1.java宝塔搭建实战kxmall生鲜商城多端uniapp源码
2.Metersphere 源码启动并做性能测试(一)
3.qt6.4.0+源码编译moc.exe+命令行文件输出简单测试
4.软件生命周期6个阶段
5.代码测试方式和工具
java宝塔搭建实战kxmall生鲜商城多端uniapp源码
欢迎来到web测评,源码我是部署年哥。今天,测试我将给大家带来一套开源的源码kxmall生鲜商城java前后端源码。这套源码是部署由一位朋友分享给我的,他表示对搭建过程感到困惑,测试简单的爬虫源码于是源码让我录制一个教程。经过测试,部署我发现部署方式非常简单。测试如果你感兴趣,源码可以自行下载并学习。部署
关于技术架构,测试后端采用了SpringBoot和Mybatis-Plus等易用框架,源码前端使用了uniapp框架。部署uniapp的测试优势在于它可以同时生成微信小程序、H5、Android App和iOS App,极大地降低了多平台开发的维护成本。
kxmall专为中小商户、企业和个人学习者设计,Java编码使其易于学习。它支持单机部署和集群部署,能够根据业务需求动态调整用户与店铺的小雨源码范围,为中小商户和企业提供灵活的扩展能力。uniapp的使用使得kxmall能够覆盖多个平台,包括微信小程序、H5、Android App和iOS App,这使得它能够满足中小商户企业平台的横向扩展需求。
通过实际测试,我发现kxmall在性能和易用性方面表现出色,能够有效提升中小商户和企业的运营效率。如果你对这套源码感兴趣,可以自行下载并进行深入学习。请注意,具体的搭建教程和更详细的说明可以参考相关的视频教程。至于获取方式和资源下载,你可以通过官方渠道或社区论坛获取,同时,请遵守相应的版权和使用规定。
最后,我要强调的是,在使用这套源码时,请确保遵循相关的法律法规和伦理准则,尊重知识产权。cj源码希望这套源码能够帮助你实现你的项目需求,实现业务目标。祝你编程愉快!
Metersphere 源码启动并做性能测试(一)
最近发现了一个开源测试平台——Metersphere,其在GitHub上广受好评。平台以Java语言编写,功能丰富,包括测试管理、接口测试、UI测试和性能测试。因此,我决定在本地尝试启动并进行性能测试。
Metersphere的架构主要包括前端Vue和后端SpringBoot,数据库使用MySQL,缓存则依赖Redis。为了本地启动MS项目,首先需准备环境,参考其官方文档进行操作。在启动项目时,可能会遇到找不到特定类的错误,通常这是由于依赖问题导致的。解决这类问题,多普勒源码最常见的方式是注释掉相关的依赖和引用。如果遇到启动时出现依赖bean的问题,这可能是因为找不到对应的bean注入或调用方法时找不到对应的类。这种问题通常需要开发人员通过排查找到问题根源并解决,百度等资源是查找解决方案的有效途径。
启动项目后,会观察到后台服务运行正常,接下来启动前端服务。执行`npm run serve`命令,如果项目已打包,这一步骤通常能成功启动前端。遇到前端加载失败的问题,可能需要重新打包项目,确保所有资源文件都能正常加载。
接下来,进行性能测试的准备。Metersphere的性能测试流程包括发起压力测试、Node-controller拉起Jmeter执行测试、数据从Kafka流中获取并计算后存入MySQL数据库。在启动性能测试过程中,首先拉取Node-controller项目,需修改Jmeter路径,xyz源码并确保本地环境支持Docker,因为Node-controller依赖Docker容器进行性能测试。Data-Streaming服务则负责解析Kafka数据并进行计算,需要确保Kafka服务已启动。
启动Metersphere的backend和frontend后,配置压测资源池,添加本地Node-controller服务的地址和端口。性能测试分为通过JMX和引用接口自动化场景两种方式,可以模拟真实的网络请求。配置压力参数后,保存并执行性能测试,查看报告以了解测试结果。Metersphere的报告功能较为全面,值得深入研究。
本地启动并执行性能测试的流程大致如上所述。在遇到问题时,查阅官方文档和利用百度等资源是解决问题的关键。Metersphere的官方文档提供了详尽的信息,对新用户来说是宝贵的学习资源。若仍有问题,可以考虑加入社区群寻求帮助。
qt6.4.0+源码编译moc.exe+命令行文件输出简单测试
在进行Qt 6.4.0源码编译并测试moc.exe命令行文件输出的步骤如下:
首先,在已有的基础上,我们继续进行重构,涉及环境为windows和powershell。
使用源码编译的moc.exe,命令如下:d:\work\qt__work\qt-everywhere-src-6.4.0\qtbase\bin\moc.exe -o mymoc.cpp ../Sender.h
与已安装的moc.exe进行对比,其路径为:C:\local\Qt\Qt6.4.0\6.4.0\msvc_\bin\moc.exe -o mymoc.cpp ../Sender.h
通过比较,我们可以观察到编译所使用的路径存在差异,这表明了编译环境的不同。
进一步分析编译后的文件mymoc.cpp,我们可以发现其内容与之前有所区别,这主要源于编译时所使用的debug模式。
为了方便后续的检索和查阅,我们将此过程的详细步骤记录于此,以供参考。
软件生命周期6个阶段
软件生命周期涵盖六个主要阶段,分别是需求分析、设计、编码、测试、部署与维护,以及退役。
1. 需求分析与设计阶段:
- 需求分析是软件开发的起始点,其成果是一份详尽的需求规格说明书,它为软件开发提供了基础。
- 设计阶段基于需求规格说明书,将系统的高级概念转化为具体的软件设计方案,包括算法、数据结构的确定,以及测试计划和实施计划的制定。
2. 编码与测试阶段:
- 编码阶段根据设计文档实现软件系统的各个模块,产生的源代码是最终软件系统的实际体现。
- 测试阶段旨在通过各种测试验证软件系统是否满足既定的需求和规格,系统测试确保整个软件系统的质量。
3. 部署与维护阶段与退役阶段:
- 部署阶段将测试通过的软件系统安装到实际运行环境中,使其可供用户使用。
- 维护阶段涉及软件系统投入使用后的持续支持和维护,包括缺陷修复、功能升级和技术支持。
- 退役阶段发生在软件系统不再被需要时,此时系统将从运行环境中移除或被替换。
软件生命的意义体现在:
1. 提供业务解决方案:
- 软件生命周期管理和开发为企业和用户提供解决业务问题的工具和平台,实现管理和运营的自动化、高效化和智能化,从而提升生产力和竞争力。
2. 支持技术创新和进步:
- 软件生命周期推动了技术的快速发展,随着科技的进步,软件不断更新迭代,为用户提供更丰富、便捷、安全和智能的功能和体验,同时也促进了计算机科学和软件工程等领域的研究和发展。
3. 提升用户体验和满意度:
- 通过持续的改进和优化,软件生命周期致力于不断提升用户的体验和满意度,软件可以根据用户需求进行个性化定制,提供更加智能化、用户友好的界面和功能,增强用户与软件之间的互动和沟通效果。
代码测试方式和工具
代码测试方式和工具有哪些?
代码测试方式主要分为手动审查和工具扫描。手动审查是指开发者逐行阅读和检查代码,寻找可能的问题,比如代码风格错误、未使用的变量、潜在的安全漏洞等。工具扫描则使用自动化工具对代码进行快速、大规模的检查,这些工具能够识别出常见的编程错误、模式匹配问题以及不符合编码规范的地方。
静态分析工具是代码测试的重要工具,例如 SonarQube、PMD、FindBugs、ESLint、JSHint 等。它们可以分析源代码,生成详细的报告指出潜在问题。代码覆盖率工具如 JaCoCo、Cobertura 等,确保代码覆盖所有预期的功能和边缘情况,帮助查找未测试部分的缺陷。
静态类型检查器如 TypeScript、Java 的 Type Checking 等,帮助发现类型错误。安全审计工具如 OWASP ZAP、Sonatype Nexus 等,专门针对安全问题,检测敏感信息泄露、SQL 注入等风险。
持续集成/持续部署(CI/CD)中的自动化测试,在构建流程中集成代码审计,确保每次提交都经过严格的代码质量检查。代码异味检测工具能检测不良设计习惯或编码风格问题。
动态代码分析(Dynamic Code Analysis, DCA)与静态代码分析(SCA)不同,DCA 工具在代码执行时监测其行为,以识别运行时的安全问题,例如运行时的内存泄漏、缓冲区溢出等。
利用开源工具,如 Semgrep,可以获取针对多种编程语言的规则集合。对于自动化代码审计工具,它们通常具备管理误报(False Positives)和漏报(False Negatives)的机制,以提高审计的准确性。
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