1.好的任务任务威客网站
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3.一文读懂，任务任务硬核 Apache DolphinScheduler3.0 源码解析
4.深度解析sync WaitGroup源码

好的发布发布威客网站

       都是骗人的。。平台平台。源码源码。任务任务。发布发布现实一点吧，平台平台想通过做威客网站上的任务来赚钱，现阶段来说简直是痴人说梦，当然如果有时间有实力可以赚一点小零

       花钱，但是绝对到不了能够养活自己的地步。在发布的的任务是真实任务的基础上，我随便说几点原因：

       1，周期很长，稍微钱多一点的任务周期都是天到天之间，这期间投标的人多如牛毛，中标后又有3到天的选标

       期，选标后又有3到天的完美 指标源码公示期，最后你确定提钱后还要3天左右的时间钱才到帐。人都饿死了，这钱才送来；

       2,竞争的人过于多，设计者的水平有高有低，出任务的人的水平也是有高有低，你的实力再好，做得再好，评标的那个 人是个土老冒，你也白做；就算出任务那个人有一点欣赏水平，但是又保不准是一个托，任务是真的，但钱还是到不了 你手里，白做；就算各方面都很理想，万一跟你竞争的人中间有几个超常发挥的，你也白做；

       3，你去看一下那些威客财富榜，最牛的人都做了几年了，财富收入也不过一万七八，管屁用啊？混了一两年才混一个 一万七八，正职工作一个月就能赚五千的话谁还去拼混了一两年才混一万七八的工作，这一万七八还是最好的，没准你 混个一两年威客还混不到一千七八； 往深的我也也不多说了，我就随便说这么三点，你自己去考虑一下吧，我个人觉得威客这东西也就在校学生玩一 下，源码扣裙或者业余时间玩一下就行了，现阶段还不可能当成金饭碗。网站上看着几百几千的任务，似乎很好赚，那只是诱饵而以，狼多肉少，最赚钱的还是网站，威客就是被剥削的群体。

       我们要认清威客的这面目~~~~~~

如何制作静态网站源码，相当于做任务，，商家发一个任务，刷手去接，，任务完成后金币落入对方的账号。。

       发任务接任务，需要动态处理数据库，这个不叫静态。。。

       并不是内核5.4源码一个网站的程序就叫做源码。。。虽然你可能见过这个词见过码，但不是每个网站都叫做源码。。。

       你是绝对见过代码的，你有一定的基础，所以你从心里知道这些事，并不是三言两语，三两天就可以讲的完做的完的

       你需要踏踏实实实事求是的，面对这个问题，并不是你把问题说简单的了，做起来就简单了，就像有人会问：谁能简单的造个宇宙飞船我用用。。。

       道理是一样的。

一文读懂，硬核 Apache DolphinScheduler3.0 源码解析

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       一、DolphinScheduler设计与策略

       了解DolphinScheduler，首先需要对调度系统有基础的了解，本文将重点介绍流程定义、流程实例、threejs课件源码任务定义与任务实例。DolphinScheduler在设计上采用去中心化架构，集群中没有Master与Slave之分，提高系统的稳定性和可用性。

       1.1 分布式设计

       分布式系统设计分为中心化与去中心化两种模式，每种模式都有其优势与不足。中心化设计的集群中Master与Slave角色明确，Master负责任务分发与监控Slave健康状态，Slave执行任务。去中心化设计中，所有节点地位平等，无“管理者”角色，减少单点故障。

       1.1.1 中心化设计

       中心化设计包括Master与Slave角色，Master监控健康状态，均衡任务负载。但Master的单点故障可能导致集群崩溃，且任务调度可能集中于Master，产生过载。

       1.1.2 去中心化设计

       去中心化设计中，所有节点地位平等，通过Zookeeper等分布式协调服务实现容错与任务调度。这种设计降低了单点故障风险，但节点间通信增加了实现难度。

       1.2 架构设计

       DolphinScheduler采用去中心化架构，由UI、API、MasterServer、Zookeeper、WorkServer、Alert等组成。MasterServer与WorkServer均采用分布式设计，通过Zookeeper进行集群管理和容错。

       1.3 容错问题

       容错包括服务宕机容错与任务重试。Master容错依赖ZooKeeper，Worker容错由MasterScheduler监控“需要容错”状态的任务实例。任务失败重试需区分任务失败重试、流程失败恢复与重跑。

       1.4 远程日志访问

       Web(UI)与Worker节点可能不在同一台机器上，远程访问日志需要通过RPC实现，确保系统轻量化。

       二、源码分析

       2.1 工程模块介绍与配置文件

       2.1.1 工程模块介绍

       2.1.2 配置文件

       配置文件包括dolphinscheduler-common、API、MasterServer与WorkerServer等。

       2.2 API主要任务操作接口

       API接口支持流程上线、定义、查询、修改、发布、下线、启动、停止、暂停、恢复与执行功能。

       2.3 Quaterz架构与运行流程

       Quartz架构用于调度任务，Scheduler启动后执行Job与Trigger。基本流程涉及任务初始化、调度与执行。

       2.4 Master启动与执行流程

       Master节点启动与执行流程涉及Quartz框架、槽（slot）与任务分发。容错代码由Master节点监控并处理。

       2.5 Worker启动与执行流程

       Worker节点执行流程包括注册、接收任务、执行与状态反馈。负载均衡策略由配置文件控制。

       2.6 RPC交互

       Master与Worker节点通过Netty实现RPC通信，Master负责任务分发与Worker状态监控，Worker接收任务与反馈执行状态。

       2.7 负载均衡算法

       DolphinScheduler提供多种负载均衡算法，包括加权随机、平滑轮询与线性负载，通过配置文件选择算法。

       2.8 日志服务

       日志服务通过RPC与Master节点通信，实现日志的远程访问与查询。

       2.9 报警

       报警功能基于规则筛选数据，并调用相应报警服务接口，如邮件、微信与短信通知。

       本文提供了DolphinScheduler的核心设计与源码分析，涵盖了系统架构、容错机制、任务调度与日志管理等方面，希望对您的学习与应用有所帮助。

深度解析sync WaitGroup源码

       waitGroup

       waitGroup 是 Go 语言中并发编程中常用的语法之一，主要用于解决并发和等待问题。它是 sync 包下的一个子组件，特别适用于需要协调多个goroutine执行任务的场景。

       waitGroup 主要用于解决goroutine间的等待关系。例如，goroutineA需要在等待goroutineB和goroutineC这两个子goroutine执行完毕后，才能执行后续的业务逻辑。通过使用waitGroup，goroutineA在执行任务时，会在检查点等待其他goroutine完成，确保所有任务执行完毕后，goroutineA才能继续进行。

       在实现上，waitGroup 通过三个方法来操作：Add、Done 和 Wait。Add方法用于增加计数，Done方法用于减少计数，Wait方法则用于在计数为零时阻塞等待。这些方法通过原子操作实现同步安全。

       waitGroup的源码实现相对简洁，主要涉及数据结构设计和原子操作。数据结构包括了一个 noCopy 的辅助字段以及一个复合意义的 state1 字段。state1 字段的组成根据目标平台的不同（位或位）而有所不同。在位环境下，state1的第一个元素是等待线程数，第二个元素是 waitGroup 计数值，第三个元素是信号量。而在位环境下，如果 state1 的地址不是位对齐的，那么 state1 的第一个元素是信号量，后两个元素分别是等待线程数和计数值。

       waitGroup 的核心方法 Add 和 Wait 的实现原理如下：

       Add方法通过原子操作增加计数值。当执行 Add 方法时，首先将 delta 参数左移位，然后通过原子操作将其添加到计数值上。需要注意的是，delta 的值可正可负，用于在调用 Done 方法时减少计数值。

       Done方法通过调用 Add(-1)来减少计数值。

       Wait方法则持续检查 state 值。当计数值为零时，表示所有子goroutine已完成，调用者无需等待。如果计数值大于零，则调用者会变成等待者，加入等待队列，并阻塞自己，直到所有任务执行完毕。

       通过使用waitGroup，开发者可以轻松地协调和同步并发任务的执行，确保所有任务按预期顺序完成。这在多goroutine协同工作时，尤其重要。掌握waitGroup的使用和源码实现，将有助于提高并发编程的效率和可维护性。

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