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七爪源码：NumPy 简介：5 个非常有用的函数
与数字作斗争？让 NumPy 解决问题。
介绍
NumPy 是源码为科学计算设计的 Python 包。它利用与数学分支相关的程序奶粉没有来源码各种公式，如线性代数和统计学。抢购抢购数据科学和机器学习领域的源码专业人员可能对 NumPy 的了解不够深入，但 NumPy 的程序优势在于其数组操作速度比 Python 列表快。下面通过示例对比了 Python 列表和 NumPy 数组的抢购抢购执行时间。
“我们为什么要间接使用 NumPy？”
除非您专注于应用数学或统计学，源码否则您通常需要处理表格形式的程序数据，并使用 Pandas 库进行数据预处理。抢购抢购 Pandas 是源码一个在 Python 中提供高性能数据操作的开源库。它建立在 NumPy 的程序基础上，因此使用 Pandas 需要 NumPy。
有用的phthon+爬虫源码 NumPy 函数
1. np.argmax() 函数
返回沿轴的最大值的索引。使用 np.argmax() 时，可以按 SHIFT+TAB 查看文档字符串以获取更多细节。
例子：创建一个二维数组来查找数组的 argmax()。输出结果将显示最大值的索引。
输出结果如下：
将数组 a 作为参数传递给 np.argmax() 后，将得到以下输出。
2. np.tensordot() 函数
用于计算沿指定轴的张量点积。打开文档字符串查看该函数的示例。给定两个张量 a 和 b，以及一个包含两个类似数组的对象，`(a_axes, b_axes)`，函数将对 a 和 b 的元素进行求和，这些元素位于指定轴 `a_axes` 和 `b_axes` 上。第三个参数可以是一个非负整数，表示将最后的“N”维度 `a` 和 `b` 相加。
3. np.quantile() 函数
计算沿指定轴的单表提交源码数据的第 q 个分位数。该函数提供了一种在数组中查找特定位置的方法。
4. np.std() 函数
计算沿指定轴的标准偏差，用于度量数组元素分布的分散程度。默认情况下，函数会将数组扁平化，但也可以指定轴进行计算。
例子：通过示例演示 np.std() 的使用方法。
5. np.median() 函数
计算沿指定轴的中位数。该函数返回数组元素的中位数，提供了一种找到数据集中点的方法。
微信阅读，每天秒到羊毛1.8元；附青龙脚本python源码，鱼儿阅读
微信阅读，每天秒到1.8元羊毛；附青龙脚本Python源码 在前言中，我们介绍了一种简便的方法，通过青龙脚本和Python实现自动阅读与提取奖励。智能ai源码下载 核心功能包括自动阅读、自动提现以及实时文章推送至微信阅读。 为了实现这一目标，首先需要注册阅读平台账户，链接在此。 通过以下步骤获取奖励： 使用sever酱官网（ftqq.com）进行登录和API密钥获取。 下载并设置电脑抓包软件。 打开阅读平台链接，阅读文章后，在抓包软件中捕获到*.shop数据包，复制cookie信息。 将获取的cookie等信息填入青龙面板或自动执行提交。 下一步是导入并配置Python源码： 复制源码到青龙面板，并新建Python文件。 设置自动执行任务。 配置环境变量。2019在线轰炸源码 源码格式示例：sever酱key###昵称###抓到的cookie 为了实现自动运行任务，可以选择免费托管服务。提交格式为：链接+sever酱key+cookie+昵称。 示例提交格式：链接+sever酱key&cookie=抓到的cookie&nickname=你的昵称 通过以上步骤，利用青龙脚本和Python，可以实现自动化阅读和奖励提取，简化操作流程。初学Python，有哪些Pythonic的源码推荐阅读
1. 初学Python时，阅读Pythonic的源码是提高编程技能的有效方法。推荐从Python标准库中关于网络编程的代码开始学习。
2. 首先，深入研究`SocketServer`模块，它为创建服务器提供了基础。同时，学习与之相关的`socket`模块，掌握TCP和UDP编程的基础知识。
3. 接下来，关注`SocketServer`模块中的`ForkingMixIn`和`ThreadingMixIn`类，它们分别展示了forking和threading并发机制的混合使用，这是理解多线程和多进程编程的重要途径。
4. 了解`thread`和`threading`模块，这对于管理并发执行的线程至关重要。
5. 随后，研究`select`模块，它允许你处理I/O多路复用，这是理解操作系统如何高效处理并发I/O操作的关键。
6. 通过学习`select`模块，你将自然过渡到对`selectors`的理解，这是Python 3.7引入的更现代的I/O多路复用API。
7. 对于想要深入了解并发编程的初学者，可以学习`asyncore`和`asynchat`模块，它们是异步网络编程的基础。
8. 在网络编程的基础上，如果你的兴趣在于游戏开发或实时应用，可以探索`greenlet`和`gevent`，这些库提供了协程，有助于编写高效的并发代码。
9. 如果你对Web开发感兴趣，从`BaseHTTPServer`、`SimpleHTTPServer`和`CGIHTTPServer`开始你的学习之旅。这些模块可以帮助你理解基本的Web服务器和CGI（Common Gateway Interface）。
. 学习`cgi`和`cgitb`模块，这对于调试和运行CGI脚本非常有用。
. 掌握`cookielib`模块，它处理HTTP cookies，这对于处理用户会话和状态管理至关重要。
. 阅读`wsgiref`模块的源码，它是一个WSGI（Web Server Gateway Interface）参考实现，有助于你理解现代Web框架的工作原理。
. 学习如何编写自己的简单Web框架后，你可以更容易地理解并选择`Flask`、`Web.py`、`Django`或`Pyramid`等流行的Web框架。
. 在进行Web开发时，不可避免地需要与API进行交互。因此，熟悉`/s/1DlULys...
提取码：kh2h
Covid-Hero，源代码github地址：github.com/zixinzeng-je...
The Game of Purifier，源代码github地址：github.com/epcm/PURIFIE...
进击的豌豆，源代码链接：pan.baidu.com/s/1YcojAC...
提取码：tsfm
以上游戏均采用Pygame Zero库（简称Pgzero）开发。Pgzero是Pygame的精简版本，能够实现Pygame库的主要功能，同时屏蔽了复杂的细节，对新手十分友好。
若想快速了解Pgzero，可以参考下文：
若要全面系统学习Pgzero，可以参考《趣学Python游戏编程》一书。该书通过十个经典游戏案例，深入浅出地介绍了游戏编程的基本原理，以及Pgzero的具体使用方法。相信学完这本书后你也能开发出上面这样精彩的Python游戏。
python采集京东app端搜索商品数据(--)
一、技术要点：
1、通过使用charles工具从手机app端进行抓包，可以获取到cookie信息；
2、无需安装nodejs，整个项目采用纯python源码编写；
3、搜索商品数据的接口为：functionId=search；
4、clientVersion的值为".1.4"，同时也兼容更高版本的app；
5、sign签名算法已经转换为python源码；
6、body部分需要经过uri编码处理；
7、sign签名所需的参数包括：
sign=service.get_st_sign_sv(data_json, functionId, uuid, clientVersion)
其中，data_json代表body内容；
functionId表示接口类型，此处为：functionId="search"；
uuid为设备标识，可以通过抓包获取，例如：uuid="d5aada6cce"；
clientVersion为app版本号，例如：clientVersion=".1.4"。