1.像格式--FFMPEG代码走读-TIFF格式编码
2.FFmpeg开发笔记（七）欧拉系统编译安装FFmpeg
3.FFmpeg源码分析：视频滤镜介绍(上)
4.FFmpeg交叉编译、源码脚本参数配置
5.FFmpeg源码分析: AVStream码流
6.FFmpeg学习(一)开篇
像格式--FFMPEG代码走读-TIFF格式编码
本文从FFMPEG源码角度解读TIFF编码内容，框架无需过多介绍，源码直接开启解读。框架TIFF编码涉及到的源码结构体TiffEncoderContext，用于存储与TIFF编码相关的框架bf源码上下文信息，包括编码上下文信息、源码长宽信息、框架压缩信息、源码yuv数据信息、框架缓冲区信息、源码Strip信息，框架以及编解码算法和级别信息等。源码
TIFF文件使用标签（Tags）存储图像的框架元数据和其他信息，每个标签存储特定类型的源码信息，如图像宽度、高度、颜色深度等。在FFMPEG中包含的所有tag相关数据可参照下图查看。
此外，还存在特定的补充标签，如DNG和CinemaDNG格式。DNG是由Adobe开发的一种开放的RAW图像格式，基于TIFF/EP标准，在TIFF基础上增加了存储更多摄影信息和元数据的特定标签。CinemaDNG是一个基于DNG的开放标准，专为**和视频制作中的RAW图像序列设计，包含与静态图像DNG类似的标签，同时增加了一些特定于视频和**制作的标签，用于管理处理高动态范围的RAW视频数据。
TIFF编码代码位于libavcodec\tiffenc.c文件中。ff_tiff_encoder描述了一个TIFF图像编码器，采用标准FFmpeg库的API封装，包含TIFF编码器的各种信息和函数指针，便于对接到FFMPEG框架。
encode_init函数用于初始化TIFF编码器上下文，并进行必要的检查和设置。encode_close函数在编码器关闭时进行资源清理，确保无内存泄漏。add_entry将一个条目添加到TIFF文件目录中。encode_strip用于将图像数据编码为TIFF文件的一个条带。pack_yuv将YUV图像数据打包成适合TIFF格式的条带。
encode_frame函数主要作用是将一帧图像编码为TIFF格式。具体步骤包括初始化上下文和变量、设置编码器上下文参数、处理不同像素格式、计算每行字节数和数据包大小、分配内存、处理图像数据、写入TIFF文件头、添加TIFF标签、写入目录偏移量并完成编码。
至此，TIFF编码过程解析完毕。源码编译与调试有助于深入理解，增进对TIFF编码的认识。
FFmpeg开发笔记（七）欧拉系统编译安装FFmpeg
FFmpeg是malcon源码一款功能强大的多媒体编码和解码工具，支持Linux、macOS、Windows、Android等操作系统，如Ubuntu、Debian、Mint、CentOS、RHEL、Fedora等分支。
在CentOS上编译安装FFmpeg涉及一系列步骤，确保工具包的安装，然后单独安装NASM、Yasm、libx、libx、libfdk_aac、libmp3lame、libopus、libvpx等依赖库。接着，配置并安装libx、libx、libfdk_aac等关键库，最后编译安装FFmpeg。具体步骤包括使用git下载源码，配置编译选项，执行make和make install命令，确保所有依赖正确安装。
对于EulerOS（欧拉系统），基于CentOS源码开发，运行环境兼容CentOS。在欧拉系统上编译安装FFmpeg，同样需要安装一些基础工具和依赖库，如nasm、g++、openssl-devel、curl-devel、cmake、git等。接下来，下载并编译x、x和FFmpeg源码包，使用特定命令配置编译选项，并完成make和make install操作。最终，通过执行ffmpeg -version命令验证FFmpeg安装成功。
通过遵循上述步骤，用户可以在不同操作系统如CentOS和EulerOS上成功编译安装FFmpeg，实现多媒体编码和解码功能。
FFmpeg源码分析：视频滤镜介绍(上)
FFmpeg在libavfilter模块提供了丰富的音视频滤镜功能。本文主要介绍FFmpeg的视频滤镜，包括黑色检测、视频叠加、色彩均衡、去除水印、veriloghdl源码抗抖动、矩形标注、九宫格等。
黑色检测滤镜用于检测视频中的纯黑色间隔时间，输出日志和元数据。若检测到至少具有指定最小持续时间的黑色片段，则输出开始、结束时间戳与持续时间。该滤镜通过参数选项rs、gs、bs、rm、gm、bm、rh、gh、bh来调整红、绿、蓝阴影、基调与高亮区域的色彩平衡。
视频叠加滤镜将两个视频的所有帧混合在一起，称为视频叠加。顶层视频覆盖底层视频，输出时长为最长的视频。实现代码位于libavfilter/vf_blend.c，通过遍历像素矩阵计算顶层像素与底层像素的混合值。
色彩均衡滤镜调整视频帧的RGB分量占比，通过参数rs、gs、bs、rm、gm、bm、rh、gh、bh在阴影、基调与高亮区域进行色彩平衡调整。
去除水印滤镜通过简单插值抑制水印，仅需设置覆盖水印的矩形。代码位于libavfilter/vf_delogo.c，核心是基于矩形外像素值计算插值像素值。
矩形标注滤镜在视频画面中绘制矩形框，用于标注ROI兴趣区域。在人脸检测与人脸识别场景中，检测到人脸时会用矩形框进行标注。
绘制x宫格滤镜用于绘制四宫格、九宫格，模拟画面拼接或分割。此滤镜通过参数x、y、width、height、color、thickness来定义宫格的位置、大小、颜色与边框厚度。noah源码
调整yuv或rgb滤镜通过计算查找表，绑定像素输入值到输出值，然后应用到输入视频，实现色彩、对比度等调整。相关代码位于vf_lut.c，支持四种类型：packed 8bits、packed bits、planar 8bits、planar bits。
将彩色视频转换为黑白视频的滤镜设置U和V分量为，实现效果如黑白视频所示。
FFmpeg交叉编译、脚本参数配置
一：下载并解压ffmpeg源码
使用git或wget下载ffmpeg源码到/root/ff目录，安装git或wget后执行命令解压。
检查解压后的文件。
使用tar命令解压ffmpeg-3.4.tar.bz2文件。
使用unzip命令解压NDK压缩包。
查看目录结构。
安装make工具，用于自动化编译工作，提高效率。
二：配置编译脚本
定义环境变量，包括NDK目录、架构下的so库和头文件、交叉编译工具、CPU类型和输出路径。
使用env命令查看环境变量。
解决NDK版本r后gcc兼容问题，通过修改cc路径使用clang。
执行make命令进行编译，使用-j参数指定并行任务数，编译完成后执行make install安装。
在指定路径下生成输出文件。
三：创建Shell脚本
创建并编辑android.sh文件，实现自动化交叉编译流程。
调整脚本参数实现动态配置。
重新执行脚本，生成编译结果。
FFmpeg源码分析: AVStream码流
在AVCodecContext结构体中，AVStream数组存储着所有视频、音频和字幕流的信息。每个码流包含时间基、时长、索引数组、编解码器参数、dts和元数据。索引数组用于保存帧数据包的offset、size、timestamp和flag，方便进行seek定位。
让我们通过ffprobe查看mp4文件的码流信息。该文件包含5个码流，是双音轨双字幕文件。第一个是video，编码为h，lr源码帧率为.fps，分辨率为x，像素格式为yuvp。第二个和第三个都是audio，编码为aac，采样率为，立体声，语言分别为印地语和英语。第四个和第五个都是subtitle，语言为英语，编码器为mov_text和mov_text。
调试实时数据显示，stream数组包含以下信息：codec_type（媒体类型）、codec_id、bit_rate、profile、level、width、height、sample_rate、channels等编解码器参数。
我们关注AVCodecContext的编解码器参数，例如codec_type、codec_id、bit_rate、profile、level、width、height、sample_rate和channels。具体参数如下：codec_type - 视频/音频/字幕；codec_id - 编码器ID；bit_rate - 位率；profile - 编码器配置文件；level - 编码器级别；width - 宽度；height - 高度；sample_rate - 采样率；channels - 音道数。
AVStream内部的nb_index_entries（索引数组长度）和index_entries（索引数组）记录着offset、size、timestamp、flags和min_distance信息。在seek操作中，通过二分查找timestamp数组来定位指定时间戳对应的帧。seek模式有previous、next、nearest，通常使用previous模式向前查找。
时间基time_base在ffmpeg中用于计算时间戳。在rational.h中，AVRational结构体定义为一个有理数，用于时间计算。要将时间戳转换为真实时间，只需将num分子除以den分母。
FFmpeg学习(一)开篇
为什么要学习FFmpeg？本人希望深入研究音视频领域，音视频领域内容丰富，我计划从多个方面逐步学习：FFmpeg常用功能实践、FFmpeg源码研究、OpenGL、OpenGLES、Metal、AR、WebRTC、直播架构等。
当前音视频有哪些应用场景？从众多应用场景可以看出，音视频技术至关重要，尤其在5G时代，网络传输问题得到极大提升，音视频需求将爆发式增长。以下是一个简单播放器架构图：
音频解码和视频解码一般使用FFmpeg解码，iOS8之后提供了VideoToolBox框架支持硬解码。视频渲染通常使用OpenGL直接利用GPU渲染，还有GPUImage、SDL、VLC等第三方框架。
音视频播放中的音视频同步是一项复杂的技术。学习一项技术需要高效的方法，只有不断实践才能深刻理解。学习FFmpeg也需要好的文档，以下列举一些必备的学习文档地址：
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1. FFmpeg简介：FFmpeg是一套用于记录、转换数字音频、视频并将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec，为了保证高可移植性和编解码质量，libavcodec里很多code都是从头开发的。FFmpeg在Linux平台下开发，但也可以在其他操作系统环境中编译运行，包括Windows、Mac OS X等。这个项目最早由Fabrice Bellard发起，年至年间由Michael Niedermayer主要负责维护。许多FFmpeg的开发人员都来自MPlayer项目，当前FFmpeg也是放在MPlayer项目组的服务器上。项目的名称来自MPEG视频编码标准，前面的"FF"代表"Fast Forward"。
2. FFmpeg能做什么
3. FFmpeg架构模块组成：我们先看一张FFmpeg的架构图：
下载好的源码，我们也可以看到大致的源码结构：
3.1 libavutil
3.2 libavformat
FFmpeg是否支持某种媒体封装格式，取决于编译时是否包含了该格式的封装库。根据实际需求，可进行媒体封装格式的扩展，增加自己定制的封装格式，即在AVFormat中增加自己的封装处理模块。
3.3 libavcodec
AVCodec中实现了目前多媒体绝大多数的编解码格式，既支持编码，也支持解码。AVCodec除了支持MPEG4、AAC、MJPEG等自带的媒体编解码格式之外，还支持第三方的编解码器，如H.(AVC)编码，需要使用x编码器；H.(HEVC)编码，需要使用x编码器；MP3(mp3lame)编码，需要使用libmp3lame编码器。如果希望增加自己的编码格式或硬件编解码，则需要在AVCodec中增加相应的编解码模块。
3.4 libavfilter
3.5 libavdevice
3.6 libswscale
3.7 libpostproc
3.8 libswrressample
3.9 ffmpeg
3. ffsever
3. ffplay
4. FFmpeg安装：下载源码后，我们可以查看一下目录结构：
输入./configure --help命令查看配置信息
内容太多需要分页，输入./configure --help | more
从上面的帮助，我们可以尝试输入：./configure --list-decoders查看所有解码器
接下来我们可以尝试输入：./configure --list-encoders查看所有编码器
接下来我们可以尝试输入：./configure --list-filters查看所有滤镜器
接下来我们可以尝试输入：./configure --list-muxers查看FFmpeg的封装，封装Muxing是指将压缩后的编码封装到一个容器格式中，我们输入./configure --list-muxers来查看FFmpeg支持哪些容器格式：
从上面打印信息来看，FFmpeg支持生成裸流文件，如H.、AAC、PCM，也支持一些常见的格式，如MP3、MP4、FLV、M3U8、WEBM等。
从上面解封装又称为解复用格式的支持信息中可以看到，FFmpeg支持的demuxter非常多，包含image、MP3、FLV、MP4、MOV、AVI等。
从支持的协议列表中可以看到，FFmpeg支持的流媒体协议比较多，包括MMS、HTTP、HTTPS、HLS、RTMP、RTP，甚至支持TCP、UDP，它还支持使用file协议的本地文件操作和使用concat协议支持的多个文件串流操作。
接下来我们可以尝试输入：./configure --list-parsers查看FFmpeg支持的解析器
接下来我们可以尝试输入：./configure --list-bsfs查看FFmpeg支持的字节流过滤器
接下来我们可以尝试输入：./configure --list-indevs查看有效的输入设备
接下来我们可以尝试输入：./configure --list-outdevs查看有效的输出设备
FFmpeg开发笔记（十二）Linux环境给FFmpeg集成libopus和libvpx
在FFmpeg开发中，为了支持WebM格式的视频，特别是其音频编码的Opus和视频编码的VP8/VP9，需要在Linux环境中集成libopus和libvpx库。以下是具体的操作步骤：
1. 安装libopus：首先，从ftp.osuosl.org下载libopus源码，如libopus-1.4。解压后，运行`./configure`进行配置，接着执行`make`和`make install`编译并安装。
2. 安装libvpx：访问github.com/webmproject获取libvpx-1..1源码。解压后，使用`./configure --enable-pic --disable-examples --disable-unit-tests`配置，然后编译并安装，即`make`和`make install`。
3. 重新编译FFmpeg：由于FFmpeg默认不支持opus和vpx，需要在FFmpeg源码目录下，通过`./configure`命令添加`--enable-libopus --enable-libvpx`选项。接着执行`make clean`清理，`make -j4`编译，最后使用`make install`安装并检查FFmpeg版本以确认成功启用。
按照以上步骤，你就能在Linux环境中成功集成libopus和libvpx到FFmpeg，从而支持WebM格式的视频编码。《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书中的详细说明提供了完整的指导。
FFMPEG详解(完整版）
FFMPEG详解
FFMPEG是自由软件中最完备的多媒体支持库，几乎涵盖了所有常见数据封装格式、多媒体传输协议以及音视频编解码器。对于多媒体技术开发工程师来说，深入研究FFMPEG是必不可少的。它的重要性如同kernel之于嵌入式系统工程师。FFMPEG的大部分代码遵循LGPL许可证，少部分遵循GPL许可证，因此其被广泛应用于各种第三方播放器和商业软件中，但需要注意在商业应用中可能涉及专利风险。
FFMPEG功能分为多个模块，如核心工具、媒体格式、编解码、设备和后处理模块，分别提供公用功能函数、实现多媒体文件读写、音视频编解码、设备操作以及音视频后处理。
FFMPEG提供命令行工具ffmpeg，其使用方法包含三部分：全局参数、输入文件参数、输出文件参数，每组输入参数以‘-i’结束，每组输出参数以文件名结束。
在使用FFMPEG时，需要熟悉基本选项、流标识、音频选项、视频选项等，同时，FFMPEG支持多种滤镜和高级选项，实现特定用例。
编译FFMPEG时，通过configure脚本实现定制和裁剪，以适应不同系统和需求。configure脚本生成的config.mak和config.h文件在Makefile和源代码层次上控制编译过程。
深入FFMPEG示例程序包括解码功能，实现复杂多媒体播放器的基础解复用、解码、数据分析过程。用户接口涉及数据结构、编解码器、媒体流和容器等概念，通过FFMPEG提供的AVFormatContext、AVStream、AVCodecContext等结构进行抽象。
时间信息在FFMPEG中用于实现多媒体同步，包括流内和流间同步。FFMPEG通过AVPacket结构为每个数据包打上时间标签，支持上层应用的同步机制。时间信息的获取和操作对于多媒体应用至关重要。
FFMPEG的API分为读系列、编解码系列和写系列，实现媒体数据的获取、编码、解码和输出。关键函数包括avformat_open_input、avformat_find_stream_info、av_read_frame等，用于文件输入、流信息查找和数据读取。
FFMPEG支持过滤链，通过AVFilter、AVFilterPad和AVFilterLink实现视频帧和音频采样数据的后续处理，如图像缩放、增强和声音重采样。
综上所述，FFMPEG是多媒体开发工程师不可或缺的工具，其功能强大且适用范围广泛，深入理解FFMPEG对于开发高性能多媒体应用至关重要。
FFmpeg开发笔记（十三）Windows环境给FFmpeg集成libopus和libvpx
本文将指导读者在Windows环境下，如何为FFmpeg集成libopus和libvpx，进而支持Opus音频编码与VP8/VP9视频编码。首先，介绍libopus的集成步骤。libopus是用于语音交互和音频传输的编码标准，其编解码器为libopus。下载最新版libopus源码，解压后执行配置命令./configure --prefix=/usr/local/libopus。接着，编译并安装libopus，确保环境变量PKG_CONFIG_PATH已包含libopus的pkgconfig路径。
随后，转向libvpx的集成。libvpx是VP8和VP9视频编码标准的编解码器。下载最新libvpx源码，解压并配置./configure --prefix=/usr/local/libvpx --enable-pic --disable-examples --disable-unit-tests，确保使用了--enable-pic选项以避免在编译FFmpeg时的错误。编译、安装libvpx后，同样更新PKG_CONFIG_PATH环境变量。
为了在FFmpeg中启用libopus和libvpx，需要重新编译FFmpeg。确保所有相关库的pkgconfig路径已加载至环境变量PKG_CONFIG_PATH中。通过命令./configure --prefix=/usr/local/ffmpeg --arch=x_ --enable-shared --disable-static --disable-doc --enable-libx --enable-libx --enable-libxavs2 --enable-libdavs2 --enable-libmp3lame --enable-gpl --enable-nonfree --enable-libfreetype --enable-sdl2 --enable-libvorbis --enable-libopencore-amrnb --enable-libopencore-amrwb --enable-version3 --enable-libopus --enable-libvpx --enable-iconv --enable-zlib --extra-cflags='-I/usr/local/lame/include -I/usr/local/libogg/include -I/usr/local/amr/include' --extra-ldflags='-L/usr/local/lame/lib -L/usr/local/libogg/lib -L/usr/local/amr/lib' --cross-prefix=x_-w-mingw- --target-os=mingw重新配置FFmpeg，启用libopus与libvpx功能。接着，执行编译与安装命令，完成FFmpeg的集成。
最后，通过命令ffmpeg -version检查FFmpeg版本信息，确认是否成功启用libopus与libvpx。至此，FFmpeg已成功在Windows环境下集成了libopus和libvpx，支持Opus音频编码与VP8/VP9视频编码。此过程为视频处理应用提供了更丰富编码格式支持，提高了FFmpeg的多功能性与适应性。
FFmpeg视频播放器开发解封装解码流程、常用API和结构体简介（一）
在编撰FFmpeg播放器之前，深入了解FFmpeg库、播放与解码流程、相关函数以及结构体是必不可少的。 FFmpeg是一个强大的库，它整合了多种库实现音视频编码、解码、编辑、转换、采集等功能。当处理如MP4、MKV、FLV等封装格式的视频文件时，播放过程大致包括以下几个关键步骤： 在构建播放器时，需要关注的首要环节是解码过程，本文将对解码流程、涉及的API和结构体进行详细阐述。 FFmpeg解码流程涉及以下几个关键步骤，包括使用av_register_all()初始化编码器，通过avformat_alloc_context()打开媒体文件并获取解封装上下文，使用avformat_find_stream_info()探测流信息，调用avcodec_find_decoder()查找解码器，然后用avcodec_open2()初始化解码器上下文，调用av_read_frame()读取视频压缩数据，通过avcodec_decode_video2()解码视频帧，最后使用avformat_close_input()关闭解封装上下文。 涉及的FFmpeg API包括：av_register_all()：初始化编码器
avformat_alloc_context()：初始化解封装上下文
avformat_find_stream_info()：探测流信息
avcodec_find_decoder()：查找解码器
avcodec_open2()：初始化解码器上下文
av_read_frame()：读取视频压缩数据
avcodec_decode_video2()：解码视频帧
avformat_close_input()：关闭解封装上下文
在FFmpeg中，关键结构体如下：AVFormatContext：解封装上下文，存储封装格式中包含的信息。
AVStream：存储音频/视频流信息的结构体。
AVCodecContext：描述编解码器上下文的结构体，包含了编解码器所需参数信息。
AVCodec：存储编码器信息的结构体。
AVCodecParameters：分离编码器参数的结构体，与AVCodecContext结构体协同工作。
AVPacket：存储压缩编码数据相关信息的结构体。
AVFrame：用于存储原始数据的结构体，如视频数据的YUV、RGB格式，音频数据的PCM格式，解码时存储相关数据，编码时也存储相关数据。
深入理解这些API和结构体对于构建高效的FFmpeg播放器至关重要。本文提供的FFmpeg源代码分析链接和相关学习资源，为深入学习提供了参考。
