时间
3.RestTemplate入门
4.一个注解@LoadBalanced就能让RestTemplate拥有负载均衡的源码能力?「扩展点实战系列」- 第443篇
5.目前有一些https请求可以直接通过RestTemplate请求,但是解析有些则因为https证书为自签名证书导致异常
6.Http请求连接池-HttpClient的AbstractConnPool源码分析
Spring RestTemplate 带你走 介绍
在介绍RestTemplate前,先了解一下Spring框架中的源码RestTemplate,它简化了发起HTTP请求以及处理响应的解析过程。开发者在公众平台网站中创建公众号、源码获取接口权限后,解析查源码后门可以通过公众平台开发接口来帮助开发。源码微信接口存在一些问题,解析比如返回Json类型时却返回text/plain,源码获取素材的解析请求有时用get请求有时用post请求,HTTP与HTTPS不统一。源码因此,解析需要使用RestTemplate来解决这些问题。源码
初始化RestTemplate,解析可以使用常规方式或选择使用Apache HttpComponents作为请求库。源码
RestTemplate提供了多个主要方法,其中getForObject的使用有三种方式。此方法允许以可变参数接收uri参数、以Map形式接收uri参数或以URI对象作为参数。getForEntity使用与getForObject类似,但返回值是ResponseEntity类型,包含了HTTP响应的头信息。
postForObject方法提供了与getForObject相似的功能,但多了一个Object request参数。可以使用Object request作为MultiValueMap或HttpEntity的参数。在大多数情况下,无需为每个部分指定Content-Type,内容类型会根据HttpMessageConverter自动确定。
postForEntity方法与postForObject类似,返回值同样是ResponseEntity类型。可以通过HttpEntity携带JSON参数,并明确指定请求头的Content-type。exchange方法返回值同样是ResponseEntity类型,可以指定请求方法(如GET、POST、DELETE等)和给GET请求添加请求头信息。exchange方法内部主要做了创建RequestCallback和ResponseExtractor的操作,用于根据responseType设置header的佣兵天下源码泄露acceptType和组织requestBody。
execute方法是所有上述请求方法最后都会调用的。查看源码可以发现,getForXXX和postForXXX方法内部主要做了创建RequestCallback和ResponseExtractor的操作,用于根据responseType设置header的acceptType和组织requestBody。当然,也可以直接调用execute,使用自己的RequestCallback和ResponseExtractor实现。
HTTP请求时,会传入Class responseType参数,指定返回值的类型,作为body返回。一般情况下,直接指定响应类型Class即可,RestTemplate会根据响应类型ContentType和Class选择合适的转化器。实现自定义HttpMessageConverter需要继承AbstractHttpMessageConverter,并重写getSupportedMediaTypes、read和write方法。此外,可以将自定义转化器添加进默认HttpMessageConverter列表。
总之,RestTemplate提供了多种方法来处理HTTP请求和响应,简化了开发过程。通过正确使用RestTemplate,可以有效解决微信接口中遇到的多种问题。
restTemplate设置单次访问超时时间
在使用restTemplate时,理解其如何设置单次访问的超时时间至关重要。默认情况下,restTemplate通过SimpleClientHttpRequestFactory来实现,其底层逻辑基于socket连接。然而,可以替换默认实现,采用HttpComponentsClientHttpRequestFactory。
### 全局自定义超时时间
要设定全局超时时间,可以通过Factory设置。具体操作时,需要替换默认实现为HttpComponentsClientHttpRequestFactory。接着,录音和播放源码通过配置其内部的RequestConfig类来设定超时时间。RequestConfig包含socketTimeout(读取超时时间)和connectTimeout(连接超时时间)两个属性,明确这些设置后,便能控制请求超时。
### 单个请求超时时间设置
了解了全局设置后,针对单个请求超时时间的设定显得更为直接。在HttpComponentsClientHttpRequestFactory的源码中,可以通过自定义`createRequest`方法来实现。通常,此方法返回的HttpContext默认为null,这意味着RequestConfig配置值为null。因此,需要自定义该方法以生成并设置所需的RequestConfig配置。
为了适应不同线程环境,可以设计一个持有RequestConfig线程上下文对象的类,并将其实例化为线程私有变量。接着,创建一个继承自HttpComponentsClientHttpRequestFactory的子类,并重写`createHttpContext`方法,以应用自定义的RequestConfig。
通过实例化CustomHttpRequestFactory类,可以灵活地在不同请求中应用自定义的超时设置。在实际应用中,这有助于避免因网络延迟或其他问题导致的超时错误。
实践示例和详细代码可参考:blog.csdn.net/yaomingya...
RestTemplate入门
RestTemplate是Spring框架提供的核心工具,用于访问RESTful服务,能显著提升开发效率。本文将逐步探索其基本用法,深入细节将在后续内容中展开。1. RestTemplate简介
RestTemplate基于HTTP协议,默认使用JDK的HttpUrlConnection,但支持替换为OkHttp或Apache HttpComponents等其他库。它通过HttpMessageConverter进行HTTP消息与Java对象间的转换。2. HttpMessageConverter
在使用RestTemplate前,理解HttpMessageConverter至关重要。它负责消息的转换工作,Spring默认包含了如StringHttpMessageConverter和MappingJackson2XmlHttpMessageConverter等实现。cmd批量处理源码 构造器中的添加过程构造RestTemplate时,会根据项目依赖判断并添加相应的HttpMessageConverter,如Spring默认的那些。
3. Get请求
RestTemplate提供了getForObject和getForEntity两种获取方法,其中getForObject可用于无参和参数绑定的GET请求。 4. Post请求postForObject和postForEntity用于POST请求,区别在于postForEntity返回的是ResponseEntity,包含更多请求信息。通常,我们仅需要响应体,这时getForObject更为便捷。
5. ResponseExtractor
postForEntity和postForObject的区别在于ResponseExtractor,它负责从ResponseEntity中提取数据。 总结本文介绍了RestTemplate的GET和POST基本操作,涉及了部分源码解析。深入理解还需通过实践,如研究UriBuilderFactory和UriTemplateHandler等。最后,强烈建议亲自实践以熟练运用。
一个注解@LoadBalanced就能让RestTemplate拥有负载均衡的能力?「扩展点实战系列」- 第篇
在系列文章《国内最全的Spring Boot系列》中,我们探讨了多个主题,如扩展点的应用实践:《扩展点实战系列》的第篇到第篇,其中包括CommandLineRunner和ApplicationRunner的缓存预热,初始化与销毁的三种方法,观察者模式的应用,服务状态监控,以及配置类静态变量的使用。第篇中,我们提到一个简单的注解@LoadBalanced,似乎就能让RestTemplate具备负载均衡功能,但这个背后的技术细节是什么呢?
在前文的讲解中,我们提到了Ribbon的负载均衡实现思路,并且师傅悟纤提到Ribbon的实现方式与我们自定义的类似。为了验证这一点,悟纤将深入Ribbon的源码世界,探寻真相。
首先,经典水滴游戏源码让我们回顾一下在使用Ribbon开启负载均衡时的代码示例,通过服务名称而非IP地址进行请求。这种方法与我们之前讨论的扩展方法非常相似。
接着,我们看到Ribbon的核心自动配置类RibbonAutoConfiguration,它包含一个内部类RibbonClientHttpRequestFactoryConfiguration,这个类负责扩展RestTemplate的功能。虽然没有直接看到拦截器的注入,但后续的LoadBalancerAutoConfiguration类中,@LoadBalanced注解的使用和Spring扩展点的使用,都预示着拦截器的存在。
LoadBalancerAutoConfiguration类利用SmartInitializingSingleton扩展点,将自定义的拦截器LoadBalancerInterceptor添加到RestTemplate中。这个拦截器在请求处理过程中,根据负载均衡算法从多个服务器中选择合适的服务器进行请求。
至于@LoadBalanced注解,其关键作用是通过Qualifier限定,确保只有标注了该注解的RestTemplate被注入。简单来说,使用@Autowired和@LoadBalanced组合,Spring会自动识别并注入配置好的负载均衡的RestTemplate实例。
总结来说,Ribbon的负载均衡实现是通过自定义注解、拦截器和Spring扩展点的巧妙结合。当我们使用@LoadBalanced时,实际上是告诉Spring我们需要一个已经配置好负载均衡功能的RestTemplate。这就是Spring Cloud Ribbon的负载均衡原理,它将配置和逻辑分离,使得代码更加简洁且易于维护。
最后,问题留给你:@Autowired和@LoadBalanced如何协同工作,使得配置的RestTemplate自动注入?这背后的原理,需要你进一步研究Spring的依赖注入和扩展点机制来解答。」
目前有一些.ssl.HttpsURLConnection进行.ssl.trustStore和javax.net.ssl.trustStorePassword系统属性。这样,HttpsURLConnection会使用指定的证书库进行证书验证。
在HttpsURLConnection中,证书验证通过TrustManager实现。默认情况下,TrustManager使用系统默认的证书库进行验证。在TrustManager类中有checkClientTrusted和checkServerTrusted方法,用于验证客户端和服务器证书。这些方法利用KeyStore存储受信任的CA证书。
KeyStore是Java中用于存储密钥和证书的概念。在HttpsURLConnection中,KeyStore通常用于存储受信任的CA证书。KeyStore类提供了创建和管理密钥库的接口。若需更新证书库,可通过更新JAVA_HOME/lib/security/cacerts文件或创建新的证书库来实现。
在实际开发中,若需使用自签名证书或不受信任的证书,可通过创建TrustManager实现自定义的证书验证逻辑。实现步骤包括创建TrustManager以接受非受信任证书,并将其注入到SSL上下文中。具体代码实现可参考先前的回答。
Http请求连接池-HttpClient的AbstractConnPool源码分析
在处理网络请求时,尤其是高并发场景下,连接管理是关键。基于此,连接池被广泛应用以提高服务的吞吐量,减少TCP连接的创建与关闭开销。HttpClient中的连接池机制,便是基于连接池原理设计,封装在RestTemplate下,其4.3.6版本的实现展示了这一机制的高效应用。
构建HttpClient通常遵循建造者模式,通过设置最大连接数、单路由最大连接数、是否使用长连接、压缩等特性,实现客户端配置。具体代码如下所示:
构建HttpClient的过程涉及连接池管理器的创建,如PoolinHttpClientConnectionManager,其核心依赖于抽象类AbstractConnPool。AbstractConnPool通过添加@ThreadSafe注解,确保了线程安全,允许HttpClient在多线程环境中安全地获取、释放连接。
深入剖析AbstractConnPool,其主要职责在于提供获取和释放连接的接口。最核心的方法包括lease和release,分别用于获取连接和释放连接。
在lease方法中,通过返回Future对象,确保在获取连接时进行阻塞操作,直到连接可用或达到超时。此过程通过getPoolEntryBlocking方法实现,确保在route对应的连接池中连接不足时,方法进入阻塞状态,直至连接释放或超时抛出异常。
release方法用于释放连接,确保资源的及时回收。
抽象类AbstractConnPool通过加锁机制实现线程安全,确保多线程环境下的连接管理。尽管route对应的连接池在操作上未直接加锁,但在AbstractConnPool外部的调用中已经实现了锁的管理,保证了线程安全。
此外,每个route对应一个连接池,实现了在主机级别的隔离。当下游服务主机发生故障时,仅对应连接池内的无效连接受影响,避免了整个连接池资源的浪费,确保服务的稳定运行。
Java+SpringBoot实现接口代理转发
Java+SpringBoot实现接口代理转发,利用RestTemplate工具,完成客户端与服务器之间的请求和响应处理。RestTemplate提供GET、POST、PUT、DELETE等HTTP请求模版,并继承InterceptingHttpAccessor接口,实现RestOperations接口,支持基本RESTful操作。
需求场景设定为:Java+SpringBoot服务器作为上游服务器,接收请求后,将请求转发至另一服务器,并返回正确结果至客户端。此操作统一接口服务,解决前端跨域问题。
在调研多种发送HTTP请求方法后,选择RestTemplate实现接口代理转发功能。为便于观察结果,使用简易服务器返回特定数据结构进行测试。
简易服务器基于Socket实现,等待客户端连接,并在有连接后返回特定数据结构。接口代理二次转发功能设计,接口接收到请求后,替换请求中的特定部分,构建新URL,发送至新服务器获取结果。
接口代理二次转发源码实现后,通过Postman发送请求进行测试。启动简易服务器,使用Postman根据Controller定义的请求路径发送请求,观察服务端与Postman返回结果。结果显示服务端定义的数据通过接口代理成功转发,实现预期需求。
测试样例简化了企业开发背景,但展示了关键技术和场景处理方法,包括携带请求头和分页处理。此代码在特定场景下依然适用,实现接口服务统一与跨域问题解决。
Springboot之分布式事务框架Seata实现原理源码分析
在SpringBoot环境下的分布式事务框架Seata实现原理涉及到了代理数据源、注册代理Bean以及全局事务拦截器等关键环节。下面我们将逐步解析其核心逻辑。
首先,Seata通过GlobalTransactionScanner来注册项目中所有带有@GlobalTransactional注解的方法类。该扫描器是一个实现了BeanPostProcessor接口的类,它能够在Spring容器初始化时进行后置处理,从而实现全局事务的管理。
GlobalTransactionScanner实际上是一个InstantiationAwareBeanPostProcessor,它在实例化Bean前执行postProcessBeforeInstantiation方法,在实例化后执行postProcessAfterInstantiation方法,并在属性填充时执行postProcessProperties方法。尽管GlobalTransactionScanner类本身并未覆盖这3个方法,但在父类的实现中,这些方法用于处理Bean的实例化和属性设置过程。
关键在于postProcessAfterInitialization方法中实现的wrapIfNecessary方法,该方法在GlobalTransactionScanner类中被重写。当方法执行到existsAnnotation方法判断类方法是否带有@GlobalTransactional注解时,如果存在则创建一个GlobalTransactionalInterceptor作为拦截器处理全局事务。
在创建代理数据源时,Seata通过DataSourceProxy对系统默认数据源进行代理处理。通过shouldSkip方法判断当前bean是否需要被代理,如果bean是SeataProxy的子类且不是DataSource的子类且不在excludes集合中,则进行代理,从而代理当前系统的默认数据源对象。
全局事务拦截器主要负责全局事务的发起、执行和回滚。在执行全局事务的方法被代理时,具体的执行拦截器是GlobalTransactionalInterceptor。该拦截器处理全局事务的逻辑,包括获取全局事务、开始全局事务、执行本地业务、提交本地事务、记录undo log、提交数据更新等步骤。其中,提交本地事务时会向TC(Transaction Coordinator)注册分支并提交本地事务,整个过程确保了分布式事务的一致性。
当全局事务中任何一个分支发生异常时,事务将被回滚。参与全局事务的组件在异常发生时执行特定的回滚逻辑,确保事务一致性。在Seata的实现中,异常处理机制确保了事务的回滚能够正确执行。
Seata还提供了XID(Transaction Identifier)的传递机制,通过RestTemplate和Feign客户端进行服务间的调用,确保分布式系统中各个服务能够共享和处理全局事务。RestTemplate在请求头中放置TX_XID头信息,而Feign客户端通过从调用链中获取Feign.Builder,最终通过SeataHystrixFeignBuilder.builder方法实现XID的传递。
在被调用端(通过Feign调用服务),Seata自动配置会创建数据源代理,使得事务方法执行时能够获取到连接对象,而这些连接对象已经被代理成DataSourceProxy。SeataHandlerInterceptor拦截器对所有请求进行拦截,从Header中获取TX_XID,参与者的XID绑定到上下文中,通过ConnectionProxy获取代理连接对象。在数据库操作中,XID绑定到ConnectionContext,执行SQL语句时通过StatementProxy或PreparedStatementProxy代理连接,从而完成全局事务的处理。
综上所述,Seata通过一系列复杂的逻辑和机制,实现了SpringBoot环境下的分布式事务管理,确保了分布式系统中数据的一致性和可靠性。
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