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【孜然导航源码】【求行人检测源码】【置顶网页源码下载】flask网站源码_flask 源码

2024-12-26 01:20:54 来源:spring项目实例源码

1.flask?站源?վԴ??
2.Python - 一文入门Flask(Blueprint、SQLAlchemy部分)
3.「博客应用」使用 Flask-Login 实现用户认证
4.在flask中使用jsonify和json.dumps的区别

flask网站源码_flask 源码

flask?源码?վԴ??

       在构建Python Web应用时,Flask是站源一个轻量级的选择,它允许开发者以最小的源码投入快速搭建应用。而当涉及到构建RESTful API时,站源Flask-RESTX库提供了方便的源码孜然导航源码方法来定义、编写和查看API文档。站源

       Flask-RESTX是源码Flask框架的扩展,集成Swagger,站源这是源码一个强大的API文档工具。Swagger规范和完整框架用于生成、站源描述、源码调用和可视化RESTfulWeb服务的站源API文档。

       安装Flask-RESTX很简单,源码通过pip命令即可完成。站源确保Flask已经在开发环境中安装,若未安装,求行人检测源码使用相应命令进行安装。

       快速开始,创建简单Flask应用并引入Flask-RESTX。这里有个例子,实现一个简单的API,包含一个HelloWorld资源类,提供GET请求响应。使用@api.expect('name')装饰器指定期望参数。

       定义API文档时,使用装饰器和注解。文档自动出现在Swagger用户界面中。定义期望参数,使用api.expect装饰器。定义数据模型,使用api.model方法。模型可在API资源中使用。置顶网页源码下载

       Flask-RESTX提供高级功能,例如异常处理、错误处理器等。通过Flask错误处理机制定义异常处理器,返回适当HTTP状态码和错误信息。

       Flask-RESTX的官方社区活跃在GitHub上,提供源代码和问题跟踪器。社区成员分享使用经验和最佳实践,解决遇到问题。

       总结,Flask-RESTX是Flask框架的强大扩展,集成Swagger提供丰富的API文档支持,易于设计、实现和维护RESTfulAPI。无论是初学者还是有经验的开发者,都能从Flask-RESTX的iPhone获取网页源码易用性和强大功能中受益。

       通过本文了解,已具备构建Flask应用的基础知识。实践是学习的最好方式,动手尝试,创建自己的Flask应用吧!

Python - 一文入门Flask(Blueprint、SQLAlchemy部分)

       本文将简要介绍如何入门Flask,包括安装准备、路由实现、Blueprint和SQLAlchemy的实践。首先,从安装Flask和pipenv开始,然后逐步构建项目结构,实现Web路由功能和数据库操作。

       在PyCharm的环境配置部分,这里主要关注代码实现,英雄潭说 源码而不是环境设置。在项目实践中,Flask的核心是通过App初始化时绑定Blueprint实现路由。首先,创建一个入口文件,负责实例化App并初始化配置、控制器和数据库。

       启动文件中,需要进行判断逻辑的引入,这是为了优化程序运行。Flask路由功能是通过蓝图实现的,需要在入口文件中注册蓝图。每个路由器可以使用装载器优化,如在api文件中的示例所示。

       完成路由后,我们转向数据库操作,Flask推荐使用SQLAlchemy处理。安装Flask-SQLAlchemy和PyMySQL,便于与MySQL数据库的交互。定义数据库操作的基类和公共方法,减少代码重复。

       在入口文件中,通过SQLALCHEMY_DATABASE_URI配置数据库连接,使用with关键字确保资源的正确管理和释放。在model模块中,定义模型、常量和数据库操作方法,这些在路由中会被使用。

       关于SQLAlchemy的Mysql编码和列类型,可能需要进行一些优化,包括默认值、索引设置和兼容不同列类型。Python源码提供了详细的设置指导,例如TinyINT类型和VARCHAR的使用。

       最后,自定义数据库名和字符集编码时,可以使用__tablename__和字符集设置。编程中,阅读源码注释和示例可以帮助更好地理解和学习。

「博客应用」使用 Flask-Login 实现用户认证

       在 SuzyBlog 的博客应用中,我们将实现用户认证功能,使用 Flask-Login 管理用户登录和登出。首先,确保下载 SuzyBlog 的源代码,以配合本文的学习。

       在前文中,虽然已经构建了博客前台,但用户登录状态的判断是基于模拟数据。接下来,我们将重点关注Admin用户的登录登出功能。

       1. 安全存储用户密码

       为了保护用户隐私,不能明文存储数据库中的密码。使用 werkzeug.security 提供的 generate_password_hash 函数生成散列值,通过 salt 增加随机性,即使泄露也难以逆向获取密码。Admin模型中,通过 password 特性属性和 validate_password 方法来处理这些操作。

       2. 注册命令行初始化Admin

       SuzyBlog 不在网页上提供注册功能,而是通过自定义命令行工具初始化Admin用户。flask init-admin 命令行允许用户输入用户名和密码,通过 click 模块的密码装饰器保护用户输入。

       3. Flask-Login用户认证

       在应用中,Flask-Login 被用于区分管理员(如使用admin账号登录)和普通访客。创建 LoginManager 实例,设置用户加载函数,使用current_user变量记录登录状态。用户登录后,可以在模板中轻松访问当前用户信息。

       3.1 登录管理

       创建login视图处理登录请求,验证用户身份。登录成功后,用户将被重定向回首页。同时,我们为模板的页脚添加了登录/登出链接,使用query参数next来记录用户来源。

       3.2 登入与登出操作

       login视图中,处理表单提交并验证用户信息,login_user函数用于登录,logout_user用于登出。登录后,用户ID会保存在session中,而登出则删除这些信息。

       3.3 视图保护

       使用@login_required装饰器保护需要登录的视图,未登录用户将被重定向至登录页面。蓝本的@before_request装饰器可以为蓝本下的所有视图提供登录保护。

       至此,Flask-Login的使用帮助我们完善了用户认证流程,使得SuzyBlog的权限管理更加安全和有序。

在flask中使用jsonify和json.dumps的区别

       1.Content-Type有区别

       jsonify的作用实际上就是将我们传入的json形式数据序列化成为json字符串,作为响应的body,并且设置响应的Content-Type为application/json,构造出响应返回至客户端。jsonify的部分源码如下:

       def jsonify(*args, **kwargs):

       if __debug__:

       _assert_have_json()

       return current_app.response_class(json.dumps(dict(*args, **kwargs),

       indent=None if request.is_xhr else 2), mimetype='application/json')

       å¯ä»¥çœ‹å‡ºjsonify实际上也是使用了json.dumps来序列化json形式的数据,作为响应正文返回。indent表示json格式化的缩进,若是Ajax请求则不缩进(因为一般Ajax数据没必要直接展示),否则缩进2格。但想必从第一部分的实验结果我们已经看出来了,使用jsonify时响应的Content-Type字段值为application/json,而使用json.dumps时该字段值为text/html。Content-Type决定了接收数据的一方如何看待数据,如何处理数据,如果是application/json,则可以直接当做json对象处理,若是text/html,则还要将文本对象转化为json对象再做处理(个人理解,有误请指正)。

       2.接受参数有区别

       jsonify可以接受和python中的dict构造器同样的参数,如下图。

       è€Œjson.dumps比jsonify可以多接受list类型和一些其他类型的参数。但我试了一下,形式为key1=value1,[key2=value2,...]这样的参数是不行的,会报出“TypeError: dumps() takes exactly 1 argument (0 given)”这一错误,而jsonify不会报错并能正常返回数据。

       æœ€åŽï¼Œæˆ‘们可以使用flask中的make_response方法或者直接通过Response类,通过设置mimetype参数来达到和使用jsonify差不多的效果,但少写点代码何乐而不为呢?况且简洁一点更不容易出错,参数越多调试和维护就越麻烦。当然,使用哪个并不是绝对的,必要时要根据前端的数据处理方式来决定。