1.appendJava StringBuffer对象
2.php编程输出100以内的源码素数
3.python床头书系列 Pandas.DataFrame中的append方法详解
4.求Python大佬帮解

appendJava StringBuffer对象

       在Ivor Horton的经典著作《Java 2 入门经典（JDK 5)》中，关于字符串处理的源码部分，第4章专门讲解了StringBuffer对象的源码append方法。这一方法主要用来向StringBuffer对象中添加其他内容，源码例如字符串或字符数组。源码在第4.4小节中，源码.net 源码统计作者通过实例演示了如何使用append()方法。源码

       首先，源码创建了一个StringBuffer对象buf，源码初始化为"Hard "。源码接着，源码定义了一个字符串aString为"Waxworks"。源码然后，源码尝试将aString从索引3开始的源码四个字符"work"追加到buf中。然而，源码需要注意的是，实际运行的鲜果商城源码结果是buf变为"Hard w"，这是因为append()方法的参数处理方式。如果指定的起始索引3和结束索引4，它会包含从3开始到4（不包括4）的子串，即"work"的前两个字符。

       如果将参数改为buf.append(aString,3,3)，则不会添加任何子串，buf保持不变，仍然是1.76传奇源码"Hard "。而如果尝试使用buf.append(aString,3,2)，由于结束索引小于起始索引，会导致"IndexOutOfBoundsException"异常。

       然而，如果append()的参数是字符数组，如char[] text = { 'W', 'a', 'x', 'w', 'o', 'r', 'k', 's'}，结果则与预期相符，buf会包含完整的heml导航源码子串"Hard work"。这是因为对于字符数组，append()方法会直接处理整个子数组，不会受索引限制。

       源代码中的具体实现如下：

       java

       StringBuffer buf = new StringBuffer("Hard ");

       char[] text = { 'W', 'a', 'x', 'w', 'o', 'r', 'k', 's'};

       buf.append(text, 3, 4); // buf包含字符串"Hard work"

       在理解append()方法时，参数的类型和指定的索引范围对结果有重要影响。对于字符数组，直接处理整个子数组，而对于字符串，鼠标滚轴源码需要明确指定子串的范围。

php编程输出以内的素数

       素数就是只能被 1 和它本身所整除的数。从2~，逐个判断素数，如果是素数，就打印，否则不打印。

       源代码如下：

       #coding:utf-8

       for i in range(2,):

       fg = 0

       for j in range(2,i-1):

       if i%j == 0:

       fg = 1

       break

       if fg == 0:

       print(i)

       i = 2

       c = []

       while i <= :

       j = 2

       while j <= i:

       if i % j == 0:

       if i == j:

       c.append(i)

       break

       j += 1

       i += 1

       print(c)

扩展资料

        a~b之间的素数的代码

       def su(a,b):

       for i in range(a,b):

       n = False #默认不是素数，如果是素数，跳出循环

       for j in range(2,int(i**0.5)):

       if i%j == 0:

       n = True

       break

       if n == False:

       print(i,end=" ")

       su(,)

python床头书系列 Pandas.DataFrame中的append方法详解

       Python Pandas中的append方法用于在DataFrame中追加行数据，返回一个新的DataFrame。该方法接受其他DataFrame、Series或类似字典对象作为参数，将数据追加到当前对象的末尾。具体流程包括检查参数类型、进行操作、数据对齐和返回新对象。

       示例代码如下，展示了使用append方法追加DataFrame和Series：

       首先，创建两个具有相同列名和索引的DataFrame对象df1和df2。使用append方法将df2追加到df1的末尾，得到新的DataFrame df_appended。追加行后的结果如下：

       接着，创建一个Series对象series，并使用append方法将其追加到df1的末尾，得到新的DataFrame df_appended_series。追加后的结果如下：

       在Pandas源代码中，append方法调用的是_append方法进行实际追加操作。

       欲了解更多详情，请参阅官方文档：

       pandas.DataFrame.append - 官方文档

求Python大佬帮解

       第(1)问中添加的新同学小何，其学号与小吴重复了，感觉应该改为

       python代码和运行结果如下：

       输出实现了添加新记录，打印出了每位同学的信息，并判断了每个人成绩的等级

       附源码：

       # -*- coding: utf-8 -*-

       def level(score):

           if score>= and score<=:

               return 'A'

           elif score>= and score<:

               return 'B'

           elif score>=0 and score<:

               return 'C'

       list1=[['小张',,], ['小李',,], 

               ['小王',,], ['小吴',,]]

       list1.append(['小何',,])

       for l in list1:

           print('学号为%d的同学%s，本次测试的成绩为%d分' % (l[1], l[0], l[2]))

           print('成绩等级为', level(l[2]), sep='')