1.clickhouse新特性之---clickhouse-keeper
2.Android插件化、源码热补丁中绕不开的解析ProGuard的坑
3.zookeeper是什么?
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clickhouse新特性之---clickhouse-keeper
clickhouse-keeper是clickhouse社区在.8版本中引入的新特性,它旨在替代zookeeper,源码提供一个完全兼容zookeeper协议的解析分布式协调服务。此功能尚处于预生产阶段,源码官方仍在完善中,解析买卖量源码因此推荐在准备将其用于生产环境前先稍加等待。源码 clickhouse-keeper通过底层的解析raft协议(nuraft库)实现多节点之间状态的线性一致性,相较于zookeeper的源码ZAB协议,它在一致性保障上有所不同。解析在性能和可靠性方面,源码clickhouse-keeper提供了以下几点优势: 1. **部署方式**:clickhouse-keeper提供了三种不同的解析部署方式,包括独立部署、源码每个shard一组keeper,解析以及所有shard共享一组keeper。源码这使得用户可以根据自身需求灵活选择部署策略。超级模块带源码 2. **数据迁移**:为了将zookeeper中的数据迁移到keeper中,官方提供了一个迁移工具clickhouse-keeper-converter,它能够将zk中的数据导出为keeper能接受的snapshot格式,简化了迁移过程。 在源码走读方面,以keeper作为独立进程启动时,其核心代码流程涉及以下几个关键点: 1. **入口**:从mainEntryClickHouseKeeper到Keeper::main再到KeeperTCPHandler::runImpl,这是整个流程的开始。 2. **KeeperTCPHandler**:这是keeper中处理TCP请求的回调,它负责接收客户端请求并处理。 3. **KeeperDispatcher**:在KeeperTCPHandler中,依赖KeeperDispatcher来处理客户端请求,并保持keeper集群内状态的一致性。 4. **初始化**:KeeperDispatcher启动时,会在后台生成三个线程,视频课程源码安装负责集群的主流程。 5. **KeeperServer**:基于nuraft实现,构建了一个完整的raft实例,它包括KeeperStateMachine、KeeperStateManager、KeeperLogStore等组件,共同构成了keeper的核心功能。 6. **Log Store/State Machine/State Manager**:在nuraft库中,这三者都需要用户自定义实现。在clickhouse-keeper中,实现了这些关键功能,确保了数据的可靠存储和一致性管理。 7. **KeeperStorage**:在内存中存储所有数据,实现类似zk的状态机功能,包含各种逻辑操作、蓬莱岛源码会话管理等。 8. **KeeperSnapshotManager**:管理所有快照文件,支持快照的序列化与反序列化,确保了数据的持久性和恢复能力。 9. **KeeperStateMachine**:实现了与Zookeeper相同的内部状态,以及对多个snapshot的管理,支持快照的序列化和反序列化,保证了集群的状态一致性。 . **参考**:了解clickhouse-keeper和相关技术的更多信息,可以参考以下资源:altiny ppt: slideshare.net/Altinity...
clickhouse-keeper文档: clickhouse.com/docs/zh/...
nuraft文档: github.com/eBay/NuRaft/...
本文使用 文章同步助手 同步完成。Android插件化、热补丁中绕不开的ProGuard的坑
Android插件化和热补丁过程中,ProGuard的使用中存在一个重要的问题,即其applymapping功能可能导致部分方法混淆产生错乱,引发兼容性问题。kmp算法c源码ProGuard,作为一款优化混淆工具,其Shrinker、Optimizer和Obfuscator模块旨在使程序更小、运行更快。然而,当在插件化或热补丁修复中依赖ProGuard的applymapping进行增量混淆时,可能会遇到方法名称映射混乱,导致宿主与更新模块的不兼容。
问题的根源在于,applymapping在混淆过程中,如果没有正确处理内联和映射冲突,可能会导致原有映射关系的错误更新。例如,一个名为stop的方法在宿主中是公用的,但在子模块升级后依然依赖这个接口,然而在增量混淆后,stop可能被错误地映射为c_,这会导致子模块升级失败,因为其依赖的接口不再匹配。
进一步分析,ProGuard的mapping.txt文件在混淆和内联优化中扮演关键角色。当使用-applymapping时,MappingKeeper会复用之前的映射关系,但如果没有正确区分普通映射和内联,就可能导致混淆错误。解决这个问题需要深入理解ProGuard的源码,包括如何表示和混淆代码,以及内联优化的处理机制。
解决这个问题的关键在于,理解ProGuard的类、方法和字段的混淆过程,以及内联优化如何影响映射。代码混淆分为收集映射和名称混淆两部分,而内联优化可能导致混淆后的名称冲突。开发者需要确保在增量混淆时,旧的映射关系不会被覆盖,同时正确处理内联带来的代码结构变化。
总之,本文揭示了ProGuard在插件化和热补丁中的具体问题,提供了关于ProGuard混淆逻辑、内联优化及其对映射影响的深入解析,帮助开发者理解和处理这类常见的ProGuard问题。
zookeeper是什么?
zookeeper是动物管理员的意思。 ZooKeeper是一个分布式的,开放源码租前慎的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。 ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。 ZooKeeper包含一个简单的原语集,提供Java和C的接口。 ZooKeeper代码版本中,提供了分布式独享锁、选举、队列的接口,代码在$zookeeper_home\src\recipes。其中分布锁和队列有Java和C两个版本,选举只有Java版本。 它的原理: ZooKeeper是以Fast Paxos算悔判法为基础的,Paxos 算法存在活锁的问题,即当有多个proposer交错提交时,有弊敬可能互相排斥导致没有一个proposer能提交成功,而Fast Paxos做了一些优化,通过选举产生一个leader (领导者),只有leader才能提交proposer,具体算法可见Fast Paxos。因此,要想弄懂ZooKeeper首先得对Fast Paxos有所了解。 ZooKeeper的基本运转流程:1、选举Leader。2、同步数据。3、选举Leader过程中算法有很多,但要达到的选举标准是一致的。4、Leader要具有最高的执行ID,类似root权限。5、集群中大多数的机器得到响应并接受选出的Leader。gitçmergeä¸rebaseçåºå«
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