1.Spring Cloud OpenFeign源码FeignClientFactoryBean原理
2.SpringCloud 微服务接口调用组件 - OpenFeign 简介
3.微服务实战SpringCloud之Feign简介及使用
4.SpringCloud(3)：使用Ribbon进行负载均衡配置，远远程原理以及遇坑指南
5.SpringCloud入门实战-Sleuth+Zipkin分布式请求链路跟踪详解
Spring Cloud OpenFeign源码FeignClientFactoryBean原理
Spring Cloud OpenFeign的程源FeignClientFactoryBean在实例化过程中，通过FactoryBean接口实现，调用GetObject方法的远远程原理关键步骤包括获取FeignContext、配置Feign.Builder、程源创建HardCodedTarget和调用loadBalance方法。调用原始萝卜视频源码这些步骤涉及自动配置、远远程原理FeignClientSpecification的程源使用、Logger和Builder组件的调用定制以及动态代理的生成。最后，远远程原理getObject方法返回的程源是一个接口的代理类，用于执行远程调用。调用
详细分析：
FeignClientFactoryBean在Spring容器中，远远程原理通过getObject方法转化为实际的程源FeignClient实例。首先，调用它从FeignContext获取相关配置，这个配置在引入OpenFeign依赖时自动注入。接下来，通过getTarget方法，FeignClientFactoryBean配置了Builder组件，如Logger（非Slf4j）、RequestInterceptor、Encoder和Decoder等，同时考虑了用户自定义组件的配置。之后，创建了HardCodedTarget，android增加视频播放源码基于FeignClient接口、注解值和完整URL构建，然后通过loadBalance方法，整合了LoadBalancerFeignClient和HystrixTargeter，进行负载均衡和目标URL定位。
在newInstance方法中，解析了接口方法的注解，生成了MethodHandler，并用FeignInvocationHandler封装，这个InvocationHandler在代理类实例化时被调用，实现了远程调用。最终，通过Proxy.newProxyInstance动态生成了代理类，完成FeignClientFactoryBean的实例化过程。
总的来说，FeignClientFactoryBean实例化是通过一系列配置和代理生成，实现了Spring Cloud OpenFeign的远程调用功能。如果你对源码的深入理解感兴趣，下期文章将继续解析调用源码细节。
SpringCloud 微服务接口调用组件 - OpenFeign 简介
本文是SpringCloud专栏的开篇之作，将逐步分享在实际工作中运用到的微服务组件及填坑经验，以期对大家有所帮助，减少踩坑的次数。
专栏所采用的版本为SpringCloud .0.5及SpringBoot 2.5.0。
OpenFeign是java项目毕设源码声明式的Rest接口客户端，相当于HttpClient，用于实现服务接口的远程调用。假设集群中有服务A和B，通过OpenFeign注解，服务A可以自动调用服务B的远程Rest接口，如同调用本地方法。
示例代码中，通过Spring中获取Bean并调用getReviewerIds方法，即可请求远程服务AUTH的Rest接口。
具体实例可参考官网提供的Feign Using Eureka示例。
采用OpenFeign的原因在于它封装了Feign与RestTemplate，支持SpringMVC注解与消息转换器，结合SpringMVC定义的Controller注解，如@GetMapping、@PathVariable等，唯一区别在于当以Get方式传递Pojo对象时，提供了新的注解@SpringQueryMap。
在SpringCloud .x版本中，已移除了ribbon的负载均衡功能，改为使用SpringCloud-LoadBalance实现。
@FeignClient配置简介，其源码显示默认配置为FeignClientsConfiguration。配置方式一中，@FeignClient注解的configuration属性默认值为FeignClientsConfiguration，实际是安卓天气源码下载通过@ConditionalOnMissingBean定义相关Bean。自定义配置类无需添加@Configuration注解，以免影响全局应用。
配置方式二允许在配置文件中进行设置，配置文件优先级高于配置类，同时设置@FeignClient的configuration和配置文件时，配置文件优先。
OpenFeign实现原理基于代理机制，通过自定义接口方法实现远程服务调用，且通过注册中心存储服务提供者信息，如集群数、实例IP和端口等。
@FeignClient接口推荐在消费端实现，以便于维护和避免代码冗余。然而，不同的观点倾向于将此类放置在服务端。对于引入OpenFeign带来的问题，学习研究新组件和分布式事务问题成为首要挑战。
OpenFeign使用简单，后续文章将探讨生产环境中使用OpenFeign遇到的问题及解决方案。
微服务实战SpringCloud之Feign简介及使用
在对接第三方系统时，使用硬编码的方式实现对接已显得相对繁琐且效率低下。这里，我推荐使用 Feign 这种更为便捷的方法。Feign 不仅可以轻松地实现服务间的服务调用，还能实现非服务间的asp宠物医院源码 HTTP 调用。然而，这种技术的广泛应用和深入理解在一定程度上依赖于开发者的思想转变。
最新版本的 Spring 框架（Spring 6 的第一个 GA 版本）新增了 HTTP Interface 特性，这使得开发者能够通过定义特定注解标记的方法的 Java 接口来实现 HTTP 请求。这一特性与使用 Feign 进行远程服务调用非常类似，显示了 Spring 在这一领域整合和简化实现的趋势。开发者将能够更加专注于业务逻辑而非底层调用细节。
为了展示这一特性，我将构建一个简单的示例。首先，我们需要创建一个简单的 HTTP 服务。我们可以通过 Spring Boot 工程来实现这个目标。在 Spring Boot 工程中，我们首先定义一个实体类，然后创建一个简单的 Controller 来处理 HTTP 请求。确保在本地地址 http://localhost:/users 可以获取到包含十个用户信息的列表。
接下来，我们将创建一个全新的 Spring Boot 工程。在创建工程时，确保使用的 Spring Boot 版本至少为 3.0.0，以兼容 Spring Framework 6.0 特性。同时，选择 Java 作为最低版本，因为 Spring Framework 6.0 和 Spring Boot 3.0 支持的最低 Java 版本为 。在新工程中，我们需要依赖 Spring Web 和 Spring Reactive Web。
在新工程中，定义一个 HTTP Interface 接口。例如，我们可以创建一个名为 UserApiService 的接口，其中包含一个用于获取用户列表的方法。定义接口后，编写一个测试方法来验证接口的正确性。通过这种方式，我们可以获取到包含用户信息的列表。
此外，HTTP Interface 特性支持多种注解，例如 GetExchange，用于表示执行 HTTP Get 请求。除了 GetExchange，还有其他注解，如 PostExchange、PutExchange 等，它们分别对应于执行不同类型的 HTTP 请求。这些注解位于 spring-web 模块的 org.springframework.web.service.annotation 包下。
在创建 HTTP Interface 实例时，我们通常使用 HttpServiceProxyFactory。通过这个工厂类，我们可以创建接口实例，并进行请求操作。同时，我们也可以将创建过程封装在 @Bean 方法中，以实现实例的注入。
关于代理对象的创建，Spring 目前尚未提供更直观的方法。然而，我们可以从 HttpServiceProxyFactory 的 createClient 方法的源码中看到创建 AOP 代理的相关代码，推测未来版本可能会提供更便捷的注解支持。
除了基础功能，HTTP Interface 还支持多种参数类型和自定义返回值类型。此外，它还支持自定义异常处理机制，这使得开发者在处理 HTTP 请求时更加灵活。
引入 Spring Reactive Web 的依赖是为了支持 HTTP Interface 的实现。在创建代理对象时，我们使用了 WebClient 类型，这是因为 HTTP Interface 的实现主要基于 Reactive Web 模块。未来版本的 Spring 框架预计将提供基于 RestTemplate 的实现，以增加对传统 Web 客户端的支持。
SpringCloud(3)：使用Ribbon进行负载均衡配置，以及遇坑指南
使用Ribbon进行负载均衡配置是Spring Cloud体系中的一种关键实践。由于Eureka中已经集成了Ribbon，因此无需额外引入依赖。启动多个服务提供方时，在服务消费方的启动类中启用@LoadBalanced注解来激活负载均衡机制。将@LoadBalanced注解添加到消费方的RestTemplate方法上，即可实现通过服务名调用提供方的服务。
在配置过程中，服务消费方通常使用DiscoveryClient来获取提供方的服务列表，并通过该列表指定具体的服务实例及其主机和端口。然而，开启负载均衡后，系统会自动选择合适的服务实例，无需人工指定，以提升服务调用的效率和可用性。
值得注意的是，一旦使用了@LoadBalanced注解，直接访问提供方的特定主机名和端口号会引发异常（如java.lang.IllegalStateException: No instances available for localhost）。同时，服务名中应避免使用下划线，否则可能会遇到请求URI格式错误（如Request URI does not contain a valid hostname: service_provider/user/4...）的问题。
在消费方控制器中，实现远程服务调用时，负载均衡效果通过LoadBalancerInterceptor和RibbonLoadBalancerClient类的源码展现。RibbonLoadBalancerClient通过默认的轮询策略分配服务实例，而其他策略如随机策略则可以在消费方配置文件中进行指定。重新运行测试用例后，负载均衡策略的切换效果明显。
深入RibbonLoadBalancerClient源码，可以观察到通过BaseLoadBalancer类的chooseServer方法调用rule接口以执行负载均衡策略，其中轮询策略（RoundRobinRule）是默认设置。除了轮询策略之外，随机策略等其他负载均衡策略也可通过配置文件进行选择，以适应不同场景的需求。在实践过程中，通过测试和调整配置，可以有效提升服务调用的负载均衡效果。
SpringCloud入门实战-Sleuth+Zipkin分布式请求链路跟踪详解
探索SpringCloud实战：Sleuth+Zipkin实现分布式请求链路跟踪详解 在SpringCloud入门实战系列中，我们将深入理解SpringCloud Sleuth如何协助解决微服务中的挑战。通过源码地址的项目demo，一步步掌握这一关键组件。Sleuth是Spring Cloud的分布式跟踪解决方案，它跟踪用户请求从数据采集到处理的全过程，构建调用链视图，对微服务监控至关重要。 Sleuth借鉴了Dapper的术语，核心概念包括：Span（跨度）：一次请求的标识，每个微服务调用产生一个，由位ID唯一标识，包含摘要、时间戳等信息。
Trace（跟踪）：调用链路集合，由一个请求产生的所有Span组成，每个跨度有各自的跟踪ID。
Annotation（标注）：记录请求的开始和结束事件，如发送请求、接收请求等。
Sleuth与Zipkin紧密相关，通常一起使用进行可视化追踪。Sleuth特性包括将跟踪信息添加到日志、在应用程序边界自动插入跟踪、提供分布式跟踪数据模型抽象等。在项目集成时，可以搭建Zipkin服务，添加依赖，配置通过HTTP或消息传递方式发送跟踪数据，以及在业务代码中应用Sleuth。测试时，通过访问特定接口可以查看请求链路信息。 通过实践SpringCloud Sleuth，你可以更好地理解和应用它在微服务架构中的作用，提升监控和调试的效率。
