1.Word——菜鸟笔记(总结版)
2.Python Cookbook菜鸟学习笔记
3.读书笔记 谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(一)
4.iOSä¸äºå¸¸ç¨ç½ç«
Word——菜鸟笔记(总结版)
Word作为一款强大的文字处理软件,其功能在不断升级中,笔记笔记从最初的网站网站文档编辑工具发展到年的高效协作工具。版本新增了专业协作功能,源码源码如分组功能区,菜鸟菜鸟让编辑更加有序和高效,笔记笔记写字楼出租 源码包括“开始”、网站网站”插入“、源码源码”设计“、菜鸟菜鸟”布局“、笔记笔记”引用“、网站网站”邮件“、源码源码”审阅“、菜鸟菜鸟”视图“、笔记笔记vfp进货源码下载”帮助“和”PDF“等,网站网站每个功能区都针对特定任务提供便利。
在视图方面,改进了搜索和导航体验,方便用户快速定位信息。同时,文档的协作变得更为顺畅,支持在线发布和远程操作,文本处理更加直观和个性化。文字视觉效果显著提升,SmartArt让文本添加图表更加醒目,恢复文件功能也更加强大,支持翻译和屏幕插图插入,手机如何软件变源码增强了跨语言沟通的能力。
基础操作方面,Word支持多种度量单位,字体文件格式多样,包括TTF、FNT和FON。创建文件时,模板选项丰富,如书法字帖、新闻稿等,还有文档格式设置的精细选项,如段落间距、页面排版等。时间对称尺公式源码编辑功能上,如双击输入、删除键的使用、超级链接的创建、表格和图形的编辑等都更加便捷。
表格和图形编辑提供了灵活的自由移动和锁定选项,而样式管理则使得文档排版更加统一,模板的使用和保存使得格式化工作更为高效。文档的保护和协作机制如自动编号、题注、审阅和批注等,提升了团队协作的效率和文档的完整性。
总的c 分页套打源码来说,Word 版本是一个功能全面、协作高效的文字处理工具,无论是日常文档编辑,还是专业设计和团队协作,都能满足用户多样化的需求。
Python Cookbook菜鸟学习笔记
“人生苦短,我选python”
干就完了!
第一章 数据结构和算法
1.1 将序列分解为单独的变量
与其他语言相比,Python 可以实现多个变量的赋值。
进阶:
可以使用 '_' 丢弃部分值。
1.2 从任意长度的可迭代对象中分解元素
关键点:“*表达式”
读书笔记 谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(一)
第一章 数据分析那些事儿
数据分析定义
简单来说,数据分析即是对数据进行分析。专业角度上,它是指运用适当的统计分析方法,对大量数据进行整理与理解,以揭示数据背后的信息,总结出研究对象的内在规律。
数据分析目的
1. 现状分析
提供企业运营情况概览,通过经营指标完成情况衡量运营状态,揭示企业运营是改善还是恶化。
2. 原因分析
深入研究现状背后的原因,通过数据对比、趋势分析等方法,确定各项业务变动的具体原因,为制定运营策略提供依据。
3. 预测分析
对未来发展做出预测,帮助企业制定计划,指导决策,确保持续健康发展。
数据分析步骤
明确目的、思路-数据收集-数据处理-数据分析-数据展现-报告撰写
明确分析目标与流程,通过数据收集、处理,运用适当方法进行分析,将结果以图表形式展现,最后撰写报告。
数据分析误区
1. 目的不明,盲目分析
分析应围绕明确目的进行,避免无效分析。
2. 缺乏业务理解,分析偏离实际
数据分析师需具备业务知识,确保分析结果与业务实际情况相符。
3. 过度追求复杂方法,忽略实用
选择最适用的方法解决问题,复杂未必等于好。
数据分析职业发展
前景广阔
数据分析需求大,为各领域提供决策支持。
职业要求
1. 懂业务-掌握行业知识,熟悉公司流程
2. 懂管理-理论指导,确保分析建议有效性
3. 懂分析-掌握数据分析原理与方法
4. 懂工具-熟悉数据分析软件
5. 懂设计-有效展示分析结果
数据分析基本素质
严谨负责、好奇心强、逻辑思维清晰、善于学习、敢于创新
常用指标与术语
平均数、绝对数与相对数、百分比、频数与频率、比例与比率、倍数与番数、同比与环比
数据分析三字经
学习:先理解后深入,先记录后记忆,先理论后实践,先模仿后创新
方法:先思路后方法,先框架后细化,先方法后工具,先思考后动手
分析:先业务后数据,先假设后验证,先总体后局部,先总结后建议
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